如何获得图中给定节点的所有后继节点？

要获得图中给定节点的所有后继节点，可以使用图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索（DFS）是一种递归的遍历算法，它从给定节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到无法继续深入为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径。通过DFS，可以找到给定节点的所有后继节点。

广度优先搜索（BFS）是一种迭代的遍历算法，它从给定节点开始，先访问其所有直接相邻的节点，然后再依次访问这些节点的相邻节点，直到遍历完所有节点。通过BFS，可以找到给定节点的所有后继节点。

以下是一个示例代码，使用邻接表表示图，并使用DFS来获得给定节点的所有后继节点：

# 图的邻接表表示
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

# DFS遍历函数
def dfs(graph, start, visited, successors):
    visited.add(start)
    for neighbor in graph[start]:
        if neighbor not in visited:
            successors.add(neighbor)
            dfs(graph, neighbor, visited, successors)

# 获取给定节点的所有后继节点
def get_successors(graph, node):
    visited = set()
    successors = set()
    dfs(graph, node, visited, successors)
    return successors

# 示例用法
successors = get_successors(graph, 'A')
print(successors)

在上述示例中，图使用邻接表表示，每个节点对应一个列表，列表中存储了该节点的直接后继节点。dfs函数使用递归的方式进行DFS遍历，通过visited集合记录已经访问过的节点，通过successors集合记录后继节点。get_successors函数调用dfs函数来获取给定节点的所有后继节点。

请注意，以上示例代码仅为演示DFS算法的思路，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。

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