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MYSQL 8 从metadata开始到如何获得语句由于获取锁失败的错误

Metadata锁的意义在于MYSQL 不会随便让数据写入到metadata 中，他要做的是维护数据在表中的一致性，举例当有表的操作在修改 metadata 中的数据的情况下，未提交的事务，或者是回滚的事务都需要等待...那么下面有一个问题，如果对一个表的锁定的解锁顺序是如何的，当我们针对一个表进行了 X锁的加持，后面我们先进行了一个插入的操作，然后在进行对表的rename的操作， 此时真正的顺序应该是 1 X 锁定标...，用户的prepare状态会被保持直到XA_COMMIT 或者 XA_ROLLBACK 除了这个问题以外，就是关于如何发现曾经MYSQL 发生过错误，一般的情况MYSQL 5.X我们都是去找到ERROR...LOG ，里面去找寻可能发生的信息，但是MYSQL 8 我们在performance_schema 中已经有了 events_errors 系列，这些表可以让你从各个层面来了解MYSQL 在最近都发生过什么错误...; 以上的这个表，主要是从访问数据库的用户的角度来出发，查看这个用户曾经发生过什么样的错误，我们可以改写一下这个查询的语句，来更精确的对这个账号发生过什么错误进行判断。

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《假如编程是魔法之零基础看得懂的Python入门教程 》——（四）了解魔法百宝箱列表、字典及基本数据类型

学习目标 了解魔法世界中可更改容器——变量 了解魔法世界的基本数值类型——字符串、整数 了解魔法百宝箱——字典、列表 了解列表如何添加值 了解字典如何添加值 了解字典与列表定义的不同符号 一、了解编程魔法世界的基本数据类型及变量...随后到小黑框中输入python加一个空格，拖拽当前python文件到小黑框中，按enter键确认： ? 从结果上看成功显示了a变量中存储的值。...2.1 魔法百宝箱列表的使用 列表在python编程中作用可是极大，操作也是十分的简单；列表其实就是一堆数值的集合，例如我想存储多个值 1、2、3、33、hello、hi、11到一个变量中改如何做？...列表也可以动态的添加值，例如我想通过input输入一个值添加到列表中如何做？...值很明显的多了一个你好在尾部，append是在列表尾部添加值。那么接下来就可以开始使用input了让我们自己输入一个值添加到列表了。那我input放在哪？

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    【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

    计算前缀和数组 前缀和数组的构建是算法的第一步。给定一个数组 A，长度为 n，我们创建一个新的数组 sum，其中 sum[i] 表示数组 A 中从第一个元素到第 i 个元素的累积和。...rightSum：初始化为数组总和，表示右数组的和。 maxDiff：初始化为0，用于存储最大的绝对差值。 遍历数组： 从数组的第一个元素开始，遍历到倒数第二个元素。...，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示， 数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为0~100的整数， 给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值，即平均失败率小于等于...该数组的每个元素代表从数组起点到当前位置的失败率累加值。 遍历子区间：接着，我们遍历所有可能的子区间，即所有可能的起始和结束索引组合。...通过这种方法，我们利用累积和数组高效地计算子区间失败率总和，并借助结果列表追踪所有满足条件的子区间，从而在单次遍历中找到所有符合条件的子区间，并快速确定最长的子区间。

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    入门 | 一文带你了解Python集合与基本的集合运算

    本教程将向你介绍一些关于 Python 集合和集合论的话题： 如何初始化空集和带有数值的集合 如何向集合中添加值或者从集合中删除值 如何高效地使用集合，用于成员检测、从列表中删除重复值等任务。...如何执行常见的集合操作，例如求并集、交集、差集以及对称差。 可变集合和不可变集之间的区别 有了这个提纲，让我们开始吧。...需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。...删除列表中的重复项 首先我们必须强调的是，集合是从列表（list）中删除重复值的最快的方法。为了证明这一点，让我们研究以下两种方法之间的差异。 方法 1：使用集合删除列表中的重复值。...上面的代码与你之前学过的求差集类似，只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定的元素是否被包含在一个序列中，例如字符串、列表、元组或集合。

