今天来和大家聊一个有意思的flex布局问题。 注：源码可以参考我在codepen做的demoflex ---- 问题来源 问题是这样的，我有一个list，期望做成一个flex的wrap布局。...每个item项有一个最小宽度，随着窗口的拉伸，item宽度会增加，并且占满容器空间。 当窗口宽度增加到一定程度，会触发wrap的布局，每一行会多排列一个item。...由于最后一行的元素更少，所以在就会占用更多的宽度，导致这些元素比其他列表的元素更宽。...结果如下，我们看到即使最后一行没有填满也能成功布局，使每一项等宽。 image.png 我们看到这些额外的列表项实际也参与了flex布局，只是没有高度，所以在感官上不会影响。...如何决定空列表项个数 由于最后一行列表的最少个数1个，所以同其他行差距为，单行铺满的个数-1 。 因此我们只要让空列表项个数为，窗口最大宽度能铺满的个数再-1就可以了。
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
如何高效的判断一个数组里是否含特定元素？...这是我们在实际开发中经常遇到的一个问题，也是在Stack Overflow上的热门问题，解决这个问题有很多不同的方法，但是不同的方法的时间复杂度却差别很大，所以本文会列举常用的几种方法，并且对比每个方法的耗时...判断一个数组里是否含有特定元素的四种方法 使用list //Using List public static boolean useList(String[] arr, String targetVal...小结 我们发现当数组是无序的时候，我们如果要判断一个数组中是否含有一个元素，应该使用直接的循环查找，这样效率是最高的，如果数组是有序的情况下，我们应该使用二分查找，此外，如果是在hashset或hashmap...中查找一个元素直接调用collection的库就可以了。
这就是内积的一种几何解释，也是我们得到的第一个重要结论。在后面的推导中，将反复使用这个结论。 下面我们继续在二维空间内讨论向量。...上文说过，一个二维向量可以对应二维笛卡尔直角坐标系中从原点出发的一个有向线段。例如下面这个向量： ?...可以稍微推广一下，如果我们有m个二维向量，只要将二维向量按列排成一个两行m列矩阵，然后用“基矩阵”乘以这个矩阵，就得到了所有这些向量在新基下的值。...最后，上述分析同时给矩阵相乘找到了一种物理解释：两个矩阵相乘的意义是将右边矩阵中的每一列列向量变换到左边矩阵中每一行行向量为基所表示的空间中去。更抽象的说，一个矩阵可以表示一种线性变换。...则C是一个对称矩阵，其对角线分别个各个字段的方差，而第i行j列和j行i列元素相同，表示i和j两个字段的协方差。
2024-12-11：数组最后一个元素的最小值。用go语言，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums，使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入：n = 3, x = 4。 输出：6。...解释： 数组 nums 可以是 [4,5,6] ，最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11： chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下： 1.计算变量 bitCount，表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x，并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...5.返回最终的 res 值，即可能的最小 nums 数组。 总体时间复杂度： • 该算法的时间复杂度取决于 bitCount，即 O(bitCount)。
1.二维数组的定义 二维数组定义的一般形式是： 类型说明符 数组名[常量表达式1][常量表达式2] 其中常量表达式1表示第一维下标的长度，常量表达式2 表示第二维下标的长度。...该数组的下标变量共有3×4个，即： image.png 二维数组在概念上是二维的，即是说其下标在两个方向上变化，下标变量在数组中的位置也处于一个平面之中，而不是象一维数组只是一个向量。...但是，实际的硬件存储器却是连续编址的，也就是说存储器单元是按一维线性排列的。如何在一维存储器中存放二维数组，可有两种方式：一种是按行排列， 即放完一行之后顺次放入第二行。...在C语言中，二维数组是按行排列的。即，先存放a[0]行，再存放a[1]行，最后存放a[2]行。每行中有四个元素也是依次存放。...二维数组的初始化 二维数组初始化也是在类型说明时给各下标变量赋以初值。二维数组可按行分段赋值，也可按行连续赋值。
因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...这里的-1参数表示reshape自动计算第二个维度上的数组长度，None在方括号中充当np.newaxis的快捷方式，该快捷方式在指定位置添加了一个空axis。...因此，NumPy中总共有三种类型的向量：一维数组，二维行向量和二维列向量。这是两者之间显式转换的示意图： ?...特定的列和行可以用delete进行删除： ? 逆运算为插入： ?
