首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何获取K8s集群中的可用资源(内存、cpu)?

在Kubernetes(K8s)集群中,获取可用资源(如内存和CPU)通常涉及监控集群的状态和节点的资源使用情况。以下是一些基础概念、方法、应用场景以及可能遇到的问题和解决方案:

基础概念

  • 节点(Node):K8s集群中的物理或虚拟机。
  • Pod:K8s的最小部署单元,包含一个或多个容器。
  • 资源请求(Resource Request):Pod运行所需的最小资源量。
  • 资源限制(Resource Limit):Pod运行允许的最大资源量。

获取可用资源的方法

  1. kubectl命令行工具
  2. kubectl命令行工具
  3. 这个命令会显示集群中每个节点的CPU和内存使用情况。
  4. Metrics Server: Metrics Server是一个集群范围的资源数据聚合器,提供API以查询资源使用情况。确保Metrics Server已安装并运行:
  5. Metrics Server: Metrics Server是一个集群范围的资源数据聚合器,提供API以查询资源使用情况。确保Metrics Server已安装并运行:
  6. Prometheus: Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库,可以与K8s集成,提供详细的资源使用监控。
  7. Prometheus: Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库,可以与K8s集成,提供详细的资源使用监控。

应用场景

  • 资源调度:了解节点的资源使用情况有助于更好地调度Pod,避免资源不足或浪费。
  • 容量规划:通过监控资源使用情况,可以进行容量规划,确保集群能够满足未来的需求。
  • 故障排查:当系统性能下降时,查看资源使用情况可以帮助定位问题。

可能遇到的问题及解决方案

  1. Metrics Server未安装或运行异常
    • 安装Metrics Server:
    • 安装Metrics Server:
    • 检查Metrics Server状态:
    • 检查Metrics Server状态:
  • Prometheus配置问题
    • 确保Prometheus配置正确,并且能够访问K8s API。
    • 检查Prometheus的日志以获取更多信息:
    • 检查Prometheus的日志以获取更多信息:
  • 权限问题
    • 确保使用的kubectl或API请求具有足够的权限。
    • 检查RBAC配置:
    • 检查RBAC配置:

通过上述方法,你可以有效地获取K8s集群中的可用资源信息,并解决常见的监控和权限问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

.NETC# 如何获取当前进程 CPU内存占用?如何获取全局 CPU内存占用?

都知道可以在任务管理器查看进程 CPU内存占用,那么如何通过 .NET 编写代码方式来获取CPU内存占用呢?...---- 获取全局 CPU内存占用 要获取到全系统 CPU 占用率,获取全系统内存占用,需要首先分别创建这两者性能计数器: 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比性能计数器。...获取当前进程 CPU内存占用 在了解 PerformanceCounter 各个参数代表含义之后,我们还可以获取到单个进程性能计数。...这里,我们在计算单个进程内存占用时,使用是工作集大小,这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到物理内存占用大小,但是我们还有其他可以查询类别: Private Bytes 包含进程向系统申请私有内存大小...Working Set 进程占用物理内存大小。由于包含共享内存部分和其他资源,所以其实并不准;但这个值就是在任务管理器中看到值。

5K50

Docker Compose资源管理:如何设置和验证CPU内存限制

你好,亲爱读者们,今天我们将讨论一个实用而重要主题,即如何在Docker Compose设置容器服务CPU内存资源限制,以及如何检查这些限制是否已经生效。...Docker Compose资源限制 Docker Compose允许我们通过docker-compose.yml配置文件定义服务各项参数,其中包括CPU内存资源限制。...CPU被限制为可用CPU50%('0.50'),内存被限制为50M。这样,无论容器运行进程有多么消耗资源,都不会超过这些设定上限。..."CpuQuota":在每个"cpuPeriod"内,容器可以获取CPU时间,单位是微秒。...总结 在本篇文章,我们了解了如何在Docker Compose为容器服务设定CPU内存资源限制,以及如何使用docker inspect命令检查这些限制是否已经生效。

5.9K30
  • 【编程基础】Android如何获取资源尺寸?

