如何获取pyspark中date列的最大值

在pyspark中，要获取date列的最大值，可以使用groupBy和agg函数结合使用。

首先，导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import max

然后，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

接下来，读取数据并创建一个DataFrame对象：

df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

请将"data.csv"替换为实际的数据文件路径。

然后，使用groupBy和agg函数来获取date列的最大值：

max_date = df.groupBy().agg(max("date")).collect()[0][0]

最后，打印最大值：

print("最大日期是：", max_date)

这样就可以获取到pyspark中date列的最大值。

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