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读Paimon源码聊设计：引子

同时收集的统计信息也更加细粒度，不仅仅是文件parition级别的，还会记录文件级的内容（比如一个文件中的min、max值）和实现文件内容级的信息——一个文件中的min、max等等。...无论如何都不好做到实时场景： Paimon的CDC根据不同的模式，会有不同的新鲜度。发出完整CDC的模式要选择Lookup。...但现实中真正需要实时类场景的业务有多少呢？因为数据的新鲜度往往和业务决策周期有关系。这么来看，数据新鲜度的要求从高到低，对于业务场景的总数来说，一定是一个金字塔形状的。...如果数据都放在同一个数据引擎中，这样可以减少不少的存储成本。（对于通用型设计 这块后续会做源码分析） 具体实现还是看对于性能的要求的： 要求低就做一些简单的优化直接捞数据。...但在现实中，这是无法实现的，因此我们需要进行取舍。 Paimon允许在配置中自由设置LSM的高度，以便获取读与写之前的权衡。

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整个SQL语句的执行效率都靠它了...

如何理解成本、成本如何计算也就成为我们学习基于成本的优化器的关键所在。 优化器在整个SQL语句的执行过程中充当了非常重要的角色。...等级越高的规则越会被优先采用。Oracle会在代码里事先给各种类型的执行路径定一个等级，一共有15个等级，从等级1到等级15。Oracle会认为等级值低的执行路径的执行效率比等级值高的执行效率高。...这种规则中WHERE部分需要指定组合索引字段且通过逻辑“与”运算符进行连接。 Single-Column Indexes：根据单一索引字段，返回一组记录。...Sort Merge Join：根据排序合并关联，返回一组记录。 MAX or MIN of Indexed Column：获取一个索引字段的最大、最小值。这种规则需要遍历整个索引。...ORDER BY on Indexed Column：根据一个索引字段，进行排序操作。 Full Table Scan：通过全表扫描方式，获取一个结果集。

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    JeecgBoot 2.4.6 版本发布，基于代码生成器的企业级低代码平台

    没有对request超时做处理 #2584 前端用户选择单选无法置空的问题 #2610 关于OL排列逻辑的小建议 #1785 online在线表单新增字段时，焦点不会自动定位到最新行数据 #2511 【...online表单开发】新增数据库字段时，顺序可否放在ID的后面，而不是所属部门的后面 #1823 pgsql 数据库 代码生成，配置 之后 取得表是public下面的 #2101 postgresql...模式问题 #2656 数据库改成postgresql后，导入数据库表无法使用 #I3VN62 online表单中主从表权限相互影响 #2680 Online 报表配置中，报表SQL语句是多行的时候没法全选...，数据量比较大时，导入进行中没有反应，建议加上this.loading = true进行控制 #I3O4YL 根据数据权限前缀获取允许导出的表格字段查询，期望查询是一条数据，应用户有两个角色，查出两个角色...采用最新主流前后分离框架（SpringBoot+Mybatis-plus+Ant-Design+Vue），容易上手; 代码生成器依赖性低,灵活的扩展能力，可灵活实现二次开发; 开发效率很高,采用代码生成器

    1.8K10

    2024 RedisAnd Mysql基础与进阶操作系列（15-5）作者——LJS

    该命令的功能和ZRANGE基本相同，唯一的差别在于该命令是通过反向排序获取指定位 置的成员 即从高到低的顺序。...该命令的功能和ZRANK基本相同，唯一的差别在于该命令获取的索引是从高到低排序后的位置，同样0表示第一 个元素，即分数最高的成员 如果该成员存在，以 字符串的形式 返回其分数。...该命令除了排序方式是基于从高到低的分数排序之外，其它功能和参数含义均与 ZRANGEBYSCORE相同 返回分数在指定范围内的成员列表 ZREMRANGEBYRANK key start stop O(...del myzset (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379>zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four (integer) 4 以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员...由于是从高到低的排序，所以one的位置是3 redis 127.0.0.1:6379>zrevrank myzset one (integer) 3 由于是从高到低的排序，所以four的位置是0 redis

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    重磅 | 十年来扩展PostgreSQL的一些经验和教训