    在Android为了实现不同屏幕适配,经常会用到在不同dimen.xml文件对于同一dimen ID定义不同大小,然后在代码通过getDimension函数来获取,下面就来说说几种getDimension...getDimension()是基于当前DisplayMetrics进行转换,获取指定资源id对应尺寸。文档里并没说这里返回就是像素,要注意这个函数返回值是float,像素肯定是int。...getDimensionPixelOffset()与getDimension()功能类似,不同是将结果转换为int,并且偏移转换(offset conversion,函数命名offset是这个意思...getDimension和getDimensionPixelOffset功能类似,都是获取某个dimen值,但是如果单位是dp或sp,则需要将其乘以density,如果是px,则不乘,并且getDimension...我用手机density是2.0所以所以会乘以2。

    2.5K70

    如何保护K8SDeployment资源对象

    对于在共享基础架构上运行容器化应用程序,安全性至关重要。随着越来越多组织将其容器流量负载转移到 Kubernetes,K8s 已成为容器编排首选平台。...随着这一趋势出现,越来越多威胁和新攻击方式层出不穷。 在 Kubernetes ,安全性有两个方面:集群安全性和应用程序安全性。...在这篇文章,我们将探讨如何保护Kubernetes Deployment资源类型和应用程序安全。...基础知识 在这里快速回顾一下基础知识:Pod 是在 集群运行一个或多个容器逻辑原子单元;它由其他资源包装,例如 ReplicaSet、Deployment、StatefulSets 等。...您还可以直接从流行公共注册中心部署 OOTB 应用程序。 关于图像,需要牢记三件事,我们将在下面讨论。 镜像来源 确保您从受信任注册表获取镜像。

    73920

    优化 Kubernetes 资源分配:CPU内存申请和限制重要性

    此领域关键考虑因素包括 CPU内存资源申请和最大限制。...在本文中,我们将探讨正确配置这些设置重要性以及它们对 Kubernetes 集群内工作负载管理影响,本文大纲如下, 了解 CPU/内存资源申请和最大限制 在深入研究 CPU内存申请和最大限制复杂性之前...通过调整这些值,我们确保每个容器接收必要资源,同时防止与集群其他容器资源争用。...这种方法增强了 pod 隔离并避免性能下降,从而在 Kubernetes 集群内创建更和谐共存。 总结 优化 Kubernetes 资源分配是维持稳定且高性能环境关键方面。...通过了解 CPU/内存请求和限制细微差别以及实施建议策略,您可以在 Kubernetes 部署实现有效资源分配,提高可扩展性并创建和谐工作负载共存。

    51610

    如何解密k8s加密资源

    本文就以Secret资源为例,手把手教你如何解密K8s集群加密资源。被加密资源k8s中有的资源在写入etcd之前,是会被进行加密存储,最常见就是secret资源。...k8s中被加密资源列表及对应加密算法配置信息:resources.resources记录是被加密资源列表,可以看到只有secrets资源被加密了。...解析流程对于这类进行加密存储k8s资源,我们通常需要进行以下流程来解码,才能最终获得资源明文信息:根据key从etcd获取被加密value对被加密value进行解密,得到被解密value通过...k8s解码器对解密后value进行解码,最终得到资源明文信息获取被加密value首先,我们需要创建etcd客户端,然后根据资源在etcdkey来获取value。...= nil { t.Fatal(err) } t.Log(unst) }总结本文主要是熟悉K8s资源在etcd存储方式:K8s是通过kube-apiserver组件将数据存储在etcd;这些数据在写入

    1.7K30

    Oracle HowTo:如何快速杀死占用过多资源(CPU,内存)数据库进程

    | Blog首页 | Oracle HowTo:如何在Oracle10g启动和关闭OEM » ---- 很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源,需要结束这些进程,通常可以使用以下命令...Kill进程: alter system kill session 'sid,serial#'; 但是此命令释放资源极为缓慢,具体可以参考:OracleKill session研究....为了更快速释放资源,通常我们使用如下步骤来Kill进程: 1.首先在操作系统级kill进程 2.在数据库内部kill session 这样通常可以快速中止进程,释放资源。...那按照我前面提到步骤,首先查询得到该session对应OS进程号: SQL> select 'kill -9 '||spid from v$process where addr = (select...# USERNAME ---------- ---------- ------------------------------ 154 56090 SCOTT 再次在数据库kill