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    入门 | 一文带你了解Python集合与基本的集合运算

    本教程将向你介绍一些关于 Python 集合和集合论的话题： 如何初始化空集和带有数值的集合 如何向集合中添加值或者从集合中删除值 如何高效地使用集合，用于成员检测、从列表中删除重复值等任务。...如何执行常见的集合操作，例如求并集、交集、差集以及对称差。 可变集合和不可变集之间的区别 有了这个提纲，让我们开始吧。...需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。...删除列表中的重复项 首先我们必须强调的是，集合是从列表（list）中删除重复值的最快的方法。为了证明这一点，让我们研究以下两种方法之间的差异。 方法 1：使用集合删除列表中的重复值。...上面的代码与你之前学过的求差集类似，只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定的元素是否被包含在一个序列中，例如字符串、列表、元组或集合。

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    004从零开始学Python—控制流

    for 循环实现； 当无法确定循环的对像时,可以用while循环完成重复性的操作。...并将0赋给它,目的是用于和的累加； range 函数很方便地生成有规律的可迭代对象, 但是该函数取不到上限, 所以range 函数的第二个参数写入的是 101； 判断一个数值是否为偶数,就将该数值与2相除求其余数...对于列表表达式,可以写成如下语法: [expression for i in iterable if condition] expression就是对每一个元素的具体操作表达式; iterable是某个可迭代对象...% 2 == 0]print(result)out:[5822, 10638, 2734, 21942, 408 注： 原列表 list7 中通过余数判断获得 5个偶数, 再对这些数做三次方减 10 的操作得到列表型的数据结构输出结果...从1到N就是for循环的具体迭代对象; 当你在登录某邮箱账号时,输入错误的用户名或密码,只会告知“您的用户名或密码错误”, 并不会限定还有几次剩余的输入机会,所以对于这种重复性的输入操作,对方服务器不确定用户将会输入多少次才会正确

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    【学习】深度解析LinkedIn大数据平台(一)

    我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制，并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。...以日志为中心实现分布式系统是受到了一个简单的经验常识的启发，我把这个经验常识称为状态机复制原理：如果两个相同的、确定性的进程从同一状态开始，并且以相同的顺序获得相同的输入，那么这两个进程将会生成相同的输出...由于写进日志的内容的不同，也就有许多在系统中应用这个原则的不同方式。举个例子，我们记录一个服务的请求，或者服务从请求到响应的状态变化，或者它执行命令的转换。...最近，有些人从Datomic——一家销售日志数据库的公司得到了一些想法。这些想法使他们对如何在他们的系统应用这些想法有了开阔的认识。...所有这些用法都是通过把日志用做单独服务来实现的。 在上面任何一种用法里，日志的用途开始都是使用了日志所能提供的某个简单功能：生成永久的、可重现的历史记录。

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    教程 | Python集合与集合运算

    本教程将向你介绍一些关于 Python 集合和集合论的话题： 如何初始化空集和带有数值的集合 如何向集合中添加值或者从集合中删除值 如何高效地使用集合，用于成员检测、从列表中删除重复值等任务。...如何执行常见的集合操作，例如求并集、交集、差集以及对称差。 可变集合和不可变集之间的区别 有了这个提纲，让我们开始吧。...需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。...删除列表中的重复项 首先我们必须强调的是，集合是从列表（list）中删除重复值的最快的方法。为了证明这一点，让我们研究以下两种方法之间的差异。 方法 1：使用集合删除列表中的重复值。...上面的代码与你之前学过的求差集类似，只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定的元素是否被包含在一个序列中，例如字符串、列表、元组或集合。

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    技术连载：LinkedIn大数据后台如何运作-1