    我们每月有超过十亿的活跃订阅，其中数百亿的subscribers订阅状态为未订阅。这些记录的写入频率非常高-每次打开应用程序时，我们都会在上次看到该订阅者时进行更新。...其次是subscribers，notifications是我们的下一个最大数据集。记录的大小差异很大，从很小的记录（例如“发送给我的所有用户”通知）到包含特定订户ID列表的很大的记录都很大。...如果删除前九个记录，则这些记录所占用的空间将无法重用！这些条目现在被视为“死元组”，因为任何交易都无法观察到它们。...有关如何解决此问题的详细信息，请跳至有关pg_repack的讨论。 2 索引溢出 在尝试了解索引膨胀是如何产生的之前，让我们首先回顾一下PostgreSQL索引是如何在很高的层次上工作的。...4 模式优化 我将介绍的第一个优化解决如何避免由数据保留策略引起的膨胀。使用PostgreSQL表分区，您可以将一个表变成多个表，并且在您的应用程序中仍然只有一个表的外观。

    1.6K20

    OpenResty中Redis操作总结

    [记录点滴] OpenResty中Redis操作总结 0x00 摘要 本文总结了在OpenResty中的操作，与大家分享，涉及知识点为Openresty, Lua, Redis。...increment，具体增减由最后一个参数正负值决定 REDIS_INSTANCE:hincrby(HASH, HASH_KEY, -1); -- 获取所有给定字段的值 local keys = {...key 中的字段 field 的值设为 value REDIS_INSTANCE:hset(HASH, HASH_KEY, 5); 1.6 zset操作 -- 移除有序集合中的一个或多个成员 REDIS_INSTANCE...，通过索引，分数从高到低 resp, err = REDIS_INSTANCE:zrevrange(ZSET, start, finish) -- 通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员 resp..., err = REDIS_INSTANCE:zrange(ZSET, start, finish) -- 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序 resp, err = REDIS_INSTANCE

    1.5K30

    【MySQL】count()查询性能梳理

    通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。...当用户打开指定页面时，在缓存中每次都设置成count = count+1即可。用户第一次访问页面时，Redis中的count值设置成1。...用户以后每访问一次页面，都让count加1，最后重新设置到Redis中（Redis内存占用）。这样在需要展示数量的地方，从Redis中查出count值返回即可。...但有个问题：status字段只有1和0两个值，重复度很高，区分度非常低，不能走索引，会全表扫描，效率也不高。还有其他的解决方案不？答：使用多线程处理。...由此，最后count的性能从高到低是：count(*) ≈ count(1) > count(id) > count(普通索引列) > count(未加索引列)所以，其实count(*)是最快的，别跟select

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    App项目实战之路(六):数据库篇

    我目前是使用了MySQL的 AUTO_INCREMENT 自增长策略，优点就是方便简单，而缺点主要有两个：一是数据库移植问题，当需要将 MySQL 数据库移植到 Oracle/PostgreSQL/MongoDB...不过，与”consecutive“ lock mode不同的是，并不是对每条语句预先分配该语句所需的增长量，而是所有语句并发插入，因此，自增长值可能不是连续的。...也因此，使用 statement-based 的主从复制时就会出现问题。所以，使用此模式，应该用 row-base 的主从复制，才能保证高并发性能和主从复制时的数据一致。...TOKEN 我在本项目的设计中，是有两个 token 的，一个 accessToken，一个 refreshToken。为什么要用两个 token 呢？...，数据表里就没有 A 和 B 相互间的任何记录了： userLef userRight relation 接下来，再看看如何查询用户的关注关系列表。

    1.4K30

    进阶数据库系列（二十三）：PostgreSQL 性能优化

    这意味着数据会在内存中存储两次，首先是存入PostgreSQL缓冲区，然后是内核缓冲区。这被称为双重缓冲区处理。对大多数操作系统来说，这个参数是最有效的用于调优的参数。...此参数的作用是设置PostgreSQL中用于缓存的专用内存量。 shared_buffers的默认值设置得非常低，因为某些机器和操作系统不支持使用更高的值。...内存中的排序比溢出到磁盘的排序快得多，设置非常高的值可能会导致部署环境出现内存瓶颈，因为此参数是按用户排序操作。...因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势，如果到实际测试中，提升应该不止30%。...autovacuum_vacuum_cost_limit：如果为-1，到vacuum_cost_limit的值，这个值是所有worker的累加值。

