如何获取图像中彩色物体的轮廓
获取图像中彩色物体的轮廓可以通过以下步骤进行：
- 预处理：将彩色图像转换为灰度图像，可以利用灰度图像简化后续处理步骤。
- 图像分割：使用图像分割算法将感兴趣的物体从背景中分离出来。常用的分割方法有阈值分割、基于边缘的分割（如Canny算法）、基于区域的分割（如分水岭算法）等。选择适当的算法取决于图像的特点和需求。
- 轮廓提取：对于分割后的图像，可以使用边缘检测算法（如Sobel算子、Laplacian算子）来提取物体的边缘。然后可以使用轮廓检测算法（如findContours函数）从边缘图像中提取轮廓信息。
- 轮廓筛选：根据实际需求，可以对提取的轮廓进行筛选和优化。例如，可以使用形态学操作（如膨胀、腐蚀）来填充空洞或去除噪声，或者使用面积阈值来过滤掉较小或较大的轮廓。
- 可视化：将提取到的轮廓可视化在原始图像上，以便于进一步分析或应用。可以通过绘制轮廓的边界框、绘制轮廓的凸包、绘制轮廓的最小外接矩形等方式来展示轮廓信息。
腾讯云相关产品中，可以利用云原生和人工智能相关的服务来进行图像处理和分析。例如：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了一系列图像处理和分析的能力，包括图像增强、图像识别、图像分割等。具体详情请参考：腾讯云图像处理
- 腾讯云智能图像（Intelligent Vision）：提供了一系列基于机器学习和深度学习的图像分析和识别服务，包括物体识别、场景识别、人脸识别等。具体详情请参考：腾讯云智能图像
请注意，以上是腾讯云提供的相关产品介绍，不代表其他云计算品牌商的产品或服务。
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我使用inRange()函数的OpenCV4Android来检测图像中的彩色斑点。然后，我使用drawContours()绘制所选对象周围的轮廓。
我想要的是，当绘制轮廓时，轮廓外的图像(即不是轮廓的一部分或检测到的有色斑点/物体)应该会有点模糊。
我怎么能这么做？我不一定要代码。如果您可以告诉我要使用哪个函数，或者如何使用它，我将查看API并执行它。谢谢。
浏览 4提问于2016-04-11得票数 2
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我目前正试图把我的头脑围绕着计算图像轮廓的想法。有许多不同类型的算法存在。有人说，轮廓线应该在边缘检测之后应用。有信息表明，轮廓可以计算的灰度图像，而其他人说，只有二值图像。我想找出在彩色图像上的轮廓跟踪过程。我想了解更一般的概念：
首先要检查的是从自然图像中取出的物体吗？
图像是否需要是二进制位的对象是一个剪影格式？
当将图像转换为二值图像时，可能会丢失大量数据，这是如何补偿的？
在自然景观的栖息地中，物体是如何被识别的？
任何文件或个人知识的链接将不胜感激！我似乎找不到关于这些概念的多少信息。此外，如果有一个特殊的轮廓算法，有优秀的文档，一个链接将是非常有用的。谢谢!
