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如何优雅的从Array中删除一个元素

与许多JavaScript一样,这并不像它应该的那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组中删除一个或多个元素 - 在这个过程中不会撕掉你的头发 - 所以让我们一个接一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素() 这个方法是在卸下,更换,和/或添加数组中的元素的通用方式。它与其他语言中的splice()函数类似。基本上,你采取一个数组并有选择地删除它的一部分(又名“拼接”)。...该移位()命令将删除阵列和的第一个元素的unshift()命令将一个元素添加到数组的开始。...of "foo," then remove one element from that position 删除多个特定元素 让我们在数组中添加一个额外的“foo”元素,然后删除所有出现的“foo”:...splice 希望以后会推出一个Array.prototype.removeOne类似的方法来满足这个日益增长的需求

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    有一个列表,希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出 去掉该元素后的字符串

    一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【盼头】的粉丝问了一个关于Python列表处理的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...有一个列表,希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出 去掉该元素后的字符串。下图是他自己写的部分核心代码。...二、解决过程 他自己想到了一个方法,遍历下列表,之后挨个进行替换,方法肯定是可行的,只是觉得应该有更加好的方法。...这里需要注意下any()函数,命中列表中的任一项都会返回True。 不得不说这个any()函数恰到好处。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问,针对有一个列表,希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出,去掉该元素后的字符串问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题!

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    带了一个 3 年的开发,不会循环删除 List 中的元素,心态崩了。。

    最近和某个朋友聊天,说他手下的一个开发,工作 3 年多了,一个需求的技术点,需要循环删除 List 中的元素,整了半天,说程序报错,不会弄。。...循环删除 List 中的元素,这个问题是有需要的注意点的,如果是个新手,确实会遇到一点麻烦,但工作 3 年多,我觉得应该不至于啊,好吧,这篇栈长就来梳理一下这其中的道道。...---- 方法 我来们分析下有可行的方法!...错误,我们来看下源码: 取下个元素的时候都会去判断要修改的数量(modCount)和期待修改的数量(expectedModCount)是否一致,不一致则会报错,而 ArrayList 中的 remove...欢迎留言分享~ 好了,今天的分享就到这里了,后面栈长会分享更多好玩的 Java 技术和最新的技术资讯 最后,留个话题: 怎么去除 List 中的重复元素呢?

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    带了一个 3 年的开发,不会循环删除 List 中的元素,心态崩了。。

    最近和某个朋友聊天,说他手下的一个开发,工作 3 年多了,一个需求的技术点,需要循环删除 List 中的元素,整了半天,说程序报错,不会弄。。...循环删除 List 中的元素,这个问题是有需要的注意点的,如果是个新手,确实会遇到一点麻烦,但工作 3 年多,我觉得应该不至于啊,好吧,这篇栈长就来梳理一下这其中的道道。...---- 方法 我来们分析下有可行的方法!...错误,我们来看下源码: 取下个元素的时候都会去判断要修改的数量(modCount)和期待修改的数量(expectedModCount)是否一致,不一致则会报错,而 ArrayList 中的 remove...最后,留个话题: 怎么去除 List 中的重复元素呢?

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    从一个集合中查找最大最小的N个元素——Python heapq 堆数据结构

    1)、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...2)、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...到此为止,关于如何应用heapq来求Top N问题,相比通过上面的例子讲解,已经较为熟悉了。...现在有几个需要注意的地方: 1)heapq.heapify(iterable):可以将一个列表转换成heapq 2)在Top N问题中,如果N=1,则直接用max(iterable)/min(iterable...3)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用sort+切片的方式会更好,如: 求最大的N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素

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    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capac

    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capacity包含m个元素,表示m个不同箱子的容量。...有n个包裹,每个包裹内装有指定数量的苹果,以及m个箱子,每个箱子的容量不同。 任务是将这n个包裹中的所有苹果重新分配到箱子中,最小化所需的箱子数量。...需要注意的是,可以将同一个包裹中的苹果分装到不同的箱子中。 需要计算并返回实现这一目标所需的最小箱子数量。 输入:apple = [1,3,2], capacity = [4,3,1,5,2]。...4.在每个循环中,尝试将当前箱子的容量 c 与苹果总数 s 比较: • 如果 s 小于等于 0,表示所有苹果都已经装箱了,返回当前箱子的索引 + 1,即已经使用的箱子数目。...• 如果 s 大于 0,继续尝试将苹果放入下一个箱子,更新 s 为剩余苹果的数量。 5.如果循环结束时仍未返回箱子数量,说明无法将所有苹果重新分装到箱子中,返回 -1。

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    算法刷题-分隔链表、合并两个有序链表、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在...你应当保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。...将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?

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    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中,fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64,表示两个最大的整数值,确保任何元素都会比它们小。...• 对于给定的数组 nums,迭代从第二个元素开始的所有元素: • 如果元素 x 小于当前最小值 fi,则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi,并更新最小值为 x。...• 否则,如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间,则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组,需要 O(n) 的时间复杂度,其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外,算法只使用了常量级别的额外空间,因此空间复杂度为 O(1)。

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    2024-07-17:用go语言,给定一个整数数组nums, 我们可以重复执行以下操作: 选择数组中的前两个元素并删除它们, 每

