如何获得r中多组的平均SD和P值？
要获得R中多组数据的平均标准差（SD）和p值，你可以按照以下步骤进行操作：
- 数据准备：将多组数据按照需要的格式导入R环境，并确保每组数据存储在不同的向量或数据框中。
- 计算平均值：使用R中的函数（例如mean()）计算每组数据的平均值。可以遍历每组数据，将结果存储在一个向量或数据框中。
- 计算标准差：使用R中的函数（例如sd()）计算每组数据的标准差。同样，可以遍历每组数据，将结果存储在一个向量或数据框中。
- 计算p值：根据你的具体需求，选择适当的统计方法（例如t检验、方差分析等）来比较不同组之间的差异。使用R中相应的函数（例如t.test()、anova()）进行统计检验，并获取p值。
- 输出结果：将计算得到的平均标准差和p值进行输出。可以将结果打印在控制台上，或者将其保存在一个文件中。
以下是一个简单的示例代码，演示了如何计算两组数据的平均标准差和p值：
# 示例数据
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 计算平均值
mean_group1 <- mean(group1)
mean_group2 <- mean(group2)
# 计算标准差
sd_group1 <- sd(group1)
sd_group2 <- sd(group2)
# 计算p值（示例使用t.test()进行双样本t检验）
p_value <- t.test(group1, group2)$p.value
# 输出结果
print(paste("Group 1 Mean:", mean_group1))
print(paste("Group 2 Mean:", mean_group2))
print(paste("Group 1 SD:", sd_group1))
print(paste("Group 2 SD:", sd_group2))
print(paste("P-value:", p_value))请注意，上述示例代码中的函数和方法仅供参考，具体的计算方法和统计检验方式可能因具体情况而异。在实际应用中，你需要根据数据的特点和需求选择适当的函数和方法进行计算。
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1回答
我想为我的data frames中的一个加粗的单元格加上最小值，我把它组合成一个。我希望每一列中的最小值被粗体显示。
下面的R代码显示了我的最小工作示例(MWE)。该表由从正态分布随机生成的5 (5)列组成。前三(3)显示何时std dev =1，而最后三(3)显示何时std dev =2。每一列因其产生的种子和std dev而不同。
---
title: "Min Value to be Bolded"
output: pdf_document
---
```{r}
set.seed(1)
df1 <- data.frame(
seed1 =r范数(5，平均= 0，
浏览 4提问于2021-08-19得票数 2
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我(非常)是R的新手，我想知道我是否能得到一些帮助。我想知道如何排除每个参与者的平均反应时间和每个目标的平均反应时间的两个标准差的异常值，并将其替换为na。
我的数据如下所示：
ptp rt group target
1 1094 E dog
1 2100 E hat
2 918 E dog
2 1211 E hat
3 1142 E dog
3 1222 E hat
1 10 W dog
1 993 W hat
2
浏览 5提问于2019-11-09得票数 0
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我对从随机效果logit模型(使用xtlogit在Stata中运行)复制平均边际效果很感兴趣。我了解如何使用增量方法从logit模型中再现平均边际效应。例如，在下面的代码中，我成功地重现了margins中报告的age的平均边际效果。 *** Stata code
* download data
webuse union, clear
* calculate delta and copy variable of interest - age
sum age
gen xdelta = r(sd)/1000
clonevar age_ = age
* run logit model and c
浏览 123提问于2020-11-03得票数 3
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这是对我之前的一个问题的跟进，这个问题是关于从多输出函数中提取特定输出的(并且得到了答案)。我已经成功地调用了简单的输出，就像从汇总()调用中获得的平均值一样，但是我很难遵循类似的过程，将输出从fitdistr()函数中提取。
例如，当我使用“正态分布”运行此函数时，输出是平均值和sd：
> storage<-fitdistr((as.numeric(diameter.bin[[1]]$Strength)),"normal")
> storage
mean sd
>0.81428910 0.89
