第一种：（不要外键约束） 手动删除外键约束； 删除表数据 第二种：（保留外键约束） SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; TRUNCATE TABLE 表名; SET FOREIGN_KEY_CHECKS...------------------------------------------------------------------------ TRUNCATE 清空数据 （还原主键，自增的ID...会重新从1开始） DELETE 删除数据 （删除数据，自增的ID会继续递增） --------------------- 作者：steve涛 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接
在一个业务功能中要求先清空一张基础表（user表）再插入一批新数据。 在删除过程中报错为其它表有外键引用，无法删除。 于是，查询库中哪些表引用了 user 表中的主键为外键。...从 INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 表中查。...select * from INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_NAME='被引用表的表名' 如图 红色框中是当前连接中的数据库...，黄框中的是引用了 user 表为外键的其它表，蓝色框中的是黄框中表的外键字段。...要想删除 user 表中的数据，就要先删除后面 2 个框中的外键引用。
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 删除，更新数据， 恢复外键 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; 另：查看当前 FOREIGN_KEY_CHECKS的值 SELECT
Portworx Kubemotion：在OpenShift集群间迁移有状态应用 Portworx是一个支撑K8S有状态应用的持久存储和数据管理平台。...K8S的无状态应用迁移相对比较容易，但迁移有状态应用是一个挑战。 在演示中，我们会在AWS位于美国东部（俄亥俄），和美国西部（俄勒冈）的两个数据中心的Openshift集群间，迁移K8S资源。...研发测试环境和生产环境 我们有两个红帽OpenShift集群，分别是研发测试环境、以及生产环境，位于AWS的两个不同区域上，两个环境都安装了最新版本的Portworx集群，并且正在运行。...关于如何在OpenShift上配置高可用的WordPress，可以参考这里的文档。...为Portworx服务获取负载均衡的端点 我们还需要生产环境集群上的，与Portworx服务关联的负载均衡的DNS名称。我们可以通过下面的命令得到。
在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询，即把表2...中的product_id和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain ...一下是我的项目中的实际操作数据 tb_product_chain ? tb_product ? v_product_chain ?
1：创建一个父表，主键作为子表的外键： 1 create table province( 2 pId int primary key auto_increment, 3 pName varchar...(20) 4 ); 2：创建子表，外键是父表的主键： 1 create table user( 2 userId int primary key auto_increment, 3 userName varchar...(40), 4 pid int, 5 foreign key(pid) references province(pId) 6 ); 给一张表添加外键，即给子表的外键添加主键的规则： 在子表声明一个字段pid...int,用于作为子表的外键，foreign key(子表的外键字段) references 父表的表名（父表的主键的字段名）; 3：当创建好数据表时添加外键约束： alter table user add...foreign key(pid) references province(pId); alter table 子表的数据表名 add foreign key(子表的外键名称) references 父表的数据表名称
如果你用过流程图绘制工具，那么可能会好奇节点之间的连接线是如何计算出来的： 不要走开，跟随本文一起来探究一下吧。...并且这两个点是唯一能直接和起终点相连的点，所以我们可以把这两个点当做是“起点"和"终点”，这样在计算的时候可以少计算两个点： 在矩形移动事件里进行点的计算，首先缓存一下矩形的位置和尺寸信息，然后定义起点和终点的坐标...，这个矩形的四个角是连接线有可能经过的点： 将这几个点添加到数组里，有一个点和伪终点重复了，不过没关系，我们最后再去重即可： const computedProbablyPoints = () =>...在开始算法之前需要先实现如何找出一个点周边的点，如果是在网格中，那么很简单，一个点周边的点就是x、y坐标加1或减1，但是我们这些点彼此之间的距离是不确定的，所以只能根据坐标进行搜索，比如要找一个点右边最近的点...，回溯算法很简单，因为不是本文的重点，所以就不详细介绍了，有兴趣的可以阅读回溯（DFS）算法解题套路框架。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
