mysql:以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库;Mysql是开源的,Oracle是收费的,且价格昂贵。
术语说明 TableQueue,消息缓冲区,在并行操作中使用,用于PX进程之间的通信,或者PX进程与QC进程之间的通信,是内存中的一些page,每个消息缓冲区的大小由参 parallel_execution_message_size控制,11GR2版本默认为16K,之前的各个大版本这个值都不一样,详细请参考ORACLE官方文档。 墙面时间、持续时间指的是物理时间、钟表时间。 HASH JOIN左边,the build side of hash join,一般为小表。 HASH JOIN右边,the prob
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
编辑手记:Oracle线上嘉年华,正在持续分享中。本次的主题是系统割接中的SQL解析问题和结合业务的SQL优化改写技巧。 1 嘉宾介绍 小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 新系统割接的library cache问题 这是我们在做系统割接的时候的一个案例,可能并不是很常见,这个案例是将Oracle 11g升级到12c的时候遇到的问题,出现了大量的library cache的问题。具体情况是: 新系统割接
Oracle 开放源代码项目 这是无数个可扩展、使用以及构建于 Oracle 技术的开放源代码项目中的一个简短的示例。如果您有自己喜欢的开放源代码项目未在此处列出,请在 OTN 会员服务论坛中告知我们。 TOraTora 是用于 Oracle 的工具包,旨在帮助数据库管理员或数据库应用开发人员。包括 PL/SQL 调试程序、突出语法主题的 SQL 工作表、数据库浏览器以及一整套数据库管理员工具。cx_OracleDBATools用 Python 编写的跨平台工具,用于执行数据库管理员任务,如启动、终止和创建
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家,另外,也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
Step2: select * from table(dbms_xplan.display)
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jmeter 性能测试 JDBC Request (查询数据库获取数据库数据) 的使用「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
对于许多Web应用程序而言,数据库都是其核心所在,数据库几乎可以用来存储你想查询和修改的任何信息。
之前曾经拜读过《收获,不止sql调优》一书,此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书,是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍,做了下读书笔记,觉得很有所收获,但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动,去参加后,重新复习Oracle执行计划,所以整理资料,做成笔记分享出来
一·、前言:这篇博文内容非原创,是我们公司的架构师给我们做技术培训的时候讲的内容,我稍微整理了下,借花献佛。这篇博文只是做一个大概的科普介绍,毕竟SQL优化的知识太大了,几乎可以用一本书来介绍。另外,博主对SQL优化也是刚刚接触,也有很多不了解的地方,说的不对的地方,还请大家指正,共勉! 二、oracle服务器,所谓oracle服务器指的是一个数据库管理系统,它包括一个oracle实例(动态)和一个oracle数据库(静态)。 oracle实例是一个运行的概念,提供了一种访问数据库的方式,由SGA和一些后
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
执行计划是一条 SQL 语句在 Oracle 数据库中的执行过程或访问路径的描述。如下图所示,是一个比较完整的执行计划示意图。
在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况下,业务部门数据库表结构一般是固定的,根据实际业务将取数需求做成sql脚本,快速完成数据获取---授人以渔的方式,提供平台或工具。
编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读。 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引)。但是这里我们要探讨的是,为什么这么一条简单的 SQL 语
在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况下,业务部门数据库表结构一般是固定的,根据实际业务将取数需求做成sql 脚本,快速完成数据获取---授人以渔的方式,提供平台或工具
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
编辑手记:一条看似简单的SQL,执行时间异常惊人,明明是全表扫描,却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。 开发人员在
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Oracle中有80%的性能问题,是由20%的优化技术所决定。索引策略,执行路径,就是绝大多数性能问题的那20%的关键因素。所以对Oracle数据表和索引的了解是至关重要的。
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
动态性能视图属于数据字典,它们的所有者为SYS,并且多数动态性能视图只能由特权用户和DBA用户查询。
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。 本文涉及到的相关链接: 高水位线和全表扫描 启用 AUTOTRACE 功能 Oracle 测试常用表BIG_TABLE Oracle
漏洞编号:CVE-2017-12794 该漏洞利用版本需小于1.11.5以下(在1.11.5以上已修复漏洞)。产生该漏洞的原因是重复创建具有Unique约束键的值导致出发数据库Unique异常,并且没有对用户输入的字符进行检查与转义。所以,想要利用这个漏洞的条件主要有几下几点:
