如何获取新列pandas中的平衡值
在pandas中，可以通过以下步骤获取新列的平衡值：
- 首先，确保已经导入了pandas库：
import pandas as pd - 假设你已经有一个名为
df的DataFrame对象，其中包含了你要计算平衡值的列以及其他相关列。 - 创建一个新的列，用于存储平衡值：
df['平衡值'] = None - 使用
iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并计算平衡值：
for index, row in df.iterrows():
平衡值 = (row['列1'] + row['列2']) / 2
df.at[index, '平衡值'] = 平衡值在上述代码中，列1和列2是你要计算平衡值的两列。通过将它们相加并除以2，可以得到平衡值。然后，使用df.at[index, '平衡值']将计算得到的平衡值赋值给新列。
- 完成上述循环后，
df中的新列平衡值将包含每一行的平衡值。
这是一个简单的示例，用于演示如何获取新列pandas中的平衡值。根据实际需求，你可能需要根据具体的数据和计算逻辑进行调整。
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环境#1:
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如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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首先，感谢您的帮助
我有一个很大的pandas DataFrame，我需要对每个列进行快速的“排名”转换：
1]如果列仅为0-1，则不执行任何操作
2] else (针对每列)：
a]在列中查找唯一值
b]对它们进行排序
c]对于列中的每个元素，将其值替换为排序唯一的“排名”列表中的位置
可选：
d]将这个新值转换为interval - 0.99，0.99
e]对每个元素应用scipy.special.erfinv (以获得类似于“正态”的分布)
当我需要注意速度的时候，我该如何使用Pandas呢？
谢谢
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。
eq：
Col1 Col2
Lip_GD 267
Gly_hy_68 467
Hint_2 628
Jac+Jac 339
Lip_GD 234
Jac+Jac 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
1回答
我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy&#
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情，其中i和j被设置在一个循环中，但这不起作用。有什么想法吗？ import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
浏览 35提问于2018-12-20得票数 0
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1回答
我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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1回答
获取pandas系列的专栏
、、、、
我有一个这样的pandas.core.series： 140228202800 25
130422174258 5
131213194708 3
130726171426 1 我想分开买第一列和第二列 第1列： 140228202800
130422174258
131213194708
130726171426 第2列： 25
5
3
1 我尝试了以下方法，但没有成功。 my_series.iloc[:,0]
my_series.loc[:,0]
my_series[:,0]
浏览 16提问于2020-12-02得票数 0
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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4回答
在csv文件中，有一个名为"no_pun“的列。里面有一些标记词。我想得到这个列中每个元素的长度。这在python中很容易实现。但我有个错误。
我的代码：
for i in range(0,len(data['no_pun'])):
data["len_desc"][i] = len(data["no_pun"][i])
KeyError：
KeyError Traceback (most recent call last)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core
浏览 0提问于2019-04-07得票数 2
我在Python中有一个dataframe，它由1行但100列组成。看起来是这样的：
_id d.0.id d.0.name d.0.dep.id d.0.dep.name d.0.dep.1.id d.0.dep.1.name ....
A B C D E F G
我需要以以下方式将dataframe转换为csv文件：
_id d.0.id d.0.name d.dep.id d.dep.name
A B C D
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我对Pandas很陌生(但不是数据科学和Python)。这个问题不是关于如何解决这个具体的问题，而是如何处理这样的问题，熊猫路。
请随意改进这个问题的标题。因为我不知道什么是正确的条款。
这是我的MWE
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 3, 1, 4],
'B': ['One', 'Two', 'Three', 'Three', 'Eins', 'Four&
浏览 5提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我正试图通过一个Pandas系列来迭代。
如果列‘%’‘%可再生’中的值大于'%可再生‘列的中值，则应在新列中将该值分配给1否则，该值应保持原样。
新系列'HighRenew'中每一项的值应根据条件是否满足而改变。
for value in Reducedset['% Renewable']:
if value >= Reducedset['% Renewable'].median():
Reducedset['HighRenew'] = 1
else:
Reduced
浏览 5提问于2020-05-14得票数 2
回答已采纳
我希望索引列标题'date‘与所有其他列在同一行上。现在，它低了一排。我该如何解决这个问题呢？
@app.route('/closeprice', methods=['POST']) #route tells Flask what URL should trigger the function
def closeprice():
tickersym = request.form['ticker']
pandas_ds = get_historical_data(tickersym, start, end,
浏览 2提问于2018-08-06得票数 3
我有一个包含两列col1和class的pandas数据帧。class是二进制的。我想绘制一个直方图，并在col1列的不同框上可视化每个class值的百分比。以下是我的尝试： 1-两个直方图，每个直方图对应class列的每个值： df.col1[df.class == 0].hist() ? df.col1[df.class == 1].hist() ? 2-将它们(类的两个值)放在一个图表中 df.groupby('class').col1.hist(alpha=0.9) ? 正如您从前两个图中看到的，与另一个class==0相比，这些带有class=
浏览 10提问于2020-04-28得票数 1
在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
