和谐" 加入了事务工作机制 一个完整的事务有开始有结束 如何开启一个事务 begin; #只要敲完这个命令,接下来敲得所有命令都在一个事务内 commit; #只要敲完这个命令,提交事务 如果开启了,一个事务...问题读 脏读 开启两个事务 a事务在修改一个修改数据操作,此时数据未提交 b事务在查询同一个数据 会查询到a事务未提交的数据 此时a事务把事务回滚掉,b事务查询还是能查询到就是原来的值...幻读 开启两个事务 a事务在修改一列值不小于多少,未提交数据 b列插入一行小于a事务的值 两个事务都提交 此时a事务并不知道b事务插入一行值 当查询时就非常玄幻:简称幻读 D持久性 一但事务提交...2 查找过程中访问到所有才会加锁 3索引上的等值查询给唯一索引加锁的时候 会退化成行锁 (前提是自增主键4-5之间没有缺少,下一个数一定是连续的) 4索引上的等值查询 ,向右遍历且最后一个值不满足等值条件的时候...,会退化成GAP 8019之前bug 唯一索引的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止 排查问题 select * from sys.innodb_lock_waits; 会告诉你如何处理 MVCC
点击关注公众号，Java干货及时送达 这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序： 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选...然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段 将查询结果去重distinct 最后合并各组的查询结果，...按照order by的条件进行排序 数据的关联过程 数据库中的两张表 from&join&where 用于确定我们要查询的表的范围，涉及哪些表。...使用where再group by 先把不满足where条件的数据删除，再去分组 使用group by再having 先分组再删除不满足having条件的数据，这两种方法有区别吗，几乎没有！...面试通过，背调凉了。。 Spring Cloud 微服务最新教程！
（查找时走二级索引，如果要回表查聚簇索引，则还会在聚簇索引上加锁） （修改时如果二级索引上也存在要修改的值，则还要去二级索引中查找加锁并修改） 在RC及以下隔离级别下，查找过程中如果记录不满足当前查询条件则会释放锁...；在RR及以上无论是否满足查询条件，只要遍历过记录就会加锁，直到事务提交才释放（RR及以上获取锁的时间会更长） 新增的加锁 前面说到update、delete这种先查再写的操作可以看成加X锁的锁定读，而...，修改后通过主键id=20找到二级索引上的记录进行修改，因此聚簇索引、二级索引上都会获取锁 T2 事务锁定读二级索引时，由于查询条件满足二级索引的值，因此不需要回表，但由于T1事务锁住二级索引上的记录，...id=20去聚簇索引中找到该记录，加锁20,20 查看是否满足s_age>18的条件，如果满足则进行修改（不满足不会释放锁） 继续循环，回到name_idx上寻找下一条记录（直到不满足查询条件的记录或遍历完记录则退出...在RC及以下隔离级别下，查找过程中如果记录不满足当前查询条件则会释放锁；在RR及以上无论是否满足查询条件，只要遍历过记录就会加锁，直到事务提交才释放 insert加锁规则 正常情况下加锁： 一般情况下
02 ClickHouse简介 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...03 ClickHouse架构原理 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...可以看出ck在单表查询是非常出色的，那么ck究竟是如何实现高效查询的呢?...另一方面可以发现，因ck存储引擎按有序集合存储，所以在索引结构上，并不需要再利用B+树排序特性来定位。所以在实际使用过程中，也不需要满足最左原则匹配，只要过滤条件中包含索引列即可。...04 ClickHouse 总结 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值
=18的记录找到满足条件的记录后，根据索引上现有列判断其他查询条件，不满足则跳过该记录满足则回表查询聚簇索引其他列的值获取需要查询的值后，返回server层进行where过滤2-5步骤为循环执行，直到找到第一条不满足条件的记录测试开启函数创建...276%经过前面的分析，索引条件下推是通过减少回表的次数从而优化性能，因此这里提升的性能实际上节省不必要的回表开销在查询大数据量情况下，回表不仅要多查聚簇索引，还可能导致随机IO（增加与磁盘的交互）虽然可以通过索引条件下推优化减少回表次数...层执行器根据执行计划调用存储引擎层获取记录二级索引存储索引列和主键的值，并以索引列、主键进行排序，有多个索引列时，前一个索引列相等时当前索引列才有序；聚簇索引存储整条记录的值，并以主键有序当使用二级索引并且二级索引上的列不满足查询条件时...，需要回表查询聚簇索引获取其他列的值；回表查询聚簇索引时主键值无序可能导致随机IO索引条件下推在多查询条件的情况下，在存储引擎层多判断一次where其他查询条件，利用二级索引上的其他列判断记录是否满足其他查询条件...，如果不满足则不用回表，减少回表次数查询数据量大的情况下，回表的开销非常大，只有当二级索引存在的列满足查询需要的列时才不会回表，回表产生的随机IO要通过其他手段优化最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）本篇文章被收入专栏
