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1
回答
如何
获取
时间
序列
数据
帧
中
的
下一个
可用
日期
、
、
我有以下
日期
列表: DatetimeIndex(['2015-11-19', '2015-12-17', '2015-12-23', '2016-01-19', dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=137, freq=None) 我从df上
的
浏览 19
提问于2020-10-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
获取
列表Pandas
中
的
下一个
值
、
、
我有一个按
时间
顺序排列
的
独特
日期
列表。 我有一个
数据
帧
,里面有
日期
。我想使用dataframe
中
的
日期
列表来
获取
列表
中
的
下一个
日期
(在列表
中
的
dataframe中找到
日期
,返回它右边
的
日期
(
下一个
按
时间
顺序排列
的<
浏览 3
提问于2015-04-22
得票数 0
1
回答
从dask
数据
帧
中
的
datetime
序列
中
获取
年份和周?
、
、
、
、
如果我有一个Pandas
数据
帧
,并且有一个datetime类型
的
列,我可以按如下方式
获取
年份:对于dask
数据
帧
,这是不起作用
的
。那么,
如何
在dask
数据
帧
中
获取
日期
时间
序列
的
年份(或周)呢?
浏览 8
提问于2017-03-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
查找时差,包括Pandas
中
的
工作日和营业
时间
、
我有一个包含两个
日期
时间
列
的
数据
帧
: ResponseTime和ResolveTime。我
的
要求是以小时为单位
获取
两个
日期
时间
之间
的
差。答案必须仅包括营业
时间
(8:00-18:00)和工作日。我是
时间
序列
的
新手,我不确定我应该
如何
使用indexer_between_time。所需
的
输出将是如下所示
的</
浏览 3
提问于2017-01-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
根据单列
的
不同值从单个DataFrame创建多个DataFrames
、
、
我有3天
的
时间
序列
数据
,其中有多个列。我有一个单一
的
DataFrame,其中包括所有3天
的
数据
。我想要3个不同
的
DataFrames基于列名“
日期
”,即df“
日期
” 例如:
可用
的
数据
帧
为: df ? 预期输出:基于三个不同
的
日期
第一个DataFrame: df_23 ? 我尝试了下面的代码,但
浏览 16
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在下拉列表
中
填充
日期
和
时间
?
、
、
、
、
如何
将下拉列表控件用于date。我必须建立一个从今天开始
的
日期
列表和未来60天
的
日期
,这不包括预定
的
日期
。选择
日期
时,
如何
填充新dropdownlist控件
中
的
空闲时隙。如果一项服务需要更多
的
时间
,那么一天
的
可用
时间
,我必须显示一条消息,要求用户选择
下一个
可用
日期</
浏览 2
提问于2014-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用数组替换
数据
框值
、
我有一个
时间
序列
数据
帧
,我想用LSTM预测,但我不能用缩放后
的
值替换训练值和测试值。 这是
数据
帧
? 这是缩放后
的
数据
? 我
如何
将缩放值替换为训练
数据
帧
中
的
值?因为索引是
日期
,而我不能循环替换
数据
。我也不能替换
数据
帧
中
的
<
浏览 14
提问于2021-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas.DataFrame -查找
可用
的
值
的
最早
日期
、
、
、
、
我有一个包含2个
时间
序列
的
pandas.DataFrame对象。一个系列比另一个短得多。以下是我
的
数据
<em
浏览 1
提问于2016-01-24
得票数 2
1
回答
对DatetimeIndexResampler类型执行操作时出错
、
、
、
我有一个
时间
序列
数据
帧
,并希望找到每个记录
中
的
日期
与该
数据
帧
中
的
最后(最大)
日期
之间
的
差异。但是
获取
错误- TypeError:-:'DatetimeIndex‘和'SeriesGroupBy’
的
不受支持
的
操作数类型。从错误
中
可以看出,
数据
帧</e
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于每日
时间
序列
数据
帧
创建周-日/周末
时间
序列
数据
帧
、
、
、
例如,我已经创建了一个包含
时间
序列
信息
的
数据
帧
2012-01-01 2002012-01-03 100Monday-FridayMonday-Frida
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 1
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间
的
选择子集
、
、
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:00:00,并且需要发生这些事件
的
索引/
时间
戳。每个列可能有多个这样
的
事件。所以,100,可以是从12:00到12:03之间
的
0.5到1,然后再从12:20到12:30。当它达到0时,它需要重置。列名是可变
的
。我还想要列值在0.5到1之间
的
时间
差,所以从上面看
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从合并
的
熊猫
时间
序列
中
获取
索引值?