浏览 3提问于2016-04-17得票数 3
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我正在尝试将彩色蒙版应用于彩色图像。颜色蒙版是我想要应用于彩色图像的轮廓。除了轮廓是粉红色( BGR = [180, 105,255])外，蒙版都是黑色的。奇怪的是，我可以使用以下方法应用青色[227,230,49]的轮廓：
设彩色图像为imgColor，青色轮廓为maskCyan。同样，除了轮廓的一部分是[227,230,49]的像素之外，这个蒙版都是黑色的[0,0,0]。然后，我可以通过执行imgColor_with_cyan_outline = cv2.bitwise_or(imgColor, maskCyan)将其应用到图像上。当我用maskPink做同样的事情时，用imgColor_
浏览 0提问于2017-10-24得票数 2
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在面具上绘制轮廓
、、
我有一个带面具的图像，我在图像中找到了物体的轮廓。由于某种原因，当我调用cv2.drawContours()时，物体的轮廓是灰色的。有办法在图像上画彩色线吗？
以下是代码：
img = cv2.imread("Assets/Setup2.jpg")
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
masked_img = cv2.inRange(hsv_img, (50, 40, 40), (70, 255, 255))
contours = cv2.findContours(masked_img, cv2.RETR_LIST, c
浏览 3提问于2022-05-06得票数 0
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我只是编写了一个小程序，在彩色阈值二值化图像中搜索轮廓，在阈值处理后用canny进行处理，但它总是为图像中的每一个对象找到两个轮廓。
在右下角的图像中，找到的等高线是绘制出来的，你可以看到最大的轮廓画了两次，两个等高线之间有一点偏移。下一个图像显示了该图像的详细视图。
这里只画了两次最大的等高线，但每一个等高线都是随机的。我只想为每一个物体画一个轮廓，我怎么能做到这一点呢？
更新：
由findContours方法填充的等高线向量的大小为8，其中应该只有4。
更新2:
以下是来自kinect 的rgb输入图像，用于我使用的颜色阈值
cv::cvtColor(in, out, CV_BGR2HS
浏览 4提问于2012-07-13得票数 2
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如何检索轮廓点- opencv？
我的图像有三个物体(不规则形状)，我找到了上面三个物体的轮廓。
**我的声明-轮廓**
vector<vector<Point>> contours;
所以我得到了像下面这样的物体坐标
contours.[size] = 3
[capacity ] = 14
+[0] {size = 330 }
+[1] {size = 240 }
+[2] {size = 654 }
这里有三个等高线，大小为330,240,654
现在我的疑问是，如何将3个物体的每个轮廓点复制到
浏览 0提问于2014-05-05得票数 0
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我使用bwconcomp函数在二进制图像中查找对象。我知道如何访问那些麻木的物体。我用区域道具作为其他元素。
我的理想目标是把它们的面积映射到彩色图像上。所以我可以在彩色图像上选择每个单独的物体，然后在彩色图像上计算物体。我也想得到每个对象的角像素的MBR。
如果你能指出我创造面具的正确方向。请注意:)
浏览 3提问于2014-12-11得票数 0
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大家好，我正在追求麻省理工学院，我的项目是物体识别，以识别特定的物体，如武器等不允许在机场，所以输入将在matlab中的行李/行李的扫描图像，目前其静态图像，现在我正在使用边缘检测和直方图处理技术。我在互联网上找到了人工神经网络、遗传算法等等，但不能总结所有的场景，请用自己的方式来解释如何使用边缘检测和直方图处理技术进行目标识别
浏览 4提问于2012-11-27得票数 0
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将TIFF图像中的纬度、经度和高度信息输入Matlab中，用surfc函数作为surfc(X,Y,Z)进行绘图。
surfc输出：
树的图像：
但是，如何使Z显示为轮廓(类似于圆锥体)，对应于图像中物体的高度？
谢谢你的回答
浏览 3提问于2017-03-18得票数 1
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我想提取炉子内物体的轮廓，这是图像：
我尝试过各种技术来处理该图像，但我失败了，给出对象最佳图像的技术是CLAHE，如下所示：
简单的规范化：
我试过Canny，Sobel，膨胀，腐蚀和变形，但我似乎无法让他们和谐地工作，使我能够提取出我想要的轮廓(炉子中物体周围的轮廓)。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2022-04-21得票数 0
我现在正在使用Python和OpenCV进行图像分割。我有一个二进制图像，它只包含一个对象(已经用Otsu的方法进行了阈值处理)。我想知道如何得到图像的物体轮廓(外部边界)。因此，只有一个白色物体轮廓的黑色图像。谷歌已经尝试过了，但仍然没有什么想法。
我更愿意知道如何在没有内置功能的情况下手动完成它。
浏览 2提问于2016-11-13得票数 2
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? 我必须探测到离地面很近的物体。它的大部分区域在灰度上与路面相似，但在视觉上有一个合适的形状。我尝试了手动阈值，图像填充和轮廓。但是没有好的结果。轮廓是最差的。我的目标是得到一个物体为前景(白色)的二值图像。