    我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制，并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。...以日志为中心实现分布式系统是受到了一个简单的经验常识的启发，我把这个经验常识称为状态机复制原理：如果两个相同的、确定性的进程从同一状态开始，并且以相同的顺序获得相同的输入，那么这两个进程将会生成相同的输出...进程状态是进程保存在机器上的任何数据，在进程处理结束的时候，这些数据要么保存在内存里，要么保存在磁盘上。 以相同的顺序获得相同输入的地方应当引起注意-这就是引入日志的地方。...由于写进日志的内容的不同，也就有许多在系统中应用这个原则的不同方式。举个例子，我们记录一个服务的请求，或者服务从请求到响应的状态变化，或者它执行命令的转换。...最近，有些人从Datomic –一家销售日志数据库的公司得到了一些想法。这些想法使他们对如何 在他们的系统应用这些想法有了开阔的认识。

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    人人都可以做深度学习应用：入门篇（下）

    当然，这个入门的MNIST的demo还是可以比较快速的跑完。 Demo中的关键代码（读取并且加载数据到数组对象中，方便后面使用）： 2. 构建模型 MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。...TensorFlow拥有一张描述各个计算单元的图，也就是整个模型的计算流程，它可以自动地使用反向传播算法(backpropagation algorithm)，来确定我们的权重等变量是如何影响我们想要最小化的那个...实时查看参数的数值的方法 刚开始跑官方的demo的时候，我们总想将相关变量的值打印出来看看，是怎样一种格式和状态。...关键程序代码如下： 我采用上述方法，非常顺利地找到自己的深度学习程序，在学习到哪一批数据时产生的NaN。因此，很多原始数据我们都会做一个除以某个值，让数值变小的操作。...数学基础比较重要，这样有助于理解模型背后的数学原理，不过，从纯应用角度来说，并不一定需要完全掌握数学，也可以提前开始做一些尝试和学习。

    9.6K20

    All In! 我学会了用强化学习打德州扑克

    以下函数隐含地定义了这样一个排序，并创建了从牌的编号到相关决策信息的映射：牌的排序（牌面顺序/rank）和同花性（牌面花色/suitedness）。 ?...每次手牌之后，我们将调整估计值 Q^，以反映玩家在特定状态下采取特定动作后获得的实际值。最终，我们应该得到一个很好的 Q^ 估计，这就是确定玩家策略所需的所有内容。...它在大多数 RL 方法中有重要的作用。Q^ 如何表示？如何评估？是否在每次手牌之后更新？ 特征：Q^ 的输入 首先，Q^ 的输入：状态和动作。...当然，在这种情况下，agent 希望最大化所有未来奖励的总和，而不是最大化即刻奖励。在这种情况下，假设相对于将来的某个时间获得奖励，agent 对于当下获得奖励的偏好较小。...神经网络通常可以学习一组好的特征，以及学习到如何使用它们！但本文暂不探讨这个话题。 ?

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    数学建模--蒙特卡罗随机模拟

    具体步骤如下： 定义输入域：首先需要定义系统的输入变量及其可能的取值范围。 随机抽样：从输入变量的可能取值范围内随机抽取大量样本。 确定性计算：对每个样本执行确定性的计算过程，得到相应的输出结果。...这个例子展示了如何利用蒙特卡罗方法来分析和预测复杂游戏中的概率分布。 在数值积分中，蒙特卡罗方法被广泛应用于解决高维积分问题。...通过在一个正方形内随机生成点并判断这些点是否落在内切圆内，可以估算出圆周率的值。这种方法简单直观，但需要大量的随机抽样以获得较高的精度。 如何改进蒙特卡罗方法以提高计算效率和精度？...在策略迭代过程中，确保探索与利用的平衡是关键。指定从特定状态开始，然后采取特定动作，在所有可能性上循环采样它们的回报，从而弥补大型状态空间探索的不足。...灵活性高：适用于各种不确定性较高的项目分析，能够深入挖掘和了解每个变量如何影响整个项目的结果。

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    量本投资：经济指标周期及一个领先性确认的数理方法

