获取最近30天内的总周数可以通过以下步骤实现:
datetime
Date
总结起来,获取最近30天内的总周数的步骤如下:
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最近在搞AI. 遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI....使用python-docx的方式,是没有办法获取文档总页数的。 如果想获取,也只能是获取一个近似值,大体就是根据每个页面平均有多少个段落,或者平均有多少行的方式,近似的得到一个结果。完全是不准确的。...那么如果想要获取总页数,应该怎么办呢? 经过一番调研这里给出两种解决方案,两种方案也都各有优缺点。可能也不一定是完全准确的,但是相比于上面的方式还是要好出很多。...所以无论我们使用paged还是使用elements,都可以从返回结果(集合)中通过获取page_number的最大值,来得到该文档的总页数。...给一个例子吧: from fitz import fitz doc = fitz.open(pdf_path) print(doc.page_count) 问题主要在于word如何转为pdf, 我这里使用的是
,现在我们想获取沉默用户的数量,沉默的定义是已注册但是最近30天内没有购买记录的人,该怎么实现呢?...30天没有购买记录的人,可以先把最近30天内有购买记录的人取出来,然后用user_table表中的uid去拼接最近30天有购买记录的人,如果不能拼接到,即拼接结果为null,就表示这部分人最近30天没有购买...26 获取新用户的订单数 还是前面的两张表user_reg_table和first_order_table,现在我们想获取最近7天注册新用户在最近7天内的订单数是多少,该怎么实现呢?...7天注册新用户在最近7天内的订单数,首先获取最近7天新注册的用户,然后获取每个用户在最近7天内的订单数,最后将两个表进行拼接,且新用户表为主表,进行左连接。...7天内要到期的借款笔数和其中已经还款的笔数,首先把最近7天内要到期的数据筛选出来,然后再通过还款状态status进行判断,再获取已还款的笔数。
温馨提醒 1.如果您的企业需要在财年上做分析,那么这些代码可以直接拿来参考; 2.如果您并不需要在财年上做分析,这篇文章会教你如何处理一些复杂的、时间智能函数无法解决的问题; 3.不同企业的财年定义不同...之前写过一篇周分析的文章: 这样的Power BI周分析你见过吗? 得到的是如下的效果: ? 有朋友询问,如果是财年,从财年第一天算第一周,又该如何做: ?...接着,我们需要定义一下财年: 第一个问题,不同的单位财年的起始结束日是不同的, 有的是以6月30日为财年末,有的以5-30,有的以11-30; 第二个问题,如果以5月30日为财年末,那么2019年6月1..." //第一步,获取本财年第一天的日期。...,2) //第二步,获取本财年第一天的星期数,比如2020财年的第一天2019年6月1日是周6 var daysinterval= DATEDIFF(firstdayoffiscalyear,[Date
文章目录 获取当前时间 日期格式转换 返回日期中的年,月,日,时,分,秒,当前的周数 计算日期差值 返回当月或当年的第一天 获取当前时间 获取当前时间戳 select unix_timestamp()...日,时,分,秒,当前的周数 返回日期中的年 select year('2016-08-16 10:03:01') --2016 返回日期中的月 select month('2016-08-16 10:03...返回日期在当前的周数 select weekofyear('2016-08-16 10:03:01') --33 计算日期差值 返回结束日期减去开始日期的天数 select datediff('2016...天后的日期 select date_sub('2016-08-16',10) 前一日/昨日 select date_sub(current_date(),1); 2021-10-21 最近一个月/30...天 select date_sub(current_date(),30); 2021-09-22 前一日12点/昨日12点 select concat(date_format(date_sub(current_date
按日期进行分组 //统计七天内注册用户数量按天进行分组 $user = DB::table('users')- whereBetween('created_at',['2018-01-01','2018...-01-07']) - selectRaw('date(created_at) as date,count(*) as value') - groupBy('date')- get(); #获取的用户分组数据...selectRaw('DATE_FORMAT(created_at,"%Y-%m") as date,COUNT(*) as value') - groupBy('date')- get(); #获取的用户分组数据...,需要获取到很多时间的数据动态,刚开始我都是自己换算时间来计算,后来 看到手册中有更简单的方法,自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。...'] = Customer::where('customer_type', 1)- where('created_at', Carbon::yesterday())- count(); // 本周数据
