首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何编写一段代码来缩小答案的范围,直到我们得到正确的值?

编写代码来缩小答案的范围,直到得到正确的值,可以使用二分查找算法。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
def binary_search(target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        if is_correct_value(mid):  # 判断中间值是否为正确值
            return mid
        elif is_smaller_value(mid):  # 如果中间值比正确值小,则缩小范围到右半部分
            start = mid + 1
        else:  # 如果中间值比正确值大,则缩小范围到左半部分
            end = mid - 1
    return -1  # 没有找到正确的值

# 示例函数,根据实际情况替换为你的判断逻辑
def is_correct_value(value):
    # 判断value是否为正确的值,返回True或False
    pass

# 示例函数,根据实际情况替换为你的判断逻辑
def is_smaller_value(value):
    # 判断value是否比正确的值小,返回True或False
    pass

# 调用二分查找函数
result = binary_search(target_value, start_value, end_value)

在上述代码中,is_correct_value()函数用于判断给定的值是否为正确的值,is_smaller_value()函数用于判断给定的值是否比正确的值小。通过二分查找算法,每次选取范围的中间值进行判断,根据判断结果不断缩小范围,直到找到正确的值或范围为空。如果找到正确的值,则返回该值;如果范围为空,则返回-1表示没有找到正确的值。

请注意,上述示例代码中的is_correct_value()is_smaller_value()函数需要根据实际情况替换为你的具体判断逻辑。另外,这段代码只是示例,具体应用时,你可能需要根据实际需求进行相应的修改和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python实现二分法搜索

二分法是一种效率比较高搜索方法,时间复杂度为 O(log2n) 。 假设有一个1~100之间数字,你来猜这个数是多少,每猜一次可以得到三种回答:正确、大了或小了。如何保证用最少次数猜对?...很多人会想到先猜50,如果猜大了,说明答案比50小,然后猜25...用这种方法,每次都可以将数字范围缩小一半,对于1~100之间任何数,最多都只需要7次就能找到答案。...这种每次将搜索范围缩小一半方法,就是二分法搜索思想。本文使用 Python 实现二分法搜索。 一、Python 二分法搜索递归实现 在实现代码前,先分析二分法前提条件: 1....所以,这里先找到一半位置50。 ? 3. 判断中间位置数字与目标数字大小,缩小搜索范围,然后重复第2步。 ? 4. 继续重复2和3,直到找到目标数据。 ? 根据搜索过程,实现代码。...当 start 等于 end 时,范围已经缩小到只剩一个数据,如果继续循环,start 大于 end,说明找不到目标数据,循环结束。 ? 根据这个过程,实现代码

1.5K20

为什么算法容易忘记之快速排序

思路非常简单明了,首先给第一个元素找到它正确位置并把它放置其中,此时该元素将原数组分为两半,左半边元素都小于或等于它,右半边元素都大于它,对这两个子数组重复刚才操作,直到子数组中只有一个元素,此时排序完成...由思想到代码 首先,我们用一个forInsert变量存储数组第一个位置上元素。...答案是先确定该元素所在位置范围,不断缩小范围直到范围是一个确定位置,查找结束,把forInsert放到该位置上,再对该位置左右两个子数组进行迭代,直到子数组大小为1时结束,排序完成。...我们可以将right位置上放置到left位置上,让left加1(left++),这进一步缩小了位置范围。...然后开始左右两个子数组迭代,如果left还是小于right,那我们只能继续进行缩小位置范围工作,直到确定位置为止。

95340
  • 各大排序算法Objective-C实现以及图形化演示比较

    在新一轮排序中重复第1、2步骤,直到范围不能缩小为止,排序完成。 ? 选择排序.gif 以下方法在NSMutableArray+JXSort.m中实现 ?...冒泡排序 在一趟遍历中,不断地对相邻两个元素进行排序,小在前大在后,这样会造成大不断沉底效果,当一趟遍历完成时,最大元素会被排在后方正确位置上。...然后缩小排序范围,即去掉最后方位置正确元素,对前方数组进行新一轮遍历,重复第1步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ? 冒泡排序.gif ?...往后缩小乱序区范围,继续取缩小范围第一个元素,重复第2步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ? 插入排序.gif ? 快速排序 快排版本有好几种,粗略可分为: 原始快排。...在扫描过程中如果发现与枢轴相等元素怎么办呢? 因我们不讨论三向切分快排优化算法,所以这里答案是:不理它。