浏览 34提问于2019-01-19得票数 0
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我想用轮廓来分析图像中的物体几何。这样就可以确定诸如角度和距离这样的参数：
但有些图片是这样的：
我试图在两个物体之间形成一个轮廓线，问题是物体没有固定的大小。它们可以改变它们的长度和形状。因此，轮廓断裂是在错误的位置进行的，因此不可能进行适当的分析。现在，等高线断裂与下一个物体的大小相耦合。正确的中断应该是这样的：
知道怎么解决这个问题吗？
编辑：
包含输入图像的文件夹：
示例：
浏览 0提问于2019-01-21得票数 4
3回答
我试图找到金属的轮廓，有光泽的物体，如下图所示：
我使用了OpenCV中的Canny来获得图像的轮廓；然而，结果(如下所示)确实绘制了原始图像的完整轮廓。它在右下角有一个很大的突破。
我恳请任何类型的资源，可以帮助我完善我的轮廓，使其是连续的和(非常接近)与原始图像的形状相似。
浏览 1提问于2020-02-13得票数 2
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我试着用颜色来检测物体。下面是代码和图像
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image2.jpeg')
img1 = img[157:498, 212:705]
hsv = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_bound = np.array([0, 20, 20])
upper_bound = np.array([20, 255, 255])
origMask = cv2.inRange(hsv, lower_bound, upper_bound)
kerne
浏览 6提问于2022-03-16得票数 1
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我能够使用cvFindContour在我的摄像头捕捉上绘制一些轮廓，但现在我想将每个轮廓存储到某个对象中。
这里的目标是在摄像机捕获的图像上进行活体物体检测，但我真的不知道如何处理这些轮廓。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-03-30得票数 0
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我有一个Image<Hsv, Byte>类型的彩色图像，和另一个相同大小的Image<Gray, Byte>类型的图像，它都是黑色的，有一些全白的形状。从黑白图像中，我使用findContours()找到了形状的轮廓。我想要的是创建一个新的图像或修改原始的彩色图像，我必须只显示与轮廓内部对应的内容，其他所有内容都是透明的，而不必逐个检查两个图像的像素值(这样做，需要的时间太长)。有没有可能做到这一点？
例如，我有需要的、和。
浏览 0提问于2019-05-11得票数 0
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在上面的图像中，我希望最终能够填充彩色圆圈的轮廓。不幸的是，底部的黄色圆圈就在图像的边缘，所以cv2.findContours()无法工作：
_, green_contours, _ = cv2.findContours(green_seg, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
有没有人知道我是如何填充黄色的圆圈轮廓的，即使它是在图像的边缘？因为它在图像的边缘，所以图像底部边缘的像素值不会完成圆，如果这有意义的话，它的值不是255。
我在网上看了看，有些人说可以在图像周围画一个大方框，然后画出轮廓，但如果我这样做了，那么openc
浏览 38提问于2020-02-07得票数 1
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我正在尝试测量物体和它的反射之间的距离。上面的“线”是反射。较低的是对象本身。对象是一个螺旋，这进一步恶化了对象上的视图。投射到物体上的光只会部分反射，使物体看起来好像会改变它的大小。光线是在慢动作相机(5000图像/秒)中产生的，投射到物体上使其可见。对象正在永久移动(所有轴)。我试图从这些图像中分析它的运动。 图像分辨率超低(15x20像素)。我应用了googles AI来放大图像并提高它们的质量。此外，我还应用了模糊过滤器来帮助opencv绘制轮廓。最后，我应用轮廓，将相关区域标记为可见。 改进前： ? 改进后+轮廓： ? 这张特定的图片是其中一张很好的图片。问题是它们
浏览 18提问于2019-01-29得票数 2
2回答
我正在研究一种医学图像的分割算法，在这个过程中，它必须在原始图像上显示不断变化的轮廓。
我正在使用灰度JPEG。为了显示轮廓，我使用了drawContours函数，但我无法绘制彩色轮廓。我想在灰度图像上画一个红色的轮廓，但它只显示为黑色或白色。
以下是代码的一部分：
Mat_<uchar> matrix = imread(path,0);
int row = matrix.rows;
int col = matrix.cols;
Mat_<uchar> maskInter(row,col);
for (int i=0; i<row; i++)
for (i
浏览 87提问于2012-11-19得票数 10
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二值图像中的轮廓和周长识别
、、、、
我需要检测轮廓(对象)，并找到被检测对象的周长。
例如，我有以下图像：
所有的图像都是二进制的，所以它们只包含0和1。
我需要首先检测物体，然后找出物体轮廓的周长，我猜这个区域是已知的，因为这只是所有物体像素的总和。
在寻找物体时，我使用了四像素的一致性.
