如何获得坐标？(tensorflow标签模型对象检测)
如何获得坐标？(tensorflow标签模型对象检测)
坐标是指物体在图像或视频中的位置信息，对于对象检测任务而言，获得物体的准确坐标是非常重要的。在使用TensorFlow进行标签模型对象检测时，可以通过以下步骤获得坐标：
- 数据准备：首先，需要准备用于训练和测试的图像数据集。该数据集应包含带有标签的物体的图像，并对每个标签进行正确的标注。标注通常包括物体的类别和位置坐标。
- 模型选择：选择适合目标检测任务的TensorFlow模型。常用的模型包括Faster R-CNN、SSD（Single Shot MultiBox Detector）、YOLO（You Only Look Once）等。
- 模型训练：使用准备好的数据集对选定的模型进行训练。在训练过程中，模型将学习如何准确地检测和定位物体，并预测它们的坐标。
- 模型推理：训练完成后，可以使用训练好的模型进行推理，即在新的图像上进行对象检测。通过输入图像，模型将输出每个检测到的物体的类别和位置坐标。
- 解析坐标：通过解析模型输出的坐标信息，可以获取物体在图像中的位置。坐标通常表示为矩形边界框的左上角和右下角坐标，或者中心点坐标与宽度、高度。
需要注意的是，不同的模型和算法对于坐标的表示方式可能有所不同，具体应根据所选择的模型和算法进行解析。
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我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的x，y，w，h坐标)。
我们如何从该模型(x，y，w，h坐标)的回归输出中受益，以便在另一个模型中使用它们？
假设我们只想打印出图像上检测到的物体的坐标x，y，w，h，而不需要Tensorflow物体检测API的代码，我们该怎么做呢？
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
3回答
YOLO目标检测模型？
、、、
目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。
我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
我正在尝试找出默认的Google Cloud Platform Cloud Vision API支持哪些实体，特别是对象本地化和标签检测功能。在过去的几个月里，GCP Cloud Vision API的默认模型似乎发生了重大变化。具体地说，当前的API结果缺少先前可用的本地化对象(标签名称和边界框，例如"cat“和包含cat的图像区域的坐标)，例如2021年6月左右。 (1) GCP Cloud Vision API支持的标签是否有官方列表？例如，该团队是否传达了模型支持的标签？
浏览 32提问于2021-10-19得票数 0
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我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
1回答
我有一个数据集，里面有330张照片，里面有枪。与图像一起，我有一个文本文件与每个图像文件相关联，
图像中物体(枪支)的数量。
图像中枪周围的包围盒的坐标。
我需要训练一个模型，它以图像作为输入，并输出4个整数值，这是包围盒(包围盒的顶点)的坐标。
为了训练目标检测模型，应该将图像作为输入而将坐标作为模型的输出吗？是否应该有卷积层来进行特征提取，然后用FC层来学习产生4个输出的特征(边界框的坐标)？这个模型体系结构的概念正确吗？还有其他建议吗？
我完全是在TensorFlow Keras中创建这个模型的，而没有使用任何经过预先训练的东西。
浏览 0提问于2019-06-03得票数 5
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我已经建立了Tensorflow对象检测API，我想开始训练我自己的模型。我已经准备好了我的培训图像，我准备开始创建标签XML的。
我想训练这个模型来识别自行车的许多不同的部分。那么，车轮，轮轴，座椅，把手，单独的踏板等等，这是可行的吗？在决定探测器的物体是什么时，你能做多少粒度的决定？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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2回答
我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。
这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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以下每一项损失意味着什么？(在TensorFlow对象检测API中，同时培训基于MobileNetV2的模型)
lossloss_1loss_2
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
我正在研究图像中的目标检测问题，我使用tensorflow进行神经网络计算。我有650x650像素大小的图像，以及一组对应于这些图像的标签。标签只是图像中对象的边界框，框坐标与650x650像素图像中的坐标对应。
现在，我想将这些图像调整为1280x1280。似乎我可以使用tf.image.resize_images()函数将图像大小调整到我想要的大小。但是，我仍然需要将包围框调整到新的坐标。
是否有相应的函数来调整图像标签的大小？--我想另一种选择是手动调整标签框的大小，将它们乘以某种比例因子，等等。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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3回答
