文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何自动确定图形的斜率变化位置，以便您可以拟合-Matlab

在Matlab中，可以使用一些图像处理和数学函数来自动确定图形的斜率变化位置，以便进行拟合。下面是一个基本的步骤：

  1. 导入图像数据：使用Matlab的imread函数导入图像数据，确保图像是灰度图像。
  2. 图像预处理：根据需要，可以对图像进行预处理，例如去噪、平滑等。可以使用Matlab的滤波函数（如imfilter）或图像增强函数（如imadjust）来实现。
  3. 边缘检测：使用Matlab的边缘检测函数（如edge）来检测图像中的边缘。可以选择适当的边缘检测算法（如Sobel、Canny等）和参数。
  4. 斜率计算：对于每个边缘像素，可以使用Matlab的gradient函数计算其梯度。梯度的大小表示边缘的斜率。
  5. 斜率变化位置确定：根据斜率的变化情况，可以使用Matlab的diff函数计算相邻斜率之间的差异。可以选择适当的阈值来确定斜率变化的位置。
  6. 拟合：根据斜率变化的位置，可以使用Matlab的拟合函数（如polyfit）对图形进行拟合。可以选择适当的拟合模型（如线性、多项式等）和阶数。
  7. 结果可视化：可以使用Matlab的绘图函数（如plot）将原始图像、边缘、斜率变化位置和拟合结果进行可视化展示。

需要注意的是，以上步骤中的具体函数和参数选择取决于具体的图像和需求。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行调整和优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 图像处理：腾讯云图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/imgpro）
  • 人工智能：腾讯云人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）
  • 数据库：腾讯云数据库服务（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
  • 云原生：腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
  • 移动开发：腾讯云移动开发服务（https://cloud.tencent.com/product/mcs）
  • 存储：腾讯云对象存储服务（https://cloud.tencent.com/product/cos）
  • 区块链：腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/baas）
  • 元宇宙：腾讯云元宇宙服务（https://cloud.tencent.com/product/metauniverse）

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:ubuntu hello worldubuntu zend studioubuntu ssh serverubuntu dns serverubuntu ubuntukylinvisual basic程序设计教程viewpager和gridviewvisual studio codeviewpagerindicatorviewpager和listview
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

解决Matlab遇到的Undefined function or variable B

同时，它也演示了如何将变量作为函数参数传递，并在多个函数中共享和使用这些变量。在Matlab中，变量的声明和赋值可以通过直接赋值的方式进行。...Matlab是一种动态类型语言，它允许变量在赋值的时候自动确定其类型。以下是有关Matlab变量声明和赋值的详细介绍：变量声明：在Matlab中，你无需事先声明变量的类型。...你可以在任何地方直接使用变量，而不需要事先声明或定义它。当你第一次给一个变量赋值时，Matlab会根据被赋予的值的类型自动确定变量的类型。变量赋值：变量的赋值使用等号（=）进行。...如果你给一个变量赋值的时候，该变量的大小与赋值的数组大小不匹配，Matlab会自动调整变量的大小以适应赋值的数组。这可以方便我们根据实际数据进行赋值，而无需事先确定变量的大小。...总之，Matlab中没有显式的变量声明语句，你可以直接使用变量进行赋值操作，而Matlab会根据被赋予的值的类型自动确定变量的类型。

70320

Wolfram 光学解决方案

Wolfram的优势 Wolfram技术包括数千种内置函数和个不同领域的精选数据从而帮助您： 快速模拟透镜、反射镜及其他光学仪器的特性 设计太阳能聚光器、激光、照相机的镜头等 将图形制成动画，观察调整光学元件时结果如何变化...Wolfram如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势？...导入或获取数据、分析数据以及递交结果都在一个文档中进行，无需使用多个应用程序 Wolfram 特有技术 高度优化了的超级函数分析方程，自动选择正确的算法，以便快速得出准确结果 —— 有时为了进一步优化的需要...，中途改变算法 其他计算系统要求用户手动分析自己的方程，来确定要应用哪一个函数——例如，在 Mathematica 中您只需要使用 NDSolve 的地方，在 Matlab 中您必须要从 ode45、ode23...带有专门输入或输出自动精度控制功能，用于自动调节计算以维持或达到精确的结果 高级统计和曲线拟合函数，用于数据分析 » 提供了可自动计算任意事件的概率和期望的函数，可实现对多种问题的快速运算 对模糊和噪声图像的数值数据进行卷积和相关性分析

