获取数据帧每三列每行最大值的索引可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20],
'E': [21, 22, 23, 24, 25],
'F': [26, 27, 28, 29, 30]})
max_index = df.apply(lambda x: x.iloc[3:6].argmax(), axis=1)
这里的x.iloc[3:6]
表示取每行的第3、4、5列,argmax()
函数返回最大值的索引。
print(max_index)
完整代码如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20],
'E': [21, 22, 23, 24, 25],
'F': [26, 27, 28, 29, 30]})
max_index = df.apply(lambda x: x.iloc[3:6].argmax(), axis=1)
print(max_index)
这段代码会输出每行中第3、4、5列的最大值的索引。
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