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「Mysql索引原理(十七)」维护索引和表-减少索引和数据的碎片

B-Tree索引可能会碎片化,这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。...否则,对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说,速度可能会降低很多倍;对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而,数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响,因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...老版本的 InnodB没有什么消除碎片化的方法。不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能,可以通过先删除,然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化

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Python中如何获取列表中重复元素的索引?

一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    python全栈开发《45.索引与切片之列表:列表的索引,获取与修改》

    1.列表的索引,获取与修改 如何在列表中通过使用索引和切片来修改列表? 1)list[index] = new_item 2)数据的修改只能在存在的索引范围内。...例1: tests = ['a','b','c'] tests[2]='s' print(tests) 运行结果: ['a', 'b', 's'] 3)列表无法通过添加新的索引的方式来赋值。...:',numbers[:]) print('另一种获取完整列表的方法:',numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法:',numbers[0:-1]) print('列表的反序:',numbers...: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 另一种获取完整列表的方法: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第三种获取列表的方法: [1, 2, 3,...4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表的反序: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 列表的反向获取: [8, 9] 步长获取切片: [1, 3, 5, 7] 切片生成空列表

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    Python入门-列表的索引和切片

    列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样,都是有序的数据结构,存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片,我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中,索引可正可负。正索引表示从左边的0开始,负索引表示从右边的-1开始。 在列表中,元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...) # 查看数据类型为列表 结果为list列表类型 list 查看内存地址,使用id函数; id(number) # 查看列表的内存地址 4600162736 查看列表的长度: len(number...# 最后的数据 9 number[3] 3 number[-4] 6 如果指定的索引号超过了列表的长度,则会报错: number[18] # 超出长度则会报错 --------------------...在上面创建的列表中,部分元素是重复的,比如56789,我们使用index来查看它们的位置: number.index(-1) 0 number.index(6) # 多次出现的话,只显示第一次出现的索引位置

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    如何添加合适的索引:MySql 数据库索引认知

    如何通过索引加快数据查询原理简单介绍 适合有一定SQL基础的开发运维小伙伴建立数据库索引认知,了解如何添加索引 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事,所以唯一的解决办法就是行动起来...我们上面用到的 EXPLAIN 就是这个优化后的执行计划 执行计划是查询优化器为 SQL 查询生成的一个详细步骤集合,描述了如何从数据表中获取数据,如何进行连接、排序、过滤等操作。...; 回到我们今天讲的索引 数据库数据存储原理 我们都知道数据库通过通过索引进行查询能加快查询速度,实际是如何查询的,原理是什么? 索引查询能加快查询速度的原理是什么?...索引页是如何存储的? 我们上面有讲到,每个索引页面由格式为(Key,Value)的索引条目按Key的顺序排列构成,那么索引是如何存储的,一个索引页对应一个文件么?...,都是通过上面的数据页存储的 如何通过索引加快数据库记录的查询速度呢?

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    Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

    表可以按range,hash,list分区,表分区后,其上的索引和普通表上的索引有所不同,Oracle对于分区表上的索引分为2类,即局部索引和全局索引,下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。...前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除,前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同,表和全局索引的分区机制不一样。...分区索引的概要统计信息,可以得知每个表上有哪些分区索引,分区索引的类新(local/global,) Dba_ind_partitions每个分区索引的分区级统计信息 Dba_indexesminusdba_part_indexes...] 需要对每个分区索引做rebuild,重建的时候可以选择online(不会锁定表),或者nologging建立索引的时候不生成日志,加快速度。

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    数据库中的聚簇索引和非聚簇索引

    聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中,myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同,myisam对应的是非聚簇索引,而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例,在一个数据table中,它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中,找到了索引,便找到了数据文件。...在innodb中,即存储主键索引值,又存储行数据,称之为聚簇索引。 innodb索引,指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中,没有主见索引,则会使用unique索引,没有unique索引,则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的,则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引,指向数据在行的位置。即每个索引相对独立,查询用到索引时,索引指向数据的位置。

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    文本获取和搜索引擎的概率模型

    概率模型 根据现有搜集的数据做估算,假设一个文档被用户看到了,如果文档被用户点击进去,那么认为是相关的,否则不相关[只认为相关和不相关],那么在特定的查询情况下,便可得到这种点击比例。...Wednesday”,和句子 “Today Wednesday is”这两者的顺序各有一种可能性。...这种模型最简单的情况就是 Unigram LM Unigram LM 假设所有单词都是互相独立的,那么单个句子成立的概率就是每个单词出现的概率。...就统计来说,我存在一个文档库,可以统计每个单词出现的次数,必定会出现一个排列 企业微信截图_15626514592664.png 而对另一语更具体的文档库,可能会存在另一排列 企业微信截图_15626514962567...平滑处理 经过log处理后,概率计算方式最关键的在于计算如何计算所有单词在文档中出现的概率,一般来说,这是一个”阶梯”函数 企业微信截图_15626516841204.png 已知的是,当前函数没有处理到文档中没有的单词