94220

    • 【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化

    比较不同条件下的效应：通过计算和比较不同治疗组或不同协变量水平下的效应，可以更深入地了解预测变量如何影响响应变量，以及这些影响在不同条件下如何变化。...但是，您可以使用与这些包相关或独立的函数来计算平滑函数的一阶导数，并使用图形化工具（如ggplot2）来展示这些斜率。...此外，如果您有兴趣进一步探索，确实可以在响应尺度上直接绘制斜率图，以观察函数变化率随协变量的变化。...现在，让我们聚焦于实际应用场景：当您向GAM模型提供新数据时，如何利用这些数据进行预测。假设您已经有一个拟合好的GAM模型，该模型研究了不同CO₂浓度和温度处理下植物的生长情况。...这就是为什么自动化工具在这种情况下变得极其有价值的原因。通过使用复杂的规则自动设置缺失预测变量的值，可以毫不费力地创建这些方案。

    14510

    R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

    p=22521最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。...一个事件的可预测性取决于几个因素，包括。我们对造成这种情况的因素了解得如何。有多少数据可用。预测是否能影响我们试图预测的事物。...AR：自回归用p表示，它告诉我们为适应平稳序列的AR过程所需的滞后期数。ACF和PACF帮助我们确定AR过程的最佳参数集。MA：移动平均阶数用q表示。...与回归模型或ARIMA模型相比，这个模型可以优化我们的误差。缺点一个缺点是，协变量系数很难解释。斜率的值不是xt增加1时对Yt的影响（就像回归中那样）。...SP 500指数波动率时间序列和预测可视化Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测R语言GARCH-DCC

    1.1K00

    R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

    数据 首先，让我们找到一个可以拟合简单线性模型的数据集。 气候变化对地球最显着的影响之一是北半球每年海冰范围的减少。让我们使用 Stan 的线性模型探索海冰范围如何随时间变化。...北半球海冰范围随时间的变化（加上线性模型拟合）。...summary(lm1) 我们还可以从我们的简单模型中提取一些关键的汇总统计数据，以便我们Stan 稍后可以将它们与模型的输出进行比较 。...北半球海冰范围随时间的变化（Stan 线性模型拟合）。 后验预测发生了什么变化？模型是否更好地拟合数据？为什么模型拟合发生了变化？通过制作非常窄的先验分布，我们的模型改变了什么？...通过这种方式，我们可以生成预测，这些预测也代表了我们模型和数据生成过程中的不确定性。可用于获取我们想要的关于后验的任何其他信息，或对新数据进行预测。

    22500

    什么是机器学习

    –强化学习: 通过观察来学习如何做出动作，每个动作都会对环境有所影响，而环境的反馈又可以引导该学习算法。...–迁移学习 1.3 监督学习(Supervised Learning) 监督学习，即为教计算机如何去完成预测任务（有反馈），预先给一定数据量的输入和对应的结果即训练集，建模拟合，最后让计算机预测未知数据的结果...右图 Jθ0,θ1 随着 θ1 的变化而变化，可见当 θ1=1 时，Jθ0,θ1=0，取得最小值，对应于左图青色直线，即函数 h 拟合程度最好的情况。...学习速率只需选定即可，不需要在运行梯度下降算法的时候进行动态改变，随着斜率越来越接近于0，代价函数的变化幅度会越来越小，直到收敛到局部极小值。...如图，品红色点为初始点，代价函数随着迭代的进行，变化的幅度越来越小。 最后，梯度下降不止可以用于线性回归中的代价函数，还通用于最小化其他的代价函数。

    74750

    Wolfram解决方案：工业工程

    •内置功能，用于有约束和无约束的优化，统计分析和计算，模拟，曲线拟合以及其他一系列应用领域 Matlab需要购买多个工具箱 •使用单个命令进行即时，交互的界面构建，以可视化仿真，检查原型对参数更改的敏感性等...Matlab依赖于有限精度的数字，由于缺乏精度可能会导致严重的错误 •高度优化的超级功能可以分析方程式并自动选择正确的算法，以快速为您提供准确的结果-有时切换中间计算以进行进一步优化非Mathematica...计算系统使您可以手动分析方程式以确定要应用的函数-例如，在Mathematica中使用NDSolve的位置，在Matlab中，您必须在ode45，ode23，ode113，ode15s，bvp4c，pdepe...•根据数据估算分布参数，并测试数据与分布的拟合度 •强大的优化例程，使用及时的库存管理，精益制造和其他实践来最大化过程效率» •内置线性、非线性、对数、概率、广义线性和其他回归模型» •自动生成包含图形...，文本和交互式应用程序的动态报告» •自由形式的语言输入可立即产生结果，而无需语法» •完整的可靠性分析功能，包括用于精确定位子系统的重要措施，有助于提高系统可靠性» •内置支持4,500多种单位-包括跨图形以及数字和符号计算的自由形式的语言输入