在数据库领域，表中的不同属性就像生活中不同的事物，也会存在着各种类似的关联关系。如何利用这种关联关系来提升数据库查询性能？...假设一个表 t(a int, b int, c int)，A是只与属性{a}相关的等式约束条件，B是只与属性{b}相关的等式约束条件。...这种变形会对计算不满足函数依赖的数值的选择率，产生一定的修正作用。...--优化SQL查询的行数估计模型前 通过在openGauss中使用函数依赖关系的数据库优化技术，我们可以看到数据库的查询优化性能得到了显著的提升。...如果大家对该特性感兴趣，欢迎通过点击下方“阅读原文”下载最新的openGauss数据库进行体验！
MySQL的锁有哪几种 全局锁 MySQL可以通过显式命令对整个数据库实例加全局读锁： 此时整个数据库处于只读状态，所有数据记录的更新、数据库/表结构的改动提交都会被阻塞，这可以用于全库的数据备份。...InnoDB引擎管理的表的行记录变更是链式组织的，那么每一条记录就相当于一个个的快照，因此普通的select查询操作被称为快照读，会读取到自己可见的最近一个版本（但不一定是最新版本），快照读并不加锁（也就是没有获取读锁...当前读 这里给出了两种不同的当前读方式，当前读可以读取到undo log版本链上的最新记录，不同之处在于，第一条sql获取了id=1这条行记录的读锁（在其他事务已经持有id=1行记录的写锁时将被阻塞）...next-key lock（前开后闭区间） • 查找过程中访问到的记录和区间才会加锁 • 索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁 • 索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候...，next-key lock退化为间隙锁 • 唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止 小结 本文概述了MySQL锁机制的工作情况，明确了锁有读/写之分。
因为备份出来的数据， tb_stock 表与 tb_order 表的数据不一 致 ( 有最新操作的订单信息 , 但是库存数没减 ) 。 那如何来规避这种问题呢 ?...索引上的等值查询 ( 非唯一普通索引 ) ，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时， next-key lock 退化为间隙锁。...索引上的范围查询 ( 唯一索引 )-- 会访问到不满足条件的第一个值为止。 注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。...索引上的等值查询 ( 非唯一普通索引 ) ，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时， next-key lock 退化为间隙锁。...此时会对 18 加临键锁，并对 29 之前的间隙加锁。 C. 索引上的范围查询 ( 唯一索引 )-- 会访问到不满足条件的第一个值为止。
索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。...索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。 注意: 间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。...索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。...并不是，因为是非唯一索引，这个结构中可能有多个18的存在，所以，在加锁时会继续往后找，找到一个不满足条件的值（当前案例中也就是29）。此时会对18加临键锁，并对29之前的间隙加锁。 C....索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。 查询的条件为id>=19，并添加共享锁。
InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询，如果观察到在特定的条件下hash索引可以提升速度，则建立hash索引，称之为自适应hash索引。...那实际上，我们研究事务的原理，就是研究MySQL的InnoDB引擎是如何保证事务的这四大特性的。 而对于这四大特性，实际上分为两个部分。...那么，如何解决上述的问题呢？ 在InnoDB中提供了一份日志 redo log，接下来我们再来分析一下，通过redolog如何解决这个问题。...我们就来分析事务5中，两次快照读读取数据，是如何获取数据的?...而RR 是可重复读，在一个事务中，执行两次相同的select语句，查询到的结果是一样的。 那MySQL是如何做到可重复读的呢?