    59830

    寻找旋转数组中最小数字

    这种思路时间复杂度是O(n),没有将题目中条件利用起来,因此这种方案不是本题正确答案。 举例分析 接下来,我们分析下题目,通过举例、观察寻找突破口。我们先来列举一个递增数组。...经过上述画图分析后,我们可以得到如下规律: 如果两个指针中间元素大于等于左指针指向元素,那么最小一定在中间元素后面,移动左指针至中间位置缩小查找范围 如果两个指针中间元素小于等于右指针指向元素...,那么最小一定在中间元素前面,移动右指针至中间位置缩小查找范围 左指针一定指向前面的递增子数组,右指针一定指向后面的递增子数组 当左、右指针相邻时,右指针所指向元素就是这个数组最小 时间复杂度分析...:每次移动指针,查找范围都会缩小到原先一半,因此总时间复杂度为O(logn) 特殊情况 上述规律可以满足大多数情况,当出现下述情况时我们就不能采用二分查找了: 当数组0号元素小于最后一个元素时,证明这个数组是排好序...incrementArray[this.middleIndex]; } } 完整代码请移步:findWhirlingArrayMinVal.ts 编写测试用例 接下来,我们编写3个测试用例验证下我们代码是否正确执行

    53630

    Introduction to debugging neural networks

    对于缺乏经验的人来说,这种信息是令人生畏。但对有经验,这是一个非常好错误信息。这意味着样板代码已经偏离了正确道路,是时候去深挖一下原因了!...如何应对NaN 到目前为止,我从学生那里得到最常见第一个问题是,“为什么我出现了 NaNs ?”。有时候,这个问题答案很复杂。...尝试不断把学习率除以3,直到在前100轮迭代中不再出现NaNs。一旦这样做起作用了,你就会得到一个很好初始学习率。根据我经验,最好有效学习率一般在你得到NaNs学习率1-10倍以下。...现在你应该不断缩小问题范围直到网络可以在2000次迭代内开始学习。幸运是,有2个不错维度降低复杂度: 1)把训练集样本量减小到10。...在获得一个确保网络可以解决子问题,以及花费最少时间来使用代码挂接数据之间存在着平衡点。创造力可以起到帮助作用。 为一个新想法扩展网络小技巧就是慢慢地缩小上述两步中所做简化。

    1.1K60

    你应该知道神经网络调试技巧

    对于缺乏经验的人来说,这种信息是令人生畏。但对有经验,这是一个非常好错误信息。这意味着样板代码已经偏离了正确道路,是时候去深挖一下原因了!...➤如何应对NaN 到目前为止,我从学生那里得到最常见第一个问题是,“为什么我出现了 NaNs ?”。有时候,这个问题答案很复杂。...尝试不断把学习率除以3,直到在前100轮迭代中不再出现NaNs。一旦这样做起作用了,你就会得到一个很好初始学习率。根据我经验,最好有效学习率一般在你得到NaNs学习率1-10倍以下。...现在你应该不断缩小问题范围直到网络可以在2000次迭代内开始学习。幸运是,有2个不错维度降低复杂度: 把训练集样本量减小到10。任何一个可用网络通常都能在几百次迭代后过拟合十个样本。...如果你网络仍然不能过度拟合训练集10个样本,请再次确认数据和标签是否是正确对应。尝试将batch size设为1检查batch计算中错误。

    1K70

    Stack Overflow上最火答案居然有Bug?

