这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...')
# 获取视频的第一帧
ret, frame = cap.read()
# 设置初始窗口位置
x, y, w, h = 300, 200, 100, 50 # 硬编码位置
track_window...COLOR_BGR2HSV)
dst = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)
# 应用meanshift获取新位置...slow_traffic_small.mp4')
# 获取视频的第一帧
ret, frame = cap.read()
# 设置初始窗口位置
x, y, w, h = 300, 200, 100,...一旦meanshift收敛,它会更新窗口的大小,并且计算最佳拟合椭圆的方向。它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换。该过程一直持续到满足所需的精度。