    1.1K30

    Kubernetes K8SCPU内存资源限制详解 为命名空间配置内存CPU 配额为命名空间配置默认内存请求和限制为命名空间配置默认CPU请求和限制配置命

    Kubernetes K8SCPU内存资源限制详解 Pod资源限制 备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同;精度不能超过 1m。...是容器一组用来控制内核如何运行进程相关属性集合。...针对内存CPU和各种设备都有对应cgroup。 默认情况下,Pod运行没有CPU内存限额。这意味着系统任何Pod将能够像执行Pod所在节点机器一样,可以消耗足够多CPU内存。...为命名空间配置内存CPU 配额 怎么为命名空间设置容器可用内存CPU 总量。...资源分配限制 2、官网:Pod内存资源分配限制 3、官网:管理内存CPU 和 API 资源 完毕!

    3.7K31

    Linux系统ECS实例如何查看物理CPU内存信息

    简述 Linux系统ECS实例如何查看物理CPU内存信息 前情提示 系统: 一说 Powered By PUSDN - 平行宇宙软件开发者网www.pusdn.com ,转载请标明出处!...,实际不执行 说明: 总核数 = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU核数 × 超线程数 通过如下命令,可以查看物理CPU内存相关信息...查看物理CPU个数。 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPUcore个数,即CPU核数。...cat /proc/meminfo 获取物理内存信息,单位K free | grep Mem | awk '{print $2}' 已使用内存 free | grep Mem | awk '{print...在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件查看,这个文件显示内容类似于下图所示 可以看到里面的内容是以 processor

    28230

    可用 kubernetes 集群部署实践

    本文接下来将介绍如何通过 RKE 部署一套高可用 k8s 集群,文中使用 RKE 版本为v0.2.2。...这些进程对整个集群稳定性至关重要,因此需要为他们专门预留一定资源。 笔者环境 worker 设置如下: 节点拥有 32 核 CPU,64Gi 内存和 100Gi 存储。...为 k8s 管理进程预留了 1 核 CPU,2Gi 内存和 1Gi 存储。 为系统进程预留了 1 核 CPU,1Gi 内存和 1Gi 存储。...为内存资源设置了 500Mi 驱逐阈值,为磁盘资源设置了 10% 驱逐阈值。 在此场景下,节点可分配 CPU 资源是 29 核,可分配内存资源是 60.5Gi,可分配磁盘资源是 88Gi。...对于可压缩资源,如果节点上所有进程都尽可能多使用 CPU,则 pod 类进程加起来不会使用超过 29 核 CPU 资源。 上述资源预留设置在 cluster.yml 具体形式如下。

    1.5K30

    CPU面试题Q7:如何处理内存数据依赖?

    要处理CPU乱序调度内存数据依赖,通常涉及两个步骤: 1.计算内存访问有效地址 2.检查所有未处理完load/store地址,并确保冲突load/store不能乱序执行 A Load / Store...在store单元,store 指令首先经过有效地址计算和地址转换,然后驻留在“Finished ”store 缓冲区。...“completed ”store 缓冲区store 指令最终会提交到内存。 同样,load指令首先通过地址生成和翻译,并最终读取数据cache 以从内存获取数据。...如果存在地址匹配,但store buffer数据不可用,则load stall;如果存在地址匹配和store 数据可用,则将数据直接forward 到load。...一个简单解决方案是stall 匹配地址“finished ” storeload,仅具有匹配地址“completed ”store上数据forward 给load。

