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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

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【SAS Says】基础篇:3. 描述数据

3.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求,比如一页打印一个观测值等。...交叉表的每个小方格内,SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...: ALL:增加行、列或页,显示总数 Max:最高值 Min:最低值 Mean:算术均值 Median:中位数 N:非缺失值个数 Nmiss:缺失值数 P90:90th分位数 Pctn:某类的观测值百分数...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型,部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量,默认的报告就是每个观测值一行。...Order:为每个观测值都创建一行,且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。

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    【SAS Says】基础篇:描述性分析(下)

    交叉表的每个小方格内,SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...: ALL:增加行、列或页,显示总数 Max:最高值 Min:最低值 Mean:算术均值 Median:中位数 N:非缺失值个数 Nmiss:缺失值数 P90:90th分位数 Pctn:某类的观测值百分数...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型,部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量,默认的报告就是每个观测值一行。...Display:为数据集中的每一个观测值都创建一行(对于字符串变量,这个选项是默认的)。 Group:为每个变量的变量值都创建一行。...Order:为每个观测值都创建一行,且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。

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    SAS-那些统计过程步的统计量的输出...

    在SAS使用统计相关的过程步输出结果的时候,结果经常会呈现在result中(以网页或者Lst的形式展现),那么你曾经是否纠结过如何将这些统计量的值自动提取出来,或直接输出到数据集中呢...那么今天小编将盘点一下...SAS中Ods Output 将统计量输出到数据集中的方式与技巧,如果有不当或错误之处,同时也邀各位前辈纠错... proc means统计量的输出 描述性统计中最基本的一个过程步,这个过程步可以算的东西也挺多的...max 最大值 ql 第一分位数 min 最小值 Skewness峰度 Kurtosis 偏度 */ 将统计过程步放在ods output 中包裹起来,将结果通过关键字=要输出的数据集进行输出...第三个四分位数 MEDIAN中位数 Q1第一个四分位数 QRANGE Q3减去Q1之差 P1第1 的百分位数 P5第5 的百分位数 P10第10 的百分位数 P90第90 的百分位数...P95第95 的百分位数 P99第99 的百分位数 MODE 众数如果有不只一个众数取最小值的那一个 SIGNRANK 等级符号检定法 (The Signed Rank Statistic Lehmann

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    【SAS Says】基础篇:描述性分析(上)

    前面在我们介绍了如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值,如何快捷列出SAS的变量名等等。...; 或者直接引用(2.21):PROC CONTENTS DATA='c:\MySASLib\banana'; BY语句 BY语句只在过程proc sort中是必须的,它用来对观测值排序。...4.4 用proc print打印你的数据 基本形式:PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集,DATA=可以指定数据集: PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求,比如一页打印一个观测值等。...要描述数据,每个顾客只有一个观测值,包括SUM和MEAN,并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序,按照CustomerID排序,使用means过程,结果存在totals数据集中。

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    SAS | 如何网络爬虫抓取网页数据

    “数据清洗”,最后获得所需数据观测。...先针对该过程中可能出现的问题,做一下简单说明: 1.本人所用SAS软件为多国语言9.2版,刚开始运行含有filename fileref url '网页地址'及infile fileref时,很不友好的显示错误...注意:由于网页可能发生小的变化,firstobs=与obs= 的值可能不准确,从而影响结果。建议查看源代码确定相应值。 这里介绍两种不同的写入方式。...a.以'>'为分隔符,写入后每个观测就形如的观测。根据!!!<...写出对应正则表达式进行清洗。考虑用正则表达式'/.+/'。 此种方式编程如下: ?...考虑用正则表达式'/>.{1,8}位数最多为8)。 此种方式编程如下: ? 以上两种方式主要看各位的习惯吧。

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    【SAS Says】基础篇:6. 开发数据(二)