    最近,一位叫做 Aioobe 开发者在一项调查中,发现了一段自己十年前写在Stack Overflow 上复制次数最多、传播范围最广代码,其实是有 bug 。...这里隐含范式在于所得到字符串应该在 1 到 999.9 之间,后面再跟上一个大小合适单位。...无论是 KB、MB 还是 GB,所有单位本质实际都是 1000 幂(当然,按 IEC 标准来讲是 1024),意味着应该可以使用对数而非循环计算正确量级单位。 基于以上思路,修改答案为: ?...答案早期版本中确实有这个问题,但很快就得到了修复。 那么,是不是 exp 可以为 0 会导致 charAt(exp-1) 发生错误?不是的。...小伙伴们要明白,软件开发绝不是堆砌代码。 软件开发需要:需求分析、架构、设计、编程、测试。 我们单单放大编程这一环节,需要敲代码、调试、分析问题、寻找答案、解决问题。

    68920

    贪心与二分-二分答案

    满足条件输出答案,若不满足将正确答案与mid进行大小判断,如果比mid大,说明答案在右侧,更新查找区间最小范围;如果比mid小,说明答案在左侧,更新查找区间最大范围。...用之前模板去进行查找,只能找到某个满足条件,而在此基础上找满足条件最优处理,该算法模板便无能为力了。 此时,我们引入二分答案解决此类问题。...图片 最小化模板代码 int lb=MIN,rb=MAX;//确定答案最小、最大范围。...图片 最大化模板代码 int lb=MIN,rb=MAX;//确定答案最小、最大范围。...*另一种二分模板 在前面的模板中,我们使用额外变量ans存储最优,实际上也可以不使用额外变量,可以使用区域边界存放最优

    28420

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:八、输入验证

    例如,如果您希望用户输入他们年龄,您代码不应该接受无意义答案,如负数(在可接受整数范围之外)或单词(这是错误数据类型)。输入验证还可以防止错误或安全漏洞。...在这个循环中,我们调用pyip.inputYesNo()确保这个函数调用不会返回,直到用户输入一个有效答案。...yes或y来得到肯定答案。...你需要写代码越少,你写程序速度就越快。让我们创建一个程序,向用户提出 10 个乘法问题,其中有效输入是问题正确答案。...我们将使用变量numberOfQuestions和correctAnswers跟踪程序问了多少问题以及用户给出了多少正确答案

    1.3K30

    C语言实现猜数字小游戏(详细教程)

    引言 本文将带领大家一步步使用C语言编写一个经典猜数字小游戏。通过这个项目,你将学习到C语言基本语法、控制结构以及如何与用户进行交互。...8.玩家可以通过逻辑和推理缩小猜测范围,提高猜中几率。 二、设计思路 1. 制作菜单 设计一个简单文本菜单,提供开始游戏和退出游戏选项。...在每次猜测后,使用条件语句(if-else)判断玩家输入数字与目标数字关系。 如果玩家猜对了,显示祝贺信息并结束游戏。 如果玩家猜错了,给出提示,并允许玩家继续猜测,直到用完所有的机会。...如果玩家用完了所有机会仍未猜对,显示失败消息,并告知正确答案,然后使用 system("cls") 清屏。...这里我们用switch实现玩家选择,用do...while循环语句保证游戏多次进行。

    28410

    算法(各种排序算法,有图!)

    3、在新一轮排序中重复第1、2步骤,直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...,小在前大在后,这样会造成大不断沉底效果,当一趟遍历完成时,最大元素会被排在后方正确位置上。...2、然后缩小排序范围,即去掉最后方位置正确元素,对前方数组进行新一轮遍历,重复第1步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...1、往后缩小乱序区范围,继续取缩小范围第一个元素,重复第2步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...9、在扫描过程中如果发现与枢轴相等元素怎么办呢? 因我们不讨论三向切分快排优化算法,所以这里答案是:不理它。

    1.2K30

    读完这篇文章轻松理解递归算法

    也就是说,递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法算法。 通俗来说,递归算法实质是把问题分解成规模缩小同类问题子问题,然后递归调用方法表示问题解。...我们要不断缩小参数范围缩小之后,我们可以通过一些辅助变量或者操作,使原函数结果不变。 递归过程 ?...编写正确递归算法,一定要有 ”归“ 步骤,也就是说递归算法,在分解问题到不能再分解步骤时,要让递归有退出条件,否则就会陷入死循环,最终导致内存不足引发栈溢出异常。...进行“自动分析” 方法: 先假设,有一个函数能给出答案。 在利用这个函数前提下,分析如何解决问题。 搞清楚最简单情况下,答案是什么。...4 我们需要编程求解出包含 + - * / 四个运算符波兰表达式

