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如何获取DataFrame GroupBy对象的列名?

要获取DataFrame GroupBy对象的列名,可以使用GroupBy对象的groups属性。该属性返回一个字典,其中键是分组的标签,值是该分组对应的行索引。通过获取字典的键,即可得到分组的列名。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列'A'进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 获取分组的列名
column_names = list(grouped.groups.keys())
print(column_names)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
['bar', 'foo']

在这个示例中,我们首先创建了一个DataFrame对象df,然后按列'A'进行分组,得到一个GroupBy对象grouped。通过grouped.groups.keys()获取分组的列名,并将其转换为列表形式存储在column_names中。最后打印column_names即可得到分组的列名。

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