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如何使用ChatGPT提升自己”力?

备注:ChatGPT在代码评审和代码优化方面表现出水平,我个人认为基本上相当于高级工程师水平,但距该领域资深工程师或者专家还是差一大截,所以我个人还是比较建议初级工程师实用ChatGPT来对自己代码做一些优化...提供解决方案  在我们日常工作中,经常会遇到一些问题不知道如何编程去解决,尤其是新手程序员,这类问题非常多,这个时候给ChatGPT描述清楚你遇到问题,让它给出一些建议和解决方案。...:图片\可以用ChatGPT解决编程问题非常多,再举一些小例子:比如如何解决多线程相互间信息同步问题、代码中怎么加Cache、java中有哪个开源包中有immutable集合类可以直接使用??...备注: 分布式锁这个问题我问了ChatGPT好几次,每次回答还是略有差异,甚至有些代码还稍微有些问题,需要自己识别下。总之ChatGPT答案,目前不建议全信,需要自行做好甄别。  ...设计模式和架构建议  上面一些例子是如何在代码和实现层面上利用好ChatGPT,但实际上,ChatGPT 在更高层面上也可以提供一些建议,比如代码设计甚至是架构设计上。

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如何用深度学习推荐电影?教你做自己推荐系统!

协同过滤 粗略地说,有三种类型推荐系统(不包括简单评级方法) 基于内容推荐 协同过滤 混合模型 “基于内容推荐”是一个回归问题,我们把电影内容作为特征,对用户对电影评分做预测。...首先,我将讨论如何不使用回归,而是电影(用户)相似度来预测评分,并基于相似度做电影推荐。然后,我将讨论如何使用回归同时学习潜在特征、做电影推荐。最后会谈谈如何推荐系统中使用深度学习。...首先要得到相应电影海报,这样就能看到都有什么电影被推荐。我们使用IMDB id,使用它API从Movie Database 网站获取海报。...这让我很困惑——一个好MSE结果可能会给我们一个风马牛不相及推荐。 因此,我们讨论一下基于协同过滤推荐系统弱点。...similarity_deep))]) similarity_deep = similarity_deep / norms / norms.T 在代码中,我们首先使用API和IMDB id,从TMDB网站获取电影海报

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    技术人如何提升自己(强烈推荐)!!!

    前言 作为一个技术人,我们不仅要不断地学习来提升自己不被淘汰,另外也要不断总结自己经验和教训,踩过坑、走过弯路要善于去思考如何避免下次再踩坑?...我们也不要一直局限于自己技术世界一心只敲代码,两耳不闻窗外事,这样未免就有点太局限了,也不利于自己发展。...,不断更新自己技术栈,去适应新技术环境,提升自己核心竞争力!...另外在工作同时也要注重提升自己技术影响力,我觉得这个也是比较重要一方面,好处是不仅可以帮你之后找工作、升职、加薪和赚钱都是有帮助,那么该如何提升自己呢?...而有的人就是喜欢免费,之前听有人说:“现在学习还要花钱啊,网上一找一大堆!” 是,没错!现在网上最不缺就是免费学习资源了,这么多资源,你知道课程质量怎么样么?你如何才能筛选出最好资源?

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    跳过谷歌验证_如何获取游戏验证

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 本月底,谷歌Google即将停止全球图片验证服务,这个困扰我们多年验证终于要退出历史舞台了。...图片验证激活成功教程软件 作为互联网巨头—谷歌预见了形同虚设图片验证将迎来时代终结,因此才发出公告正式宣布全面停止图片验证服务。...二.短信验证 短信验证是通过发送验证到手机一种验证形式,其原理是网站通过接口发送请求到接入商服务器,服务器发送随机数字或字母到手机中,由接入商服务器统一做验证验证。...三.无感验证 纵观验证发展进程,不难发现,未来验证肯定是朝着安全与体验平衡方向发展。...验证作为互联网交互中重要环节,保卫着网站安全以及我们信息安全。用户体验差、毫无安全性可言图片验证即将退出历史舞台,未来将会是安全与体验双重保障验证时代。

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    如何通过 ASWebAuthenticationSession 获取身份验证 code