问题 在实验 8 中，我们为表生成了测试数据。 有小伙伴问：如果两个表有外键关系，我们生成的随机数据没法满足外键关系，怎么办？ 实验 先来建一个测试库： ? 建两张有外键关系的表： ?...先为 office 表灌入一些基础数据： ? 然后为 user 表灌入支持外键的数据： ? 来看一下我们生成的效果： ?...可以看到生成工具为 office1 和 office2 两个外键列都生成了符合外键规范的数据： ? 而外键数据的采样数量正是 100。 ?...小技巧 如果大家希望为不同的外键列，生成不同采样数量的数据，可以创建多张表，每张表分别配置一个外键列，最后将多张表合并为一张表。...mysql_random_data_load/releases/download/fix_max-fk-samples/mysql_random_data_load.fix.tar.gz 下载作者临时修复的
造成这种认知的本质问题主要有两点，除了在意识上没有真正认同单元测试的价值外，更多的还是因为实践中发现编写单元测试太耗时，经常要花费很多时间去设计测试用例，而且为了让被测函数跑起来，需要花费大量时间去为它创建运行环境...因此，本文以 Go 语言为例，讲讲如何设计和编写容易测试的业务代码。 其实，如果有意识地设计数据结构和函数接口，其实我们的代码是很容易进行测试的，不需要任何奇技淫巧。...那接下来我们就进入正题：如何编写易于测试的业务代码。 01、把大象放进冰箱 把大象装进冰箱有几个步骤？ 打开冰箱门； 把大象塞进去； 关上冰箱门。...这些都是平时业务代码中非常常见的例子。你可以想一想，如果让你来对上述两个非纯函数编写单测，你应该怎么做呢？...monkeyPatch 应该只出现在给老项目补单测当中，我还是更多地讲讲如何编写可测试代码。
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...字段，customer 字段是 Customer 表的 uid 字段的外键。...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。...联接查询 (joinedload)：通过联接查询加载关联数据，提高查询效率。直接访问外键列：直接访问与外键相关的表格数据。
demo() { //以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联...，取名i，并且a表的shop_class字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方：'a.shop_class = i.class_code' ->join...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
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六、请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同，你的算法也应该产生一个均匀随机排列。...首先，我们需要对输入的元素进行排序，然后使用 random.shuffle() 函数打乱顺序。这样，即使有两个或更多优先级相同，我们也可以得到一个均匀随机排列。...对于有重复元素的列表，我们可以使用快速排序的“双指针”技巧来处理这种情况。具体来说，我们可以用两个指针分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，将它们进行比较，然后交换它们的位置。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 chatgpt： 算法PERMUTE-BY-SORTING是一个利用排序来生成随机排列的算法，这里我们讨论如何处理两个或多个优先级相同的情况。...同时它也满足了“均匀随机排列”的要求，即使有两个或多个优先级相同，最终随机排列也是均匀的。 在这里插入图片描述
关联关系在对象之间是通过持有对方引用的形式来体现，而在数据库中则体现为表与表之间的外键关联。 1.1.2 关联操作的优势 关联操作能够使存在关系的表之间保持数据的同步。...简单的说，一个实体对象就是数据库表中的一行数据的对象化表示，在数据库中这种多对一关联关系可以通过外键加以描述，例如forum系统中的版块表和帖子表如图2.1.1所示。...key 指定在对方表中加入外键列 Yes lazy 延迟加载 No Proxy fetch 抓取策略 No select 下面我们编写一个测试类来测试结果，代码如示例2.8所示。 ...首先会出现多余的update语句严重影响系统的效率，而且数据库表结构的设计也受到限制，即外键列不能设置为非空，否则在Hibernate进行创建或更新时可能出现约束违例。而双向一对多就能解决这个问题。...> //关联的Student 在中间表中插入外键r_stu_id; //略去部分 <set