    本文第三部分以工业增加值、水泥产量的同比增速为例，实证前述模型效果。我们详述了操作步骤，尤其是季调消除春节效应、经验模态分解平滑数据，以及在拐点确认过程中，极值点如何通过层层筛选被标记为拐点。...2、数据的局部时域特征是由极值点间的时间尺度唯一确定。 3、如果数据没有极值点，但是有拐点，则可以通过对数据微分一次或者多次求得极值，然后通过积分来获得分解结果。...在 NBER 的实际处理过程中，以上步骤作为一次运算会经过多次迭代，每次迭代使用的输入数据都是平滑后的序列，且每次平滑程度逐渐降低，这样得出的拐点对上一次迭代的结果进行必要的修正，来确定最终拐点。...从交叉检验的角度来说，拐点平均领先/滞后期数，应当与互相关函数极大值点指征的领先/滞后阶数相差不大，这样才能为确定领先性提供可靠的信息。...4.4 从极值到拐点的筛选过程 经过必要的预处理及信号分离后，我们便可进入拐点识别环节。以上节中平滑的工业增加值增速为研究对象，我们展示识别拐点的过程。

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    手把手教你挖掘数据：怎样创造一个“尿布与啤酒”的都市传奇？

    在本文中，我们开始研究频繁项集，然后将其扩展为称作关联规则的一类模式。我们将介绍如下主题： 什么是频繁项集？使用哪些技术找出频繁项集？瓶颈在哪里？如何加速这一过程？ 如何将频繁项集扩展为关联规则？...关联规则 既然我们已经知道如何确定某个项集是否频繁出现，也知道如何设置支持度和置信度，就可以从频繁项集中建立可能的关联规则。...2）构建一个1-项集（单例）列表，该列表称为CandidateSingletonList： 为此，从每种可能项目的列表开始。这个列表称作CandidateSingletonList。...仅保留符合支持阈值的单例，并将其加入SingletonList列表。 3）构造一个2-项集列表（双个体集）： 为此，从SingletonList入手。...4）构建3-项集（三个体集）列表： 为此，从DoubletonList入手。 建立DoubletonList中出现的每个可能单项的列表，将其与DoubletonList中的每个项目匹配，建立三元组。

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    共享单车的未来可能不再是共享单车

    即在业已形成的市场状态下，共享单车再通过烧钱大战推广用户所取得的效果已经不及市场野蛮成长期进行烧钱大战取得的效果显著，共享单车开始进入到一个全新的发展阶段。 拼钱的时代结束，拼功能的时代即将开启。...以资本为主要推动力的共享单车上半场已经开始逐渐结束，一个以技术、功能为主的新时代即将拉开大幕。 在用户拓展瓶颈期凸显以及市场格局确定的情况下，单纯地依靠烧钱推广已经陷入难以为继的发展怪圈。...随着共享单车从用户开拓时代进入到用户深度运营时代，共享单车的产品品类也需要进行细分。...从某种意义上来讲，共享单车后时代赢在关联性上，如何最大限度地发挥共享单车自身业已积累起来的能量，尽可能多地与其他行业实现联系将会决定未来赢利点的多寡。...因此，共享单车想要获得更好的发展必须提升自身的附加值，通过将更多的元素加入到共享单车当中获得更多发展机会。

    69760

    Wolfram函数资源库高光时刻：从国家边境到鸟类话语泡泡

    从那时开始，这个资源库已经发展成了拥有超过20大类1,000种函数的资源库。 资源库中的函数囊括了从一般类实用类的到专有应用类型的各类函数。...用户自行建立一个条件用于检查列表中的元素，从第一个元素开始，看是否符合给定条件，如果是的话，则丢弃第一个元素然后继续计算下一个元素。...查看Wolfram语言里的源代码非常简单： 从资源页面中的范例可以看出，可以设置函数，给定数字列表从一开始的所有奇数元素都被舍弃了，直到条件不被满足之时： DropWhile可以设置为在给定列表中排除所有小于...14的数字，这样从列表的第一个元素开始排查，直到有一个数字不再满足条件时停止： 同样，这个函数可以用于舍弃列表中最开始的0： 使用Characters可以让函数作用于字符串： ResourceFunction...用户可以设置几个选项，选项之一就是显示现在国家的边界与历史上国家的边界相重叠的区域。 贡献者：G.