    这需要使用 ASWebAuthenticationSession 获取身份验证 code 。 网站登录身份验证逻辑: 一些网站作为一种服务提供了一种用于验证用户身份安全机制。...通过打开浏览器登录并获取身份验证 code ,可以分为两种情况: 一种情况是在 App 内部打开浏览器获取身份验证 一种是打开手机自带浏览器获取身份验证 尝试第一种情况之后 GitHub 和 Apple...但是 Google 提示在 App 内部打开登录页面是不安全,因此只能选择第二种方式。 3. 打开手机自带浏览器获取身份验证 ---- ▐ 3.1 配置 URL Types ?...▐ 3.3 获取身份验证 code func oauthLogin(type: String) { // val GitHub、Google、SignInWithApple let..."服务器配置" 回调中 url 包含我们所需要身份验证 code ,需要层层解析获取 code。

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    如何利用云搭建一个自己图床?

    正文 引言: 最近因为在开发自己小博客,遇到了一个问题,我在博客发文章时候图片老是上传不上去,就想着做一个自己图床,网上找了找教程,发现推荐云和Coding比较多,毕竟是国内,访问速度快一点...,后来就选择了云,话不多说,下面跟着墨白一起来动手搭建自己图床吧....准备开发环境: 软件名称 版本 Git 2.24.0.2-64 云仓库 1.0.0 环境准备: 没有码云账户需要新建一个云账户 新建一个云仓库,配置SSH密钥 本地安装Git,用来提交本地代码到远程仓库...把这个公钥放在云上,这样当你链接自己账户时,它就会根据公钥匹配你私钥,当能够相互匹配时,才能够顺利通过git上传你文件到云上上 # 本地生成你密钥 $ ssh-keygen -t rsa.... http://www.cssmoban.com // 在这个地址根据自己需求下载一个模板 ?

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    如何快速获取并分析自己所在城市房价行情?

    虽然本次 5 年期 LPR 报价保持不变是源于当前“房住不炒”房地产调控基调,但买不起房子还是买不起,一线城市核心地段房价依然坚挺。那怎样可以获取自己所在城市目前房价行情?...Anaconda 是一个包含丰富科学包及其依赖项 Python 开源发行版本,是做数据分析首选,这样就无需再自己使用 pip 手动导入安装各种数据分析需要用到依赖包。...URL 结构分析 链家网二手房列表页面 URL 结构为: http://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/ 其中gz表示城市,ershoufang是频道名称,pg1是页面。...这是由于链家网只能爬取 100 页数据,不在页面展示记录我们无法获取,因此爬取到并不是完整全部二手房源数据;另外,顶级豪宅房源也基本不会在公开平台上挂牌。...例如,既然能获取二手房信息,就能获取一手房信息,你要做就是观察一手房 URL 及页面结构并进行修改;从不同要素和角度进行房源分析;等等。

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    零代如何打造自己实时监控预警系统

    概要 为什么要做监控 线上发布了服务,怎么知道它一切正常,比如发布5台服务器,如何直观了解是否有请求进来,访问一切正常。...当年有一次将线上库配置到了Beta,这么低级错误,排错花了一个通宵,十几个人。 某个核心服务挂了,导致大量报错,如何确定到底是哪里出了问题。...为了对系统进行有效监控、维护、优化、改进,都离不开对日志收集和分析,接下来我们来看看秉着“短平快”互联网精神,构建这套适合现有业务系统统一日志平台,总体分为业务日志监控平台和软硬件服务监控平台...灵活权限系统。 结合以上业务和软硬件上日志方便开发和运维实时查找问题提高解决问题效率,而且前期均可只通过配置0代就可实现监控和报表展示。...在Zabbix上结合自己业务需求二次开发应用系统层面上预警监控系统。 以后可加入Kafka将日志集中,至于为什么选用kafka集群来构建日志中心,理由主要如下: 1、分布式架构,可支持水平扩展。

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    如何快速生成独属于自己二维艺术图片?

