在满足能走索引的条件下，最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定，PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的，如果估算的代价为全表扫描最优，则不会使用索引扫描 这里的代价，包括IO成本和...例如我们在 order 表中建立一个复合索引 idx_user_order_status(order_no, status, user_id)，如果我们使用 order_no、order_no+status...all不会进行去重，union会去重，如果在明确查询结果不存在重复数据时，union all的效率会高很多 避免使用select * 首先，如果select的字段被索引字段覆盖，那么可能就会使用仅索引扫描...InnoDB是如何存储和查询数据的 MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎，不同的存储引擎，对数据的存储和读取方式各不相同。MySQL支持多种存储引擎，并且可以以表为粒度设置存储引擎。...二级索引，也是利用的B+树的数据结构，如下图所示： 这次二级索引的叶子节点中保存的不是实际数据，而是主键，获得主键值后去聚簇索引中获得数据行。这个过程就叫作回表。
比如，该索引是非唯一索引时，允许存在许多相同值的记录，并且这些相同的记录不止存放在一个页中。此时该如何查询？我们返回到上面的的例子，定位到第二层节点(32,43,49)。...该表有9行数据，由于整个表只有一个数据页，所以执行计划不会使用索引。为了解释说明问题，我们使用整个表进行说明。...因此如果表的排序条件上有索引，优化器会考虑以下方式：表的索引扫描；表的顺序扫描然后对结果集进行排序。 排序顺序 当创建索引时可以明确指定排序顺序。...因为这个设置并不会放弃表扫描，只是设置他的成本----查看costs on的执行计划） 若有使用索引，创建索引时指定排序的方向： demo=# create index aircrafts_case_asc_model_desc_idx...假设我们查询所需要的列添加到唯一索引，新的组合唯一键可能不再唯一，同一列上将需要2个索引：一个唯一，支持完整性约束；另一个是非唯一，为了覆盖索引。这当然是低效的。
对索引进行repack的实现原理如下： 以CREATE INDEX CONCURRENTLY方式创建新索引。 在系统catalog交换新旧索引（需持有排它锁，短暂阻塞读写）。...以DROP INDEX CONCURRENTLY的方式删除旧索引。...-N, --dry-run: 显示将要重组的内容，但不执行实际操作。 -j, --jobs=NUM: 为每个表使用指定数量的并行任务。 -i, --index=INDEX仅移动指定的索引。...说明 repack表必须有主键或唯一索引。 不支持对临时表进行repack操作。 不支持对带有Global Index的分区进行repack操作。...常见问题 Dry Run 正式执行pg_repack之前建议使用--dry-run选项运行一次，该选项不操作表中的数据，仅验证命令是否合法、流程是否可以跑通。
return o[0](self, self.expr, op, *(other + o[1:]), **kwargs) 这里的意思是使用一个空的列表会花费较长的时间，需要优化以提高性能。...如何计算查询成本 执行一个分析，结果如下： postgres=> explain select * from account where date_created ='2016-04-07 18:51:...： 0.00 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间，比如在一个排序节点里做排续的时间)。...，在使用有索引的字段查询时，查询成本显著降低。...索引扫描的计算比顺序扫描的计算要复杂一些。它由两个阶段组成。
4) SP-GiST可以使用INCLUDE列 允许对SP-GiST索引进行更多的仅索引扫描 5) REINDEX现在可以处理分区表的所有子表或索引 6) REINDEX现在可以改变新索引的表空间 通过指定...，可以获得更好的查询计划。...3) 引用多个外部表的查询，现在可以并行执行外部表扫描：目前唯一可以同时运行的阶段类型是ForeignScan，他是Append的直接字节点；一个ForeignScan访问不同远程服务器上数据时，可以并行执行...；由于到外部服务器的每次往返都有很高的延迟，因此批处理通常比插入单个行更有效 9) 改进了带有表达式IN（const-1,const-2,等）子句的查询性能：通过hash表查询替换当前顺序查询达到改进性能的目的...的性能：性能提升来自于压缩页面的算法优化，我们需要在大更新后使用它 12) 改进了并行顺序扫描的 I/O 性能：以组的形式将块分配给并发进程，从而提升性能。