浏览 3提问于2013-03-20得票数 0
用R，我有两个向量:a和b：
a <- rnorm(3, mean = 6, sd = 2)
b <- rnorm(3, mean = 8, sd = 2)
我想要生成指定数量的a和b，每次执行一个t.test，比较a的平均值和b的平均值
t.test(a, b, paired = FALSE)
如何编写代码，重复rnorm和t.test函数指定的次数，并检索t.test()的全部输出，或仅检索p.value
浏览 4提问于2022-02-13得票数 0
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下面是使用ggplot2生成箱形图的代码，我正在尝试修改以适应我的问题：
library(ggplot2)
set.seed(1)
# create fictitious data
a <- rnorm(10)
b <- rnorm(12)
c <- rnorm(7)
d <- rnorm(15)
# data groups
group <- factor(rep(1:4, c(10, 12, 7, 15)))
# dataframe
mydata <- data.frame(c(a,b,c,d), group)
names(mydata) <-
浏览 2提问于2014-03-06得票数 12
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我需要模拟股票的每日回报率。r=(P(t+1)-P(t))/P(t) (正态分布)平均值为µ=1%，sd均值为σ=5%。P( t )是一天结束时的股票价格，模拟100,000次这样的日收益。
由于我是一个新的R用户，我如何为这个例子设置t。我认为P应该设置为：
P <- rnorm(100000, .01, .05)
r=(P(t+1)-P(t))/P(t)
浏览 4提问于2015-01-17得票数 0
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我试图创建一个包含边际分位数函数的列表，以便在Varbound()中使用。我的问题是，我需要在函数之间放置不同的均值和sd值，所以我使用了For循环：
distribuciones<-function(p,m,v){
qnorm(p,mean=m,sd=sqrt(v))}
p<-0.99
cuantiles<-list()
for(i in 1:5){
d<-distribuciones(p,as.numeric(medias[i]),as.numeric(varianzas[i]))
cuantiles[i]<-d}
"
浏览 1提问于2020-04-28得票数 1
1回答
如何使用R计算二进制变量的标准误差？我有一组参与者在几个条件下执行任务。输出可能是0(不正确)或1(正确)。我计算了正确答案和标准误差(SE)在下一种方法中的平均比例：
mean<-tapply(dataRsp$Accuracy, dataRsp$Condition, FUN=mean)
SE<- with(dataRsp, tapply(Accuracy, Condition, sd)/sqrt(summary(dataRsp$Condition)) )
但是SE太紧了，很难正确。有人能给我点主意吗?我发现下一个可能是解决办法，
sqrt(p.est*(1-p.est)/n)
浏览 1提问于2016-07-26得票数 6
1回答
从熊猫的数据中，我计算了包含熊猫函数的所有变量的平均值()、sd()和max()。我拿回了三个熊猫系列。
import pandas as pd
df_FALKO_R_scores_mean = df_FALKO_R_scores_only.mean()
df_FALKO_R_scores_sd = df_FALKO_R_scores_only.std()
df_FALKO_R_scores_max = df_FALKO_R_scores_only.max()
而不是将三个序列连在一起，以获得每个变量的平均值、sd和最大值的输出。
问题是，正如您在下面看到的，虽然我在concat()函数
浏览 3提问于2021-06-23得票数 0
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3回答
我有兴趣构建一个R函数，我可以用它来测试泰勒级数近似的极限。我意识到我所做的事情是有局限性的，但这正是我想要调查的那些局限性。
我有两个正态分布的随机变量x和y。x的平均值为7，标准差( sd )为1。y的平均值为5，sd为4。
me.x <- 4; sd.x <- 1
me.y <- 5; sd.y <- 4
我知道如何估计y/x的平均比率，如下所示
# E(y/x) = E(y)/E(x) - Cov(y,x)/E(x)^2 + Var(x)*E(y)/E(x)^3
me.y/me.x - 0/me.x^2 + sd.x*me.y/me.x^3
[1] 1.3281
浏览 1提问于2016-02-09得票数 4
2回答
我正在尝试将csv文件导入到R中，我可以通过以下方式完成此操作
Lab2x<-read.table("Lab2x.csv").