    1.3K40

    赫尔辛基大学AI基础教程：搜索和游戏（2.3节）

    第二级的每个节点将根据对手下一步的落子后的状态发展下一个子节点。逐级继续，直到达到游戏结束的状态。在井字棋中，这意味着其中一个玩家可以获得三点一线并获胜，或者棋盘已满并且比赛以平局结束。...最小化值和最大化值 为了能够创建想去赢得游戏的AI，我们给每个可能的最终结果添加一个数值。对于棋盘上X有三点一线Max获胜，我们附加值+1，同样，对于Min连上三个O的情况，我们附加值-1。...确定谁赢了 本节中最重要的是如何应用上述的推理，从任何棋盘位置中提前确定游戏结果。...这是通过使用一个所谓的启发式评估函数来实现的，该函数以一个棋盘位置作为输入（同时包含下一个该轮到谁的信息），并返回一个分数，该分数应该是从给定棋盘位置继续进行的游戏的可能结果的估计。...注： 简单搜索的局限性 可能看起来像我们有一种方法可以通过指定它们之间的状态和转换，并找到从当前状态到目标的路径来解决任何问题。可惜，当我们想在实际问题中应用AI时，情况会变得更加复杂。

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    【动态规划路径问题】变形「最小路径和」问题 & 常见 DP 空间优化技巧 ...

    如何确定一道题目是否可以用 DP 解决，我们要从「有无后效性」进行分析。 首先，既然是从上到下的路径，那么最后一个点必然是落在最后一行。...对于最后一行的某个位置的值，根据题意只能从上一行的「某一个位置」或者「某两个位置之一」转移而来。 同时，我们只关注前一位的累加值是多少，而不关心这个累加值结果是由什么路径而来的。...这显然就满足了「无后效性」的定义：我们转移某个状态需要用到某个值，但是并不关心该值是如何而来的。...「更加的学术表达是：当前某个状态确定后，之后的状态转移与之前的决策无关」 因此我们可以确定使用 DP 进行求解。 接下来的问题是，我们该如何确定 状态定义 呢？...通常我们会根据 结尾 和 答案 来猜 DP 的状态定义。 所谓的 结尾 通常就是指 最后一步。 对于本题，我们结合两者可以猜一个 DP 状态：f[i][j] 代表到达某个点的最小路径和。

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    Redis常用命令整理

    当键不存在时，llen 返回 0     获得列表片段         lrange key start stop         获得列表中的某一片段，返回索引从 start 到 stop...之间的所有元素（包括两端的元素） 索引开始为 0         注：lrange 与很多语言中用来截取数组片段的方法有一点区别是 lrange 返回的值包含最右边的元素                ...，索引从 0 开始 ，如果 index 是负数则表示从右边开始计算的索引，最右边元素的索引是 -1          lset 是通过索引操作列表的命令，它会将索引为 index 的元素赋值为 value...zrange 命令和 lrange 命                 令十分相似，如索引都是从0开始，负数代表从后向前查找（-1 表示最后一个元素）。...zrangebyscore 命令是相                 反的         增加某个元素的分数             zincrby key increment member

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    浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制

    强化学习可以在复杂、不确定的环境中学习如何实现我们设定的目标。...在围棋中，环境状态就是已经下出来的某个局势，行动是在某个位置落子，奖励则是当前这步棋获得的目数（围棋中存在不确定性，在结束对弈后计算的目数是准确的，棋局中获得的目数是估计的），而最终目标就是在结束对弈时总目数超过对手...我们并不需要知道每个数值对应的具体物理含义，因为我们不是要根据这些数值自己编写逻辑控制小车，而是设计一个策略网络让它自己从这些数值中学习到环境信息，并制定最佳策略。...我们倒推整个过程，从最后一个Action开始计算所有Action应该对应的期望价值。...这样从最后一个Action开始不断向前累计计算，即可得到全部Action的潜在价值。这种对潜在价值的估算方法符合我们的期望，越靠前的Action潜在价值越大。

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