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Python中的序列——字符串 字符串是零个或多个的字符所组成的序列，字符串是Python内建的6种序列之一，在Python中字符串是不可变的。 1....在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。...2.4 数据结构 Python中的绝大部分数据结构可以被最终分解为三种类型：标量(Scaler)，序列(Sequence)，映... ...的字符串类型是不可以改变的，你无法将原字符串进行修改，但是可以将字符串的一部分复制到新的字符串中，来达到相同的修改效果。 ...在python中格式化输出字符串使用的是%运算符，通用的形式为 格式标记字符串% 要输出的值组 其中，左边部分的”格式标记字符串“可以完全和c中的一致。
交易数据的不唯一性 在时序数据库的一个表中，多个 tag 的组合构成唯一的时间序列。一个序列在不同时间戳上通常具有唯一值，例如一个物联网传感器，在某一个时间点上具有唯一采样值。...分布式数据库中，分片的co-location存储是提升分布式表关联性能的最有效手段。 时序建模 + 关系建模 行情中心数据库中的大部分基础数据都可以用时序建模。...DolphinDB 数据库系统中，最终归纳形成了一套新型行情中心解决方案。...表5：DolphinDB 宽表存储 如表5所示，在一张宽表中存储4500只股票的1098个因子。DolphinDB支持32767列大宽表。一部分时序数据库不支持大宽表或者存在明显的性能问题。...向量化编程 向量化编程是DolphinDB中最基本的编程范式。DolphinDB 中绝大部分函数支持向量作为函数的入参。
如果数据在数据库中本身是按股票分区存储的，那么可以非常高效地实现数据库内并行计算。...不仅如此，DolphinDB还支持自定义函数的增量实现。在前一章节中，部分自定义的因子函数加了修饰符 @state，表示该函数支持增量计算。...前面三个例子展示了 DolphinDB 如何通过流计算引擎实现因子在生产环境中的增量计算。...5.3 在线获取面板数据 针对不同的存储模型，在使用时若需要面板数据，DolphinDB 也有在线转换的方式。...6、因子回测和建模 很多时候，计算因子只是投研阶段的第一部分，而最重要的部分其实在于如何挑选最为有效的因子。在本章节中，将会讲述如何在 DolphinDB中 做因子间的相关性分析，以及回归分析。
PawSQL将对分布式数据库性能优化与SQL审核进行重点支持，本文将从分布策略的获取展开讨论。 1....在高斯数据库（GaussDB）的分布式架构中，可以通过查询pgxc_class和其他相关系统表来查看表的分布信息。pgxc_class是一个系统表，用于存储表的分布相关信息。...这是数据库分布策略的核心元数据表之一，定义了每个表在集群中的分布方式和相关属性。...用于连接pg_class获取表名（relname）等信息。 pclocatortype，定义了表的分布策略 'H'（HASH）：基于分布列的哈希值分布到不同的节点。...在高斯数据库中，分布类型和列是分布式存储和性能优化的重要因素，尤其是 HASH 和 RANGE 分布，需要根据业务场景选择合适的分布方式。
www.example.com:8080hostname设置或返回当前 URL 的主机名。www.example.comhref 设置或返回完整的 URL。...name=aa&age=23#id001 pathname设置或返回当前 URL 的路径部分。/html/index.html port 设置或返回当前 URL 的端口号。...8080，如果是默认80端口，返回空字符 protocol设置或返回当前 URL 的协议。httpsearch 设置或返回从问号(?)开始的 URL（查询部分）。?...after) return null; // 如果查询参数中没有"name"，返回空 if (after.indexOf(name) === -1) return null; var...=([^&]*)(&|$)"); // 当地址栏参数存在中文时，需要解码，不然会乱码 var r = decodeURI(after).match(reg); // 如果url中"
Location 对象属性 hash 返回一个URL的锚部分 host 返回一个URL的主机名和端口 hostname 返回URL的主机名 href 返回完整的URL pathname 返回的URL路径名...port 返回一个URL服务器使用的端口号 protocol 返回一个URL协议 search 返回一个URL的查询部分 split() 方法 把一个字符串分割成字符串数组: 如果把空字符串 ("")...用作 separator，那么 stringObject 中的每个字符之间都会被分割。...字符串或正则表达式，从该参数指定的地方分割 string Object。 limit 可选。该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数，返回的子串不会多于这个参数指定的数组。...如果没有设置该参数，整个字符串都会被分割，不考虑它的长度。 参考代码 function argfn(str) { var list=[],arr=str.replace("?"