从这里我要计算平均值，标准差，标准差，t统计量和p值。我被教导使用以下命令来完成此操作：
xbar <- mean(Lab2x) # calculate the sample average
sd <- sqrt(var(Lab2x)) # calculate the sample sd
se <- sd/sqrt(12) # calculat
浏览 1提问于2013-09-17得票数 3
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1回答
我需要找出例如0.02 <- pnorm(400，mean = x，sd = 4)中的平均值
我如何找到x？R能解方程吗？
浏览 4提问于2020-04-24得票数 1
2回答
我正在将一些代码从R移到Anaconda Python。R代码使用qnorm，记录为“正态分布的分位数函数，平均值等于mean，标准差等于sd。”
调用和参数如下：
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) p vector of probabilities. mean vector of means. sd vector of standard deviations. log.p logical; if TRUE, prob
浏览 4提问于2017-08-02得票数 5
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这些表可能很长，但这是一个示例：
Status Time (s) Var1 Var2
Start 0.05715238 0.7421875 -23.34501
Cont 0.08572857 0.7226562 -34.24408
Stop 0.11430476 0.703125 -34.24408
Start 0.25718571 1.3867188 -28.01136
Cont 0.2857619 1.3867188 -28.01136
Stop 0.3143381 1.3867188 -42.
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
2回答
我已经计算了一组值的平均值和SD。现在，我需要使用这些值绘制钟形曲线，以显示JAVA Swing中的正态分布。我该如何处理这种情况。
名单: 204 297 348 528 681 684 785 957 1044 1140 1378 1545 1818
总数: 13
平均值(平均值)：877.615384615385
标准差(SD)：477.272626245539
如果我能得到x和y坐标，我就能做到，但是我如何得到这些值呢？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 5
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这可能是一个相当基本的统计问题，因为我将在R中实现一些东西。
我想测量测试分数的“分布”，无论是在个人之间还是在群体之间(例如，看看哪个测试问题的结果差异最大)。我知道我可以使用标准差来比较个体之间的差异，但是组之间的差异呢？首先取每组的平均分数，然后测量这些平均值的标准差，这是最好的做法吗？
举个具体的例子：
假设我正在收集9个人(p1到p9)的测试分数，每个人属于三个组(g1到g3)中的一个。将收集三个测试分数(metric1，metric2和metric3)。
以下是一些示例数据：
library(tidyverse)
my_df <- data.frame(stringsAsFa
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
1回答
“零均值和单位方差”是什么?如何计算和规范R中的单列文件？我还想将规范化的值划分为两个类：
归一化值至少高于平均值0.5标准差(SD)
归一化值至少低于平均值0.5标准差(SD)
谢谢
浏览 2提问于2016-06-09得票数 5
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我试着用R来计算一个“完美”正态分布。换句话说，我不想从一些样本点指定它-我没有样本点-我只想给它提供平均值和标准差并计算分位数。
似乎我应该使用qnorm，我会假设它的名称类似于qnorm(mean=1000, sd=50，但它抱怨argument "p" is missing, with no default。p看起来是样本数据，但如果我知道平均值和标准差，这实际上应该是无关紧要的。如果我完全省略参数，它实际上工作得很好，但是如果我输入这两个参数，它似乎应该是p。怎么回事？
下面是一个最小的、完整的、可验证的示例：
> qnorm(mean=1000, sd=50)
