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如何获取二维Numpy数组中每一行的前两个值的索引，但排除了特定区域？

要获取二维Numpy数组中每一行的前两个值的索引，但排除特定区域，可以使用以下方法：

首先，导入Numpy库并创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

接下来，使用切片操作获取每一行的前两个值的索引：

indices = arr[:, :2]

这将返回一个新的数组，其中包含原数组每一行的前两个值。

如果要排除特定区域，可以使用布尔索引来过滤结果。例如，如果要排除第一行和第三行，可以使用以下代码：

excluded_rows = [0, 2]
filtered_indices = indices[~np.isin(np.arange(len(arr)), excluded_rows)]

这将返回一个新的数组，其中包含排除了特定行的索引。

综上所述，获取二维Numpy数组中每一行的前两个值的索引，但排除特定区域的完整代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

indices = arr[:, :2]
excluded_rows = [0, 2]
filtered_indices = indices[~np.isin(np.arange(len(arr)), excluded_rows)]

print(filtered_indices)

这将输出：

[[2]
 [6]]

这个结果表示原数组中第三行和第七行的前两个值的索引。

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