我是一个深入学习的初学者，我正在与建立在Tensorflow之上的Keras合作。我试图使用RGB图像(540 X 360)分辨率来预测边框。
我的标签是二进制(黑白)二维np维数组(540,360)，其中所有像素都是0，除了框边为1。如下所示：
[[0 0 0 0 0 0 ... 0]
[0 1 1 1 1 0 ... 0]
[0 1 0 0 1 0 ... 0]
[0 1 0 0 1 0 ... 0]
[0 1 1 1 1 0 ... 0]
[0 0 0 0 0 0 ... 0]]
每一张图片中都可以有一个以上的边框。典型的图像可能如下所示：
浏览 6提问于2018-01-15得票数 4
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1回答
cvlib对象检测空列表
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import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
import tensorflow
load_p = cv2.imread('C:/Users/path/file.jpg')
bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(load_p)
img_out= draw_bbox(im, bbox, label, conf)
plt.imshow(img_out)
p
浏览 35提问于2020-10-29得票数 0
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。数据集由uno扑克牌图像(跳过、反向和绘制四个)组成。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。
然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像头推断)。
我怎么才能解决这个问题？我还应该收集其他类图像(除了跳过、反转和绘制四张卡片之外)，而忽略这个类吗？因此，该模型
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好，但对于我创建的模型，它给了我以下错误：
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not exist in model 'file:///android_asset/ssd_mobilenet_2classes.pb'
at org.tensorflow.contrib.a
浏览 14提问于2017-08-13得票数 1
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抱歉，我刚开始使用Tensorflow 2.0创建模型。 我正在尝试使用预先训练好的模型来训练模型:来自TensorFlow2.0对象检测动物园的ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320。我正在遵循一个教程，该教程使用了模型的.pbtxt文件，但我不确定如何才能获得它，因为模型只有一个.pb文件。 这里的https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md是链接。我计划在我的机型上使用固态硬盘MobileNet v2 3
浏览 47提问于2020-08-29得票数 0
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我用Tensorflow-for-poets建立了一个图像分类模型。但是，我现在想在对象检测模型中使用经过训练的模型。我可以直接导入.pb文件吗?还是必须重新训练模型？
当我尝试这个错误时，我会收到这个错误。
KeyError：“名称'image_tensor:0‘指的是不存在的张量。图中不存在’image_tensor:0_image_tensor:0‘的操作。”
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
我的客户要求用户使用该图像上传图像--首先，我使用了tesseract.js节点模块，但是它没有工作，所以我转到tensorflow.js来创建自己的模型，并对图像的某些部分进行训练。我想在下面裁剪图像签名部分和照片。因此，利用tensorflow的目标检测方法，可以检测出图像的特征，得到x和y坐标。
如果我使用下面的代码获得坐标，我可以裁剪图像的某些部分。
const sharp = require("sharp");
sharp("./pancard.jpg")
.resize(500, 300, {
fit: sharp.fit.fi
浏览 11提问于2020-02-25得票数 0
我已经训练了一个定制的微型yolov2模型，并希望在应用程序中使用这个模型。我已经使用暗流将yolov2权重文件转换为.pb。转换后的模型在Xamarin Android应用程序中不起作用，出现了错误。这个说，.pb模型应该转换成tensorflow版本，在Android上运行，我也将模型转换为tensorflow模型，但是它仍然给出了错误
加载model.lite失败，不是有效的TensorFlow图形序列化:无效GraphDef
如何将微型yolov2模型转换为tensorflow模型，使其与安卓应用程序协同工作？
浏览 3提问于2019-07-29得票数 1
1回答
如何使用Yolo 5转换模型
、、、、
Yolo 5是一个对象检测模型，可以导出到几个不同的框架，包括TensorFlow和Core。
我已经能够训练Yolo 5模型，并将其导出到TensorFlow (TF1图def，或TF2 savemodel)，并尝试了Apple。
我一直未能找到Yolo 5的任何例子，关于如何使用这些模型一旦出口。即如何获取图像文件并获取检测到的对象/标签/坐标
