要获得给定数量的层变体的唯一组合,并使用Python维护每个层变体的给定比例,可以使用以下步骤:
itertools.combinations
,生成所有可能的层变体组合。确保每个组合都是唯一的,没有重复的层变体。以下是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:
import itertools
def get_unique_combinations(num_variants, ratios):
# 创建层变体列表
variants = list(range(num_variants))
# 计算每个层变体的数量
total_count = sum(ratios)
counts = [int(ratio / total_count * num_variants) for ratio in ratios]
# 生成唯一组合
combinations = set()
for r in range(1, num_variants + 1):
for combo in itertools.combinations(variants, r):
if len(combo) == sum(counts):
combinations.add(combo)
# 维护比例
valid_combinations = []
for combo in combinations:
combo_counts = [combo.count(variant) for variant in variants]
if combo_counts == counts:
valid_combinations.append(combo)
return valid_combinations
# 示例用法
num_variants = 3
ratios = [40, 30, 30]
combinations = get_unique_combinations(num_variants, ratios)
print(combinations)
这段代码将返回满足给定数量和比例要求的所有唯一组合。你可以根据实际需求进行调整和扩展。
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