有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。
在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？另一种常用的方法是期望最大化(EM)算法，该算法为</e
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
zip(list1,list2): cluster1.append((p,q))
print(cluster1) 未正确创建群集我已经参考了许多显示可视化集群的在线代码，但我需要一个简单的打印在屏幕上的格式结果。 ?
浏览 7提问于2019-03-05得票数 1
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我读到我可以从lucene索引创建mahout向量，该索引可用于应用mahout聚类算法。我想在我的Lucene索引中的文档中应用K-means聚类算法，但还不清楚如何应用该算法(或分层聚类)来提取这些文档的有意义的聚类。在此页面中，表示算法接受两个输入目录:一个用于数据点，另一个</
浏览 1提问于2009-12-04得票数 12
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我已经用python实现了一个k-means聚类算法，现在我想用我的算法得到的聚类来标记一个新数据。我的方法是迭代每个数据点和每个质心，以找到最小距离和与其关联的质心。但我想知道是否有更简单或更短的方法来做到这一点。
浏览 3提问于2018-04-17得票数 3
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我创建了一个基于k-means聚类algorithm.But的代码簿算法没有收敛到最优代码簿，每次聚类的质心都是不同的(因为随机选择初始种子)。在Matlab中有一个为K-Means.But提供初始矩阵的选项，但是我们如何从大型数据集中选择初始代码簿呢？有没有其他方法可以使用K-means获得唯一的代码书？
浏览 1提问于2014-01-13得票数 0
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我有一个数组中的数字列表。每个元素的索引是X，值是Y。如何对这些数据进行分区/集群？如果我有一个数组，我只需要一组标记每个分区结束的值。因为我正在开发Python，所以如果有库可以做同样的事情，请务必提出来。
谢谢。
浏览 5提问于2011-05-27得票数 1
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我读到k-means算法只收敛于局部最小值，而不是全局最小值。为什么会这样呢？我可以从逻辑上思考初始化如何影响最终的聚类，并且存在次优聚类的可能性，但我没有发现任何可以从数学上证明这一点的东西。另外，为什么k-means是一个迭代过程？我们不能只对目标函数w.r.t进行部分微分吗？对于质心，将其等同于零以找到最小化此函数的质心？为什么我们必须使用梯度下降来一步一步地达到最小值？
浏览 2提问于2013-01-29得票数 5
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我有一个这样的数据集，其中包含大约1000个乘客ID以及他们从周日到周六在时态1和时态12之间的旅行频率。是否可以使用bi聚类来对此数据集进行聚类？以及如何去做。Var82 Var83 Var842 0 0 0通过使用这个数据集，我可以使用K-mean对它们进行聚类吗var79 var79 var79 var80 var80 v
浏览 2提问于2016-07-20得票数 0
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这些天我正在使用一些聚类算法，我只是想问一个与这个领域相关的问题。也许那些在这个领域工作的人已经有了这个答案。我希望你能理解我。
浏览 4提问于2013-03-12得票数 0
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有谁知道Python / PySpark中的简单算法来检测K-means聚类中的离群值并创建这些离群值的列表或数据帧吗？我不知道如何获得质心。
浏览 57提问于2021-01-08得票数 1
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我最近被介绍到K均值聚类算法和无监督的机器学习算法，我很感兴趣的是，一些数据集，即使是完全随机的，所画的平均质心可以在每次迭代中不断变化。示例：我在这里试图展示的是，想象一下，如果程序在迭代6和迭代9之间切换，并一直这样做。我的代码在使用K-Means之前被随机挂起，所以我不认为这是不可能的，但是请告诉我这是一个已知的事件，还是因为算法的本质而不可能。
如果你需要更多的信息，请在评论中问
浏览 3提问于2020-02-20得票数 0
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我想在R中缺少分类和数值的数据集上执行营销细分聚类。由于缺少值，我无法执行k-means聚类。R版本3.1.0 (2014-04-10)Mac OSX 10.9.3 4 4GB硬件驱动器
在R中是否有一个聚类算法包可以适应部分填充速率查看关于缺失值的学术文章，研究人员为特殊用例创建了一个新的算法</e
浏览 1提问于2014-06-04得票数 9
我对一组文本文档(大约100个)进行了聚类。现在当我print model.score()
在我的向量上，如果所有的文本文档都非常相似，我会得到一个非常小的值，如果文档非常不同，我会得到一个非常大的负值。我如何使用这个值来证明我的发现是正确的？
浏览 3提问于2015-09-03得票数 27
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我有一个二维图上由大约100,000个点组成的数据。每个点都有X和Y坐标。我正在寻找一种算法，可以根据密度对这些点进行聚类，但我想指定聚类的数量。我最初尝试了K-Means，因为这将允许我指定聚类的数量。然而，我的数据自然地“聚集”成脊状。K-Means将不可避免地将这些脊线一分为二。本质上，我试图寻找的是一种算法，该算法将基于密度将图最佳地聚类为</em
浏览 24提问于2020-09-16得票数 0
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抱歉，如果答案是显而易见的，请友好，这是我第一次在这里:-)
如果有人能给我一个关于k-means的适当输入数据结构的指导，我将不胜感激。我想使用k-means对结果进行聚类，然后应用一些内部和外部评估标准，看看我的新术语加权方法是否有任何优点。如果没有输入查询(这不是一个信息检索系统)，我要将语料库中的每个文档与语料库中的每个其他文档(每对文档)进行比较吗？如果是后者，我能找到的k-means的每个例子都是非常基本的，并绘制出任何一个奇异项。
浏览 4提问于2015-05-11得票数 5
我在kmeans.props中发现它需要一个奇怪的参数-c，它的意思是path_to_initial_clusters。
这是什么东西？我该如何做好准备呢？
浏览 0提问于2013-06-19得票数 0
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K-均值聚类的评价
、、、
我正在做一个关于twitter用户情绪分析的项目。我正在使用K-Means算法将推文聚类为3个簇，积极，消极和中性。但我仍然对我的项目中的评估感到困惑。你们有什么建议，我应该使用什么方法或算法来评估我的情感分析的聚类或性能？对不起，我的英语很差。谢谢。
浏览 2提问于2017-12-27得票数 0
3回答
有人知道自组织映射(SOM)与k-means相比有多好吗？我认为通常在颜色空间中，例如RGB，自组织映射是一种更好的颜色聚类方法，因为视觉上不同的颜色()在颜色空间中存在重叠。是否存在k-means优于SOM的情况？
谢谢!
浏览 0提问于2011-07-07得票数 6
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