这几天，公众号发现了一个超高性能分布式时序数据库神器： DolphinDB DolphinDB为海量结构化数据的极速存储、检索、计算与分析提供了一站式解决方案，特别适合金融行业用来处理大规模数据，尤其是...无状态的算子比较简单，使用DolphinDB已有的脚本引擎，就可以表示和计算。因此，问题转化为两点： 1、如何解析得到一个优化的DAG。 2、如何优化每个有状态的算子的计算。...每一个算子（有状态和无状态）在DolphinDB中都可以转化为一个唯一的字符串序列。据此，我们可以删除重复的算子，提高计算效率。 3.3 内置的状态函数 状态算子计算时需要用到历史状态。...在这种模式下用DolphinDB脚本语言表示的表达式或函数实际上是对因子语义的一种描述，而不是具体的实现。因子计算的具体实现交由相应的计算引擎来完成，从而实现不同场景下的最佳性能。...我们仍然以教程开始部分的因子为例，唯一的区别是流数据表tickStream的数据源来自于历史数据库的replay。使用这种方法计算历史数据的因子值，效率会略逊与基于SQL的批量计算。
在开发过程中，我们经常会遇到需要从一组产品名称或用户输入中提取每个单词的首字母，并生成一个简洁的缩写的场景。这种缩写通常用于展示产品、生成订单编号或是用于标签等场景中。...今天，我们就来看看如何利用JavaScript轻松实现这一功能。 提取产品名称首字母生成产品代码 假设我们有一个电商平台，需要为每个产品生成一个简短的代码，这个代码由产品名称中每个单词的首字母组成。...使用正则表达式 /\b(\w)/g，我们可以匹配每个单词的首字母。 match 方法会返回一个包含匹配结果的数组，join('') 方法将这些字母连接成一个字符串，即产品代码。...正则表达式解释： \b：匹配单词的边界，也就是单词的开头或者空格后面的第一个字符。 \w：匹配字母或数字（在这个场景中，我们只关心字母）。 g：表示全局搜索，也就是匹配字符串中的所有符合条件的字符。...结束 通过使用JavaScript的正则表达式，我们可以轻松实现从字符串中提取每个单词首字母并生成缩写的功能。这种方法在实际业务场景中非常实用，特别是在需要简化文本展示或生成标识符的场合。
关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具，可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小的数据区块，并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者的入侵行为以及在受感染Windows平台中的感染位置，然后给出建议表格。...这些工具所生成的输出数据将会通过管道自动传输到Columbo的主引擎中。...扫描和分析硬盘镜像文件（.vhdx） 该选项可以获取已挂载的Windows硬盘镜像路径，它将使用sigcheck.exe从目标文件系统中提取数据。然后将结果导入机器学习模型，对可疑活动进行分类。...项目地址：点击底部【阅读原文】获取
面对如此庞大的数据量，如何保证高效的数据写入是因子库存储的一大挑战，如果不能支持并充分发挥多块磁盘的 IO，写入耗时将达数小时以上。...对于读取随机标的（A股市场目前约5000 股票）、随机多个因子（10000个因子中随机取1000个因子）的场景，要能从海量的因子数据中尽可能高速并精准读取数据，减少无效 IO ，并以需要的方式（通常是因子面板模式...）将数据读取出来，这对数据库的性能提出了高要求。...为了使广大用户更方便地实现因子计算和管理，助力更高效的投研和生产，DolphinDB 结合多年服务金融量化机构的经验，已经实现了部分国内常用因子库，并且支持研究和生产一体化。...为了方便用户计算因子，DolphinDB 实现了所有 191 个因子的函数，并封装在模块 gtja191Alpha 中。
例如春节瓜分红包，这么多红包的金钱，该如何分配才能最大化有效的用户增长呢，这个项目就是他们部门所负责的事情。这个团队原先是全部在北京的，后来决定在上海也组建一个团队，故联系我面试。...xj在读研之前曾经在一家叫DolphinDB的时序数据库公司实习了相当长的一段时间。我们之前也聊起过多次他在那边实习时做的许多有意思的工作。...Davis很高兴地告诉我说他认为DolphinDB可以满足这几点的： 从事的行业和工作内容要有意义，对社会有贡献：时序数据库在物联网和金融领域均有广泛的应用。...Davis笑了下，说道：“你的履历以及xj对你的评价就足够说明你的能力了，况且刚刚和你的交流中我也能感受到你各方面的能力。虽然你之前不是做数据库的，但我对你在这边的发展没有任何顾虑。”...最后以乔布斯演讲中的一段话作为本文的结束： 工作将占据你生命中很大的一部分 Your work is going to fill a large part of your life 只有相信自己所做的是伟大的工作
♣ 题目部分 【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？...♣ 答案部分 可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图来进行查询，首先查询指定时间段的等待事件，下例中的SQL语句查询的是2016年5月10号下午17点30分到19点30分这段时间内数据库的等待事件和...SQL的执行情况，其中，COUNTS列的值比较大的就是SQL执行时间较长的，需要特别关注： SELECT D.EVENT, D.SQL_ID, COUNT(1) COUNTS FROM DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY...语句可以知道，对表做的是否是全表扫描，以及当时会话的等待事件是什么，然后就可以根据等待事件进行SQL分析了。...如下的SQL语句可以查询某一段时间内，会话所持有的锁信息： SELECT D.SQL_ID, CHR(BITAND(P1, -16777216) / 16777215) ||CHR(BITAND
为什么有css或者xpath selector还要学正则表达式，有时候根据selector获得了整个标签内的内容，但是还要进行进一步的筛选，比如里面的数字信息等 2.2 作用 可以帮我们判断某个字符串是否符合某一个模式...提取整个字符串里面的重要的部分信息 2.3 常用字符的用法 ^ : 以什么字符开头 $ : 以什么字符结尾 . : 任意字符 * ：出现任意次数，0次或者更多次 ()：还提取按模式取出来的子串。...第二个b不要问好，那么第二个b就是贪婪模式，会持续匹配到最后一个b 现在源数据变更为 欲取得字符串 boooooooob 然而现实,却是 非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串...变成一种非贪婪模式 于是我们,更改匹配规则 结果令人失望!居然还多了个小b!!! 虽然左部分正常匹配左边的b了,但是规则的右部分依旧贪婪匹配!必须让规则右边的b不要那么贪婪!给他也加个 ?...树形结构的URL设计 scrapy默认使用深度优先实现的，深度优先使用递归实现的，广度优先是采用队列来实现的 深度优先 广度优先 4 爬虫去重策略 将访问过的url保存到数据库中 获取