，也能体现出BI产品本身的价值 那实际的情况如何呢，BI有没有发挥出它预期的作用呢，我们就来探究一下 BI多维分析的本质 做技术的都清楚，要查询分析数据，其实就是编写SQL语句去查询（我们假设要分析的数据都在关系数据库中...我们来分别看一下这几种情况下的SQL的复杂度以及DQL是怎么解决的 外键属性化 我们用前面提到的那个查询中国经理的美国员工的例子来看一下SQL要怎么写，员工表里有个部门外键字段指向部门表的主键，部门表里又有经理外键字段指回员工表...，字段有了子属性，子属性又有子属性，但并不难理解，也就是部门的经理的国籍是中国 在DQL的语法体系中，外键被看成了属性，外键指向表的字段可直接用子属性的方式引用，也允许多层和递归引用 同维表等同化 这是两个一比一的表...，但整个句子仍然很简单，DQL允许每个表独立设定统计维度，无须关心表间关联，还可以与属性化的外键配合使用 对这些JOIN更深入的探讨，可以参考连接运算 1-SQL 中的 JOIN 解决关联 前面讲的这几个...DQL实现的一套界面，我们还是按前面的例子，挨个看看每个JOIN是怎么呈现给业务人员，怎么拖拽的 外键关联---中国经理的美国员工 经过DQL解析后，数据就都变成业务人员可以理解的清晰的树状结构了 原先的两个表变到一个表里了
，也能体现出BI产品本身的价值 那实际的情况如何呢，BI有没有发挥出它预期的作用呢，我们就来探究一下 BI多维分析的本质 做技术的都清楚，要查询分析数据，其实就是编写SQL语句去查询（我们假设要分析的数据都在关系数据库中...SQL的复杂度以及DQL是怎么解决的 外键属性化 我们用前面提到的那个查询中国经理的美国员工的例子来看一下SQL要怎么写，员工表里有个部门外键字段指向部门表的主键，部门表里又有经理外键字段指回员工表，...，字段有了子属性，子属性又有子属性，但并不难理解，也就是部门的经理的国籍是中国 在DQL的语法体系中，外键被看成了属性，外键指向表的字段可直接用子属性的方式引用，也允许多层和递归引用 同维表等同化 这是两个一比一的表...，但整个句子仍然很简单，DQL允许每个表独立设定统计维度，无须关心表间关联，还可以与属性化的外键配合使用 对这些JOIN更深入的探讨，可以参考连接运算 1-SQL 中的 JOIN 解决关联 前面讲的这几个...DQL实现的一套界面，我们还是按前面的例子，挨个看看每个JOIN是怎么呈现给业务人员，怎么拖拽的 外键关联---中国经理的美国员工 经过DQL解析后，数据就都变成业务人员可以理解的清晰的树状结构了 原先的两个表变到一个表里了
关联关系是用到的最多的一种关系，非常重要，在内存中反映为实体关系，映射到DB中主键外键关系，实体间的关联，即对外键的维护，关联关系的发生，即对外键数据的改变。...如果现在有部门表和员工表，两个表之间是关联的。那么当添加部门的时候，也会将这个部门的员工添加到员工表，当添加员工的时候也会将员工添加到部门表中。 删除，更新同理。...五丶关联关系维护 （1）Java代码上的关联关系维护 通过实体类来维护 （2）数据库上的关联关系维护 通过外键来维护 当我们操作数据（例如插入save）的时候都会先操作对方表的数据： 如果我们插入的是单方的数据...student和middle表关系中，sid是外键也是主键。 course和middle表关系中，cid是外键。...上面配置文件key为当前实体类的cid这样的配置文件你会发现数据库中新建的middle表有两个主键： ?
前言 在数据库查询中，多表查询是一项重要的技能，尤其在处理复杂的业务逻辑和关联数据时尤为重要。多表查询涉及到不同表之间的关系，如一对多、多对多和一对一等，以及内连接和外连接等查询方式。...多对多 案例: 学生 与 课程的关系 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键 1.3 一对一 案例: 用户...与 用户详情的关系 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(...笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。 而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。...通过学习本文，读者可以掌握如何使用多表查询来获取关联数据，并了解如何消除无效的笛卡尔积，从而提高数据库查询的效率和准确性。
这会导致编写代码和实现运算时就不能利用这些特征，在运算较为复杂时（涉及关联表较多以及有嵌套的情况），无论是书写还是优化都非常困难。...外键表JOIN时并不会涉及到两个表的乘法，外键字段只是用于找到维键表中对应的那条记录，完全不会涉及到笛卡尔积这种有乘法特性的运算。...外键属性化、同维表等同化和子表集合化方案直接消除了显式的关联运算，也更符合自然思维；维度对齐则可让程序员不再关心表间关系，降低语句的复杂度。 简化JOIN语法的好处不仅在于此，还能够降低出错率。...六、外键预关联 我们再来研究如何利用JOIN的特征实现性能优化，这些内容的细节较多，我们挑一些易于理解的情况来举例，更完善的连接提速算法可以参考乾学院上的《性能优化》图书和SPL学习资料中的性能优化专题文章...归并算法的细节有很多材料介绍，这里就不再赘述了。 但是，外键JOIN时不能使用这个办法，因为事实表上可能有多个要参与关联的外键字段，不可能让同一个事实表同时针对多个字段都有序。
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