优化 2：对于索引上的等值查询，在向右遍历时，且最后一个值不满足等值条件时，next-key lock会退化为间隙锁。 一个bug：唯一索引上的范围查询会一直访问到不满足条件的第一个值为止。...(5,10]； 根据优化 2，这是一个等值查询 (id=7)，而 id=10 不满足查询条件，next-key lock 退化成间隙锁，因此最终加锁的范围是 (5,10)。...但是，InnoDB 实际上会往前扫描到第一个不满足条件的行，即 id=20。由于这是一个范围扫描，因此索引 id 上的 (15,20] 这个 next-key lock 也会被锁上。...InnoDB的RR级别中，加锁的基本单位是 next-key lock，只要扫描到的数据都会加锁。唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。
两个日志记录的顺序： 更新的行如果不在内存，从磁盘取出 -> 修改内存中的值 -> 写入redo-log状态为prepare -> 写binlog -> 提交事务redo-log进行commit 数据库的隔离级别...所以在建立联合索引的时候需要考虑字段排序，这样就可以减少维护的索引个数。 索引下堆优化：mysql5.6之后，当查询的条件中包含索引中的字段，会优先对索引中的字段做判断，而非直接回表查询。...；如果索引等值查询，发现没有满足情况，就只能退化为间隙锁去锁间隙；如果是范围查询那么就会查询到第一个不满足条件的情况为止。...mysql5.7采用并行复制的策略减少主备延迟 因为主备同步会存在延迟，所以在开发的时候一定要注意读取从库的时候不一定是最新的值。...如果位点相同可以认为已经同步 对比GTID集合确保主备无延迟： 如何判断一个数据库正常 1、使用select进行查询，查询一个创建在mysql库中的表；容易实现，但是因为只是查询所以会漏掉一些错误条件，
InnoDB的特性如下： 支持事务及ACID 提供行锁/表锁 MVCC能力 MyISAM的特性如下： 非事务型引擎 支持全文检索（目前最新的InnoDB也支持） 只提供表锁 本文主要基于InnoDB对锁的特性进行介绍...select_type SELECT语句类型, 如SIMPLE是指不使用UNION或子查询 table 输出行所属的表格，derivex是指从第x步生成的衍生表 type 访问类型，说明表是如何关联的...2 eq_ref: 使用唯一索引，对于每个索引键值只有一条记录匹配，如使用primary key或者unique key作为多表链接的关联条件，即前表的每一个结果，在后表都只能找到一条匹配的记录，只支持等号查询...，幻读 可重复度，InnoDB通过MVCC解决了幻读问题，MVCC全称Multiple Version Concurrency Control，其核心为一个在t0时刻开启的事务只能读到t0时刻以及之前的提交的数据状态...加锁顺序本质上和索引的查询顺序是一致的 这里有一种最糟糕的情况，即如果where条件中的字段不是主键/索引/唯一索引，则会先对全部索引上排他锁，在找到符合条件的记录后，解锁不满足条件的锁。
)，存入sort_buffer中， 从索引字段中去下一个记录的id 重复3，4步骤，直到不满足条件 对sort_buffer中的name字段进行排序 按照排序结果取前1000条返回给客户端 我们把上面的排序叫全字段排序...city中到下一个记录id 重复3，4步骤，知道不满足条件位置 对sort_buffer进行name排序 遍历排序结果，取出前1000条记录， 并按照id再到原表获取city,name,age字段返回给客户端...=杭州条件的主键id 到主键id取到整行，取name,age ,city,作为结果的一部分直接返回 从索引(city,name)取下一个主键id 重复2,3步骤，直达查询到1000记录，或者不满足条件循环结束...发现extra的字段中没有using filesort,也就是不用排序，而且由于(city,name)索引本身就是索引有序，所以这个查询不需要查询4000行数据，只要找到前1000条数据就可以了。...重复2步骤，直到查到1000记录，或者不满足city=杭州的条件结束循环 ?