我已经找到了一些算法，但是如果我有一个1和0的数组，我就无法知道它们是如何工作的，以及如何实现它们。
请有人提供最容易理解算法的解释或代码示例。
我需要在不使用OpenCV或任何其他库的情况下这样做。
浏览 1提问于2016-03-24得票数 1
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嘿OpenCV/Emgu古鲁，
我有一个图像，我正在生成轮廓，见下文。我试图生成一个基于颜色直方图的图像搜索空间的剪枝来寻找。我怎样才能把面具围绕在突出的物体轮廓周围，并将剩下的遮挡掉。所以我有两个部分的问题：
如何“倒置”轮廓外的图像？倒装，不是吗？我对OpenCV中的所有选项感到困惑。第二，如何从轮廓对象生成一维颜色直方图(这里是红色汽车)，以排除黑色背景，而只生成包含汽车的颜色直方图。
我如何在OpenCV (最好是在Emgu/C#代码)中做到这一点？
浏览 7提问于2012-03-09得票数 4
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如何从轮廓中恢复图像？
、、、、
我正在做一个项目，我把我的图像缩小到一个物体的轮廓(实际上是眼睛的瞳孔)。现在，我想对包含pupil.But轮廓的图像应用霍夫变换，什么也不会发生。我猜你只能在灰度图像上应用霍夫变换，
所以我想知道如何恢复我已经检测到的瞳孔轮廓的灰度部分，以便对其应用hough变换。
浏览 4提问于2013-02-21得票数 0
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在我的项目中，我想识别物体，然后检测它们是什么(水瓶、球等)。我想识别图像中的对象，然后使用SURF方法将该对象与对象数据库匹配。
但问题是要确定我的图像是否有一个物体和有多少个物体。
我做了一些搜索，并找到了“轮廓”，一种跟踪形状的方法。我想知道“轮廓”是否会帮助解决我的问题，或者任何其他方法来解决这个问题。
谢谢。
浏览 2提问于2013-09-09得票数 0
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在Opencv中有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西吗？
背景:在检测对象为轮廓并尝试使用cv：：访问ROIs之后，应用程序崩溃了。好的，那是因为靠近图像边框的物体的边框可能不完全在图像中。
现在，通过下面的检查，我跳过了不完全在图像中的对象：
if(
cellRect.x>0 &&
cellRect.y>0 &&
cellRect.x + cellRect.width < m.cols &&
cellRect.x + cellRect.width < m.rows) .
浏览 7提问于2015-03-18得票数 16
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当前情况：I希望检测图像中的矩形(或正方形)，其中这些矩形的轮廓不完全一致。就像棋盘，外面的轮廓是完整的。
可能的解决方案：我正在尝试实现一个活动轮廓算法，这将帮助我检测对象的外部轮廓。我知道物体外面的一些点，只要物体在里面，就可以用来收缩和拟合这些点。
搜索：--我已经找到了一个旧的openCV版本的cvSnakeImage函数，这个函数不再维护，不应该再使用了。我已经找到了一个活动轮廓C++实现，它还使用了一个较旧的openCV和boost库。我试过了，但无法构建代码。
本主题的进一步文章：
问题：是否有当前OpenCV中可用的活动轮廓算法的实现？是否有最好的实现，
浏览 2提问于2015-12-09得票数 2
我有一堆这样的照片：
我想自动裁剪图像，以便只显示照片(可能还有标题)。
我试着检测轮廓，但他们在照片中找到了物体的边界，而不是照片本身。还有一个虚假的轮廓边缘的图像，以及其他小的。
我能做些什么才能得到包含照片的矩形？
浏览 0提问于2018-03-01得票数 4
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如何为android游戏创建正方形？
有像下面提到的图像中那样的彩色边
它的左或右旋转的基础上，哪一边是被点击和
可以检测到与其他物体的碰撞，并知道物体的颜色是否与碰撞侧的颜色相对应？
它会是一个广场类，表面，图像，精灵等等吗？
浏览 3提问于2015-08-03得票数 0
3回答
我试图通过OpenCV的MSER检测来在图像上找到物体.但是函数cvExtractMSER返回的不是等高线，而是点集(CvSeq)，这会创建图形：
(1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), ...