    往常之中,记住的变量会被下一个观测值改写,但这里变量只在第一次迭代的时候读取,并为所有观测值记住,这一技术适用于没有匹配变量的情况下,将一个单个观测值合并到多个观测值中。...下面的例子,SAS创建了两个临时变量:InAnimals和InHabitat: ? 该变量只存在于现在的过程步中。 6.10 使用in=option追踪观测值 ?...每一个数据步的结尾都有一个暗含的output语句,它告诉SAS在处理下一个观测值之前,将当前的观测值写入输出数据集中。...6.12 output:将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中,但可以写入多个观测值,在DO loop中或单独使用output语句。...第二段代码给出了每个年龄组的第一名:BY语句中自动产生了first.variable,后面的IF语句保留了每个年龄组的第一个观测值,由于数据是按照年龄组agegroup和time排序的,因此第一个观测值就是第一名

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    【SAS Says】基础篇:读取数据(中)

    2.11 跨行观测值的读取方式 ---- 读取数据(中) 2.6 column input读取按固定列排列的原始数据 当一些原始数据的值之间没有空格分开,或者没用用句号代替缺失值时,list input...SAS中,informats可以用来告诉电脑如何读取这样的数值。...2.11 跨行观测值的读取方式 一般原始文件中一行代表一个观测值,有时会出现一个观测值跨行的情况。...行指示器 斜线/:告诉SAS跳至原始数据的第二行;#n:跳至第n行,n代表原始数据中某观测值的行数(#2则让SAS跳至某观测值的第二行),#n不能用来回跳。...从日志中可以看出,虽然原始原件占了9行,但只有三个观测值。 输出结果如下: ?----

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    【SAS Says】基础篇:基本统计、相关分析与回归分析

    、输出美化的东西,本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了,不过,在基础篇中我们只大概介绍一下,更多统计分析的东西放在进阶篇中。...报告开始于每个变量的描述统计量,接着列出相关矩阵,包括:相关系数(pearson)、P值。 5....由于没有SAS/GRAPH模块不能产生回归线,需要用预测值代替观测值来拟合出线。...例子 有一份关于几个篮球队员身高的数据,变量为队名、身高,注意每行有六个观测值: ? 因为每组都有12个队员,所以数据是平衡的。...结果将在8中讨论: 8. 读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分,首先打印出有一个表,给出分类变量的信息:水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。

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    【SAS Says】基础篇:8. 相关、回归等初步统计

    SAS是一个专业的统计软件,前面我们介绍了很多数据管理、输出美化的东西,本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了,不过,在基础篇中我们只大概介绍一下,更多统计分析的东西放在进阶篇中。...报告开始于每个变量的描述统计量,接着列出相关矩阵,包括:相关系数(pearson)、P值。...由于没有SAS/GRAPH模块不能产生回归线,需要用预测值代替观测值来拟合出线。...例子 有一份关于几个篮球队员身高的数据,变量为队名、身高,注意每行有六个观测值: ? 因为每组都有12个队员,所以数据是平衡的。...结果将在8中讨论: 8.8 读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分,首先打印出有一个表,给出分类变量的信息:水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。

    2.2K60

    R 与 Python 双语解读统计分析基础

    第一四分位数与第三四分位数之间的差异称为四分位数间距(IQR),有时被用作标准差的可靠替代。也可以同时获得其他分位数;这可以通过添加包含所需百分比的参数来完成。例如,下面的代码就是获得十等分的方法。...R 中在默认参数的情况下,第 i 个观察值对应 分位数,通过线性插值获得中位数。 对于上面这类基本统计函数,如果数据中缺少值,情况将变得更加复杂。为了说明,我们使用以下示例。...上图展示了不等距分箱的直方图,知道 Python 中该怎么绘制吗? 在这里,前三行从书中的表生成伪数据。对于每个时间间隔,将生成相应的观测值,并将年龄设置为该时间间隔的中点。...也就是说,如果将数据从小到大排列,x 是第 k 个观测值,则小于或等于 x 的那些数占总数的比例是 k / n(如果 x 是 10 个数据中的第 7 个,则为 7/10)。...为了更好地进行评估,你可以在标准正态分布中将第 k 个最小观测值相对于 n 个第 k 个最小观测值的期望值作图。如果数据来自某个正态分布,则你将获得一条直线。 创建这样的图貌似有点复杂。

    2.1K10

    Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例,看这篇够了!