tx1中的语句3，使用当前读的方式查询，获取到tx2更新的最新版本的数据，由于语句3加的是读锁，所以tx3也可以加读锁读取最新数据。...IX: 意向排他锁 LOCK_STATUS: 锁状态，GRANTED: 已获取;WAITING: 等待获取 LOCK_DATA: 锁对应的数据，如果锁定的是主键索引，值为加锁的主键值；锁定的是非主键索引...可以发现，先在普通索引上查询，从age = 20开始遍历，一直向右直到找到第一个不满足条件的行记录为止。...普通索引上查到满足条件的索引后，会到主键索引上回表查询，因为回表时需要查询的主键是确定的，所以主键上不需要间隙锁，只是添加对应行锁。 ❝普通索引上为什么需要添加往右接邻的间隙锁？...查询走的是唯一索引uniq_idx_name, 与普通索引相比，唯一索引只是在满足条件的行上加行级排他锁。原因在于唯一索引的唯一性，不会有相同值的索引，因此等值查询时不需要担心幻读。
【3】通过explain 分析低效 SQL 的执行计划： 查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 explain 或者 desc 命令获取 MySQL 如何执行 select 语句的信息，包括在 select...④、循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。...任何主库上昂贵的写操作都会在每一个备库上重放。如果可以把工作转移到备库，那么就只有一个备库需要执行，然后我们可以把写的结果回传到主库，例如，通过执行 LOAD DATA INFILE。...查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。需要注意的是，MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了，也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了。...最后，但是查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。
从表的定义、数据类型、各类查询功能等不断演化，到最新纳入JSON半结构化数据标准。...优化器通过对用户输入语句和数据库存储数据的分析制定高效的执行计划，分析主要包括查询条件分析、可选的访问路径、系统配置参数、数据统计信息、是否使用Hint提示等。...常用的统计信息包括： 表统计信息，行数，块数，行平均长度等。 列统计信息，非重复值的个数，空值个数，最大最小值，以及直方图表示的数据分布等。...查询操作是根据游标的迭代获取能力，依次获取数据，逐层迭代，通过投影表达式计算，最终将结果集对外呈现。保证读一致性，查询的结果集是查询启动时的数据库快照。...对数据的增/删/改/合并操作，会修改数据库的数据状态，支持读并发的能力，而修改则总是基于数据库的最新状态，需要通过锁控制修改的并发，并通过日志记录修改信息，保证事务的ACID特性。
及时获取有趣有料的技术文章 核心篇 数据存储 MySQL 索引使用的注意事项 1.索引不会包含有NULL的列 只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的...最常见的方式就是通过主键或者时间等字段进行Hash和取模后拆分。水平分表，能够降低单表的数据量，一定程度上可以缓解查询性能瓶颈。但本质上这些表还保存在同一个库中，所以库级别还是会有IO瓶颈。...经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。...（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。...通过消息状态确认和消息重发两个功能，可以确保上游应用、可靠消息服务和下游应用数据的最终一致性。 消息的幂等性解决思路 查询操作 查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。
• 不可重复读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete • 幻读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于insert...它读取数据的时候是不加锁的，只有在更新的时候才会加入行锁操作，但如果更新的条件字段没有索引将会锁整张表（实际上MySQL做了一层优化，过滤时发现不满足条件的数据会释放锁） 可重复读 不解决幻读问题，但解决了脏读...当数据的事务ID不满足read view以上3个条件时，再根据undo log获取历史版本数据再和read view 条件匹配 ，直到找到一条满足条件的历史数据，或者找不到则返回空结果； 案例分析 表user...拓展延伸 事务隔离级别下的Read view 工作方式 读已提交 级别下同一个事务里面的每一次查询都会获得一个新的read view副本。...这样就可能造成同一个事务里前后读取数据可能不一致的问题（不能重复读的问题） 重复读 级别下的一个事务里只会获取一次read view副本，从而保证每次查询的数据都是一样的。
在RC隔离级别下，其先走聚簇索引，进行全部扫描加锁，但是MySQL做了优化，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁。...通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，不是数据库最新的数据。...，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序效率 查询中统计或者分组字段 不适合创建索引条件 数据量不大的 经常增删改的表或者字段 where条件里用不到的字段不创建索引 数据存在大量重复的 优势：提高数据检索的效率...7 主从复制（读写分离、数据备份） 概念： mysql主从分离其实也就是读写分离，将读操作和协操作分别导入到不同的服务器集群； 原理： 主从分离是如何工作的 在主从分离里面有主服务器...，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
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