但我只需要轮廓点：
(1, 4), (8, 4), (8, 1), (4, 1)
我怎么能找到这个轮廓？
我认为，最简单(但不是最快)的方式是：
用所有点绘制b/w图像(如何绘制？)点对点？)
使用findContours查找新图像上的轮廓
浏览 1提问于2012-04-24得票数 5
2回答
当我想要跟踪物体的运动时，我需要图像序列的轮廓。有人知道怎么做吗？轮廓蒙版是运动发生处具有非零像素的二进制图像
浏览 0提问于2011-01-21得票数 2
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我有二值图像，图像有很多小黑洞，我想填补这个洞，这样我就可以得到物体轮廓，但是cv.dilate方法不能很好地工作，有人能有好的方法吗？
图像
需要像下面(示例)那样填充对象
浏览 6提问于2022-08-29得票数 1
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我是openCV的新手，我已经进入了为安卓提供的样本。
我的目标是检测色斑，所以我从颜色斑点检测样本开始。
我将彩色图像转换为灰度，然后使用二值阈值进行阈值处理。
背景是白色的，斑点是黑色的。我要查出那些黑点。此外，我想画他们的颜色轮廓，但我不能这样做，因为图像是黑白的。
我已经成功地在灰度上完成了这个任务，但是我不喜欢如何绘制轮廓，就像颜色容忍度太高，轮廓比实际的斑点更大(也许斑点太小了？)。我想我所说的“容忍”与setHsvColor有关，但我不太明白这种方法。
提前感谢！诚挚的问候
更新更多信息
我想要追踪的图像是墨迹分裂。想象一下，一张白色的纸，上面有黑色的墨水。现在我正在实时拍摄(摄
浏览 7提问于2016-11-24得票数 0
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基于OTSU阈值的作物彩色图像
、、、、
我有一个彩色图像，我成功地将OTSU阈值化方法应用于其灰度形式，以获得饼干的轮廓：
原色图像：
OTSU Thresholded图像：
我想做的是从彩色图像中只提取出OTSU阈值图像的黑色部分中的像素，并将其保存为新的图像。到目前为止，我尝试使用BITWISE_NOT方法进行提取，并使用“thresh_inv”作为掩码，但是这只会导致这幅图像(灰度+额外的黑色背景)。我还尝试过使用精巧的轮廓法来识别饼干圈的大致轮廓，然后在空白图像上绘制轮廓图，希望能够将其覆盖到原来的彩色图像上。这也不起作用。
这是我的代码到目前为止，我将非常感谢任何帮助，因为我一直试图弄清楚它已
浏览 4提问于2020-12-22得票数 2
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我试图用OpenCV 2.4.9在C++上检测视频流上的塑料物体。该物体有六个角度，其轮廓如下：
。
对于每一帧，我都要做一些分割和边缘检测。在这些操作之后，我得到了一些二值图像，其中包含了目标的损坏轮廓和背景的一些噪声。
例如：
或
我需要在这里检测到我的目标并恢复轮廓。你能告诉我一些方法吗？我需要一个快速的方法，因为我想运行这个程序上的android手机。
我知道我的目标的比例。相机与物体表面的角度总是接近正常的。
有时，当轮廓没有损坏太多，我可以找到正确的包围框，但在其他情况下，我不能。
我想我需要用一些关于物体几何的信息。我会感谢你的帮助！
UPD
如果我找到了物体的部分轮廓，是
浏览 3提问于2015-05-08得票数 2
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我正在做彩色图像中显着性对象检测的项目。我的问题是如何生成或计算图像的显着性图，因为我们需要计算概率图，即像素可能是物体还是背景？Q2.我已经将图像划分为超像素，如何计算它们之间的距离？
浏览 1提问于2017-04-15得票数 2
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我要在图片中找到棕色物体。我已经做了以下工作：
将图像BGR转换为HSV
我使用opencv的inRange函数来查找棕色。
简历:inRange(src，Scalar(9，95，95)，Scalar(17,255,255)，dest)；
找出轮廓但我没有得到轮廓。
输入图像