、
、
我有不同
的
时间
序列
熊猫
数据
帧
,看起来像:OPEN HIGH LOW CLOSE VOL OI P R RINFO DATE我将它们合并到一个
数据
帧
中
,以便可以使用conc
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 0
3
回答
如何
处理高频
时间
序列
预测
的
日期
时间
(基于秒)
、
、
、
、
如何
处理用于高频
时间
序列
预测
的
日期
时间
数据
(预测
下一个
2秒
的
值)?pd.to_datetime(data.time,unit='us')
如何
将下列
日期</
浏览 14
提问于2022-01-03
得票数 -1
1
回答
如何
在聚合后将周期添加到R
中
的
时间
序列
、
、
、
我在R中有一个从2004-07-09到2014-12-31
的
十年日销售额
的
两个变量
数据
帧
(df)。并不是每一个单独
的
日期
都表示在十年期间,但几乎所有的
日期
都是从星期一到星期五。我
的
目标是按季度汇总销售额,将其转换为
时间
序列
对象,并运行季节分解和其他
时间
序列
预测。我在转换时遇到了问题,因为我最终收到了一个错误: time series has no or less than 2 pe
浏览 0
提问于2015-02-12
得票数 1
2
回答
Python
中
的
趋势“预测者”?
、
、
、
、
我目前使用
的
数据
框(在pandas
中
)有两列:第一列是一些数字定量
数据
,如重量、某天花费
的
金额、GPA等,第二列是
日期
值,即添加相应列1条目的
日期
。我想知道,在Python
中
,有没有办法“预测”
时间
X之后
的
下一个
值?例如,如果我有100个权重条目,跨越2-3个月(不是所有条目都有相同
的
时间
差,所以1个条目可能在第3天、第二天5和第二天10),并想“预测”1个月后我
浏览 1
提问于2018-04-08
得票数 1
2
回答
时间
序列
分析适用性?
、
、
301-11-2009 80 5我想使用ts()将此
数据
帧
转换为
时间
序列
,但问题是:当前
的
数据
帧
具有相同
日期
的
多个值。在这种情况下,我们能应用
时间
序列
吗? 我能否将
数据
帧
转换成
时间
序列</e
浏览 0
提问于2016-11-27
得票数 1
1
回答
迭代地找到R
中
投资组合
的
回报
、
、
、
、
,对于
数据
框架
中
的
每个
日期
,形成每日收益
序列
。使用以下代码行,我从dataframe中提取对应于单个
日期
的
数据
: DF_1 <- DF[date=="2014-01-01"]
获取
下一个
数据
帧
: |Symbol | Date |R_i DF_1$weight <- as.numeric(DF_1$volume)/TOT_v
浏览 2
提问于2021-01-22
得票数 1
0
回答
基于时频将特定函数应用于
数据
帧
的
某个子集
、
、
、
我在
中
遇到了一个问题,即
如何
基于
时间
频率将例如均值函数应用于我
的
数据
帧
的
子集。 我准确地解释了我
的
具体情况:我有一个
数据
框架,报告在特定
日期
/
时间
测量的卡车(具有特定车牌号)
的
油耗
数据
。我想计算最大
时间
频率为5分钟
的
时间
序列
的
燃料消耗平均值(如果连续事件彼此相隔5分
浏览 4
提问于2016-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Rails
中
的
异常随
时间
对资源
可用
性进行建模
、
、
、
、
我正在为
如何
使用Rails
中
可用
的
工具、gem或插件对资源及其
可用
性进行建模而苦苦挣扎。我可以想到两种广泛
的
方法(尽管我相信还有更多)。它将在每次请求时查询
数据<
浏览 1
提问于2010-07-22
得票数 1
1
回答
使用MODISTools实现
时间
序列
我需要得到完整
的
EVI
时间
序列
,以及
日期
和质量信息。在执行MODISSubsets()之后,原始
数据
是
可用
的
,但不会像MODISSummaries()那样以一种比较好
的
方式进行处理。但是,MODISSummaries()将
时间
序列
简化为汇总统计信息,并考虑了质量信息。 有没有办法从原始
数据
中提取每个瓦片
的
时间
序列
(参见下面的data frame
浏览 2
提问于2016-10-13
得票数 0
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