我想要得到矩阵的期望值，方法是将行边距乘以余边距，并将观察到的和相除，如下所示： observed<-matrix(c(1:20),ncol=2)
expected=rowSumes*colSumes/sum(observed) 我需要矩阵中每个单元格的期望值。
浏览 10提问于2020-12-01得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何使用for循环来创建期望值矩阵。它应该能够处理任何大小的矩阵。到目前为止，这就是我能想到的全部。
浏览 0提问于2017-11-05得票数 1
我需要解决这个问题： c = numpy.matrix.transpose(A) * n * numpy.matrix(A)>if c == n:我还试着给矩阵中</em
浏览 4提问于2015-02-08得票数 0
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我试着从统计学上分析眼睛的图像。我有个天启覆盖了整个眼睛区域。这是我最初的形象：这是以椭圆的形式生成的掩码：我找到了这个建议计算协方差的，但是我不能真正掌握如何处理numpy的ma模块，而且它的方差也不是很大。sub_mask_, img, np.nan), dtype=np.float64, out=None, ddof=1)
我原以为会有超过100的数
浏览 2提问于2020-09-18得票数 2
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我需要手动预测R中生长模型的拟合值。
我知道我可以使用lavPredict(fit，type="yhat")，但我想在论文中报告/解释这些值是如何计算的。在拟合值的计算中包含了生长模型中的哪些参数？谢谢你的帮助！
浏览 6提问于2022-01-11得票数 0
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我正在使用Insomnia测试一个API，在其中一个响应中，密钥的名称为空。有没有办法验证这个键的值？
浏览 8提问于2021-05-12得票数 0
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给定一个30向量，x和另一个30向量，这是这种数据expx的期望值.我希望能够快速求和30*30=90值，形成一个对称的30x30矩阵。下面是我的30x30矩阵的(k，l)-entry是如何实现的：因此，x在括号左侧形成条目，x_i和expx是右部分，即i=1,2、...,30的< x_i >。有没有人知道我应该如何形成这样的矩阵元素，并将
浏览 0提问于2012-07-30得票数 0
我试图在八度中划分以下功能： A = x < 0.75 C = A & B mesh(istep(D));
使用10x10 (随机)矩阵作为输入。函数istep还返回带有期望值的10x10“矩阵”。我怀疑错误在于输出的内部格式不是作为矩阵，而是作为一个数据“数组”或其他更抽象的
浏览 1提问于2013-09-17得票数 1
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我在MATLAB中创建了一个m-x-n矩阵，可以很容易地在特定的列和行中选择一系列的值。例如，如果我有矩阵A 1 2 3 4 9 10 11 12
我可以通过输入因为它与python相关，所以我不确定如何对数组进行索引，以使我具有如上所述的期望值。
浏览 9提问于2016-08-24得票数 0
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row,coloumn] = np.array([255,0,0]) cv2.waitKey(0)任何解决方案都将不胜感激。我对这件事不熟悉。
提前谢谢！！
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
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为了简单起见，我们还假定每个权矩阵都有一个由常数M为界的范数。现在假设我有固定的参数，以便获得v = F(W_1, \dots, W_L, x^*) \in \mathbb{R}^k (注意，x^*也是固定的)。现在假设我在加权矩阵\eta \in \mathbb{R}^{m \times m} 中注入一些随机噪声W_i，其中噪声的范数是矩阵范数的10%，例如||\eta|| = ||W_i||/10。它对我的</e
浏览 0提问于2019-01-13得票数 3
我试着计算正态分布密度的积分，期望值为200，标准差为20，从-Inf到Inf应该是1。我得到了以下信息：[1] 1.429508e-08
对于低于169的期望值，我得到了正确的值，1对于更大的期望值，我如何获得正确的值？
浏览 45提问于2017-08-14得票数 3
$testString = "76,2-2; 75,1-2.22; 79,2-3.6;";我尝试了多次爆炸，但这似乎对性能不好。例如，76个期望值2，75个期望值2.22，79个期望值3.6。
PS:是的，在ID号之前有空格。
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
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马尔可夫链的转移矩阵：0.0 0.5 0.0 0.0 0.50.3 0.0 0.20.0 0.5 这是一个具有状态{1,2,3,4,5}的转换矩阵。状态{1,2,5}是递归的，状态{3,4}是短暂的。我如何(不使用基本矩阵技巧)：
计算第一次返回状态1所需的预期步
浏览 7提问于2016-10-20得票数 0
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我分析了大量正弦形式的时间序列。我已经成功地用R中的peakPick来计算时间序列中的峰值。然而，山谷带来了一个问题。基本上我用：形成相对一致的山峰和山谷。peak.min.sd = 0.5, mc.core = 1)
获得与期
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
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我有一些不同长度的信号，它们要在一段距离上传播。我有一个时变增益(TVG)函数，它补偿传播范围内的传输损耗。我正在调查这些信号的信噪比，当应用TVG时，在不同的范围。例如，在10m、50m等位置。被建模的噪声是白噪声，它的协方差矩阵就是单位(I)矩阵。虽然考虑了TVG，但我知道这个增益将应用于信号(不同长度的信号)和噪声(白噪声)在各自的范围内，然后我们计算它们的功率和期望值(噪声
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
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在我的MATLAB程序中，在矩阵中给出了m维变量X的出现。x_n1 x_n2 ... x_nm;]pX = [p_x1 p_x2 ... p_xn];
我正在寻找一种简单的方法来计算X的协方差矩阵(一个矩阵显示X的维数是如何相互关联的)。我希望有一种在MATLAB中
浏览 2提问于2010-11-28得票数 1
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我需要写一个函数，它生成维度d中n个独立高斯变量的样本，期望值为0，其中对于i=1，...d，第i个分量的方差为1/i。该函数应将样本作为形状为(n，d)的矩阵返回。我想过使用rng.standard_normal()，但我不知道如何生成一个样本，这样每个i个组件都会有一个方差1/i。感谢任何帮助。
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
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如何获得词典的期望值？
、、、
editdistances = { r.name : editdistance.eval(baseline.result, r.result)}table.append(editdistances[x])
这是我尝试过的，但非常肯定它是错误的，因为它没有引用值。我如何修复它，同时仍
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
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