如何获得chisqrt矩阵中的期望值？
要获得chisqrt矩阵中的期望值，首先需要了解chisqrt矩阵的概念和计算方法。
chisqrt矩阵是一种用于统计分析的矩阵，通常用于卡方检验。它是一个二维矩阵，其中每个元素表示两个变量之间的相关性。期望值是指在给定的样本数据中，根据某种统计模型计算得出的理论值。
要计算chisqrt矩阵中的期望值，可以按照以下步骤进行：
- 首先，收集样本数据并构建chisqrt矩阵。样本数据可以是实际观测到的数据，例如某个实验中的观测结果。
- 接下来，根据样本数据计算每个元素的期望值。期望值的计算通常基于某种统计模型，例如独立性假设或其他相关性模型。具体的计算方法可以根据具体的统计模型来确定。
- 在计算期望值时，需要考虑样本数据的规模和分布。如果样本数据较大，可以使用计算机编程语言来进行计算。在编程过程中，可以使用相关的数学库或统计分析工具来辅助计算。
- 最后，根据计算得到的期望值，可以进行进一步的统计分析或决策。例如，可以与实际观测值进行比较，评估相关性的显著性。
在腾讯云的产品中，可以使用云原生技术和云计算服务来支持计算chisqrt矩阵中的期望值。腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，例如云服务器、云数据库、人工智能服务等，可以满足不同场景下的需求。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我想要得到矩阵的期望值，方法是将行边距乘以余边距，并将观察到的和相除，如下所示： observed<-matrix(c(1:20),ncol=2)
expected=rowSumes*colSumes/sum(observed) 我需要矩阵中每个单元格的期望值。
浏览 10提问于2020-12-01得票数 0
2回答
我需要写一个函数，它生成维度d中n个独立高斯变量的样本，期望值为0，其中对于i=1，...d，第i个分量的方差为1/i。该函数应将样本作为形状为(n，d)的矩阵返回。
我想过使用rng.standard_normal()，但我不知道如何生成一个样本，这样每个i个组件都会有一个方差1/i。感谢任何帮助。
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
1回答
我正在尝试弄清楚如何使用for循环来创建期望值矩阵。它应该能够处理任何大小的矩阵。到目前为止，这就是我能想到的全部。
for(i in 1:obsv){
for(j in 1:obsv){
obsv[i,j]<-(sum(obsv[i,])*sum(obsv[,j]))/sum(obsv)
}
}
##obsv is the name of the matrix of observed values
浏览 0提问于2017-11-05得票数 1
1回答
我有一个维度为100x4的.txt文件，但是我想概括并生成一个带有m n+1维的初始矩阵，因为代码应该可以很好地处理任何数据文件。M是训练实例的个数，n是训练特征的个数，最后一列是输出向量。
function [X,y]= loadData(filename)
data=load(filename);
X=load(filename);
y=load(filename);
m=rows(filename);
n=size(filename);
end
矩阵中元素的期望值与已找到的值不匹配。这是什么错误？
浏览 4提问于2022-10-03得票数 0
1回答
我正在寻找一些帮助与快速循环，以形成一堆值。给定一个30向量，x和另一个30向量，这是这种数据expx的期望值.我希望能够快速求和30*30=90值，形成一个对称的30x30矩阵。下面是我的30x30矩阵的(k，l)-entry是如何实现的：
因此，x在括号左侧形成条目，x_i和expx是右部分，即i=1,2、...,30的< x_i >。你不需要担心是什么值构成了这些向量，我已经确定了它们。有没有人知道我应该如何形成这样的矩阵元素，并将它们放入我的30x30矩阵中。
我想我会从以下几点开始：
M=30;
C = zeros(M);
不过，我很难搞到总结性。
浏览 0提问于2012-07-30得票数 0
我试图在八度中划分以下功能：
function C = istep(x)
A = x < 0.75
B = x > 0.25
C = A & B
endfunction
D = rand(10);
mesh(istep(D));
使用10x10 (随机)矩阵作为输入。然而，网格函数失败并触发。
invalid value for array property "zdata"