    63620

    递归算法

    也就是说,递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法算法。 通俗来说,递归算法实质是把问题分解成规模缩小同类问题子问题,然后递归调用方法表示问题解。...第四:递归函数中,位于递归调用后语句执行顺序和各个被调用函数顺序相反。 第五:虽然每一级递归都有自己变量,但是函数代码并不会得到复制。...我们要不断缩小参数范围缩小之后,我们可以通过一些辅助变量或者操作,使原函数结果不变。...编写正确递归算法,一定要有 ”归“ 步骤,也就是说递归算法,在分解问题到不能再分解步骤时,要让递归有退出条件,否则就会陷入死循环,最终导致内存不足引发栈溢出异常。...因此,使用递归时候,必要须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。 2、考虑尾递归 对于递归问题,我们一般都是从上往下递归直到递归到最底,再一层一层着把返回。

    57521

    算法 | 排序算法图形化比较:快速排序、插入排序、选择排序、冒泡排序

    3.在新一轮排序中重复第1、2步骤,直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...,小在前大在后,这样会造成大不断沉底效果,当一趟遍历完成时,最大元素会被排在后方正确位置上。...然后缩小排序范围,即去掉最后方位置正确元素,对前方数组进行新一轮遍历,重复第1步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...至此,把乱序区第一个元素正确插入到前方有序区中。 3.往后缩小乱序区范围,继续取缩小范围第一个元素,重复第2步骤。直到范围不能缩小为止,排序完成。 ?...9.在扫描过程中如果发现与枢轴相等元素怎么办呢? 因我们不讨论三向切分快排优化算法,所以这里答案是:不理它。

    1.5K71

    算法与数据结构高手养成:朴素贪心法(下)二分答案

    算法与数据结构高手养成:朴素贪心法(下)二分答案 二分答案——通过答 案反推,验证合法性从而确定最优解 例:数列分段 给出一个长度为 N 正整数数列,现在要把它分成 K 段,且每一段里所有数字和都不超过...T) 若不满足则T=T+1,直到找到最小满足条件 T 思路3局限性 如果数列中有个很大数,则我们初始T就需要一直加,需要做很多重复工作~ 此时我们可以使用二分法 用二分法降低验证次数 给答案规定一个上下界...mid导致不能完成划分,则答案在右半区间 用二分法降低验证次数:例 发现18取大了,所以往左半区间继续求mid 此时,说明最优解在9-13之间 此时发现它最少只能分四段了,说明最优解是11 代码:数列分段...1.确定解范围,也就是进行二分上下边界 2.对这个解范围进行二分查找,每一轮二分,对于当前中值利用贪心进行验证,如果验证通过则说明解范围需要缩小,否则需要扩大 3.当二分结束,确定了最小/最大通过验证解...,一定存在某种单调性关系 不符合单调性例子 将题目修改为:每段都至少包含一个数字 T,求 T最大 如果此时M=2,二分会先验证T=2再验证T=1,最后得到T最大是1,但实际上T最大是4

    9110

    【C语言】C语言基础习题详解(牛客网)&&二分查找逻辑

    a:b类型,很多时候适当使用三目运算符可以使得代码更简洁有序,减小代码复杂程度,接下来例子就可以很明显展示三目运算符作用 1.1 if-else语句 使用if-else语句编写代码,如下...答案是肯定 2.3.2 代码2 我们假设存在一个数字m,同时能整除a和b;假设m/a=i,m/b=j; i取值肯定是从1开始,假设我们得到一个i,这个i*a能整除b,那就说明i*a就是最小公倍数...也就是说,如果要查找数字不在数组右上角,则每一次都在数组查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找范围直到找到要查找数字,或者查找范围为空。...,我们可以使用一个while循环,当left<right时候循环,直到找到目标值对应下标,返回下标;或者没有目标值对应下标,返回-1; 5.2.3 代码示例 按照这个思路,我们编写一下我们代码...依次递推即可知道:最大利润即为8 6.3 编写代码 根据这个逻辑,写代码时候我们需要初始化最低股价min,最大效益maxProfit,当前股价price 当前股价我们需要假设每一天情况,所以我们