通过这些插件可以在业务应用中找到长查询的指定部分。 Q3：Grafana仪表板上推荐显示哪些参数？是否可以提供一个？...使用率统计 Checkpoint统计： 查询执行的统计： Q4：可以推荐一个开源的paid工具展示执行计划吗？...PG12或者高版本，在patition_pruning机制上有很大提升，简化了查询计划的处理以及查询时仅检查很少的分区。因此推荐升级PG版本。...很大程度上取决于查询。也许，它从收集了75%的行，因此由于大量的随机访问开销，索引扫描没有意义。如果查询需要几个列，考虑创建INCLUDE索引，以index-only扫描使用。...核心原因可能与索引不包括过滤字段这一事实有关。即使这样，这些字段也不可能处于leading位置，因此这样的索引扫描是低效的。
一个倒排索引为每个元素值都创建一个单独的索引项，可以有效地查询某个特定元素值是否存在。Google、百度这种搜索引擎利用的就是倒排索引。...使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值（查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引）。 覆盖索引：目前，B-树索引总是支持只用索引的扫描。...GiST 和 SP-GiST 索引只对某些操作符类支持只用索引的扫描。其他索引类型不支持这种扫描。仅访问索引就可获取查询所需的全部数据，无需回表（Index-Only Scan）。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...假设执行了一个查询，该查询包含某列的条件;如果所查找的值没有进入区间，则可以跳过整个range;但如果它们确实在，所有块中的所有行都必须被查看以从中选择匹配的行。
在这篇博文中，我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。...无论数据大小如何，新解决方案都将保持高性能，并且查询仅从内存缓存中获取三个缓冲区块。此外，通过利用扩展，我们可以避免添加额外的索引。 2....为了加快这个查询的速度，我们必须添加一个自定义扩展和索引类型。...获得所需结果的一种简单方法是编写两个查询。第一个将获取已排序的非空值。如果结果不满足LIMIT，则另一个查询会获取剩余的带有NULL值的行。...这些是包含高比率NULL值的索引。 根据业务逻辑，NULL可能会使用一个值进行搜索，因此这些索引是正确的。但是通常您不会编写查询来搜索包含特定NULL值的行。
实际上， cluster需要索引的存在。那么，CLUSTER做了什么呢？，创建索引又做了什么呢？让我们看看存储在 Postgres 中是如何工作的。...其次，与索引组织表不同（Postgres 不支持，因为它们有严重的缺点），堆不会保持聚簇的状态——稍后的插入和更新操作会将行以不确定的顺序放置在堆中，导致随着时间推移堆变得不那么有序——需要在以后继续执行...在下面的示例中，行由于它们的插入顺序而自动排序，并且对pg_stats和pg_statistic 的查询验证相关性为1： -- 使用二列，因此不会使用仅索引扫描，因此该行具有典型长度 CREATE TABLE...下面这个示例以随机顺序插入行，这会产生接近于零的相关性，同时以及会以一个更小的值开始停止使用索引，即 28k vs 75k： -- 使用两二列，以便不使用仅索引扫描 DELETE FROM public.cluster_test...当使用一个索引排序与堆排序很接近的索引时，使用位图堆扫描相比索引扫描没有任何价值。
为了使查询有资格显示新的PostgreSQL表达式以执行JIT编译器，我们将选择适合内存的比例因子。 结果 选择10的比例因子时，我们得到的数据库大小为22GB，包括创建的索引。...在循环中运行查询10分钟时，当PostgreSQL 10仅执行同一查询时，它允许PostgreSQL 11执行30次。21次。 ?...然后执行一个单用户流，该流包括在客户端的单个CPU上运行尽可能多的查询，并持续10分钟。 然后执行一个多用户流，该流包含从所有8个CPU并行运行尽可能多的查询，并持续10分钟。...期待未来的Postgres PostgreSQL 11引入了一个新的PostgreSQL执行引擎，借助LLVM框架，该引擎将您的SQL代码编译为机器代码。...因为Citus是Postgres的纯粹扩展，而不是fork，这意味着当时候到来时，您应该能够升级以获得Postgres 11的所有新优势，以帮助您保持扩展。