PetaPoco是一个轻量级的ORM(对象关系映射)框架,用于在.NET平台上进行数据访问和持久化操作。它提供了简单、快速、灵活的方式来与数据库进行交互,支持多种数据库类型,包括SQL Server、MySQL、SQLite、Oracle等。本文主要介绍PetaPoco的特点及优势,以及相关示例代码。
现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高,测试的一些基础知识就不必说了,来说测试知识以外的,会不会一门或者多门开发与语言,能不能读懂代码,会不会Linux,会不会搭建测试系统,会不会常用的数据库,会不会SQL等等,因此我们这篇文章来讲解如何用
墨墨导读:众所周知,数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能,本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例,希望对大家有帮助。
在讨论Oracle的性能问题时,通常要假设一个前提,那就是这个系统是OLTP还是OLAP(或者说数据仓库系统)。 只有在这个前提下,讨论一些性能问题才有意义,因为这两类系统太不一样了,甚至很多技术是相悖的。
在TP5的框架使用过程中,Db类是一定会接触到的,上手不难,但若想随心所欲的用,还是需要了解一番。用了千次,却没看过一次源码,学习源码,起码对TP5这个框架使用更加得心应手,毕竟技术服务于业务,能够写出更简介、更方便、更有效的业务代码,本身就是一件身心愉悦的事儿;
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API 为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库。不同的数据库你需要下载不同的 DB API 模块,例如你需要访问 Oracle 数据库和MySQL 数据库,你就需要下载 Oracle 和 MySQL各自对应的 python 数据库模块。
文章来源:https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
一般在书写SQL时需要注意哪些问题,如何书写可以提高查询的效率呢?可以从以下几个方面去考虑:
由于行内某交易系统需要进行版本更新,为保证新版本上线后可以达到最优效果,根据需求,对该系统的Oracle数据库进行了一次深入诊断、分析和优化。在分析过程中,果然发现了一些由于SGA设置问题导致的系统运行风险。经过简单的优化,问题最终得以顺利解决。本文对整个分析排查过程、解决方案及最终效果进行了简单的描述和记录。
需要加载数据库驱动可以看: Java 技术篇-IntelliJ IDEA 导入数据库驱动jar包实例演示
管道和过滤器 管道和过滤器是八种体系结构模式之一,这八种体系结构模式是:层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型-视图-控制器(MVC) 表示-抽象-控制(PAC)、微核、映像。 管道和过滤器适用于需要渐增式处理数据流的领域,而常见的“层”模式它 能够被分解成子任务组,其中每个子任务组处于一个特定的抽象层次上。 按照《POSA(面向模式的软件架构)》里的说法,管道过滤器(Pipe-And-Filter)应该属于架构模式,因为它通常决定了一个系统的基本架构。管道过滤器和生产流水线类似,在生产流水线上,原材料在流水
摘要 到目前为止,我相信大家对于ADO.NET如何与外部数据源建立连接以及如何提高连接性能等相关知识已经牢固于心了。连接对象作为ADO.NET的主力先锋,为用户与数据库交互搭建了扎实的桥梁。它的一生是平凡而又伟大的,总是尽自己最大的努力为用户搭建一条通往数据库的平坦大道。相比连接对象来说,Command对象似乎耀眼的多。Command对象在ADO.NET世界里总是忙忙碌碌,它就像一个外交官,为用户传达了所有操作数据库的信息。 ---- 目录 准备 什么是Command对象? 必须掌握的几个属性 必须掌握的几
彭小波 ACOUG核心成员,Oracle用户组年轻专家。擅长Oracle数据库架构规划、SQL,OWI方面的优化。曾服务于各大企业数据库的维护以及系统开发,目前从事百年人寿保险股份有限公司的数据库服务与运维工作。 产生的背景: Oracle为了将物理 IO 最小化,把最近使用过的数据块保持在内存中。为了管理这些内存,oracle 使用如图的结构,Hash Chain 的结构,Hash Chain 位于共享池中,使用典型内存结构 Bucket->Chain->Header 结构进行管理 lock#
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
Mysql是一种关系型数据库管理软件、支持网络访问,默认服务端口3306. MySQL通信使用mysql协议.因为数据库要保证数据安全,完整,一般使用TCP.
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前几天,微信上收到《Oracle DBA工作笔记》、《MySQL DBA工作笔记》作者,DBAplus社群联合发起人杨建荣老师的邀请,说在他的 QQ 群里分享一下技术类、职场类、感悟类的文章,我顿时感到诚惶诚恐,荣幸之至,分享也是一个学习的过程呀,便欣然答应了杨老师的邀请。想着最近也在学习优化相关的东西,那就一边学习一边总结分享,文中如有其它不到之处,还请多多指教。
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL优化及SQL审核,是从源头解决性能问题的根本手段,无论是开发人员还是DBA,都应当持续深入的学习SQL开发技能,从而为解决性能问题打下根基。 本篇为系列案例之一:标量子查询优化 以下案例来自于某省电信系统EDW性能优化实践,数据库版本为11.2.0.3,运行在ORACLE Exadata一体机上,是个典型的OLAP环境,表上无索引,表无统计信
今天分享的主题是TDSQL-SQL引擎架构的演进和查询优化实战。今天分享分为四章,分别是:TDSQL简介、SQL引擎简介、SQL引擎查询处理和最佳实践。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第四篇《亿级并发丝毫不虚,TDSQL-SQL引擎架构演进与查询实战》。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月19日唐颢的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
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