注：啮合D本身工作良好。函数istep还返回带有期望值的10x10“矩阵”。我怀疑错误在于输出的内部格式不是作为矩阵，而是作为一个数
浏览 1提问于2013-09-17得票数 1
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我在MATLAB中创建了一个m-x-n矩阵，可以很容易地在特定的列和行中选择一系列的值。例如，如果我有矩阵A
A =
0 0 0 0
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
我可以通过输入：A(2:4,1)从第一列中分离出值:1、5和9。结果将生成[1;5;9]。因为它与python相关，所以我不确定如何对数组进行索引，以使我具有如上所述的期望值。
浏览 9提问于2016-08-24得票数 0
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我有一些不同长度的信号，它们要在一段距离上传播。我有一个时变增益(TVG)函数，它补偿传播范围内的传输损耗。我正在调查这些信号的信噪比，当应用TVG时，在不同的范围。例如，在10m、50m等位置。被建模的噪声是白噪声，它的协方差矩阵就是单位(I)矩阵。
虽然考虑了TVG，但我知道这个增益将应用于信号(不同长度的信号)和噪声(白噪声)在各自的范围内，然后我们计算它们的功率和期望值(噪声)，然后计算比率。
我使用的是维基百科网站给出的简单的SNR公式，链接如下。
SNR = s^H R_{vv} s
其中s是信号向量，R_{vv}是噪声协方差矩阵。
如何将此TVG与此公式中的信号和噪声协方差矩阵
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
1回答
在我的MATLAB程序中，在矩阵中给出了m维变量X的出现。
X = [x_11 x_12 ... x_1m;
x_21 x_22 ... x_2m;
.
.
.
x_n1 x_n2 ... x_nm;]
其中每一个都是X的案例。
每一种情况的概率是由下列因素决定的：
pX = [p_x1 p_x2 ... p_xn];
我正在寻找一种简单的方法来计算X的协方差矩阵(一个矩阵显示X的维数是如何相互关联的)。
我希望有一种在MATLAB中计算它的简单方法，就像X的期望值一样，它是通过以下方法计算的：
EX = pX * X;
编辑：
X是由X矩阵
浏览 2提问于2010-11-28得票数 1
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目标是通过将行的和乘以列的和来计算多个应急矩阵的期望值(：期望值Eij)。
输入是一组矩阵，如下所示：
mat = np.array(
[[[11., 13.],
[12., 14.]],
[[ 8., 10.],
[15., 17.]],
[[11., 10.],
[12., 17.]]])
我的代码可以工作(下面)，但我想将其扩展到包含大于2x2的矩阵。输出应该与输入具有相同的维度。
我想避免循环，因为完整的计算涉及到一个庞大的数组--让Numpy来完成所有的工作是很好的。
cols = np.sum(mat, axis=1)
浏览 7提问于2022-10-02得票数 0
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我对numpy.dot的产品有一些疑问。
我定义一个矩阵6x6，如下所示：
C=np.zeros((6,6))
C[0,0], C[1,1], C[2,2] = 129.5, 129.5, 129.5
C[3,3], C[4,4], C[5,5] = 25, 25, 25
C[0,1], C[0,2] = 82, 82
C[1,0], C[1,2] = 82, 82
C[2,0], C[2,1] = 82, 82
然后，我使用多维数组将其重新转换为4阶张量
def long2short(m, n):
"""
Given two indices m and
浏览 2提问于2013-07-17得票数 5
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我正在使用qutip的mesolve来研究系统的开放系统动力学。我需要保存所有密度矩阵元素作为时间的函数。mesolve提供了仅返回任何给定运算符的期望值的选项。我想知道是否有一种方法可以使密度矩阵的每个元素作为时间的函数，而不必为每个元素编写一个运算符。如果您有任何建议，请提供帮助。
