如何获取DataFrame GroupBy对象的列名？

要获取DataFrame GroupBy对象的列名，可以使用GroupBy对象的groups属性。该属性返回一个字典，其中键是分组的标签，值是该分组对应的行索引。通过获取字典的键，即可得到分组的列名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列'A'进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 获取分组的列名
column_names = list(grouped.groups.keys())
print(column_names)

输出结果为：

['bar', 'foo']

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象df，然后按列'A'进行分组，得到一个GroupBy对象grouped。通过grouped.groups.keys()获取分组的列名，并将其转换为列表形式存储在column_names中。最后打印column_names即可得到分组的列名。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，因此无法提供相关链接。