例如，向量(3,4)其维度就是2 实现向量 接下来我们根据上面所述，先来看看我们都需要为向量实现哪些方法。 获取向量的维度 向量的长度 获取向量的特定元素 输出向量 接下来，我们来一一实现这些方法。...{ return this.list.length; } 实现向量的长度函数：length len = this.getDimension(); 实现获取向量的特定元素...在上述矩阵中，a11表示其在矩阵A的第1行第1列，a23表示其在矩阵A的第2行的第3列，因此我们通常会用aij来描述矩阵中的某个元素，i表示行，j表示列。...获取矩阵的形状，返回这个矩阵由几行几列组成 行数就是二维数组的长度 列数就是二维数组的中0号数组的长度 获取矩阵的行数，获取矩阵的列数。...返回矩阵形状中求出的行数和列数即可 获取矩阵的大小，用矩阵的行数 * 矩阵的列数 矩阵的长度，返回矩阵的行数 获取矩阵的行向量，返回二维数组的指定位置的数组 获取矩阵的列向量 获取矩阵的中的特定元素 接下来
返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。...‘BoundingBox’：是1行ndims(L)*2列的向量，即包含相应区域的最小矩形。...‘MinorAxisLength’：是标量，与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的短轴长度（像素意义下）。本属性只支持二维标注矩阵。...我们可以考察离心率的变化趋势，得到对于整个区域中的各区域的似圆性如何的大致感觉，比如下图是12个区域的离心率变化情形： 由上图可以看出区域整体的似圆性并不好，实际上可以考虑使用离心率向量作为一个模式识别的特征...因此，可以使用下面的方法创建相应的向量： regionprops(L,'Area'); allArea = [stats.Area]; allArea 就是一个与结构数组 stats 具备相同长度的向量
本文介绍了Numpy的n维数组在数据处理和分析的所有核心应用。 目录 ---- 1. 如何构建numpy数组 2. 如何观察数组属性的大小和形状（shape） 3. 如何从数组提取特定的项 4....如何观察数组属性的大小和形状（shape） 一维数组由列表构建，二维数组arr2d由列表的列表构建，二维数组有行和列，比如矩阵，三维数组由嵌入了两个列表的列表构建。...数组的属性包括： 数组的维度（ndim） 数组的形状（shape） 数组的类型（dtype） 数组的大小（size） 数组元素的表示（通过索引） # 定义3行4列的二维数组 list2 = [[1, 2...如何从数组提取特定的项 数组的索引是从0开始计数的，与list类似。numpy数组通过方括号的参数以选择特定的元素。...对数组的每个元素进行累加，得到一维数组，一维数组的大小与二维数组相同。
； 这个时候的数值运算就应运而生，数值计算就是通过一些特定的值，通过一些散点来绘制曲线的解决方法，这个方法在实际情况里面是经常使用的，因为我们在大部分的情况下是无法获得精确解的；以上就是对于符号运算和数值计算的认识...，第三个参数是生成的向量里面的元素的个数，这个系统会自动计算之间的步长； （3）子元素的寻访 我们首先创建一个魔方矩阵，我们想要找到第一行第二列的一个元素，我们使用find函数找到矩阵里面符合条件的元素...，最后打印输出的结果是对应的标号，而不是矩阵里面元素的值； 3.二维数组的创建 （1）数组的元素的个数较少的时候，我们可以手动输入； （2）我们可以使用系统自带的函数：eye,randn,magic,eye...等等； （3）我们在二维数组里面可以使用单个的角标找到对应位置的元素，这个时候是从每一列开始，每一列结束后进行下一列，这样的方法和双下标的一样找到对应位置的元素； （4）127行我们可 以找到2，3行，...，这个显然不是我们想要达到的结果； 当然，我们也可以自己进行命名，我们可以不使用系统的1，0；我们可以定义一个向量保存这些元素，下面就是给这个定义的L行向量重新命名为NaN,这样的话符合条件的位置就不会使用
(★☆☆) 创建一个大小为10的空向量，但第五个值为1 (★☆☆) 创建一个值为从10到49的向量[10,11,12...49] (★☆☆) 反转一个向量（第一个元素变为最后一个） (★☆☆)...设有一个四维数组，如何一次获取最后两个轴上元素的总和？（★★★） 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?...如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。...设有一个一维数组Z，请构建一个二维数组，其第一行为（Z [0]，Z [1]，Z [2]），每个后续行都要移1单位（最后一行应为（Z [ -3]，Z [-2]，Z [-1]） (★★★) 77....将int的向量转换为二元矩阵来表示(★★★) 96. 设有一个二维数组，如何提取值和其他行都不同的行？(★★★) 97.