浏览 0提问于2014-06-18得票数 0
我有44个样本，我只有它的样本大小，平均和一个标准差。我问到做t.test的可能性，你们中的一些人回答说：
T.test <- function(n, mean, sd) {
s <- sum((n - 1) * sd^2) / (sum(n) - 2) # weighted variance
t <- sqrt(prod(n) / sum(n)) * (diff(mean) / sqrt(s)) # t statistic
df <- sum(n) - 2 # degrees of freedom
p <- (1 - pt(abs(t), df
浏览 3提问于2015-08-30得票数 1
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我得到了一个带有二进制数值响应变量(0或1)和多个响应变量的df。我正在尝试创建一个表，该表按类型(3级变量)和步骤(7级)分组。我希望在每一步的每一种类型的平均响应和标准差。输出表应该有21行，包含4个变量:类型、步骤、平均值和sd。
我的代码如下所示：
data <- data %>% group_by(step, type) %>% summarise(Response = mean(Response), dev = sd(Response))
输出表正确地生成平均值，但返回所有sd值的NA。我尝试使用'na.rm=TRUE‘来删除NA值，但是在原始df中没
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
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新手入门..我创建了一个BMI变量并粘贴了性别变量，这样我就可以看到哪个BMI被标记为M(男性)或F(女性)。如何分别求出M组和F组的均值？
我尝试使用substr和gsub函数去掉字符，但不确定这就是解决方案，因为这样我就无法知道BMI值应该计算为M还是F。
编辑：
我想分别计算M和F的平均值，以了解如何进行简单的子组分析。我一直在尝试独立学习R，这个特殊的BMI问题来自于一个旧的问题集。
编辑：
我明白为什么粘贴不能在这里工作了。我把paste函数当作SAS中的proc format一样对待。
set.seed(123)
sex <- sample(x = c("M"
浏览 0提问于2020-02-07得票数 0
1回答
我这里有一个日志转换的反应时间数据集。有100列代表审判和160名参与者。我希望将平均值之上和下面的值2.5SDS替换为平均值之上和下面的值，而不必手动计算每一列的值。
例如，假设第一个列/变量是"r1“，有160个反应时间，有以下描述：
Mean = -.0871SD =.368+2.5SD=.833-2.5SD= -1.007
我希望将.833上列“.833”中的每个值替换为.833，将低于-1.007的每个值替换为-1.007。当然，我想对每个专栏都这么做。我意识到，我可能需要为每一列都有一行代码，但这应该很好。
更简单的例子：
r1 <- c(2,1,3,2,3,10,2
浏览 3提问于2021-10-17得票数 0
1回答
如何在分层模型中比较两个超参数？
、、、、
在一个分层模型中，我们有两个hyer参数: dnorm(A_mu，0.25^-2)和dnorm (B_mu，0.25^-2)。在这种情况下，0.25是sd，我使用固定数字。A_mu和B_mu代表群体水平的平均值。通过rjags对数据进行拟合，得到了各参数的分布。所以我只是直接比较A_mu和B_mu的最高后验密度区间。我需要使用sd(0.25)来计算一些东西吗？
在另一种情况下，如果两个超参数的sd不固定，如: dnorm(A_mu，A_sd)和dnorm (B_mu，B_sd)。我如何比较两个超参数并做出决定，例如，这个组与另一个组有显著不同？
浏览 1提问于2018-12-19得票数 1
我想创建一个函数a(v，x)，使用pnorm，但是标准差是依赖于x的。R返回错误:数学函数的非数值参数。
我是R的新手，所以我真的不知道如何处理这个问题，但我在其他地方找不到任何答案。
x0 = 6
R = 5
r = 2
p=0.5
sig = 5
sigR <- function(x){ sig*(x - r)*sqrt(p*(1-p))}
a <- function(v,x) {
pnorm(v + p*(x0-x) + (1-p)*(R-r), sd = sigR)
}
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-07-03得票数 3
变换后的颜色空间(R‘，G’，B‘)定义如下：
R' = R-mean(R)/sd(R),
G' = R-mean(G)/sd(G),
B' = R-mean(B)/sd(B),