    文章目录 如何快速生成独属于自己二维艺术图片? 现在有一款非常无脑产品,使用这个产品来创建艺术二维 步骤: 最后,展示: 如何快速生成独属于自己二维艺术图片?...最近有人展示了使用 Stable Diffusion 创建艺术二维。这些二维是使用定制训练 ControlNet模型生成。 但是操作门槛有点高。...你需要 GPU,还需要学习如何使用 Stable Diffusion。 现在有一款非常无脑产品,使用这个产品来创建艺术二维 最大门槛就是没有门槛!尤其适合毫无设计基础同学。...楼下老奶奶都会用,这次我说是真的 操作步骤实在是太简单了,以至于我都不知道该怎么写了,还是从打开网站开始吧。。。...步骤: ① 首先打开这个网站: https://hysli.io/ 或者直接手机扫进入该网站

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    【机器学习】创建自己电影推荐系统

    这就是我们作为数据科学家作用,从观众所有行为模式中提取核心信息,也从电影本身中提取信息。所以,废话不多说,让我们直接进入推荐系统基础。 什么是推荐系统?...该算法会推荐与用户过去喜欢产品相似的产品。这种相似度(通常是余弦相似度)是根据我们拥有的关于商品数据以及用户过去偏好计算出来。...让我们开始编写我们自己电影推荐系统 在这个实现中,当用户搜索一部电影时,我们将使用我们电影推荐系统推荐排名前10类似电影。我们将使用基于项目的协同过滤算法。...评级数据集具有: userId——对每个用户都是唯一。 movieId——使用这个特性,我们从电影数据集获取电影标题。...我将举个例子来说明它是如何工作: sample = np.array([[0,0,3,0,0],[4,0,0,0,2],[0,0,0,0,1]]) sparsity = 1.0 - ( np.count_nonzero

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    如何在H264SPS中获取宽和高信息?

    那么如何从中获取视频宽高信息呢,就是今天本文主要内容。 正文 一、SPS结构 对H264流进行解码时,肯定会用到SPS中相关参数,因此,我们非常有必要了解其中参数含义。...(2) level_idc 标识当前Level。编码Level定义了某种条件下最大视频分辨率、最大视频帧率等参数,流所遵从level由level_idc指定。...当前流中,level_idc = 0x1e = 30,因此级别为3。 (3) seq_parameter_set_id 表示当前序列参数集id。...二、SPS存储位置 在H264流中,都是以"0x00 0x00 0x01"或者"0x00 0x00 0x00 0x01"作为起始,找到起始之后,使用开始之后第一个字节低5位判断是否为7,...三、如何计算宽高信息 根据SPS信息计算视频宽高常用公式如下: width = (pic_width_in_mbs_minus1+1)*16; height = (pic_height_in_map_units_minus1

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    揭秘Keras推荐系统如何建立模型、获取用户爱好

    推荐系统可以从百万甚至上亿内容或商品中把有用东西高效地显示给用户,这样可以为用户节省很多自行查询时间,也可以提示用户可能忽略内容或商品,使用户更有黏性,更愿意花时间待在网站上,从而使商家赚取更多利润...那么推荐系统背后魔术是什么呢?其实任何推荐系统本质上都是在做排序。 互联网科技时代,数据是最根本。...充分利用各平台数据,把系统里所有的音乐、电影、应用等从高到低进行喜好排序,把排名高推荐给用户,用户喜欢了,推荐系统自然就会有价值。 你可能注意到了,排序前提是对喜好预测。...平台还可以利用第三方数据,比如订阅一些手机运营商数据,用来多维度刻画用户 那推荐系统又是如何建立模型、知道用户爱好?作者提供了两种重要算法:矩阵分解模型和深度模型,快来一起探个究竟吧! 1....从这个意义上讲,完全可以把整个数据放进神经系统框架中,通过浅层学习把权重求出来,就是我们要向量集合了。经过这么分析,矩阵分解在推荐系统中是如何应用就显而易见了。

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    如何用Python在豆瓣中获取自己喜欢TOP N电影信息

    Web 编程 图形处理、多媒体应用 文本处理(爬虫) 数学处理(数据分析、机器学习) 网络编程 游戏开发 黑客( POC 脚本、木马) 自动化测试 运维开发 云计算 五、什么是爬虫 按照一定规则自动获取互联网上信息...(随着网络迅速发展,互联网成为大量信息载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大挑战) 应用 搜索引擎(Google、百度、Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策...,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 给空间朋友点赞 .........六、实战项目 1、项目目标 目标:在豆瓣中获取自己喜欢TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际问题,把自己在工作或学习中重复工作程序化 谷歌和度娘

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