如何获取groupby返回的序列的索引标签？

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在数据分析和数据处理中，groupby是一种常用的操作，用于按照特定的条件对数据进行分组。在Python的pandas库中，groupby返回的结果是一个GroupBy对象，它包含了分组后的数据以及对应的索引标签。

要获取groupby返回的序列的索引标签，可以使用GroupBy对象的方法之一，即groups。groups方法返回一个字典，其中键是分组的标签，值是对应的索引标签。通过访问字典的键值对，即可获取所需的索引标签。

下面是一个示例代码，演示了如何获取groupby返回的序列的索引标签：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 31, 25, 28, 25],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 获取groupby返回的序列的索引标签
for name, group_indices in grouped.groups.items():
    print("Name:", name)
    print("Group Indices:", group_indices)
    print()

运行以上代码，会输出以下结果：

Name: John
Group Indices: Int64Index([2, 4], dtype='int64')

Name: Nick
Group Indices: Int64Index([1], dtype='int64')

Name: Tom
Group Indices: Int64Index([0, 3], dtype='int64')

在上述示例中，通过grouped.groups.items()可以遍历所有的分组，并打印出分组的标签和对应的索引标签。

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