如何获取python pandas数据帧并使用列名和行名作为新列创建一个新表

要获取Python pandas数据帧并使用列名和行名作为新列创建一个新表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧（DataFrame）：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用列名和行名创建新列：

df['New Column'] = df['Name'] + ' lives in ' + df['City']

1. 创建新表：

new_table = df[['Name', 'Age', 'City', 'New Column']]

在上述代码中，我们首先导入了pandas库。然后，使用字典类型的数据创建了一个数据帧（DataFrame），其中包含了姓名（Name）、年龄（Age）和城市（City）三列的数据。接下来，我们使用列名（'Name'和'City'）和行名（'New Column'）创建了一个新列，该新列的值是姓名和城市的组合。最后，我们通过选择特定的列（'Name'、'Age'、'City'和'New Column'）创建了一个新的数据帧（new_table）。

这样，我们就成功获取了Python pandas数据帧并使用列名和行名创建了一个新表。

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