浏览 33提问于2019-03-07得票数 0
1回答
我试图产生一个具有零均值的复高斯白噪声，它们的协方差矩阵将是一个给定的特定矩阵。
假设我是x轴网格上的一个点，其中轴上有N个点。问题是在每个点产生一个复值随机噪声(让我们把点I处的随机值称为y_i)，它服从高斯分布，具有一个协方差矩阵。
E((y_i)(y_j^*)) = c_{ij}
其中c_{ij}是给定的对角NxN矩阵。*是复共轭的，E表示期望值。
我正试图在Python上生成这个。
浏览 0提问于2019-01-19得票数 1
我刚开始学习R，我正在尝试做一些计算，其中涉及R中的一个联合PMF。
以下矩阵保存联合PMF $p_{NG}(n，g)$：
(pNG <- matrix(c(16, 0, 0, 0, 0, 8, 8, 0, 0, 0, 4, 8, 4,
0, 0, 2, 6, 6, 2, 0, 1, 4, 6, 4, 1)/80,
ncol = 5, nrow = 5, byrow = TRUE))
colnames(pNG) <- rownames(pNG) <- 0:4
$N$和$G$的边缘PMF如下：
(pN <
浏览 3提问于2019-10-24得票数 1
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我有以下数据框架。如何形成新的数据框架/矩阵，其中每一行包含ID列中每个分类变量的期望值，并按时间的升序取这些值？
df <- read.csv("data.csv", header = TRUE)
> df
ID Time Expectation
1 cat 1.1 1
2 dog 1.0 2
3 dog 1.1 3
4 guinea_pig 1.0 7
5 cat 1.0
浏览 2提问于2020-02-25得票数 1
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尝试在不使用VBA编程的情况下在Excel中解决问题，以解决以下示例：
我有2个或3个文本值，我将它们连接起来用于多约束Vlookup/索引匹配。然后，Vlookup需要引用一个数值字段(Term)作为范围匹配(Vlookup True)以返回单个值。下面的矩阵包含使用的matrix和"Key“列的一个小示例。
给定以下内容: Grid=201902_CH_C15、AmortizationType=Fixed和Term=180
我期望值为0
给定以下内容: Grid=201902_CH_C15、AmortizationType=Fixed和Term=120
我预期值为-28.5
给定以
浏览 4提问于2019-03-14得票数 0
我分析了大量正弦形式的时间序列。我已经成功地用R中的peakPick来计算时间序列中的峰值。然而，山谷带来了一个问题。基本上我用：
smoothpeaks = filter(ts2[,2], rep(1/20, 20), sides=2)
形成相对一致的山峰和山谷。然后我使用：
peakhits <- peakpick(matrix(smoothpeaks,ncol =1 ),
neighlim = 10,
deriv.lim = 0.04,
peak.min.s
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
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我有一组以矩阵形式写成$X‘=AX$的odes；我还拥有状态$X_des$的期望值。$X$是一个五维向量。我想在所有的状态达到它们想要的值(或者至少接近它们$1e{-3}$)之后停止集成。如何使用matlab中的事件函数来完成这一任务？(我看到的所有帮助都是关于一维状态的)
PS:我确信所有的州在很长一段时间后都会接近他们想要的值。我只想在所需的值为$1e{-3}$时停止集成。
浏览 0提问于2014-04-02得票数 1
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1回答
? 我正在尝试从一个表(蓝色，B2:J9)中收集信息，根据三个条件(绿色框，B11:AB13)将其分配到一行(红色，B15:AB15)中。 在这种情况下，困难在于某些条件与矩阵中的列有关，而另一些条件与矩阵中的行有关，因此不可能将矩阵转换为字符串来进行求和。 我尝试的公式是 =sumifs(D3:J9,D2:J2,B11,C3:C9,B12,B3:B9,B13) 错误是“SUMIFS的数组参数具有不同的大小”。 下面是带有两个期望值的图片，第一个(黄色)和最后一个(粉红色) ?
