如何获取pandas groupby后的列表列表

在使用pandas进行groupby操作后，可以通过以下方法获取groupby后的列表列表：

1. 使用groups属性获取分组后的组名列表：

grouped = df.groupby('column_name')
group_names = list(grouped.groups.keys())

其中，column_name是进行分组的列名，group_names是分组后的组名列表。

1. 使用get_group方法获取指定组的数据列表：

grouped = df.groupby('column_name')
group_data = grouped.get_group('group_name').values.tolist()

其中，column_name是进行分组的列名，group_name是指定的组名，group_data是该组的数据列表。

1. 使用apply方法获取每个组的数据列表：

grouped = df.groupby('column_name')
group_data = grouped.apply(lambda x: x['column_name'].values.tolist()).reset_index()

其中，column_name是进行分组的列名，group_data是每个组的数据列表。

以上方法可以根据具体需求选择使用，根据不同的业务场景，可以灵活运用groupby后的列表列表进行数据分析、统计等操作。

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