在本指南中，我们将向您展示如何通过在PostgreSQL数据库中设置带有过滤器的语义搜索来增强您的搜索功能。我们将使用诸如pgvector（用于存储和查询向量嵌入）之类的工具， 让我们开始吧！...语义搜索：定义 语义搜索允许您去除噪音，超越基本的关键词匹配。它不仅仅查找精确的词语匹配，而是捕捉查询背后的意图和上下文。如何做到？...嵌入存储在单独的表中（hotel_reviews_embeddings_store），并自动创建一个视图（hotel_reviews_embeddings）以将原始数据与其嵌入连接起来，从而方便查询和使用嵌入数据...该函数还会返回相似度得分，该得分是通过余弦距离计算得出的。 我们现在可以执行带有过滤器的语义搜索了。...我们刚刚构建了一个功能强大的带有过滤功能的 PostgreSQL 语义搜索引擎，它结合了 pgai 和 pgvector 的简单性和 pgvectorscale 的性能提升。
聚合索引的理论缺点是，在使用次级索引进行查询时，遍历树节点的次数是您首先遍历次级索引，然后遍历聚合索引（也是一棵树）的两倍。...如果您要执行很多操作ORDER BY id来检索最新（或最旧）的N条记录，那就更是如此，我认为这适用于大多数记录。 Postgres不支持聚合索引，而MySQL（InnoDB）不支持堆(Heap)。...部分原因是Postgres不支持聚集索引，因此从索引引用的行的物理位置不会被逻辑键抽象出来。 为了解决此问题，Postgres使用仅堆元组（HOT）尽可能不更新索引。...此外，将fillfactor设置为小于100会降低空间效率—这是在表创建时就不必担心的艰难折衷。 这个限制甚至更深了。由于索引元组没有有关事务的任何信息，因此直到9.2 以前一直不可能支持仅索引扫描。...但是即使使用最新版本，当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，而在不需要时经常选择Seq扫描。
聚簇索引的一个理论上的缺点是，当您使用二级索引进行查询时，它需要遍历两倍的树节点，第一次扫描二级索引，然后遍历聚集索引，这也是一棵树。...更重要的是，如果您做了大量的 ORDER BY id 来检索最近的（或最老的）N 个记录的操作，我认为这是很适用的。 Postgres 不支持聚集索引，而 MySQL(InnoDB)不支持堆。...另外，设置不超过100的填充参数会降低空间效率——这是一种很难在创建表时考虑的折衷方案。 这种限制更深入; 因为索引元组没有关于事务的任何信息，所以直到9.2之前一直不能支持仅索引扫描。...但即使使用最新版本，当有许多UPDATE在可见性映射中设置脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，并且在我们不需要时经常选择Seq扫描。...即使使用 默认配置，变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀，诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。
PostgreSQL扫描方法综述 关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...选择一个正确的扫描方法作为计划的一部分对于查询性能非常重要。 深入理解PG的扫描方法之前，先介绍几个重要的概念。 ? HEAP：存储表整个行的存储域。...由于以下原因需要执行额外的步骤：查询可能请求可用索引更多的列；索引数据中不维护可见信息，为了判断可见性，需要访问heap数据。 此时可能会迷惑，索引扫描如此高效，为什么有时不用呢？原因在于cost。...针对上表和数据，执行下面查询时会使用索引扫描。随机IO代价小，从而查询标记快。...这个扫描方法用在指定场景：选择的B-tree索引的key列值都不同。避免遍历所有相等的key值，而只遍历第一个唯一值然后跳到下一个大值。
当索引扫描遇到一个指向死元组的条目时，标记该条目“killed”。...行记录，需要执行100000次匹配u表中的这5个值，但使用memoization后，查询仅需要执行5次，因为t.j仅有5个不同的值。...(a int4_min max_multi_ops(values_per_range=16)); SP-GiST可以使用INCLUDE列 允许对SP-GiST索引进行更多的仅索引扫描 postgres...3) 引用多个外部表的查询，现在可以并行执行外部表扫描：目前唯一可以同时运行的阶段类型是ForeignScan，他是Append的直接字节点；一个ForeignScan访问不同远程服务器上数据时，可以并行执行...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 5) libpq中改进了pipeline模式：允许发送多个查询，并仅当发送了指定的同步消息时等待完成