    3.7K10

    JeecgBoot低代码平台 3.5.2，仪表盘版本发布！重磅新功能—支持在线拖拽设计大屏和门户

    项目介绍JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！...)，获取不到选中值，不能实现双向绑定 #495websocket连接打开失败 #497JDictSelectTag 组件 type="radio" 没有返回值 #506远程下拉组件，开启多选后，返回的value...、静态json模式、mongo模式、在线Online表单、设计器表单等;敲敲云仪表盘 的优势功能开放：零门槛，免安装默认集成到jeecgboot低代码产品中，快速获取用户反馈、及时发布新版本；简单易用：...敲敲云—仪表盘 支持的数据源 支持含常规、国产、大数据等28种数据库数据库 支持 MySQL ✔Oracle、Oracle9i ✔SqlServer、SqlServer2012 ✔ PostgreSQL...采用最新主流前后分离框架（SpringBoot+Mybatis-plus+Ant-Design+Vue），容易上手; 代码生成器依赖性低,灵活的扩展能力，可灵活实现二次开发;开发效率很高,采用代码生成器

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    【MySQL】MySQL基础知识详解（一）

    `sql SELECT 1+1,2*2 FROM DUAL；#dual 伪表 SELECT *FROM employees # * 代表表中所有的字段（列） 其中字段的名字要完全正确（及所写的字段的名字在表中存在...升序：ASC（ascend） 降序：DESC（descend） 比如： 按照age从高到低的顺序进行排序 SELECT age FROM person ORDER BY age DESC; 按照age...； 注意：在mysql8.0当中，可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4” 意思是从第5条记录开始，向后获取3条记录。...如果我们知道返回结果只有一条，就可以使用LIMIT 1 告诉SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是SELECT语句不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。...文章到此结束啦，欲知后事如何，请看下篇！

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    Linux之高级指令汇总

    显示当前登录的用户名，一般用于shell脚本，用于获取当前操作的用户名方便记录日志。...； 在运行top的时候，可以按下方便的快捷键： M：表示将结果按照内存（MEM）从高到低进行降序排列； P：表示将结果按照CPU使用率从高到低进行降序排列； 1：当服务器拥有多个cpu的时候可以使用“1...tnlp 选项说明： -t：表示只列出tcp协议的连接； -n：表示将地址从字母组合转化成ip地址，将协议转化成端口号来显示； -l：表示过滤出“state（状态）”列中其值为LISTEN（监听）的连接...reboot 如何在命令行中快速删除光标前/后的内容？ 前：ctrl + u 后：ctrl + k 如何删除/tmp下所有A开头的文件？...head -3 /etc/passwd tail -3 /etc/passwd 如何一次性创建目录/text/1/2/3/4？

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    NVMe SSD 开发工具：NVMeVirt

    VM-based（基于虚拟机的仿真器） 支持 NVMe 多队列，但在支持低延迟设备时有困难，无法实现高效的内核绕过。...设计过程存在的问题 如何在软件中创建虚拟 PCI 设备实例？ 解决方法 通过虚拟 PCI 总线间接创建 PCI 设备实例。...观察与分析 MariaDB 的表现 在低负载下性能稳定，高负载时前100s存在波动，之后保持稳定。 高负载下的最终带宽收敛到500MB/s。...查询优化器的差异 查询优化器的性能： PostgreSQL 的查询优化器在复杂查询和高并发环境下表现更优，能够更好地将请求分布到多个 I/O 通道上。...索引管理： PostgreSQL 的索引机制（如 B-Tree、GIN、BRIN 等）在高并发查询中具有更高的效率，减少了对底层存储设备的负载。

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    什么是数据库的索引？

    跨表进行分组、排序，当涉及到跨表分组、排序时，需要把两个表的结果集汇总到一起进行排序、分组，这里的消耗是非常大的，此时可以考虑去冗余部分字段，使分组、排序操作在一个表中完成，这样能够利用到索引，起到优化效果...2.字段数量越多，索引的体积越大。数据的扇出度（单次IO能得到的数据条数）越低，IO效率也越低，而且索引被更新的概率越大，由于二级索引大部分情况下是随机更新，所以会引起B+树的平衡维护操作。...（该字段的不重复值个数低于总行数的 10%的称为低基数字段）。比如性别字段，只有男、女两种取值，认为选择性不好，不建议创建索引分布不均匀的字段不应该建立索引。...4，#4槽对应的记录是16＞15，所以记录一定在#4槽中；再从#3槽指向的12号记录开始向下搜索3次，定位到15号记录。...上图方框中的数字代表了索引键的值，对聚簇索引而言一般就是主键。 我们再看看B+树如何实现快速查找主键。