    13310

    在线业务极致伸缩、CPU 利用率达 60%,涂鸦云原生资源优化实践

    弹性伸缩 业务挑战 -1,如何有效推进业务接入 HPA? Pod 水平弹性扩缩容是 K8s 一个重要功能,随着应用迁移到 K8s,我们自然也上线了这一功能。...小结 在标准CPU/ 内存为指标进行 HPA 基础上,我们通过对流量预测、自定义业务指标、定时等多种 HPA 方式引入和结合,让绝大部分部署到 K8s 应用都能够使用 HPA,目前容器化应用...根据我们实际业务场景,即 CPU 波动情况大大高于内存,我们对 Trimaran 调度插件做了些优化,调整了 CPU内存负载情况对节点打分结果所占权重并可通过配置调整。...同时,我们还通过拉取应用 Pod 历史资源使用情况,对不同应用资源使用特征进行分析,将一些特征比较明显应用进行打标,比如 CPU 型、内存型等,并通过 kubernetes admission-webhook...为了不影响调度器本身调度效率,我们在调度与 prometheus 间加了一层定时更新缓存,调度只会从缓存获取数据。如果数据有异常,那么该策略会自动降级,所有节点返回相同分数。

    36710

    集群 CPU 利用率均值达 45% ,揭秘小红书规模化混部技术实践

    由于资源碎片化等因素,各个集群存在许多低分配率低效节点,导致大量资源浪费。同时,基于 Kubernetes(K8s)发布转码类近线/离线场景,在全天时段均存在大量计算资源需求。...策略方面,二次调度器负责巡检集群所有节点,识别出低效节点并进行标记;随后 Virtual-Kubelet 获取物理集群低效节点可用资源作为集群闲置资源,再次分配给离线转码场景。...调度侧 通过动态超卖技术获取可用于二次分配给离线服务可用资源量,并抽象出离线资源视图,使得 K8s 调度器感知到这些离线资源。...(默认) 内存 OOM 优先级 最低 默认 最高 内存回收水线 调高 默认 调低 在 CPU 核编排层面,我们针对不同需求场景,设置了三种不同绑核类型,并设计了一套精细化 CPU 核编排策略,分配示意图如下...NodeManager 以容器形式部署在在线 K8s 集群,实现资源有效管理。除此之外,还涉及到以下组件: 1.

    62110

    基于ack k8s集群调度方案设计

    Server接受客户端提交Pod对象创建请求后操作过程,一个重要步骤是由调度器程序kube-scheduler从当前集群中选择一个可用最佳节点来接收井运行它,通常是默认调度器default-scheduler...找到最适合它节点,通过合理利用k8s原生提供调度能力,根据业务特性配置合理调度策略,能有效提高集群资源利用率 2.1 调度流程 原生调度流程整体上分为以下三步 预选(过滤)——选出可以调度节点...阿里云ecs介绍 选择服务器硬件资源配置就和我们购买办公或个人PC、笔记本一样,主要需要考虑主板、CPU内存、硬盘等硬件配置 CPU内存通信,主要通过地址、数据、控制三大总线 先简单了解一下CPU...通常CPU内存配比是1:2、1:4、1:8,至于为什么,这也是一个值得讨论的话题 阿里云ack将集群master节点托管了,因此只需要考虑如何规划node节点。...(高效云盘/SSD/ESSD/本地盘) 4.1.2 k8s集群节点选型原则 k8s集群节点如何选型?

    1.2K20

    Kubernetes 集群需要重点关注 6 个指标

    从这些指标形成一个全面的可观察性堆栈需要具备管理 Kubernetes 集群良好知识和经验。 那么如何处理海量指标呢?...Crashlooping pod 通常会导致服务不可用如何解决呢?监控资源限制方式类似于我们监控 CPU/内存请求方式。您目标应该是在第 90 个百分位限制达到 80% 实际使用量。...有时,由于多种原因,某些 pod 可能不可用,例如: 由于资源请求,某些 pod 可能不适合集群任何正在运行节点——这些 pod 将转换为 Pending 状态,直到节点释放资源来托管它们或满足要求新节点加入集群...节点状态检查失败 kubelet 是一个运行在集群上每个节点上 k8s 代理。...持久卷利用率 Persistent Volume (PV) 是一种 k8s 资源对象,表示可以附加和分离到系统 Pod 存储块。

