如何获取pandas中任意列中包含特定字符串的所有行的平均值？

要获取pandas中任意列中包含特定字符串的所有行的平均值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库并读取数据：首先，需要导入pandas库，并使用read_csv()函数或其他适用的函数读取数据文件，将数据加载到一个DataFrame对象中。
2. 筛选包含特定字符串的行：使用DataFrame对象的条件筛选功能，可以通过在列上应用字符串匹配操作来筛选包含特定字符串的行。例如，可以使用str.contains()函数来检查某一列是否包含特定字符串，并将结果赋给一个布尔型的Series对象。
3. 计算平均值：使用筛选后的DataFrame对象，可以调用mean()函数计算特定列的平均值。将该函数应用于筛选后的列，即可得到所需的平均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件，假设数据文件名为data.csv
data = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选包含特定字符串的行，假设要筛选的列名为'column_name'，特定字符串为'string'
filtered_data = data[data['column_name'].str.contains('string')]

# 计算平均值
average = filtered_data['column_name'].mean()

print("平均值：", average)

在上述示例代码中，需要将"data.csv"替换为实际的数据文件名，"column_name"替换为实际的列名，"string"替换为实际的特定字符串。

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