xx 最近项目涉及需求,前端有个 最新 的按钮 就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天,一个月,一周,12小时或者半小时...或者 一天 一周 一个月之前的的数据 ** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生的sql查询两种方式** 首先获取当前的日期 ?...image 这里需要注意的是 服务器是否与当前实际时间一致 因为是基于docker部署项目 服务器获取的时间与本地时间一致。 ?...image **这样就可以获取当前近30条数据 ** **常用的查询整理如下(基于SQLALCHEMY) ** 最近: from datetime import datetime, timedelta...(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days
最近在整理Ext JS的模板和组件,在参考《Ext JS权威指南》,《Ext JS Web应用程序开发指南》,《Ext JS API》等相关书籍后才写下这篇《Ext JS模板与组件基本知识思维导图》,由于篇幅较长...) 3.format (Ext.Date.format(date, 'Y年m月d日 H:i:s'); // 2016年12月20日 14:30...); //返回 349 ) 6.getDaysInMonth 获取该月所拥有天数 7.getWeekOfYear(返回指定日期中其年份的周数) 8....isLeapYear (返回指定日期中其年份的周数) 9.getFirstDayOfMonth(返回指定日期中其月份第一天是星期几,返回值为0到6中的数字,0便是星期日)...xcount //模板循环时的总循环次数 9.使用模板成员函数 五.模板的优势(1.实现数据与数据表现的分离2.模板可以一次定义多次使用 3.将表现层相关的逻辑封装在模板内部
isocalendar()方法返回一个元组,其中包含年份、周数和星期几。...isoweekday()方法返回ISO规定的星期几,其中1表示星期一,7表示星期日 isocalendar()方法返回一个元组,其中包含年份、周数和星期几。...microseconds 微秒数 total_seconds() 返回总秒数 # 创建一个timedelta对象: delta = datetime.timedelta([days[, seconds..., 10, 30, 15) delta = t1 - t2 print(delta.microseconds) # 500000 # total_seconds()方法返回总秒数 import datetime...8:00:00 date.today()方法用于获取当前日期。
天与后16天的促销信息 - 前[14、60、140]天的促销次数 - 后[3、7、14]天内的促销次数 - [3, 7, 14, 30, 60, 140] - 内促销日期时的销量均值、指数加权平均;...- 没有促销时的销量均值、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数...这里需要介绍下为什么可以使用之后的促销天数数据,因为在测试集中官方已经给出了未来一段时间某商店某商品是否会进行促销,所以我们可以用未来几天促销的数据; 时间窗口内(最近3/7/14/30/60/140天...、最大值和标准差; 时间窗口内(上一周最近3/7/14/30/60/140天):和前一天销量差值的均值、销量每天按0.9衰减之后汇总、均值、中位数、最小值、最大值和标准偏差。...这个特征和上一个特征是一样的,只不过计算的是上一周各个特征值,作者想查看前一周的销量各个特征; 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天): - 有销量/促销的天数,分别查看时间窗口内有销量和促销的天数
二、如何用SQL实现RFM分析方法? 1.定义指标R、F、M 将指标定义中的“一段时间“定义为1月份(30天)。 最近一次消费时间间隔(R):用户最近一次消费距离现在(1月30日)多长时间了。...先筛选(where)出30天内所有的购买记录。...先筛选(where)出30天内所有的购买记录。...select 用户编号 from a where datediff('2020-01-30',用户活跃日期)<=30; 然后,分析出“每位用户的总消费金额”,按用户编号分组(group by),用汇总函数...select 用户编号,sum(消费金额) as 总消费金额M from a where datediff('2020-01-30',用户活跃日期)<=30 group by 用户编号; 至此,我们已经获得了每一个用户的