其中颜色通道C的mean和sd(standard deviation)在整个图像上计算，其中C属于(R，G，B)。
我必须应用转换后的颜色空间来找到这对采样点之间的关系。
假设P(i)Cm是属于采样点cm的(R‘，G’，B‘)的颜色通道cm的值，P(j)Cn是属于采样点cn的(R’，G‘，B’)的颜色通道cn的值，其中p(i)=(xi,yi)和p(j)=(xj,yj)
if P
浏览 0提问于2016-01-19得票数 0
我正在试图弄清楚如何计算上床睡觉时间的平均值和标准差，但我在管理午夜后的时间上遇到了困难。这些概念在逻辑上是有意义的(我认为)，但是弄清楚如何用R编写代码是很棘手的。
现在，这些人将平均值拉向白天(即接近中午)，而在逻辑上应该将平均值拉向夜间(即接近午夜)。
这里有一个例子，平均时间应该更接近午夜，但事实并非如此。
library(chron)
In.Bed.Date <- c("6/15/2019", "6/15/2019", "6/16/2019", "6/17/2019", "6/17/2019", &
浏览 5提问于2020-07-22得票数 0
2回答
我有一些数据，我想用来计算一些统计数据。数据的组织方式是让每个3元素元组都有一个对应的值，如下所示
(P1,M1,R1,V1)
(P1,M1,R2,V2)
(P1,M2,R1,V1)
...
在这里，P1、M1和R1不是数字，但V1和V2是数字。现在我将数据放在csv文件x2.cvs中，如下所示：
P,M,R,V
P1,M1,R1,V1
P1,M1,R2,V2
...
我使用以下命令读取数据
d = read.table("x2.csv", sep=",", header=TRUE)
但在那之后，我不知道如何处理数据。
我想从计算简单的信息开始:P的每个元素的平
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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1回答
library(raster)
r <- raster(ncol=10, nrow=10)
s <- stack(lapply(1:5, function(i) setValues(r, runif(100, -1, 1))))
我想做两件事：
在每个光栅层中用NA替换负值
使用该单元的5层平均偏差和标准差对每个单元进行缩放。
(I in 1:5){ s[i][s[i] < 0] <- NA }
对于第二项任务，我如何利用其沿光栅层的均值和标准差来缩放单个单元。例如，下面的实现是否正确？
scale(s, center = TRUE, scale = TRUE)
我认为
浏览 1提问于2021-04-07得票数 0
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1回答
我使用r中的聚合函数来计算不同组在不同时间点的平均值和sd
aggregate(.~ Group + Time, data = x, FUN = function(x) c(m = mean(x), n = sd(x)))
我有一个问题，这也给了我数据ID的平均值和sd，所以我的结果看起来像这样：
# Time Group ID.m ID.n result.m result.n
# 1 0 x 20.5 10.0 6.5 1.15
# 2 1 x 20.5 10.0 8.0 2.13
# 3 0 y 2
浏览 3提问于2017-05-11得票数 0
有人知道我的代码出了什么问题吗？我编辑了这篇文章，因为我没有给你数据。我想要计算sd。平均值的计算起作用了。
以下是指向裁剪数据的链接：
library(raster)
r <- brick("filename")
#mean
mean <- mean(r)
#sd
standard_dev <- sd(r)
standard_dev2 <- sd(r, na.rm =TRUE)
standard_deviation <- calc(r, sd)
浏览 4提问于2020-06-12得票数 2
1回答
我应该使用"FOR LOOP“找到每个给定样本大小(N)下的平均值和标准差。我开始编写如下代码，我需要将所有的均值保存到向量"p“中。如何将所有均值保存到一个向量中？
sample.sizes =c(3,10,50,100,500,1000)
mean.sds = numeric(0)
for ( N in sample.sizes ){
x <- rnorm(3,mean=0,sd=1)
mean.sds[i]
}
mean(x)
浏览 2提问于2021-01-29得票数 0
2回答
问题是，如何将r值堆叠到数组中，这样我就可以对所有值求和，并找到平均值
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
