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如何获得R中解释的主成分%方差？prcomp()和preProcess()比较

在R中，要获得解释的主成分百分比方差，可以使用prcomp()函数和preProcess()函数进行比较。

  1. prcomp()函数是R中用于主成分分析（PCA）的函数。它将数据集转换为主成分，并返回每个主成分解释的方差百分比。以下是使用prcomp()函数获取主成分方差百分比的步骤：
  2. prcomp()函数是R中用于主成分分析（PCA）的函数。它将数据集转换为主成分，并返回每个主成分解释的方差百分比。以下是使用prcomp()函数获取主成分方差百分比的步骤：
  3. variances_percentage即为每个主成分解释的方差百分比。
  4. preProcess()函数是R中用于数据预处理的函数，其中包括主成分分析。它可以计算主成分分析的结果，并返回每个主成分解释的方差百分比。以下是使用preProcess()函数获取主成分方差百分比的步骤：
  5. preProcess()函数是R中用于数据预处理的函数，其中包括主成分分析。它可以计算主成分分析的结果，并返回每个主成分解释的方差百分比。以下是使用preProcess()函数获取主成分方差百分比的步骤：
  6. variances_percentage即为每个主成分解释的方差百分比。

总结：

  • prcomp()函数是直接对数据进行主成分分析，返回每个主成分解释的方差百分比。
  • preProcess()函数是对数据进行预处理，包括主成分分析，返回每个主成分解释的方差百分比。

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