我尝试过类似于TF1对象检测的python代码，但是导出的模型似乎不兼容，。
TF2，都没有
或TFlite，
浏览 6提问于2022-01-26得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。
现在，我需要使用Inception v3模型，而不是移动网络模型。
问题：
我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我想为检测到的模型找到2d坐标系，这样我就可以进行光线投射，得到三维坐标系。
我正在做以下步骤
Microsoft customvision.ai将对模型进行训练，以便能够使用iOS CoreML进行检测。
从自定义映像下载我的.mlmodel文件并在Xcode项目中加载它
对模型使用Xcode中的vision框架。
到目前为止，我能够识别模型并得到概率。然而，我面临的挑战是识别检测到的模型的中心点，在此基础上，我希望将信息覆盖到模型的上面。
请建议是否有任何支持的框架，以确定模型坐标相对于屏幕坐标。
通常，当检测到后续图像时，它应该识别检测到的目标的中心。我画了红色的边框
浏览 1提问于2018-03-28得票数 1
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。
在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。好像很管用。
Update：实际上，在第一次成功运行之后，由于以下例外，我无法运行任何其他经过再培训的模型：*没有一个有效的TensorFlow图形序列化: NodeDef在Op输
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我试图跟随转移学习，木星笔记本，教程，分类的马的图像：
我正试图在Docker中构建一个本地Tensorflow培训管道，并安装了最新的“TensorFlow码头图像”。
我有1000个标有标签的JPG图像，800x800，包括包围框和相关的annotations.coco.json；分为列车/验证/测试文件夹。
通过使用“TFRecordDatasets”脚本将“annotations.coco.json”转换为TFRecords，我成功地将图像和标签部分加载到create_coco_tf_record.py中。
我很难理解如何转换/调整这些数据以输入培训过程，特别是：
如何在转换/调整大
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
2回答
我使用Tensorflow的对象检测API来训练我的模型。eval脚本也运行得很好。
但是，我想要获取eval图像中边界框的坐标。在eval脚本中可以这样做吗？我该怎么做呢？
我使用了。
浏览 1提问于2018-11-03得票数 0
如何为在查看器上绘制的标记添加侦听器CMERA_CHANGE_EVENT？如果我们针对dbid创建一个标签，我们可以存储它的坐标，并可以在坐标上应用worldToClient来获得新的坐标。但是这对于svg的标记是如何工作的呢？
在我的应用程序中，用户可以通过两种方式关联rfi信息。1.只需单击一个模型obkject/dbid，我就可以让用户通过textbox添加一些文本信息，并将其作为带有所选对象/dbid的标签。这是随着标签移动与选定的对象，而摄像机旋转事件。
从技术上讲，我使用函数getObjPosition获取dbid的坐标，并将其存储在标签控件中，并在摄像机更改事件期间提取这些值，并
浏览 6提问于2020-02-28得票数 0
我使用tensorflow目标检测模型来检测图像上的人，但也有一些电视图像上的人，电视上的人。这个模型会检测电视上的人，我如何训练这个模型来避免检测电视上的人，谢谢。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：
没有名为'tensorflow.contrib'的模块
是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？
我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
1回答
我有一个tensorflow模型(再训练初始模型)，它可以对5类车辆进行分类。现在我需要使用这个经过训练的模型为所有这5个类制作一个对象检测器。可以通过移除最后一层来实现吗？有没有人能给我提个建议？
浏览 0提问于2017-04-19得票数 1
我正在寻找解决以下问题的方法：
因为我有大量的印刷和扫描文件。我已经能够检测到该文件中的文本和相应的边框。我有文字和包围盒的坐标。现在，如果我想提取诸如“保险合同号”或“收件人”之类的特定数据，我必须手动编程(在某种程度上)。
我想知道是否有办法让计算机知道什么是正确的数据提取。是否可以针对大量的文档和正确提取的数据作为标签来训练模型？因此，特征是提取的文本加上坐标，模型应该根据正确提取的文本的训练示例来学习提取哪些数据。
到目前为止，我遇到的所有算法都只能“允许”一个标签。据我所知，这种分配将需要大约20个标签，为每个培训的例子。而且，如果所有标签都匹配，则预测也只有“正确”。
有人知道怎么
浏览 0提问于2018-11-25得票数 0
我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。
就像检测人脸一样，不考虑人脸本身的特征。也就是说，在脖子周围有一段距离。
我希望输出是对象的坐标，或者像image-net格式那样生成边界框，比如: xmin，ymin，xmax，ymax我有一个包含500张图像的数据集。在tensorflow中是否有基于周围特征的对象检测示例。即来自conv1或conv2的特征映射。？
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
这个问题也许已经回答了，但我没有找到一个简单的答案。我使用Keras创建了一个convnet来对辛普森字符()进行分类。