对角矩阵 对角矩阵乘以一个向量，其形式如下： 这意味着通过对角矩阵能够指定向量中的某个元素发生特定变换。...如果没有 ，则向量中的 被拉伸为 倍；当有了 后，变换后的向量的第一个元素是 和 的线性组合。...其效果可以用下面的二维图示表示，原来的单位方格在一个维度上实现了剪切。 前面曾经使用过的矩阵 也是剪切矩阵。 正交矩阵 正交矩阵是行向量和列向量正交的方阵，且行向量和列向量都是单位向量。...用几何的方式表示，如下图所示，将一个向量投影到另一个向量方向上，如果两个向量不正交，投影的长度就是两个向量点积的结果（如下图 A 所示），下图中 B 显示两个向量正交，则投影的长度为 ，即两个向量点积结果为...假设 是矩阵 的一个列向量，则： 即：原矩阵的列向量的长度经过单位正交矩阵映射之后依然保留。**3.
举一个函数的一个小例子，这里有两个数组，我们想要逐个元素相乘，然后沿轴1（数组的行）求和： A= np.array([0,1,2]) B= np.array([[0, 1, 2, 3],...首先要注意的是我们需要reshapeA，这样我们在乘B时才可以广播（就是说，A需要是列向量）。然后我们可以用B的第一行乘以0，第二行乘以1，第三行乘以2。...为简单起见，我们将坚持使用字符串（这也是更常用的）。 一个很好的例子是矩阵乘法，它将行与列相乘，然后对乘积结果求和。...左侧部分标记输入数组的轴：’ij’标记A和’jk’标记B。字符串的右侧部分用字母“ik”标记单个输出数组的轴。也就是说，我们正在传入两个二维数组，获取一个新的二维数组。...让A和B是两个形状兼容的一维数组（也就是说，我们相应的轴的长度要么相等，要么其中一个长度为1）： ? 现在，我们A和B是与之兼容形状的两个二维数组： ?
数组的存储方式 C++中的数组在内存中以连续块的形式存储。其存储方式遵循以下规则： 单维数组：按顺序存储，每个元素占据固定内存地址。 二维及以上数组：按行或列优先顺序存储，具体实现依赖于语言设计。...| 初始化一个空的整型向量： std::vector arr; | | 3. 填充值 | memset, std::fill | 填充数组元素为特定值。...| 访问二维数组的第一个元素： auto begin = arr.begin(); auto element = *begin; // 或者 arr[0][0] | | 8....填充多维数组 | std::fill | 遍历并填充多维数组的所有元素为特定值。...| 填充一个二维整型数组： std::fill(arr.begin(), arr.end(), 0); | 示例代码 以下是一个完整的示例，展示了如何使用上述函数操作数组： #include <
先上例子： 这里我们生成了一个一维数组a，从0开始，步长为1，长度为20。Python中的计数是从0开始的，R和Matlab的使用者需要小心。...矩阵对象和数组的主要有两点差别：一是矩阵是二维的，而数组的可以是任意正整数维；二是矩阵的'*'操作符进行的是矩阵乘法，乘号左侧的矩阵列和乘号右侧的矩阵行要相等，而在数组中'*'操作符进行的是每一元素的对应相乘...下面这个例子是将第一列大于5的元素（10和15）对应的第三列元素（12和17）取出来： 可使用where函数查找特定值在数组中的位置： 六、数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子，首先来看矩阵转置：...矩阵求逆： 求特征值和特征向量: 按列拼接两个向量成一个矩阵： 在循环处理某些数据得到结果后，将结果拼接成一个矩阵是十分有用的，可以通过vstack和hstack完成： 一个水平合一起，一个垂直合一起...七、缺失值 缺失值在分析中也是信息的一种，NumPy提供nan作为缺失值的记录，通过isnan判定。
它也用于表示二维矢量对象。 可以进行向量的计算，加减乘除，获取向量的角度，检测是否包含在其他矩形中，最大值，最小值，随机生成，绝对值，向下取整，向上取整，四舍五入。...这也是一个非常重要的基类，点是组合任何图形的最小单位。任何元素都可以使用点来描绘出来。一段曲线可以使用每一个单位取点来组成曲线。也可以使用贝塞尔曲线上的点来表示。...获得一个线段上的Segment，就能描绘出线段的路径。 关于Segment与Point。后面会单独出一章来写。...这也是一个比较重要的基类，使用它我们可以获取一个元素的外接矩形，以及矩形上的9个点和面积。...Matrix 仿射变换矩阵执行从二维坐标到其他二维坐标的线性映射，以保持直线的 "直线性 "和 “平行性”。 这种坐标变换可以用一个 3 行 3 列的矩阵来表示，最后一行隐含为 [ 0 0 1 ]。
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