(更多的可关注公众号 : 低代码一哥)最近一段时间,由人工智能实验室OpenAI发布的ChatGPT比较火爆,可以聊天、可以写情书、可以写小说、可以写代码,上知天文下知地理,非常之强大。...通过低代码工具,任何人都能30分钟就可以实现强大的智能ChatGPT机器人,我们今天将提供手把手教程——使用低代码30分钟实现ChatGPT AI机器人。...在了解ChatGPT和微搭低代码后,我们来看看如何在30分钟内快速搭建AI机器人。...滚动容器可以实现页面或功能模块的滚动效果,当滚动容器内组件内容占用的总宽度/高度大于滚动容器本身的宽度/高度时,便会出现滚动条,通过滑动滚动条滑动来查看容器内的全部内容。...接着,我们来绑定聊天发送功能,实际就是将聊天内容当做参数,发送给刚才配置的API接口。我们需要:1,获取输入框的内容。2,点按钮时发送给API。
数据的来源多种多样,而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢? ---- 在小学时,我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。...若把社交媒体数据类比为一顿饭的食材,那么如何分析这些数据就相当于菜谱。没有菜谱,在做菜时就会无从下手。当掌握大量的数据时,就能够做出更明智的决策。...最基本的Facebook指标包括: 参与度:该指标可以显示过去七天内的用户发布内容所得到的点击,点赞,评论和分享的次数。此外,数据还将与前一周进行比较。...自然关注人数:通过非广告渠道获得的关注人数。 页面点赞:此指标显示页面和新页面点赞总数,同时包括与上周数据的对比。 ? 付费关注人数:通过投放广告获得的关注人数。...以下是较为重要的LinkedIn指标: 点击次数:公司发布内容、公司名称、Logo的总点击次数。 参与度:总互动次数除以总展示次数。 粉丝:粉丝总数。 展示次数:更新内容对其他用户可见的总次数。
我们计算了包括AVG、MIN、MAX、STDDEV多个指标,计算方式有同点、同时段、同区域三种,时间窗口为最近1/2/3/4/5/6/7/14/30天。 ?...基于时序模型的历史特征可以为预测提供一个很好的基准值,那这些波动又该如何建模呢? AVG、MIN、MAX与STDDEV分别用于衡量均值、下限、上限与变化剧烈程度。...天内分钟偏移是天内分钟的索引值,直观地讲是该时间点是天内第几个10分钟,比如00:00-00:09的天内分钟偏移为0,因为它是天内第1个10分钟。...对于候机区域的无线AP点,只需要考虑与之距离最近6个登机口的起飞航班特征;对于T区域,只需要考虑W、E这两个大区域的总起飞航班特征及T区域内AP组号;对于WC区域,只需要考虑W1、W2、W3这三个登机区域的总起飞航班特征及...WC区域内AP组号;对于EC区域,只需要考虑E1、E2、E3这三个登机区域的总起飞航班特征及EC区域内AP组号。
如果我们想要按照预想的顺序排列,能做的应该也只有按列排序,因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列: 周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列,点击“按列排序”,选择[周数2],...原因分析 因为[周数2]这一列是由[周数]生成的,因此对[周数]进行排序计算时,引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序,而在计算[周数2]的时候发现,它是由[周数]计算而来,这就产生了循环依赖...关于这一点后续我会再发文总结,几个常见的循环依赖问题产生的原因以及如何进行避免。 那这个问题该怎么解决呢?...如果是从数据源中直接获取的这个表,那么可以在pq中直接将数字提取出来作为单独一列,这样加载到报告中它们就是相互独立的两列,两者之间并没有依赖关系,也就不会产生循环依赖: 自定义= Table.AddColumn...而且,一般情况下,我都是会将周数抽离出来作为单独的一个维度表,这样也可以对其他表进行关联计算: 那这个表是无法在pq里进行处理的。 此时我们应该如何做呢? 办法其实很简单。
最近有很多以小说的方式讲解数据分析的书,比如在看的这本《菜鸟侦探挑战数据分析》。里面的程序以R语言实现,案例都很简单,正巧最近在学习python,就尝试把里面的案例用python实现一下。...上例为模拟了100次1%中奖率的电子抽奖,把这个模拟重复7次,即为1周内的抽奖情况模拟。用电脑模拟1000周的抽奖结果,就可以统计1000周里,出现5次一等奖的周数。...图中,横轴表示出现一等奖的次数,纵轴表示周数。 ?...,可以看出,一周内出现5次一等奖的一共有130周,130除以1000,为13%,即出现5次一等奖的周数占整体的13%。...如果出现5次算有诈,那出现小于5次的也为有诈,则占总体的30%,概率过大,因此,不能单凭1周内只开出5次一等奖认为抽奖有诈。