问题
我要在上面的图像中检测眼睛的棕色，.When，我用以上的范围表示棕色，我得到了零轮廓。
棕色以上的范围是对的吗？应该是什么？
浏览 2提问于2015-08-01得票数 0
我有一个由一个矩形物体组成的图像，我想找出这个矩形的四个角，这样我就可以计算出该物体的倾角，根据这个角度旋转图像，我想知道是否有方法识别矩形物体的四个角，这样我就可以用计算出的角度来包装图像。
本文尝试通过高斯滤波对图像进行灰度变换和去噪等图像处理，然后利用边缘检测滤波器对边缘进行检测，然后进行阈值化和轮廓提取。问题是发现的轮廓是不一致的，并且它在我的数据集中的不同图像上表现不好，.Also，这些图像的背景不是恒定的，它是不同的。
浏览 5提问于2022-12-02得票数 0
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如何获取图像中彩色物体的轮廓
、、、、
我得到了这张图片，我想不出一种更好的方法来画出图片中的轮廓。这个图像是分割细胞的结果，在用工具从scikit图像中标记出来后，我试图只画(彩色的)轮廓来传递给原始图像。 有没有人知道OpenCV、Scikit-Image或PIL的好工具，能以简单的方式完成这项工作？ ?
浏览 34提问于2020-11-05得票数 0
1回答
Opencv轮廓
、、、
给定一个包含多个对象的二进制图像，我想将每个对象包含在轮廓中。然后，我想计算物体内部的面积，然后计算轮廓内部的面积。你知道该怎么做吗？
浏览 5提问于2017-08-02得票数 0
2回答
我想使用matlab生成一个随机图像，其中包含要检测的对象和随机位置的杂波图像。然后，我想在杂乱的图像下检测这个随机生成的对象，并根据对象的形状勾勒出对象的轮廓。我试图在mathworks上寻找代码，但我所能找到的就是检测到一个对象，并在检测到的对象周围画了一个矩形框。我想要做的是检测物体并画出检测到的物体的轮廓。
有没有人能建议我怎么做。谢谢
浏览 0提问于2013-11-29得票数 1
1回答
我似乎找不到一种方法来绘制多个物体的轮廓。
输入图像：
代码：
import cv2
import numpy as np
#import image
img = cv2.imread('img.png', 0)
#Thresh
ret, thresh = cv2.threshold(img, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
#Finding the contours in the image
_, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPRO
浏览 1提问于2018-12-02得票数 3
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4回答
如何剔除凸性缺陷？
、、、、
我试图从轮廓中检测和精确定位图像中的一些物体。我得到的轮廓通常包括一些噪声(可能来自背景，我不知道)。对象看起来应该类似于矩形或方形，如下所示：
用形状匹配(cv::matchShapes)来检测物体中的轮廓，无论有没有噪声，我都取得了很好的效果，但在噪声的情况下，我在精确定位方面有问题。
噪音看起来是：
或
例如。
我的想法是找出凸性缺陷，如果它们变得太强，以某种方式将导致凹凸的部分剪掉。检测缺陷是好的，通常我得到两个缺陷“不想要的结构”，但我被困在如何决定什么和我应该删除的轮廓点。
下面是一些轮廓，它们的掩码(这样就可以很容易地提取轮廓)和凸包，包括阈值凸性缺陷：
浏览 8提问于2016-02-05得票数 13
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1回答
我有一个如下所示的图像： ? 我想根据它的轮廓将这张图像转换成热图。like this image 在OpenCV或其他语言中有什么解决方案吗？ (实际上，这张图像是一张CT图像，我从中提取了肿瘤和有风险的器官的轮廓，原始图像如下：raw image) 谢谢 基于其他人指导我的解决方案，并感谢他们的解决方案，现在输出的示例是这样的：heatmap based on distance，但现在另一个问题似乎是，它有时不能准确地分割彩色轮廓:(
浏览 31提问于2021-07-10得票数 0