    62230

    基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

    数据拟合出的多项式函数所画出的曲线逼近所给的数据点在坐标上的位置。这样得出的多项式能够反映出工程和科学研究领域上的规律变化，从而得出大致的物理规律和工程等现象的内在规律。...因为是通过观察拟合曲线和测试数据点的关系来确定多项式函数，所以多项式拟合问题可以归结为函数逼近问题。本质上它是由具体的测试数据找到一般规律，可以说这种方法已经趋于成熟。...通过对这组数据进行多项式数据拟合，找出最适合的多项式函数，可以预测未来几年的数据变化，也可以分析这10年来数据的变化，从而得出一个相对比较和的分析。...同时我们在进行实验的过程中，当调用到某些函数的时候也会自动的跳出MATLAB图形工具箱，这样就使我们能够直观地看到数据曲线拟合直接的关系，同时也更利于我们对数据结果进行分析。...它的使用方法，就是输入我们得到的数据，然后利用“cftool”引出曲线拟合的工具箱，能够显示出图形    界面，以便我们观察，分析。

    2.8K40

    用于运筹学的 Wolfram 解决方案

    提高系统可靠性 • 估计机械组件和生物系统的寿命 对接收定期交货的企业的库存规模和库存成本进行建模 说明受约束的函数的最小化和最大化 Wolfram 如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势？...• 自动、交互式的界面构建可可视化您的仿真，检查模型对参数更改的敏感性等 Wolfram 技术的独特之处 • 使用内置函数（例如RandomReal，RandomInteger和RandomComplex...）轻松开发随机过程、离散事件等的计算机仿真 C/ C ++，Java和其他编程语言要求导入库并编写冗长的代码，以便从连续和离散分布生成随机数 • 自动化的精确控制和任意精度的数值可为病态问题提供高度准确的结果...Excel，Matlab和其他依赖有限精度数值的系统可能会由于缺乏精度而导致严重错误 • 内置功能，用于有约束和无约束的优化、统计分析和计算、曲线拟合以及一系列其他应用领域 Matlab需要购买多个工具箱...语言包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置函数» 运筹学的特定功能： • 使用内置的生存分析功能估算机械组件和生物系统的寿命» • 完整的可靠性分析功能，包括用于精确定位子系统的重要措施

    84510

    R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票|附代码数据

    p=18984  最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。...当市场下跌时，相对的分散程度而言较大。在底部面板中，情况相反。当市场上涨时，您“非常了解”股票会发生什么，但是当市场处于下跌时，股票收益的不确定性就会降低。...考虑到其他因素，您希望投资组合中包含高位股票。当市场上涨时，它们收益很好，但同时在下跌的过程中提供相对的确定性。...在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模 matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据 R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列 R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH

    28900

    R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

    数据首先，让我们找到一个可以拟合简单线性模型的数据集。 气候变化对地球最显着的影响之一是北半球每年海冰范围的减少。让我们使用 Stan 的线性模型探索海冰范围如何随时间变化。...以下情况如何：研究问题： 北半球的海冰范围是否会随着时间的推移而减少？为了探索这个问题的答案，首先我们可以做一个数字。plot( th ~ yr, data)图 1. 北半球海冰范围随时间的变化。...北半球海冰范围随时间的变化（加上线性模型拟合）。...summary(lm1)我们还可以从我们的简单模型中提取一些关键的汇总统计数据，以便我们Stan 稍后可以将它们与模型的输出进行比较 。...北半球海冰范围随时间的变化（Stan 线性模型拟合）。后验预测发生了什么变化？模型是否更好地拟合数据？为什么模型拟合发生了变化？通过制作非常窄的先验分布，我们的模型改变了什么？