    :通过找特定的百分位数值在哪个桶中,然后再通过插值得到结果。...每个bucket一个 每个百分位数一个 百分位数计算误差 依赖于桶区间粒度和数据分布,受限于桶的数量 受限于百分位数值本身 聚合 查询时可以灵活聚合数据 查询时不建议做聚合,百分位数无法做聚合,只能做均值和加和的聚合...如何取舍 Histogram 和 Summary:Histogram 计算误差大,但灵活性较强,适用客户端监控、或组件在系统中较多、或不太关心精确的百分位数值的场景;Summary 计算精确,但灵活性较差...,适用服务端监控、或组件在系统中唯一或只有个位数、或需要知道较准确的百分位数值(如性能优化场景)的场景。...比如需新增 Metrics 去发现定位可能出现的新问题和故障,再比如 Buckets 的设计也需要变化来适应测量数据分布发生的变化,从而获得更精确的百分位数测量值。

    2.7K71

    【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据

    下面的代码创建了一个Friday的新数据集,将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制,并创建了新变量total: ?...注意K086的销售记录缺失,因为sales data中没有关于其的记录。 5. 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...,而summary数据集只有一个观测值。...只在数据步的第一次迭代中,SAS读取了summary数据集,之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。...往常之中,记住的变量会被下一个观测值改写,但这里变量只在第一次迭代的时候读取,并为所有观测值记住,这一技术适用于没有匹配变量的情况下,将一个单个观测值合并到多个观测值中。

    6.6K50

    R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

    也就是说:网络中的所有其余节点如何预测网络中的给定节点?...有关如何计算预测和选择可预测性度量的详细说明,请查看本文。如果网络中还有其他变量类型(例如分类),我们可以为这些变量选择适当的度量。...(R2)的百分比。...可视化网络和可预测性我们根据估计的加权邻接矩阵和节点的可预测性度量作为参数,进行网络可视化:graph(fit_obj$pairwise$wadj, # 加权邻接矩阵作为输入 layout....在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模5.python隶属关系图模型 基于模型的网络中密集重叠社区检测6.使用Python和SAS Viya分析社交网络7.关联网络分析:已迁离北京外来人口的数据画像

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    利用Python进行描述统计

    不重指的是每个数值都只能出现在一个分组中,不漏指的是分组应该包含所有数值,不能漏了任何一个。 绘图法 定性型变量 定性型变量在绘图时,基本上只有两种常用的图形,分别是条形图和饼图。...均值计算公式 中位数 中位数不易受到异常值的影响。 相对位置的度量 百分位数 百分位数 百分位数将所有观测值分成100份,反映的是一个数据在所有观测值中的相对位置。...比如,在某次考试中,某位考生取得了70分,他的成绩如何并不容易知道,但是如果知道70分对应的是第90百分位数,我们就能知道大约90%的学生的考分比他低,而约10%的学生考分比他高。...如何计算第p百分位数? Step1:将所有观测值从小到大排列。 Step2:计算i = (p/100)n p是所求的百分位数的位置,n是项数。...如何求四分位数? 四分位数是特殊的百分位数,因此,计算百分位数的方法可以直接用来计算四分位数。 注:四分位数位置的确定方法有几种,每种方法得到的结果会略有差异,但不会很大。

    2.7K30

    Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例,看这篇够了!