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    数据库索引的作用和长处缺点

    大家好,又见面了,我是全栈君,祝每个程序员都可以多学几门语言。 为什么要创建索引呢?这是由于,创建索引能够大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。...或许会有人要问:添加�索引有如此多的长处,为什么不正确表中的每个列创建一个索引呢?这样的想法固然有其合理性,然而也有其片面性。尽管,索引有很多长处, 可是,为表中的每个列都添加�索引,是很不明智的。...第二,索引须要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每个索引还要占一定的物理空间,假设要建立聚簇索引,那么须要的空间就会更大。...第三,当对表中的数据进行添加�、删除和改动的时候,索引也要动态的维护,这样就减少了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...创建索引的方法和索引的特征 创建索引的方法 创建索引有多种方法,这些方法包含直接创建索引的方法和间接创建索引的方法。

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    如何查看表和索引的统计信息

    这几天要求做一个服务器的统计信息,主要针对表和索引。...下面我就简单分享几个查询数据表和索引统计信息的方法: 1.使用T-SQL 语句实现: select schema_name(t.schema_id) AS '架构', t.name...注意当不加入表名称参数的时候结果为该上下文(USE xxx--库名称)数据库实例的所有表综合信息。 ? 可以使用Sp_msforeachtable遍历所有当前上下文的表 如下: ?...图中展示了所需要的一些信息,其中每个信息都可以按照正序和倒叙排序,单位是KB。 同时右键这个窗口内,有修改页面布局、导出(Excel\Word\PDF)、打印等功能。...总结:       本文简单介绍了几种查询数据库表的磁盘和索引的统计情况。

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个值,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...||取模代表向量的个数,另外经过移动之后,会有很多原来是0的变成有数据,通常采用的措施是保留高权重的 它可以用在 relevance feedback和persudo feedback【relevance...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲,具体操作可以是:首先提供一个预估要查询的文档集,以及查询的关键字,分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。

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    高效的管理图数据库的存储和索引

    在处理大量节点和边时,我们可以使用以下方法来有效地管理图数据库的存储和索引:存储引擎存储引擎是一个图数据库的核心组件,它负责数据在磁盘中的存储和检索。...索引技术索引是优化数据库查询的关键技术,可以加快查询速度和降低数据库压力。以下是一些常用的图数据库索引技术:节点标签索引:节点标签索引根据节点的标签属性建立索引,可以加速按标签进行节点查询。...它适合于需要根据节点类型进行查询的场景。属性索引:属性索引可以提高根据节点属性进行查询的性能。在处理大量属性节点时,选择合适的属性建立索引可以提高查询效率。...全文索引:全文索引可以对节点的文本属性进行全文搜索,适合于处理大量文本数据的场景,例如新闻推荐和内容标签。数据压缩数据压缩是减少存储空间和提高IO性能的重要技术手段。...例如使用邻接表或邻接矩阵的方式存储边信息,可以节省大量空间。以上是在处理大量节点和边时有效管理图数据库存储和索引的一些见解,不同的场景和需求可能会选择不同的存储引擎、索引技术和数据压缩方法。

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    数据库创建索引的条件和注意事项

    数据库中创建索引是为了提升查询性能,但是建立索引也会降低修改性能。 为什么不对表中的每一列都创建一个索引呢?...,可能会引起好几个索引跟着改变,这样就降低了数据的维护速度; 每个索引都伴随着统计信息,用于SQL优化器执行查询时选择执行路径。...创建聚簇索引,应当考虑以下因素 每一个表只能有一个聚簇索引,因为表中数据的物理顺序只能有一个(按序排列表中的数据,只有一种排列方法,笔者注); 在创建任何非聚簇索引之前都应当先创建聚簇索引。...在索引创建的过程中,SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间,当创建聚簇索引时,需要1.2倍的表空间大小。因此,需要保证有足够的磁盘空间用于创建聚簇索引。...因此,当使用约束创建索引时,索引的类型和特征基本上都已经确定了,由用户定制的余地比价小。

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    文本获取和搜索引擎如何评估一个算法是否有效

    如何评估一个算法是否有效 思路:构建一个可以重复使用的数据集,并且定义测量办法,来衡量结果。...【前10】的准确率 可以使用PR曲线来衡量精度和召回率的关系,一个良好的PR曲线它不会偏向于任何一个算法 企业微信截图_1562650944688.png 对于理想的系统而言,它的精度不会受召回率的影响...通常相同的召回率,精度越高越好,但是如果A/B两条曲线存在交点,这时候就要根据系统自己的使用场景,是关心高召回率还是高精度来选择 F-measure 组合Precision和recall,来衡量算法的有效性...企业微信截图_15626509844638.png 如何来衡量排序方式 使用平均精度。...有的查询结果只有1个结果,比如想知道某个网站的主页,使用排序位置的倒数更好,当排在后面的时候,衡量结果越小,更直观 多层次相关性判断 每个查询结果和查询的关键字的相关性程度是不一样的,比如结果1的相关性是

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    【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引的值 )

    文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...删除列表指定个数的指定值 五、修改操作 1、多列表操作 2、设置列表指定索引的值 一、List 列表简介 ---- 在 Redis 中 , 通过 一个 键 Key , 可以 存储多个值 , 这些值存放在一个...指向元素的实际内存空间 ; 同时还有 指向 前一个元素 和 后一个元素的 指针 ; 快速链表 是 链表 和 压缩列表 结合起来的产物 ; 二、查询操作 ---- 1、根据下标获取元素 根据下标获取元素...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束的元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素的起始索引值 ; stop : 元素的终止索引值...执行 lindex key index 命令 , 可以 获取 key 列表 index 索引的值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lrange name 0 -1 1) "Jerry

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