    77800

    Wolfram 航天航空工程与国防解决方案

    Wolfram航天航空工程与国防解决方案的基础是用于数据分析、控制系统和其他计算的高级符号和数字功能，以及交互式2D和3D图形功能。它们都可以在最自动化、可靠的计算、开发和部署环境中协同工作。...3D模型 •自动计算设计数量，包括闭环传递函数、PID参数设置等 •计算所需的最佳控制，以最大程度地减少燃料使用或行驶时间 •拟合轮胎防滑数据以确定防滑算法的参数，或设计飞机以确保起落架安全着陆 •执行空气动力学...•通过内置的可靠性分析功能预测组件或子系统的故障 Wolfram如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势？...-有时切换中间计算以进一步优化 Matlab等其他系统让您手动分析方程式，以确定要应用的函数 •从过程、函数和基于规则的编程范例中进行选择，以创建高效的代码 其他计算环境主要使用过程语言 主要功能 Wolfram...使用SystemModeler，您可以： •使用现成的组件简单地拖放即可构建大型多域系统的模型» •使用可分别测试和可重用的子组件在层中建立复杂的模型 •设计和模拟表现出快速变化或不连续的真实系统» •

    60830

    R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

    数据 首先，让我们找到一个可以拟合简单线性模型的数据集。 气候变化对地球最显着的影响之一是北半球每年海冰范围的减少。让我们使用 Stan 的线性模型探索海冰范围如何随时间变化。...北半球海冰范围随时间的变化（加上线性模型拟合）。...summary(lm1) 我们还可以从我们的简单模型中提取一些关键的汇总统计数据，以便我们Stan 稍后可以将它们与模型的输出进行比较 。...北半球海冰范围随时间的变化（Stan 线性模型拟合）。 后验预测发生了什么变化？模型是否更好地拟合数据？为什么模型拟合发生了变化？通过制作非常窄的先验分布，我们的模型改变了什么？...，如果您的先验分布非常窄，但不符合您对系统或数据分布的理解，您可以运行无法有意义地解释数据变化的模型。

    1.1K20

    智能车电感差比和差加权算法研究

    本文从算法的发现、算法原理出发对差比和差算法进行描述，并使用MATLAB、Python建模对其弯道拟合度高的特点与其他优势进行证明。...由于小车左、右水平电感（L,R）受到小车左、右位置影响不大，而受小车前、后位置影响较大，采取固定L、R值的方式来确认小车的位置，并研究输出误差err随LM、RM变化规律。   ...由采集得到电感值可以得到小车入弯程度相同时，不同位置(L+R)、(L-R)的值变化不大，而LM、RM变化较大，所以固定L、R的值来表征小车入弯的程度，根据公式建立以下函数模型：   分别取n...▲ 图C2.2.1 入弯初期算法比较 ▲ 图C2.2.2 入弯中期算法比较   由图2.2.1，2.2.2可以看出，小车刚刚入弯，虽然差比和差算法所带来的输出误差曲线的斜率较高，但是两曲线之间没有明显的区别...由此可以证明，电感差比和差加权算法，相较电感差比和加权算法对弯道有着更高的拟合度，更加能够适应外界干扰。

    1K10

    非线性回归中的Levenberg-Marquardt算法理论和代码实现

    在这种情况下，曲线拟合过程可以解决我所有的问题。输入一堆点并找到“完全”匹配趋势的曲线是令人兴奋的。但这如何工作？为什么拟合直线与拟合奇怪形状的曲线并不相同。...在这些情况下，普通最小二乘对我们不起作用，我们需要求助于不同的方法。我第一次遇到这种情况是在我尝试将2D数据拟合到如下函数时: ? 幸运的是，我可以通过许多方法自动找到Beta的最佳值。...用导数使函数最小化的图解说明 一个导数可以被定义为一个函数相对于它的参数如何变化的度量。我们能找到的一个最简单的例子是y=mx类型的函数。...这个函数关于x的导数(dy/dx)是m，这意味着x每改变一点，输出y就改变m次。所以这个函数的导数表示了x变化后y的变化量，直观上，这可以看作是函数中某一点上切线的斜率。...下图展示了一个与我们之前提到的直线完全不同的函数。函数的类型y = mx,变化量的比值对x总是不管x的值是相同的。在这种情况下,这一比率变化根据x。你可以看到每个点所示图有不同斜率切线(m)。