浏览 9提问于2019-02-26得票数 0
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1回答
我已经创建了一个存储指向动态2D数组的指针的类，我重载了'+‘运算符，以便它返回两个矩阵的相加：
class matrix
{
int * mat, row, col;
public:
matrix(int r, int c)
{
row = r;
col = c;
mat = new int[row * col];
}
matrix operator + (matrix m)
{
matrix result(row, col);
for (int i =
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
我有两个大的十进制值，我执行下面的计算：
Formula = 850 * (a/b)
where a = 0.6, b = 11
根据计算器的期望值: 46.36
而使用BigDecimal.divide(value,2,RoundingMode.HALF_UP)公式，(a/b=0.0545454545)的原始值为0.05，最终计算值为= 42.5 (850*(0.05))
在不将值四舍五入到0.05的情况下，如何获得期望值？请建议是否有其他方法来处理这种情况？
浏览 28提问于2021-05-16得票数 0
1回答
如何在表单P/Q中找到表达式的期望值
给予：
N个整数
2个运算符，“位或”和“+”
我们可以使用两个运算符中的任意一个，每个连续整数之间的概率相等来形成表达式。
目前，我想到的解决方案是使用运算符生成所有可能的表达式，然后使用每个表达式的值来计算它的期望值。
但随着N的增长，这种方法失败了。在时间复杂性方面，是否还有其他有效的选择？
注意:对于这个问题：'Bitwise OR‘比'+’操作符具有更高的优先级。
最多可以有10^5个整数。
示例：
Input
1 2 3
Output
19/4
不同的方法是：
1+2+3 = 6
1+2|3 = 4
1|2
浏览 2提问于2017-01-19得票数 2
1回答
我有一个n发行版的向量，我正在尝试创建一个从每个n发行版中提取的t的n x t矩阵。 using Distributions
d = [Uniform(0,1), Uniform(1,2), Uniform(3,4)]
r = [rand(i, 2) for i in d] # Want a 3x2 matrix, but get an array of arrays 期望值： [0.674744 0.781853; 1.70171 1.56444; 3.65103 3.76522] 实际： [[0.674744, 0.781853], [1.70171, 1.56444], [3.651
浏览 18提问于2019-06-27得票数 2
1回答
我一直在尝试生成等同于matplotlib的matshow函数的PIL图像。在这个过程中，我意识到我通过应用色彩映射表生成的颜色总是比数学显示版本中的颜色稍微红一些。
下面是我用来测试和验证场景的快速测试代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
data = np.ones((5,5))*0.5
cmap = matplotlib.cm.jet
#generate PIL image
m = matplotlib.cm.ScalarMappab
浏览 1提问于2014-12-28得票数 0
1回答
如果这是个愚蠢的问题，请原谅。我只是在python中探索numpy，然后运行了这些行
>>> from numpy.linalg import inv
>>> from numpy import dot, transpose
>>> a = np.matrix('1,2;3,4')
>>> print a
[[1 2]
[3 4]]
>>> print inv(a)
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
>>> print a.dot(inv(a))
[
浏览 1提问于2018-01-26得票数 0
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2回答
我试图将矩阵中的所有对角线从右上到左下存储，并将它们存储在一个数组中。
matrix = array([[2, 0, 0, 2],
[3, 0, 0, 3],
[3, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 0]])
期望值
[
[2],
[0, 3],
[0, 0, 2],
[2, 0, 0, 0],
[3, 0, 0],
[3, 0],
[0]
]
我试着做的是这段代码:然而，这将使我从左上角到右下角得到所有的对角线。
def get_diags_lower_left(matrix
浏览 5提问于2021-11-08得票数 2
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2回答