    会对观测数据取样,然后将观测数据放入有数值上界的桶中,并记录各桶中数据的个数,所有数据的个数和数据数值总和。...:通过找特定的百分位数值在哪个桶中,然后再通过插值得到结果。...每个bucket一个 每个百分位数一个 百分位数计算误差 依赖于桶区间粒度和数据分布,受限于桶的数量 受限于百分位数值本身 聚合 查询时可以灵活聚合数据 查询时不建议做聚合,百分位数无法做聚合,只能做均值和加和的聚合...,适用服务端监控、或组件在系统中唯一或只有个位数、或需要知道较准确的百分位数值(如性能优化场景)的场景。...比如需新增 Metrics 去发现定位可能出现的新问题和故障,再比如 Buckets 的设计也需要变化来适应测量数据分布发生的变化,从而获得更精确的百分位数测量值。

    3.7K40

    【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上)

    变量和观测值 在传统的SAS术语中,数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语,SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列,你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...字符变量的缺失值用空格表示,数值变量的缺失值用句号(.)表示。上表中,体重的第五个观测值缺失,用.表示。姓名的第六个观测值缺失,用空格表示。...而“一个观测值一个观测值的执行”就不是那么容易理解。这意味着SAS先读取一个观测值,然后对这个观测值进行数据步的所有语句(当然也是一行一行的),然后再读取第二个观测值执行。...每次执行SAS只有一个观测值。 我们将SAS执行的图景放慢:SAS从你的数据集中读取一个观测值。...除此之外,在获得SAS帮助、改变SAS系统选项、定制SAS人机会话等情况时,可能还会用到其他的视窗,下图显示了Microsoft Windows SAS会话中默认的视图: ?

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    Jmeter 聚合报告分析

    性能测试的难点之一是如何阅读和理解报告。如何从报告中得出准确的统计结论?在 JMeter 中,有许多种类的报表,比如图表或带有统计信息的表。...本文中向您展示 JMeter 中聚合报告的每个数据的详细信息。另外,我们将快速分析被测试系统的状态。 1.统计 你可以看到聚合报告在它的表格中有12个头。...让我们看看它们的含义,以及如何计算这些数据? ? 默认情况下,所有具有相同 标签/名称(重复)的示例在报表中只显示一行。所以请小心使用同一线程组下的sample。...最大响应时间是153ms Percentile (millisecond): 百分位数(毫秒) 百分位数是统计学中使用的一种测量方法, 表明在一组观测值中,某一给定百分比的观测值低于该值....例如 第20 百分位数是一个数值, 低于这个数值可能会发现20%的观测值.

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    Micrometer中0.5 0.9 0.99三个百分位数详解

    Micrometer的Timer类中的publishPercentiles方法使用0.5, 0.95, 0.99这三个百分位数,是因为它们在性能监控和SLA(Service Level Agreement...下面对这三个百分位数进行详细解析: 0.5(Median)中位数:中位数表示所有观测值排序后位于中间位置的值。它可以有效避免异常值的影响,提供对数据集中心趋势的度量。...在性能监控中,中位数能够反映出系统在正常运行条件下的平均响应时间,对于评估系统的一般性能非常有用。...0.95(95th Percentile):95th 百分位数表示在所有观测值中,有95%的数据低于这个值。它是评估系统在高负载情况下性能的重要指标,尤其是在需要确保绝大多数用户获得良好体验的情况下。...在SLA中,这个指标通常被用来定义性能目标,例如“95%的请求应在1秒内完成”。 0.99(99th Percentile):99th 百分位数则是更为严格的性能指标,它表明有99%的数据低于此值。

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    R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

    它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。...原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不可观测的潜在变量,称为因子。设p个变量,则因子分析的数学模型可表示为: 称 为公共因子,是不可观测的变量,他们的系数称为因子载荷。...再做描述性分析Analysis-factor-description得到初始公因子方差、因子、特征值以及由每个因子解释的百分比和累计百分比。...R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化 R语言用线性模型进行臭氧预测:加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值R语言Bootstrap的岭回归和自适应...(SAT)建立分层模型 使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层)贝叶斯模型 SPSS中的多层(等级)线性模型

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