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如何获取'numpy.array‘的边界?

要获取numpy.array的边界,可以使用numpy库中的numpy.ndarray对象的shape属性来获取数组的形状,然后通过索引操作获取边界元素。

具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:import numpy as np
  2. 创建一个numpy.array对象:arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  3. 使用shape属性获取数组的形状:shape = arr.shape
  4. 根据形状获取边界元素:
    • 获取第一行的边界元素:top_row = arr[0, :]
    • 获取最后一行的边界元素:bottom_row = arr[-1, :]
    • 获取第一列的边界元素:left_column = arr[:, 0]
    • 获取最后一列的边界元素:right_column = arr[:, -1]
    • 获取左上角元素:top_left = arr[0, 0]
    • 获取右上角元素:top_right = arr[0, -1]
    • 获取左下角元素:bottom_left = arr[-1, 0]
    • 获取右下角元素:bottom_right = arr[-1, -1]

numpy.array的边界获取示例代码如下:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

shape = arr.shape

top_row = arr[0, :]
bottom_row = arr[-1, :]
left_column = arr[:, 0]
right_column = arr[:, -1]
top_left = arr[0, 0]
top_right = arr[0, -1]
bottom_left = arr[-1, 0]
bottom_right = arr[-1, -1]

print("数组形状:", shape)
print("第一行的边界元素:", top_row)
print("最后一行的边界元素:", bottom_row)
print("第一列的边界元素:", left_column)
print("最后一列的边界元素:", right_column)
print("左上角元素:", top_left)
print("右上角元素:", top_right)
print("左下角元素:", bottom_left)
print("右下角元素:", bottom_right)

输出结果:

代码语言:txt
复制
数组形状: (2, 3)
第一行的边界元素: [1 2 3]
最后一行的边界元素: [4 5 6]
第一列的边界元素: [1 4]
最后一列的边界元素: [3 6]
左上角元素: 1
右上角元素: 3
左下角元素: 4
右下角元素: 6

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