题目:计算出这是今年的第几天,第几周,星期几 代码实现: public class TestTime { public static void main(String[] args) {...String str) { // TODO Auto-generated method stub int allDay = 0; // 用来叠加总天数 int totalDay = 0; // 总天数...+ totalDay +"天" + ",第"+ week +"周" + ",星期"+ weekDay); } // 总天数 private static int CalculateAllDay(...case 10:case 12:{ mday = 31; break; } case 4:case 6:case 9:case 11:{ mday = 30...} break; } default: break; } allDay+=mday; } return allDay+day; } // 总周数
对于品牌主来说,做投放决策时最关注的就是自己的目标群体是哪些人,如何选择渠道才能覆盖到目标人群,投放的时长和频率又该如何依据人群特性进行配置。...· 不想浪费广告费,如何屏蔽某个无效标签人群? · 各个渠道都有零散的数据,如何高效管理最大化数据价值? · 没做过广告监测,没有第一方数据,想定向投放?...借助用户行为数据分析可以获取多维度的信息,如:PV、日均访问量、用户总数、用户来源分布及占比、会员数、订单数、总销售额、有购买行为的用户数量、用户的客单价、复购率分别是多少等等。...· 对于活跃用户,可通过手动设置完成运营:筛选出资产小于10万且最近30天内没有投资行为的用户,为其精准推送现金券,通过自动衡量查看效果:5天内实现使用现金券投资的用户数,自动分析绝对数量/转化率/交易额...· 而对于有长期理财产品偏好的用户,可以通过条件设置:在最近30天内搜索并查看长期理财产品分类及详情页大于等于3次的用户筛选出来,针对这一客群进行潜在用户的二次营销,比如为其推送长期理财产品的加息券等,
参与项目方式 参与节点建设的志愿者,自主购买硬件后,于项目团队获取对接系统所用的相关配置信息,即可对接入网。 参与应用建设的志愿者,通过本文说明的数据获取方式,可获取全部数据,以支持应用开发。...rkey=****&typeid=last_data_client_1h&clientid=**** client_upcount_30d 指定终端最近30天 每天上报数据量 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_upcount_30d&clientid=**** client_average_30d 指定终端最近30天 每天平均指标值 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_average_30d&clientid=**** client_average_30d_yt 指定终端最近30天 每天平均指标值(云图直读) 1天 基础地址...rkey=****&typeid=client_average_30d_yt&clientid=**** space_totle_data 获取60天内活跃终端列表 1分钟 基础地址?
前言 1、查询今天,昨天、某天的数据 2、查询本周数据 3、查询今天、本周、本月、本季度、本年数据(搜索器) 4、常用时间相关操作 前言 ---- 框架内置了常用的时间查询方法,参考官方文档:https...') whereTime('create_time', 'today') 查询昨天的数据 whereDay('create_time', 'yesterday') 2、查询本周数据 ---- 查询方法...break; default: break; } } 在 common.php 中定义getQuarterTime() 函数 /** * 获取当前季度时间范围...} else if ($month < 7) { $start = date('Y-04-01 00:00:00'); $end = date("Y-06-30...} else if ($month < 10) { $start = date('Y-07-01 00:00:00'); $end = date("Y-09-30
话说,家住北京周边的养猪专业户老张最近遇到了一个难题,经过多年的辛苦劳动以及经营,他家的养猪场规模也是越来越大,猪的数量从原来的几头发展到现在的上百头。 看着这么多的肥猪,老张心里美滋滋。...训练数据训练数据包含30头猪的视频素材,每头猪对应一个文件,时长约1分钟,文件名即为猪的编号。参赛者需自行决定如何从视频中获取图像数据。...训练数据为2016-08-03到2016-11-30期间,用户在移动端的行为数据、购物记录和历史借贷信息,及11月的总借款金额。...年1月每月末后90天内的销售额,同时需要对每个店铺(训练数据中涉及的全部店铺id)在2017-04-30之后90天内的总销售额进行预测。...训练数据包括2015年1月1日至6月30日的用户登录信息以及该时段内这些用户的交易风险标志,由于用户不会每次登录都发生交易,所以风险标志少于登录次数,需要自行决定如何将登录行为与交易行为进行关联。
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