我用这个形式得到了一个方程
exp(az) = 1 + cz
我想为z解，
其中c是一个复数，所以期望值z也是复数。我想不出如何在R中求解包含复数的方程。
我希望任何人都能帮我
浏览 6提问于2016-08-05得票数 3
回答已采纳
我有一组独立的二进制随机变量(比如A，B，C)，它们以某种概率取正值，否则取零，对于这些变量的所有可能组合，我已经生成了一个0和1s的矩阵，其中至少有1，即
A B C
1 0 0
0 1 0
0 0 1
1 1 0
等。
我知道A，B，C的值和概率，所以我可以计算E(X)和E(X^2)。我希望将上述矩阵中的每个组合视为一个新的随机变量，该随机变量等于该组合中存在的随机变量的乘积(在矩阵中显示为1)。例如，随机变量Row4 = A*B。
我已经创建了一个与上面相同大小的矩阵，它显示了相关的E(X)而不是1，以及1而不是0。这使我可以轻松地计算新随机变量(每个组合一个)的期望值的向量作为每行的
浏览 3提问于2016-11-15得票数 0
我正在SQL服务器上运行一个查询。我需要得到LoginName以给定字符串开头并以整数结尾的记录。我正在运行以下查询，但它不返回任何记录。如果这在SQL中是不可能的，请让我知道，所以我将在C#代码中处理。
SELECT * from TestTable where LoginName like 'Input[0-9]*%'
期望值：
Input
Input1
Input123
非期望值：
Inputabc
abc
<empty string>
abcInput
浏览 5提问于2020-04-24得票数 1
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我有一个5x5的矩阵，我需要根据一些规则垂直对齐一些元素。例如:矩阵(1，1)=2，矩阵( 5，3)=5。数字2和5必须在同一列中对齐，因此可能的解决方案是将数字2移动到矩阵(1，3)，或将数字5移动到矩阵(5，1)。
我知道如何交换矩阵中的元素，但是，如果两个元素在同一列中，最好的比较方法是什么？
浏览 5提问于2014-09-23得票数 0
1回答
我正在尝试为类似于Netflix的分级数据集实现这一点，并且我已经使它“工作”；在每次迭代/添加更多特性之后，训练错误将被驱动到0。
如何确定这将如何预测测试数据集(对于一些未用于培训的用户)？恐惧掩盖了那部分，这真的让我很困惑。
我从以下矩阵开始：
用户特征矩阵(用户x Num_Features)
电影故事片矩阵(电影x Num_Features)
收视率矩阵(电影x用户)
我更新前两个矩阵的唯一方法是在算法中通过迭代更新它们。我不认为我可以训练这些矩阵，然后引入一个全新的用户，然后估计他的特征矩阵是什么样子。
我现在尝试的是从Rating Matrix中删除20%的收视
浏览 3提问于2013-04-26得票数 0
1回答
我在tomcat上下文文件中定义了一个参数-
<Parameter name="filePath" value="C:/test/test.properties" override="false"/>
我想使用contextParameter bean在Spring的配置类中读取这个参数，但是我得到的是null值。请建议如何在这门课中阅读这个值。当我在任何其他类中做同样的事情时，我就得到了期望值。我的守则如下：
@Configuration
@EnableWebMvc
public class WebAppConfig {
//Us
浏览 2提问于2014-08-31得票数 1
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可能重复：
如何在文件中的括号之间连接字符串？
期望值- input.txt的含量
ABC EFG
BCD (AB CD) EFG
DEF BCD AB(ABC)
期望值-- output.txt含量
ABC EFG
BCD (ABCD) EFG
DEF BCD AB(ABC)
浏览 2提问于2012-07-27得票数 1
使用scipy.io从python文件中加载矩阵时，会生成字典，其中key为矩阵名称，value为矩阵的二维数组。
如何访问此数组中的元素？
浏览 1提问于2010-01-10得票数 0
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在matlab中有没有内置的函数来显示一个矩阵中的所有子矩阵？为了显示一个子矩阵，我们有函数x(:，m:n)。例如:考虑一个4 x 4的矩阵
A = 14 11 16 16
15 2 16 8
3 5 3 13
15 9 16 3
如果所有子矩阵的大小为1 x 2，如何显示A中存在的所有子矩阵？如何用变量表示每个子矩阵(例如: a1，a2..etc)
a{1}=[14 11]
a{2}=[16 16]
.
.
a{8}=[16 3]
浏览 0提问于2015-01-22得票数 0
1回答
我有两个numpy矩阵A和B
A矩阵可能只有1或0 (ON或OFF)。
B矩阵有整数(最小值-1).