missing_data = df.isnull() 提供了我的pandas数据框中每一列的详细信息。我可以在我的df中的单个列('Class')中获得它，而不需要拆分字符串等吗？
浏览 6提问于2020-06-18得票数 2
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1回答
我有一个pandas Dataframe，它有一个使用UTC时间的索引和一个包含数据的列(在本例中是列"value_1")。 我的问题是:我如何创建一个新列，其中每个值都是第一列的值，但是20秒后。使用下面的示例，对于这第二列的第一个值，我将获得"2011-01-01 00:00:20“时刻的值。 import pandas as pd
import numpy as np
data_1 = pd.DataFrame(index=pd.date_range('1/1/2011', periods = 1000, freq ='S'
浏览 15提问于2020-04-16得票数 0
1回答
有谁知道熊猫一列数字从一行到另一行变化的平均值公式吗？
行之间的最大增减情况如何？
需要回答包含pandas的csv文件中的以下问题
收入的平均变化:最大变化:最大降幅：
浏览 11提问于2018-02-18得票数 0
我这里有一张只有一栏的桌子：
用户
用户名(主键)
在这种情况下，列用户名是主键和分区键。
如果我使用SELECT * FROM user进行查询，它将从所有分区读取数据，从而打破了该链接中的规则Rule 2: Minimize the Number of Partitions Read。
在从表中选择所有数据时，是否有任何不违反规则的方法？
浏览 1提问于2015-12-22得票数 1
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import pandas as pd
d = {
"tags": pd.Series([["a", "b"], ["a"], ["b", "c"], ["a", "c"], []]),
"value": pd.Series([0, 2, 1, 4, 3]),
}
df = pd.DataFrame(d) 我想选择所有带有"c“的行作为"tag”列中的一个元素(就像在df.loc[INSERT_FUNCTION_HE
浏览 38提问于2020-08-08得票数 2
我有一个Pandas数据帧，它有几列和一个列表。如果想要一个接一个地索引与列表中的元素相同的列(例如，首先是“apple”列，然后是“grape”列)，我如何实现这一点？如果我使用像fruits[list]这样的代码，它不能工作，只有水果‘’apple‘才能工作。
columns = ['apple', 'mango', 'pear','grape','number']
fruits = pd.read_csv('fruit', names=columns)
list = ['apple&#
浏览 0提问于2021-06-06得票数 1
2回答
我正在尝试理解如何添加到我的当前脚本，在其中，我能够在工作表级别上进行更改。我想更新列的名称，并将它们映射到新的名称。例如，如果一个列被称为“locationname”，我希望将文件中所有工作表的列名更新为“公司名称”
到目前为止，我的代码已经从文件中删除了一个特定的工作表-
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
for file in os.listdir("C:/Users/yam/Desktop/hhh/python/sterls"):
if file.startswith("TVC
浏览 2提问于2022-05-03得票数 1
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1回答
我创建了以下数据：
import pandas as pd
from numpy.random import randint
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
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浏览 3提问于2022-04-13得票数 1
我正在有效地尝试做一个文本到列(从MS )操作，但在Pandas中。
我有一个dataframe，它包含像: 1_1、2_1、3_1这样的值，我只想把这些值取到下划线的右边。我想出了如何拆分字符串，这给出了一个被拆分的字符串的列表，但我不知道如何将它分解成不同的dataframe列。
这是我的代码：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame(['1_1','2_1','3_1'])
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test = test['values'
浏览 2提问于2016-07-19得票数 3
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1回答
我有一个pandas DataFrame，我想要查找、选择具有最多唯一值的列。我已经用unique ()过滤了唯一的值。现在如何选择具有最高now ()的列？ 这是我到目前为止的代码： numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float))
unique = []
for column in numeric_columns:
unique.append(numeric_columns[column].nunique()) 稍后，我需要根据这一列过滤数据帧中的所有列(大多数是唯一的)
浏览 22提问于2021-11-09得票数 1
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2回答
数据帧列值计算和替换
、、、、
我需要您的帮助来计算DF列的新值，然后用计算出的值替换旧值。我是新人，在粘贴代码时遇到了问题(很抱歉)：
在36年内
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import random
df = pd.DataFrame({'beerstyle': ['light', 'dark','light', 'dark'], 'beername': ['coors', 'guiness','bud'
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
4回答
I有一个DataFrame，它有一个列包含这些值和%
，我想将最高值转换为1，其余值转换为0。我如何使用Pandas来做同样的事情呢？
浏览 5提问于2022-08-16得票数 -1
根据另一个函数，我需要在Pandas系列(列)中重新定义值。
在迭代过程中，在得到结果之后，我不想查找这个系列两次，因为我想它是浪费时间的，而不是必需的。
例如：
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
for index, value in s.items():
s[index] = func_hard_to_vectorized(value) # lookup again!!!
用C++，的话来说，“如何获得那个单元格的引用？”
我想要的是：
import panda
浏览 10提问于2022-10-27得票数 1
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简短问题
当Pandas在HDFStore (例如：.mean()或.apply() )上工作时，它是将内存中全部数据作为DataFrame加载，还是以序列的形式逐个处理记录？
详细说明
我必须处理大型数据文件，并且我可以指定数据文件的输出格式。
我打算使用Pandas来处理数据，并且我想设置最佳格式，使其性能最大化。
我已经看到panda.read_table()已经走了很长的路，但它仍然至少需要与我们想要读取的原始文件大小一样多的内存(实际上至少是内存的两倍)才能转换为DataFrame。这可能适用于最大1 GB的文件，但大于1 GB的文件？这可能很难，特别是在在线共享机器上。
然而，我已
浏览 0提问于2013-03-29得票数 6
回答已采纳
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