我正在尝试做这个人正在做的事情,numpy: extending arrays along a new axis?,但是我不想在新的维度中重复相同的数组。我正在生成一个新的二维数组,并希望将其附加到第三维 我尝试过使用np.stack((a,b),axis=2),但是数组需要具有相同的形状。因此,在堆叠前两个数组之后,第二次迭代的</em
我试图通过很多渠道找到解决这个问题的方法。但都是徒劳。我有3个二维数组对象:double[][] W2 = new double[2][3];我希望另一个数组对象包含这3个数组对象。我发现,可以使用以下方法将许多一维数组生成为一个2D数组
double[][] W = new double[][]{W1, W2,
我有两个三维数组,前两个维度表示矩阵,最后一个通过参数空间进行计数,举个简单的例子(但假设每个j的A(:,:,j)是不同的)。如何容易地执行两个这样的矩阵阵列A和B的每j矩阵乘法
C = A; % pre-allocate, nan(size(A,1), size(B,2)) would be better but