我需要绘制矩阵B(X-axis)的元素与它们在矩阵A (对应位置)中列出的频率之间的直方图。
例如：
IF A[1][1] and A[2][2] are 1,
AND B[1][1] and B[2][2] are 2,
THEN frequency of 2 should be 2 (similarly for each element of matrix B).
基本上，对于B中的每个元素，如果A中的对应元素是1，则其频率会增加1。
我正在处理的矩阵是巨大的(3992
浏览 2提问于2014-06-03得票数 2
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2回答
我正在尝试将一个维度为(5，3)的2D numpy矩阵插值到一个沿轴1(列)维度为(7，3)的矩阵。显然，错误的方法是在原始矩阵之间的任意位置随机插入行，请参见以下示例：
Source:
[[0, 1, 1]
[0, 2, 0]
[0, 3, 1]
[0, 4, 0]
[0, 5, 1]]
Target (terrible interpolation -> not wanted!):
[[0, 1, 1]
[0, 1.5, 0.5]
[0, 2, 0]
[0, 3, 1]
[0, 3.5, 0.5]
[0, 4, 0]
[0, 5, 1]]
浏览 72提问于2018-01-20得票数 1
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计算所有排序数组组合的平均值
、、、、
我需要得到n的统计期望值，在排序数组中选择k绘图。
作为一个示例，让我们考虑从以下排序数组中选择2个元素
[1, 2, 3]
所有可能组合的集合如下：
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)
所以第一个元素的期望值是(1 + 1 + 2) / 3 = 1.33，第二个元素的期望值是(2 + 3 + 3) = 2.67。
下面是一个与蛮力方法一起工作的函数，但是在大型数组中使用它太慢了。有没有更聪明/更快的方法？
import itertools
import math
def combinations_expected_value(arr, k):
sums = [0] * k
浏览 7提问于2021-12-10得票数 1
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我经常在R中做函数，给出一个情节。很多时候，我通过改变一个参数，例如期望值或标准差来绘制不同的图。我这样做是为了比较情节。
我真的希望R能改变图中的主文本，因为它对函数中的其他参数很敏感。
示例：
QQplot <- function(samples, mu, sigma){
X<- rnorm(samples, mu, sigma)
Y<- rlnorm(samples, mu, sigma)
plot(sort(X), sort(Y), main=????)
}
她的样本是数模拟，亩是期望值去西格玛是标准的预言。我想要函数输出这个图，主标题要对mu和sigma
浏览 1提问于2014-09-17得票数 1
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让我们考虑给定结构的前馈神经网络的空间：L层，每层m神经元，ReLu激活，输入维d，输出维k。
这意味着我正在考虑映射F: \mathcal{W}_1 \times \mathcal{W}_2 \times \dots \times \mathcal{W}_L \times \mathbb{R}^d \to \mathbb{R}^k，其中\mathcal{W}_i是图层i的可能权重空间。为了简单起见，我们还假定每个权矩阵都有一个由常数M为界的范数。现在假设我有固定的参数，以便获得v = F(W_1, \dots, W_L, x^*) \in \mathbb{R}^k (注意，x^*也是固定的)
浏览 0提问于2019-01-13得票数 3
我的代码中有这个约束。
i=number of supplier
p=type of productions
t=number of period
constraint=con1[i=1:3,p=1:2,t=1:3],E(I)[i,p,t ]=
sum(Q[i,p,s] fors=1:t)-sum(E(D)[i,p,t]+E(W)[i,p,s] for s=1:t ))
E(I)=((sigmaI/miuI)+sigmaI)*exp(((I[i,p,t]-miuI)/sigmaI)^2)
E(w)[i,p,t]=((sigmaw/miuw)+sigmaw)*exp(((w[i
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
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我得到一个错误的`cucumber.runtime.AmbiguousStepDefinitionsException：✽.Then，我应该用期望值( HomeSteps.iShouldValidateMyUsernameWithExpectedValue() /sanity.Feature:32)验证我的用户名，匹配多个步骤定义：^I应该用UserSteps.iShouldValidateWithExpectedValue(String) ^中的期望值验证(^"*)和UserSteps.iShouldValidateWithExpectedValue(String)^中的期望值$验证
