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如何获得二维numpy数组或文本文件中行的平均值

要获得二维numpy数组或文本文件中行的平均值，可以使用numpy库来进行计算。下面是一个完善且全面的答案：

二维numpy数组：

首先，导入numpy库：import numpy as np
创建一个二维numpy数组，例如：arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
使用numpy的mean函数计算每行的平均值：row_means = np.mean(arr, axis=1)
- axis=1表示按行计算平均值，axis=0表示按列计算平均值

打印每行的平均值：print(row_means)

文本文件：

首先，导入numpy库：import numpy as np
使用numpy的loadtxt函数加载文本文件数据到一个二维numpy数组，例如：arr = np.loadtxt('data.txt')
- 假设文本文件中的数据是以空格或逗号分隔的

使用numpy的mean函数计算每行的平均值：row_means = np.mean(arr, axis=1)
- axis=1表示按行计算平均值，axis=0表示按列计算平均值
打印每行的平均值：print(row_means)

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