    1.7K20

    R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

    数据首先，让我们找到一个可以拟合简单线性模型的数据集。 气候变化对地球最显着的影响之一是北半球每年海冰范围的减少。让我们使用 Stan 的线性模型探索海冰范围如何随时间变化。...以下情况如何：研究问题： 北半球的海冰范围是否会随着时间的推移而减少？为了探索这个问题的答案，首先我们可以做一个数字。plot( th ~ yr, data)图 1. 北半球海冰范围随时间的变化。...北半球海冰范围随时间的变化（加上线性模型拟合）。...summary(lm1)我们还可以从我们的简单模型中提取一些关键的汇总统计数据，以便我们Stan 稍后可以将它们与模型的输出进行比较 。...北半球海冰范围随时间的变化（Stan 线性模型拟合）。后验预测发生了什么变化？模型是否更好地拟合数据？为什么模型拟合发生了变化？通过制作非常窄的先验分布，我们的模型改变了什么？

    85630

    R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

    p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。...一个事件的可预测性取决于几个因素，包括。 我们对造成这种情况的因素了解得如何。 有多少数据可用。 预测是否能影响我们试图预测的事物。...ARIMA将三种类型的建模过程结合到一个建模框架中。 I：差分是用d表示的。它告诉我们在连续的观察样本中，被差分的序列对于原始序列的变化数量。...AR：自回归用p表示，它告诉我们为适应平稳序列的AR过程所需的滞后期数。ACF和PACF帮助我们确定AR过程的最佳参数集。 MA：移动平均阶数用q表示。...与回归模型或ARIMA模型相比，这个模型可以优化我们的误差。 缺点 一个缺点是，协变量系数很难解释。斜率的值不是xt增加1时对Yt的影响（就像回归中那样）。

    47630

    R语言 线性混合效应模型实战案例

    在R中，有两种主要的方法来拟合多级模型，这些模型考虑了数据中的这种结构。这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型，以及如何使用rstan以完全适合贝叶斯多级模型。...本教程将介绍如何lme4 设置和运行一些基本模型，其中包括： 在R中构造变化的截距，变化的斜率以及变化的斜率和截距模型 从混合效应模型中生成预测和解释参数 广义和非线性多层次模型 完全贝叶斯多级模型适合...如果我们认为我们的变量之间的关系可能高度依赖于学校和班级组合，我们可以简单地拟合一系列模型并探索它们之间的参数变化： require(plyr) display(modellist[[1]])...用lmer拟合变化的斜率模型 但是，如果我们想要探索不同学生水平指标的影响，因为它们因教室而异。我们可以拟合不同的斜率模型，而不是按学校（或学校/班级）拟合模型。...在这里，我们修改我们的随机效应项，在分组术语之前包含变量：(1 + open|school/class)告诉R拟合变化的斜率和不同的学校和学校类别的截距模型，并允许open变量的斜率因学校而异。

    1.4K21

    Matlab系列之GUI设计基础

    GUI Model Question Dialog：提问对话框模板 在下方把白框勾上，就可以改变存放文件的路径，接下来开始操作，选择Blank GUI，然后指定好存放的位置并命名，点确定即可；完成后，会出现对应的空白窗口...（3）Tag - 控件标识符 Note：''（默认） | 字符串 可以指定唯一的 Tag 值以便用作控件的标识符。...queue'（默认） | 'cancel' BusyAction 属性决定 MATLAB 如何处理中断回调的执行。...有以下两种回调状态要考虑： •运行中回调是当前正在执行的回调。 •中断回调是试图中断运行中回调的回调。 中断回调的来源的 BusyAction 属性决定 MATLAB 如何处理其执行。...此属性指定哪个字符串显示在列表框中的最顶部位置，该列表框不够大，无法显示所有列表项。ListboxTop 值是您指定为String 属性值的字符串数组的索引。

    5.9K10

    R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

    p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。...一个事件的可预测性取决于几个因素，包括。 我们对造成这种情况的因素了解得如何。 有多少数据可用。 预测是否能影响我们试图预测的事物。...ARIMA将三种类型的建模过程结合到一个建模框架中。 I：差分是用d表示的。它告诉我们在连续的观察样本中，被差分的序列对于原始序列的变化数量。...AR：自回归用p表示，它告诉我们为适应平稳序列的AR过程所需的滞后期数。ACF和PACF帮助我们确定AR过程的最佳参数集。 MA：移动平均阶数用q表示。...与回归模型或ARIMA模型相比，这个模型可以优化我们的误差。 缺点 一个缺点是，协变量系数很难解释。斜率的值不是xt增加1时对Yt的影响（就像回归中那样）。

    75200
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券