    11610

    【从0到1学算法】二分查找法

    但不得不说,算法真的很重要,算法是解决问方法,你可能会说根本用不上,那只是因为你根本没有算法思维,又如何说得上使用呢。...在这里,我会和大家一起重学算法,阅读《图解算法》入门算法经典书籍,然后根据个人知识进行整理与补充而编写文章。今天讲二分查找法,如果你对这个算法很熟请忽略或者复习一下也未尝不可。...二分查找法 先来看看最简单查找算法,简单查找法,也可以说是美嘉算法(美嘉经常用到算法) 假设我在1~100数字中查找56 使用美嘉算法是这样 ? 需要经过56次才能得到结果!...当我们使用二分查找法时候是这样 从中间50开始猜 ? 小了,排除了半数字! 查找范围缩小至51-100,接下来猜75 ? 大了,又排除了一半数字!查找范围缩小到51-74,接下来猜62。...只猜了4次便找到了正确答案,这就是算法力量啊! 100个元素里,最多只需要7次便能找到答案 ?

    41220

    【算法学习】双指针

    1.4 典型例题 二分 二分法使用条件: 二分法是适用于解决具有“二段性”(单调性)问题方法,通常表现为求解满足某一条件最大或者最小 上下界确定。 我们可以通过上下界折半优化查找。...从 people 中去掉体重最重的人后,我们缩小了问题规模,变成求解剩余 n−1 个人所需最小船数,将其加一即为原问题答案。...从 people 中去掉体重最轻和体重最重的人后,我们缩小了问题规模,变成求解剩余 n−2 个人所需最小船数,将其加一即为原问题答案。...窗口:窗口大小并不是固定,可以不断扩容直到满足一定条件;也可以不断缩小直到找到一个满足条件最小窗口;当然也可以是固定大小。...使用 while条件更新 返回与得到答案 3.2 伪码框架 int func(vector& nums,int k) { //Step1.

    9710

    同龄人写不出冒泡排序

    2、第二次遍历可以确定第二大元素,依次类推。 3、这样遍历 N 次后,整个数组就变成递增有序。 这个原理很好理解也很好记忆,所以我们按照这个原理步骤思考如何代码。...写到这,我们就已经把数组中最大元素挑选出来了,同时代码也完成了 50%。 我们接下来去完成剩下 50% 代码,这部分代码思考点在于如何做到在第二次遍历去确定第二大元素。...直到下标为 1 (图中下标为 1 元素刚好也为 1 )那个位置就没得挑了。 所以,end 最小可以为 1。 分析到这,冒泡排序代码就完成了。...答案就是,按照我们最容易理解思路,需要先去写内循环,再去写外循环。 在笔试时候,当你顺利地写对冒泡排序代码时,正常流程就是面试官开始和你讨论冒泡排序优化。...一个问题需要优化,代表它一些特殊情况没有得到很好处理。 那么,第一版冒泡排序代码存在哪些情况没有处理好呢?

    43830

    Android OpenGL开发实践 - 基于OpenGL ES 2.0Android相机实时图片涂鸦实现思路

    这篇文章将给大家讲解如何在Android系统上基于OpenGL ES 2.0实现相机实时图片涂鸦效果,所涂内容跟随人脸出现、消失、移动、旋转及缩放,在这里,我们假设您: 已经搭建好一个相机框架,能够获得相机预览图像...基础知识二:Shader Shader就是OpenGL着色器,分为顶点着色器(Vertex Shader)和片元着色器(Fragment Shader),这两个着色器都由一段小程序实现,用OpenGL...Shading Language编写,语法类似C语言,使用时将相应shader程序代码载入OpenGL即可。...,可以在片元着色器中编写相应代码。...现在可以将手指在屏幕上触摸时在onTouchEvent()回调中所得到触摸坐标正确地转换成涂鸦画布中坐标了,那么如何在对应坐标点画涂鸦图案呢?

    7.2K130
    领券