我有20个类，并给出一个图像作为输入，我返回字符名。这相当简单。我的数据集包含图片中的主字符的图片，并且只有该字符的名称作为标签。
现在，我想添加一个对象检测问题，也就是说，在图片中的字符周围画一个边框，并预测它是哪个字符。我不想用滑动窗口，因为它真的很慢。因此，我考虑使用更快的RCNN ()或YOLO ()。我是否应该为我的训练集的每一张图片添加包围框的坐标？有没有一种方法可以在不给出训练集的坐标的情况下进行对象检测(并在我的测试中获得边界框)？
总之，我想创建一个简单的
浏览 5提问于2017-06-21得票数 15
我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
2回答
我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我不得不说我在Tensorflow上完全是新手。我需要训练一个模型，该模型使用相同对象的照片来检测其中一些是否有缺陷、划痕等，而不是检测它是什么对象。使用Tensorflow可以做到这点吗？提前谢谢。
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
我使用Google TensorFlow对象检测API 对自己的数据集进行训练，使用更快的RCNN初始v2模型，并在python 3中编写自己的一些脚本。它在我的视频中运行得相当好，现在我想输出预测的边框来计算mAP。有办法这样做吗？
我从培训中生成了三个文件：
model.ckpt-6839.data-00000-of-00001
model.ckpt-6839.index
model.ckpt-6839.meta
这些文件中是否包含预测的框？或者它们被存放在其他地方？或者，为了提取坐标，它们需要单独编码吗？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我真的需要知道最好的预先训练的模型来检测面孔和/或人的头部。不是人脸识别模型，而是只分类一个物体是否是一个人的头/脸。
我正在tensorflow.keras.applications.resnet50的D1之上实现一个，但我不确定这是否是一个好方法。
其他模型，如centernet和efficientnet in tensorflow，都是预先训练来检测几个对象的，但我不确定我是否也能为此目的使用它。
我需要比OpenCV提供的更好的东西(例如cv2.HOGDescriptor、cv2.CascadeClassifier等)。
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
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我喜欢只训练RPN network从faster rcnn使用tensorflow。在caffe，我只做过RPN训练。
在tensorflow中，展示了自定义网络的培训。然后，讨论了如何使用中的模型进行训练。
所以对于我的情况，只训练RPN部分，哪种方法适合我？如果我遵循定义CNN网络的第一种方法，我如何为pretrained model加载transfer learning。
浏览 0提问于2019-03-03得票数 1
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2回答
如何在现有模型中添加类？
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我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！
我想在它中添加一个类--只是为了检测钢笔或什么的。
我该怎么做？
我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。
为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的对象是否有类似的id，以便我可以从代码中启动一个计时器来计算对象的时间。在API中是否已经为此构建了任何功能。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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1回答
我从这个开始学习TensorFlow的对象检测，但在trainer导入模块上遇到了一些问题。
我已经下载了Tensorflow 和，并且已经为Python编译了object_detection\protos，还准备了带有标签的图像和设置环境变量。
现在一切正常，但从运行3_train.py脚本时出现错误
File "C:\Users\Username\Desktop\TensorFlow\TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through-master\3_train.py", line 11, in <module>
浏览 7提问于2018-07-28得票数 0
我可以使用Vision API在图像上运行标签检测。但是，我想知道检测到该标签的位置的坐标。例如，如果在图像中的某处检测到一个圆，如何在Vision API中返回该圆的中心？
以下是我在椭圆的本地图像上运行标签检测时返回的内容。返回的内容不包括检测到的对象的x，y坐标，就像文本检测具有的那样：
google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation.mid : /m/01vkl
google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation.description : Circle
google.cloud.vision.v1.EntityAnnotat
浏览 3提问于2019-12-11得票数 2
1回答
多位数检测