    1.2K20

    具有 GPU 工作节点托管 K8s 可加速 AIML 推理

    让我们看看这一趋势背后关键技术原因,以及 AI/ML 工作负载如何从托管 K8s 集群 GPU 工作节点获益,并考量 GPU 制造商和调度等注意事项。...使用案例 以下几个例子展示了公司如何在 AI/ML 项目中使用 Kubernetes(K8s): OpenAI 是 K8s 早期使用者。2017 年,该公司就在 K8s 集群上运行机器学习实验。...运行在 GPU 工作节点上 AI/ML 工作负载推理可能比在 CPU 工作节点上快,主要有以下原因: GPU 内存架构专门针对 AI/ML 处理进行了优化,提供比 CPU 更高内存带宽。...具有 GPU 工作节点简化 K8s 集群架构图 通过 Kubernetes,可跨多个工作节点管理 GPU 资源。容器消耗 GPU 资源方式与 CPU 基本相同。...GPU 制造商比较 Kubernetes 可用 GPU 制造商有 3 家:NVIDIA、AMD 和 Intel。

    18710

    集群 CPU 利用率均值一年提升 25%,小红书混部技术优解方案

    由于资源碎片化等因素,各个集群存在许多低分配率低效节点,导致大量资源浪费。同时,基于 Kubernetes(K8s)发布转码类近线 / 离线场景,在全天时段均存在大量计算资源需求。...策略方面,二次调度器负责巡检集群所有节点,识别出低效节点并进行标记;随后 Virtual-Kubelet 获取物理集群低效节点可用资源作为集群闲置资源,再次分配给离线转码场景。...平台需要建设更为细粒度资源管理与调度能力,来实现均值利用率提升目标,具体包含以下几点: 调度侧 通过动态超卖技术获取可用于二次分配给离线服务可用资源量,并抽象出离线资源视图,使得 K8s 调度器感知到这些离线资源...在单机侧,通过压制策略如 BVT(Borrowed Virtual Time)进行性能控制和资源限制,并进行内存驱逐操作;QoS 保障方面,采用绑核和超线程干扰抑制等技术来实现资源差异化保障;计算和上报可用...NodeManager 以容器形式部署在在线 K8s 集群,实现资源有效管理。

    62210

    K8s生产最佳实践-限制NameSpace资源用量

    前言 想象一下这个场景:多个系统运行在同一套 K8s 集群上, 有重要系统, 也有不太重要系统。...但是某一天, 某个不重要系统突然占用了该 K8s 集群所有资源, 导致该集群其他系统正常运行受到影响....作为一种好做法,开发人员应明确定义工作负载资源资源请求和限制,而不采用默认值。 CPU内存 maxLimitRequestRatio 是开发人员突发准则。...在不考虑性能和高可用开发和测试 NameSpace ,应用程序应配置最小 pod,并为每个服务配置1个pod副本,以减少资源使用。...另一方面,在生产集群或NameSpace,应使用更大pod和每个服务至少2个单元副本,以处理更高业务量并提供高可用性。

    1.2K20

    Caelus—全场景在离线混部解决方案

    混部领域喜马拉雅山是Google Borg,其在2019年发布论文Borg集群cpu利用率通过混部技术达到50%。...如何通过混部技术提高集群利用率,是每家集群大规模后不可避免问题。     ...7、资源动态隔离 离线可用资源量计算表达式为:资源量 = 总资源 - 预测资源 - 预留资源,且一直处于动态调整过程资源隔离,这应该是混部核心,依赖底层OS进行隔离,主要是cgroup功能。...Caelus对离线作业进行全维度资源隔离,从CPU内存到磁盘IO、网络出入带宽,再到更细粒度内存带宽、L3 Cache。隔离方式依赖底层OS隔离功能,如cgroup、diskquota等。...图6 全维度资源管理 这里需要重点说明一点是原生OS提供隔离功能有限,不能覆盖全维度资源,本公司内部OS团队专门做了混部增强,如:1)cpuBT调度,解决cpu抢占问题;2)内存优先级及cgroup

    8.7K71
    领券