浏览 1提问于2017-01-09得票数 0
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我需要知道如何提取帧的所有像素位置，并将它们放入矩阵中，以便对它们进行一些操作。2D帧，因此它将是(x，y)坐标。
我已经获得了捕获的视频中2帧之间的特征的旋转矩阵和平移矩阵，现在我想使用这些矩阵将其乘以图像，以便校正视频帧
我更喜欢使用opencv函数。
浏览 1提问于2011-01-14得票数 0
我试着计算正态分布密度的积分，期望值为200，标准差为20，从-Inf到Inf应该是1。
我得到了以下信息：
> integrate(dnorm, mean=200, sd=20,-Inf, Inf)$value
[1] 1.429508e-08
对于低于169的期望值，我得到了正确的值，1。对于更大的期望值，我如何获得正确的值？
浏览 45提问于2017-08-14得票数 3
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我读过并尝试过不同的方法(例如IFS、AWK、SED)，讨论如何标记这类字符串：
data|date|token1|token2|process_job.sh Y
我希望使用‘the’来分隔它，并访问如下所示的标记化字符串：
arr期望值是数据
arr1期望值为日期
arr2期望值为token1
arr3期望值为token2
arr4期望值为process_job.sh Y
问题：
当我试图访问arr4时，我总是只得到process_job.sh，而不是process_job.sh Y
伙计们有什么好主意吗？非常感谢
浏览 2提问于2015-07-13得票数 2
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四矩阵切片阵列
、、
我有一个4张图片的数组，每个图像都是NxM (所有图像都有相同的大小)
(顺便说一下，我正在实施哈里斯角探测器。)
现在我做了一个矩阵M = ([Ix^2, Ixy],[Ixy, Iy^2]).reshape(2,2)，现在我想计算我的响应。它通常是Det(RM) - k*(trace(RM)**2)，RM是一个2x2矩阵，这个矩阵中的每个点都是从M中每幅图像的相同坐标位置导出的。
我如何分割M来创建RM？换句话说，我如何分割矩阵M，为NxM图像中的每个像素创建一个更小的矩阵2x2rm？例如，第一个RM矩阵应该是一个2x2矩阵，从M中的每幅图像中取0,0坐标。
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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$testString = "76,2-2; 75,1-2.22; 79,2-3.6;";
如何才能在-和之前获得第一个值；具有特定的选择？
我尝试了多次爆炸，但这似乎对性能不好。
例如，76个期望值2，75个期望值2.22，79个期望值3.6。
PS:是的，在ID号之前有空格。
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
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scipy.stats.wasserstein_distance函数仅返回两个输入分布p和q之间的最小距离(解)。但该距离是距离矩阵和最优传输矩阵的乘积的结果，该矩阵必须在同一函数中计算。 如何提取与解对应的距离矩阵和最优传输矩阵作为第二个和第三个输出参数？
浏览 54提问于2020-12-04得票数 0
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我正在使用opencv warpPerspective生成不同旋转角度的图像，以评估我的特征点检测算法。
在单应矩阵中，左上角的2x2矩阵是旋转矩阵。
但结果是围绕原点(左上角)旋转，如何修改单应矩阵以使图像围绕其中心旋转？
致以问候。
浏览 2提问于2012-06-09得票数 3
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我刚刚开始学习一些cuda编程，我感兴趣的是如何处理超过块/线程大小的大型矩阵的计算。
例如，我有一个，它展示了如何执行平铺矩阵乘法，但是由于块大小和网格大小太小，它失败了。在上述代码中，如果块大小和网格大小分别设置为1，则只计算最终矩阵的第一个元素。
答案很简单:用更大的块和网格大小调用内核，但是当我想要执行一个包含800万行和600万列的矩阵乘法时会发生什么--对于任何现代GPU来说，这都是任意大的，没有合适的网格和块大小吗？
在哪里可以找到示例代码或如何处理这类事情的算法？我认为，简单的情况应该是一个矩阵乘法算法，如果调用与<<<1,1>>>工作，和任
浏览 2提问于2015-02-11得票数 0
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