每个索引从 1 开始按顺序编号，称为偏移编号。当一个新的元组被添加到页面时，一个新的行指针也被推到数组上以指向新的。 标头数据——由结构PageHeaderData定义的标头数据分配在页面的开头。...二、检索 1、数据扫描方式 左侧为顺序扫描，右侧为b-tree索引扫描 b-tree扫描细节 三、缓存cache 参考: 深入理解Postgres中的cache 1、概述 我们知道，大多数OLTP...为了克服这个问题，和其它现有的数据库系统差不多，Postgres也把数据缓存到RAM(也就是我们说的内存)以提高性能。...这正好是一个page的大小，每个page以page内部的元数据(Page Header)互相区分。...如果不存在，Postgres才会通过I/O访问disk获取数据(显然要比从shared_buffers中获取慢得多)。 3、缓存淘汰 以页为单位，cache满的时候，会淘汰不常用的页。
TID扫描 仅索引扫描 位图扫描 GIN索引扫描 5.5.1 TID扫描 TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。...仅索引扫描 仅索引扫描是几乎所有的关系型数据库查询的必备方式。 上面的案例分析，下面是分析过程： 我们假设有下面的表和索引。...可见性分析 0号页面中的元组永远可见 可见性映射（visibility map） 可见性映射根本作用是帮助VACUUM确定是否包含死元组，提高死元组的扫描效率 仅索引查询优化 某一页中存储所有的元组都是可见的...如果存在不可见元祖，则PostgreSQL读取索引元组指向的数据元组并检查元组可见性。 由于存在不可见的元组，所以本查询的仅索引查询优化需要二次检查可见性。...注意页面位图是为每个查询动态创建的，并在位图索引扫描结束时被丢弃。 位图扫描的过程如下： 扫描满足条件的TID。 TID按照页面访问顺序构建位图。 读取记录对应的页面只需要读取一次。
TID扫描仅索引扫描位图扫描GIN索引扫描5.5.1 TID扫描TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。我们可以通过explain命令的tid scan确认是否为tid扫描。...图片仅索引扫描是几乎所有的关系型数据库查询的必备方式。上面的案例分析，下面是分析过程：我们假设有下面的表和索引。...可见性分析0号页面中的元组永远可见可见性映射（visibility map）- 可见性映射根本作用是帮助VACUUM确定是否包含死元组，提高死元组的扫描效率仅索引查询优化某一页中存储所有的元组都是可见的...如果存在不可见元祖，则PostgreSQL读取索引元组指向的数据元组并检查元组可见性。由于存在不可见的元组，所以本查询的仅索引查询优化需要二次检查可见性。...注意页面位图是为每个查询动态创建的，并在位图索引扫描结束时被丢弃。位图扫描的过程如下：扫描满足条件的TID。TID按照页面访问顺序构建位图。读取记录对应的页面只需要读取一次。
引言 PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库，它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式，同时可安装功能丰富的扩展包。...(),pg_current_xlog_location()); 4、查询最耗时的5个sql select * from pg_stat_statements order by total_time desc...= 'idle in transaction (aborted)') idleconnections order by query_stay desc limit 5; 8、查出使用表扫描最多的表 select...10; 9、查询读取buffer最多的5个SQL select * from pg_stat_statements order by shared_blks_hit+shared_blks_read...-f postgres.sql.tar -Ft 2、备份postgres库，转储数据为带列名的INSERT命令 pg_dumpall -d postgres -U postgres -f postgres.sql
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