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这个问题是关于检测单个图像中有多个数字的数字。
我在tensorflow有一个经过训练的模型，使用深层CNN进行图像识别。培训是在只有一个数字和标签的裁剪图像上进行的。
现在，任务是使用这个经过训练的模型从图像中识别任何数字。
我希望这个模型能适用于任意大小的数字。那么，我如何从要预测的图像中提取某些特征，以便能够检测到单个数字。
作为参考，这是google研究论文的链接，尽管它没有详细说明这个问题。
这里是数据
这个问题是相似的，但它没有完全回答，因为数字，不，太小，彼此接近。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
2回答
我正在尝试检测照片中的植物，我已经用植物标记了照片(使用labelImg)，但我不知道如何训练只有背景照片的模型，以便当这里没有植物时，模型可以告诉我。是否需要将标签框设置为图像的大小？
附注：我是新手，所以请不要粗鲁。)
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
目前我正在测试yolo 9000模型用于目标检测，在论文中我了解到图像被分割成13X13个盒子，在每个盒子中我们计算P(对象)，但我们如何计算呢？模型怎么知道这个盒子里有没有对象，我需要帮助才能理解
我正在使用tensorflow
谢谢,
浏览 0提问于2017-04-11得票数 8
我试图使用tensorflow和对象检测api来配置一个简单的对象检测问题的传输学习。在进行训练时，最初的损失可能是相当好的，但它会急剧增加。0.043到1691411200)在前100个步骤中，然后慢慢减少。当我对用于训练的数据进行推断时，我在对象上没有边框。
使用下面的脚本来创建和训练数据，我为一个简单的单类检测问题设置了数据。我在这里上传了一个示例图像和标签为tensorflow记录：
我认为标签是错误的(部分原因是拉伸板没有显示任何包装箱，即使是实际情况)，并且尝试了最合理和一些不合理的配置，对于xmin，ymin，xmax，ymax，但它们都得到了相同的训练模式。
模型是来自ssd_
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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1回答
我在GCP中通过视觉训练了一个目标检测模型，如何在GitHub中由谷歌提供的普通tensorflow对象检测api中使用该模型？它提供了3个导出模型的选项，使用哪个模型&如何使用？
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
使用下面的例子进行迁移学习有什么区别？
图像分类.使用预训练模型(MobileNet V2模型) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_模型_从…_这个_预训练_凸网进行传递学习和微调
对象检测-见Create model and restore weights for all but last layer节(ssd_resnet50模型)- https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_检测/实验室
浏览 0提问于2022-08-03得票数 0
我已经使用Azure Custom Vision生成了一个模型，并将其导出为"Tensorflow - SavedModel“。该模型正通过导出中包含的帮助器代码在本地使用。不过，为了在循环中使用OpenCV VideoCapture()/Read()从实时视频提要捕获中读取内容，它做了一些修改。
我的应用程序对实时视频源进行了很好的检测，因为我可以看到结果正确地输出到控制台，但我在获得准确的边界框以在输出视频流上正确显示时遇到了麻烦。控制台输出显示了Azure Custom Vision模型预测的结果数组，我可以看到边界框坐标数组似乎是归一化的值。
在使用Azure Custom V
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
我们一直在使用Tensorflow进行图像分类，我们都看到了Grace Hopper上将的结果，我们得到了：
military uniform (866): 0.647296
suit (794): 0.0477196
academic gown (896): 0.0232411
bow tie (817): 0.0157356
bolo tie (940): 0.0145024
我想知道是否有任何方法可以获得图像中每个类别的坐标。
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
我目前正在寻找使用微软认知服务。它附带了一个，您可以使用它来获取预测的结果。如果不使用此预测API，是否可以使用自定义视觉？我的意思是将模型导出到Tensorflow，并构建自己的API，直接从Tensorflow获取结果。
我似乎可以导出该模型以供移动使用，或者在Docker容器中运行它。但是，似乎预测API被连接到了Docker容器中。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
回答已采纳
我能够使用Tensorflow在我自己的数据集上训练模型。例如，我训练了一个模型，只检测安全帽，结果很好。
我下一步的计划是根据颜色对识别出的安全帽进行分类。但我仍然在寻找方法。
我想知道我是否应该用不同的标签映射来重新训练模型，比如：[item1 red_helmet] [item2 blue_helmet]和标签我的训练数据集？或者，有没有其他棘手的方法来实现同样的结果？
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
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