--求x的y次方 SELECT POWER(2,3)--求二的三次方，结果 --返回0~1之间的随机函数（每次执行结果都是随机的） SELECT RAND() --配置函数 --获取当前数据库版本号...SELECT @@VERSION --获取当前语言 SELECT @@LANGUAGE --时间函数 --获取当前时间(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) SELECT GETDATE...--获取当前时间所在日期(第几号) SELECT DAY(GETDATE()) ? ? --取出时间所在的月份 SELECT MONTH(GETDATE()) ? ?...--从当前时间中取出某一部分 SELECT DATENAME(D,'2010-11-15')--取出天数 SELECT DATENAME(M,'2010-11-15')--取出月数 SELECT...('取左边三个字符', 3)--结果取左边3个字符 SELECT RIGHT('取右边三个字符', 3)--结果3个字符[从右边往左算三个] --用某字符串来替换某个指定字符串的字符串子集
列存储数据库：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak. ...数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。 （2）无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。...操作Redis 1）操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis...List在在内存中按照一个name对应一个List来存储 # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 r.lpush("list_name",2) r.lpush("list_name...: 列表内的值 value: 要插入的数据''' #对list中的某一个索引位置重新赋值 r.lset("list_name",0,"bbb") #删除name对应的list中的指定值 r.lrem
论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3448016.3452819 离开腾讯之后，周信静又来到了知名数据库公司DolphinDB。...而周信静在面试时，展现出的对raft协议原理和实现细节的熟悉程度，甚至让面试官惊掉了下巴： 在30分钟的对话过程中，基本上捋了一遍如何使用raft协议实现一个分布式数据库，从客户端到服务端的框架设计。...在入职之后，便直接让他以实习生的身份参与到了DolphinDB分布式时序数据库的内核研发当中。 期间，团队在用哈希方法来改进SQL引擎分组计算的性能时，遇到了瓶颈。...回顾这段经历时，周信静总结道：在DolphinDB实习时，自己发现了Andy的DB课程，被深深吸引。 他希望能将经典的idea应用到DB系统里，甚至创造一些idea。因此，他研究生入坑了DB。...而且还曾担任数据库顶会SIGMOD 2021、VLDB 2021和VLDBJ 2022的外审。 就在今年1月举办的数据库顶会CIDR 2023上，周信静还做了现场的演讲。
MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。...RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。...=None) 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 4.List lpush(name,values) 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边...name, where, refvalue, value)) 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 r.lset(name, index, value) 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值...如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员 zremrangebyrank
注意整个决策树形成过程中没有进行剪枝。 按照步骤1~3建立大量的决策树，这样就构成了随机森林了。...如果有很大一部分的特征遗失，仍可以维持准确度。 缺点 随机森林已经被证明在某些噪音较大的分类或回归问题上会过拟合。...本文对 scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、XGBoost 四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。...测试过程及说明忽略，感兴趣的可以查看原文《随机森林算法 4 种实现方法对比测试：DolphinDB 速度最快，XGBoost 表现最差》 随机森林的 4 个应用方向 ?...查看详情 维基百科版本 随机森林或随机决策森林是用于分类，回归和其他任务的集成学习方法，其通过在训练时构建多个决策树并输出作为类的模式（分类）或平均预测（回归）的类来操作。个别树木。
(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。...由于B-树中的节点都是顺序存储的，所以可以利用索引进行查找(找某些值)，也可以对查询结果进行ORDER BY。 当然，使用B-tree索引有以下一些限制： 查询必须从索引的最左边的列开始。...例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。 不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。...2.4 重构查询方式 优化慢查询时候，我们可以转换下思路，我们的目标是找到一个更优的方法获取时间需要的结果，而不是一定从MySQL获取一模一样的结果集。重构查询的技巧很有必要。...，表示对某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复访问一部分数据。）
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