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我正在使用MATLAB 2012b。
我能够在图像中得到物体的轮廓：
使用活动轮廓分割的方法，结果是二进制掩码：
如何用原始rgb图像填充二进制图像的白色区域？
基本上，我想要的是让背景完全变黑。
下面是我的代码：
gambarOri = imread(pathGambar);
A = rgb2gray(gambarOri );
mask = zeros(size(A)); mask(10:end-10,10:end-10) = 1;
BW = activecontour(A, mask, 500);
figure, subplot(1, 2, 1), imshow(A), t
浏览 0提问于2016-10-09得票数 2
1回答
我有这个问题:我有这个2D二进制图像，我想提取这个图像中对象的轮廓。如下图所示：
我想要有相同的矩阵图像，但在物体的轮廓上只有1，在其他地方只有0。有解决方案吗？如果是这样的话，有没有实现也可以对3D对象做同样的事情？
非常感谢
浏览 16提问于2016-08-05得票数 1
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1回答
训练ML算法寻找边缘
、、、
我输入的RGB图像如下：
📷
我有一个手动注释图像的数据集，突出显示来自我附加示例的输入图像的轮廓(边缘)。
📷
我的目标是训练一个ML算法，学习如何映射这些轮廓。当给出一个新的图像时，它应该产生类似的输出。有什么办法可以做到吗？
我试过精明的边缘探测器，索贝尔和其他类型的敞开式cv变换。但它们并不能正确区分物体和背景。所以我在调查ML。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 3
1回答
我有一个uint8图像和它的一个掩码(float32)。 蒙版中我想要保留的对象为1，背景为0。 我想制作一个新的图像，显示真实的彩色物体，而不是1，并保留背景零。 我试着将两幅图像相乘，但它显示蒙版有3维，彩色图像有4维。
浏览 12提问于2021-01-25得票数 0
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1回答
动画加载GIF
、、、
所以，我的背景是#DBDBDB颜色。我需要一个动画加载图像，如为我的网站的背景。不幸的是，由于GIF不支持部分透明，我的背景只剩下一个白色的轮廓。我试着将这张图片编辑为使用相同的背景颜色，但没有效果。然后我试着做一个我自己的加载动画，但结果很糟糕。所以我不知道该怎么办。有谁可以帮我？我想使用，但不是白色的轮廓，我想要一个彩色的#DBDBDB或背景#DBDBDB的轮廓
或者被告知如何在CS5.5中做到这一点
浏览 0提问于2011-12-30得票数 2
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2回答
从轮廓中提取图像
、、、
我正在尝试弄清楚如何制作一个脚本，从一张图像中剪切出图像。在得到图像的轮廓后，我不知道该怎么做。我的思路是加载一张工作表，将其转换为灰度，找到轮廓，使用它们从原始彩色图像中剪切图像并单独保存它们。
import numpy as np
from sys import argv
from PIL import Image
from skimage import measure
# Inicialization
spritesToFind = argv[1]
spriteSize = argv[2]
sheet = Image.open(argv[3])
# To grayscale, so
浏览 0提问于2013-12-01得票数 2
我是Python的新手，如果有人能给我指出正确的方向，或者更好的是一些例子，我将不胜感激。
我正在尝试写一个程序来转换图像(jpeg或任何图像文件)为gcode或x/y坐标。我需要跟随图像中物体的轮廓，而不是扫描x和y方向。例如，具有外圆和内圆的甜甜圈，或者具有面部轮廓和器官内轮廓的面。
我知道有一个叫行军方块的东西，但是不知道python怎么做？
谢谢。
浏览 4提问于2012-10-05得票数 3
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