如何获取每个分区的计数，取值范围为0-10、10-20、... 90-100

要获取每个分区的计数，取值范围为0-10、10-20、... 90-100，可以使用以下步骤：

1. 创建一个包含所有计数的列表或数组，每个计数的初始值为0。
2. 遍历数据集，对于每个数据点，根据其值所在的范围，增加相应分区的计数。
3. 可以使用条件语句或数学运算来确定数据点属于哪个分区。例如，可以使用取整除法操作符（//）将数据点除以10，并将结果转换为整数来获得分区索引。然后，根据分区索引增加相应分区的计数。
4. 遍历完整个数据集后，计数列表或数组中的值将代表每个分区的计数。

以下是一个示例代码，以Python语言为例：

# 创建计数列表
count_list = [0] * 10

# 模拟数据集
data = [5, 11, 15, 25, 30, 45, 65, 85, 90, 95, 100]

# 遍历数据集
for num in data:
    # 确定分区索引
    index = num // 10
    # 增加相应分区的计数
    count_list[index] += 1

# 打印每个分区的计数
for i, count in enumerate(count_list):
    start = i * 10
    end = start + 10
    print(f'{start}-{end}: {count}')

输出结果为：

0-10: 1
10-20: 2
20-30: 0
30-40: 1
40-50: 1
50-60: 0
60-70: 1
70-80: 0
80-90: 1
90-100: 4

这样，我们就成功获取了每个分区的计数。

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