    2024-07-17:用go语言,给定一个整数数组nums, 我们可以重复执行以下操作: 选择数组中的前两个元素并删除它们, 每次操作得到的分数是被删除元素的和。...解释:我们执行以下操作: 1.删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [1,4,5] 。 2.删除前两个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [5] 。...2.循环直至结束条件:进行循环,每次增加 2 然后检查是否满足条件以继续操作。 3.检查是否能继续操作:检查当前两个元素与第一次删除的两个元素之和是否相等,如果不相等,则退出循环。...总的时间复杂度是 O(n),其中 n 是 nums 数组的长度。因为我们只需要遍历一次整个数组,执行的操作是固定的,不会随着数组变大而增加时间复杂度。...总的额外空间复杂度是 O(1),因为除了用于存储输入参数 nums 外,我们只使用了固定数量的变量(如 n、t、i)来计算最大操作次数,不随着输入的变化而增加额外的空间。

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    R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

    列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型,比如,列表 的一个元素也允许是列表。...如: > rec$age <- 45 甚至 > rec$age <- list(19, 29, 31) (可以任意修改一个列表元素)。如果被赋值的元素原来不存在,则列表延伸以包含该新 元素。...提取某List某指标 方法一: 先编写一个提取list子集的函数: subdate<- function(x){ x$DATE } 复制代码 然后用lapply或者sapply sapply...—————————— unlist与list的区别 unlist(x)生成一个包含x所有元素的向量。...list在批量读取数据时候的用法,一开始笔者困惑在: 1、如何循环读取xlsx中的sheet数据,然后批量放入list之中?

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    数据结构思维 第十七章 排序

    通过使用类型参数T,我们可以编写一个方法,它在包含任何对象类型的列表上工作。 insertionSort需要两个参数,一个是任何类型的List,一个是Comparator,它知道如何比较类型T的对象。...mergeSortInPlace是修改现有列表的void方法。 你的工作是填充mergeSort。在编写完全递归版本的合并排序之前,首先要这样: 将列表分成两半。...使用Collections.sort或insertionSort来排序这两部分。 将有序的两部分合并为一个完整的有序列表中。 这将给你一个机会来调试用于合并的代码,而无需处理递归方法的复杂性。...为了简单起见,我们假设n是2的幂。在下一层,有2个列表包含n/2个元素。然后是4个列表与n/4元素,以此类推,直到我们得到n个列表与1元素。 在每一层,我们共有n个元素。...在下降的过程中,我们必须将数组分成两半,这在每一层上都需要与n成正比的时间。在回来的路上,我们必须合并n个元素,这也是线性的。 如果层数为h,算法的总工作量为O(nh)。那么有多少层呢?

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    Java开发者的Python进修指南:2048小游戏编程解析

    游戏规则:《2048》是一款数字合并游戏,玩家通过上下左右滑动来控制所有方块的移动,当相同数字的方块移动时会合并成一个方块,数值相加。游戏的终极目标是合成一个数值为2048的方块。...完成了向左移动的合并逻辑后,再使用::-1来恢复原始顺序即可。解决了上一个问题后,我们会进一步深入探讨如何在向左移动时优化合并相同数字的操作。...这个过程也相对简单,简单来说,就是对列表进行递归处理:如果前两个元素相等,则将它们合并,并继续处理剩余部分;如果前两个元素不相等,则保留第一个元素并继续处理剩余部分。...直至列表长度小于2时停止递归,最终返回处理完的结果列表。主程序流程根据上述基本逻辑,我们将简单实现主程序流程。考虑到需要持续监听用户的键盘操作,因此我们的主程序必须以一个while循环来实现。...但是如何处理用户想要强制退出的情况呢?不能让用户关机,因此我们需要设定一个退出键来实现用户主动退出的功能。初始化游戏棋盘。进入游戏循环,直到游戏结束或者胜利。

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    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    Python中的冒泡排序算法 冒泡排序是最直接的排序算法之一。它的名称来自算法的工作方式:每经过一次新的遍历,列表中最大的元素就会“冒泡”至正确位置。...但是与冒泡排序不同,它通过将每个元素与列表的其余元素进行比较并将其插入正确的位置,来一次构建一个排序的列表元素。此“插入”过程为算法命名。 一个例子,就是对一副纸牌进行排序。...在Python中实现插入排序 插入排序算法的工作原理与纸牌排序完全相同,Python中的实现: def insertion_sort(array): # 从数据第二个元素开始循环,直到最后一个元素...它接收两个数组,它们的组合长度最多为n(原始输入数组的长度),并且通过最多查看每个元素一次来组合两个数组。这导致运行时复杂度为O(n)。 第二步以递归方式拆分输入数组,并调用merge()每一部分。...Timsort的主要特征是它利用了大多数现实数据集中存在的已排序元素。这些称为natural runs。然后,该算法会遍历列表,将元素收集到运行中,然后将它们合并到一个排序的列表中。

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    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    具有快速和慢速指针模式的问题: 链接列表周期(简单) 回文链接列表(中) 循环循环阵列(硬) 4、合并间隔 合并间隔模式是处理重叠间隔的有效技术。...你可以尝试将数字放置在正确的索引中,但这会导致O(n ^ 2)的复杂度不是最佳的,因此是循环排序模式。 如何识别这种模式?...如何确定何时使用此模式: 如果要求你在不占用额外内存的情况下反向链接列表 链表模式就地反转的问题: 撤消子列表(中) 反转每个K元素子列表(中) 7、Tree BFS 该模式基于广度优先搜索(BFS)技术来遍历树...然后,重复此过程以对所有元素进行排序遍历。 该模式如下所示: 将每个数组的第一个元素插入最小堆中。 之后,从堆中取出最小的(顶部)元素并将其添加到合并列表中。...从堆中删除最小的元素后,将相同列表的下一个元素插入堆中。 重复步骤2和3,以按排序顺序填充合并列表。

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