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    HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)

    但是id列由于腾讯向量库为其约定的长度为0～255，故我们需要对其插入合适长度的值，于是在这里我们采用了对textId列中的值进行md5来当作id。...配置完流程后，我们运行流程，数据会被插入到向量库中，下面我们来查询看看输出结果如何。 向量化数据读取 向量化数据读取流程由三个算子组成，用于测试是否能准确的从向量库中检索到与问题相关的文本块。...当输入为多条记录时，每条记录都会驱动一次SQL的生成与检索。 SQL语句对返回结果进行了限制。如不做限定，向量库会将库中的数据按照与输入向量相似度从高到低的顺序全部返回。...在上一次实验中，用于回答问题的那段文本排在了查询结果的第一位。可以直接提交给大语言模型进行问题的回答。但是本次的查询，数据排在了结果的第5位。存在随着向量库数据的累积，其排序会更靠后的可能。...可以对问题与检索结果进行二次比较，从而将与问题相关的文本块排在检索结果的前面。关于如何对结果集Rerank以及用混元大语言模型回答问题，我们将在下一篇文章中探讨。

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    MySQL如何评估索引的合理性？

    我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？...Cardinality值非常关键，它表示索引中不重复记录数量的预估值。它是一个预估值，而不是一个准确的值，基本上我们不可能得到一个准确的值。...例如，对于性别字段、地区字段、类型字段、状态字段，它们的可取值范围很小，成为低选择性的列。...Cardinality表示索引的选择性。建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？...第二种策略考虑到一种情况，如果对表中某一行或者多行的数据频繁地进行更新操作，但是表中的记录数没有增加，发生变化的数据还是这一行或者多行。那么很显然，第一种更新策略无法适用这种情况。

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    神奇的 SQL ，高级处理之 Window Functions → 打破我们的局限！

    但 开窗函数 可以为组中的每一行返回一个值 　　你们懂我说的意思吧 　　现在不懂也没关系哈，继续往下看，看完之后你肯定就懂了 　　支持情况 　　既然 窗口函数 是 标准 SQL 功能 ，那关系型数据库应该都支持吧...OLAP 专用函数，通过函数名很容易看出其 OLAP 的用途 　　RANK 　　从名字可知，该函数用来排名、排序 　　1、假设我们对 tbl_ware 按售价从高到低进行排名， SQL 该如何写 　　相信大家很容易就写出来了...() OVER(ORDER BY sale_unit_price DESC) AS ranking FROM tbl_ware; 　　2、假设我们对 tbl_ware 按类别进行分组，然后组内按售价从高到低进行排名...，如： 1,2,2,2,5 ， 3,4 被跳过了 DENSE_RANK 排序时，如果存在相同位次的记录，则不会跳过之后的位次，如： 1,2,2,2,3,4 　　ROW_NUMBER 　　获取行数或者行号...　　如果我们想按售价从高到低排序后，获取每一行的行号， SQL 可写成： SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sale_unit_price DESC) AS row_num

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    【玩转全栈】----Django连接MySQL

    代码可读性 高：简洁、结构化，贴近业务逻辑。 中：需要理解 SQL 和 Python 代码的混合逻辑。...学习成本 低：只需学习 Django 的模型和查询 API。 高：需要熟悉 SQL 语法和数据库操作。 性能 中：抽象层带来开销，复杂查询可能性能较低。 高：直接发送 SQL，性能更高。...功能扩展 高：内置丰富功能，如分页、外键、查询优化等。 低：需要自己实现复杂功能。 错误处理 自动处理，减少手动处理的错误风险。 完全依赖开发者，错误处理工作量大。...当然是可以的 在类中再添加一个字段，输入： size = models.IntegerField() 运行后提示： 1、要是选择1的话，点击Enter，会提示让您输入一个默认值，然后那一列都将是那个默认值...，每个数据后面的数字代表ID值 可以通过迭代器和点属性来获取具体的值： for data in data_list: print(data.id,data.name,data.password

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