int p = img.getRGB(x, y);
int a = (p >> 24) & 0xff;
* * int r = (p >> 16) & 0xff; * * //this red
int g = (p >> 8) & 0xff
浏览 1提问于2015-09-11得票数 0
我用R写了下面的代码，用于生成N个随机数，具有一定的均值、标准差和求和。例如,
x <- rnorm(n=40, mean =0.030, sd=0.007, sum=1.182)
hist(x)
mean(x)
sd(x)
sum(x)
但是给我这个错误：
误差(n= 40，平均值= 0.03，sd = 0.007，sum = 1.182)：未用参数(sum = 1.182)
> hist(x)
> mean(x)
[1] 0.05
> sd(x)
[1] 0.2180813
> sum(x)
[1] 40
如何在R中写出随机数之和等于1.182的代码？
浏览 2提问于2021-04-19得票数 0
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1回答
我有一个50年的数据集(每日价值)，格式如下：
Date Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6
1994-01-01 2.2 0.1 98 0 7.5 3.6
1994-01-02 4.1 3.2 70 0 2.6 5.2
1994-01-03 10.7 3.3 0 76 4.3 4.5
1994-01-04 8.5 2.3 2.6 90 0 .5 0.6
我想标准化数据月份wise，即使用根据50年数据计算的每个月的平均值和sd，并使用计算的平均值和sd对每个变量进行标准化。因此，首先，我应该从50年中得到每个月的平均值和sd值(即总计12个平均值和12个sd值)。我对
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
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1回答
用圆法计算指南针方向的SD
、、、、
我的目标是计算一系列罗盘度的平均偏差和标准差。由于我可能超过360/ 0的标记，我不能使用标准平均数或sd计算。
我一直在使用R中的圆形包装，这似乎给了我正确的方法(虽然负值是用来跨越360分，而不是正数)。但是sd值太小了。有什么可能是错误的想法，或更好的方法来计算平均值和sd指南针的方向？
下面的代码是我试图测试我的计算平均值和sd在不同的罗盘方向，并比较一个标准的平均值和sd计算(他们应该同意，除非我越过360/ 0标记)
library(circular)
Tester<-c(20,40,60)
Tester<-c(340,360,20)
Tester<-c(340
浏览 0提问于2017-04-14得票数 2
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1回答
检索缺少的列值
、、
我试图用高级图表( in Yii2 )绘制图表。我有一个表格student_detail，列有年，身高，province_id和另一个表格。
我想按年检索所有省份的平均高度。当student_detail表中一年没有行时，我希望得到一个零值。
SELECT DISTINCT year FROM student_detail ORDER BY year
返回：
2000
2001
2009
2012
2013
2014
2015
而问题是：
SELECT temp.name AS name, GROUP_CONCAT(IFNULL(temp.height,0)) AS DATA, GROUP
浏览 2提问于2015-12-10得票数 2
我有一个图像，我想找出图像每一行的标准差，我将使用每一行的SD值来计算图像的平均SD。我知道查找SD (std)的函数，但我不知道如何开始/做。
浏览 0提问于2012-11-16得票数 2
如何计算R中的集合标准差？
下面是我的数据集的代码(因为我的数据集包含许多条目，所以我不能在这里复制粘贴它)
install.packages("Sleuth3")
library(Sleuth3)
View(ex0126)
为了求出每个组的平均偏差和标准差(即，单个组是当事方R和D)，我使用下面的R代码得到了它。
library(Sleuth3)
ex0126
View(ex0126)
#Average of each group individually for party (R,D)
meanOfR <- subset(aggregate(ex0126[, 4:
浏览 12提问于2020-08-28得票数 1
我对R是新手，我试图计算一些数据的平均值和标准差，并将最终结果放入没有小数点的表中。我用了下面的公式，但我不能得到红色的小数。也许我需要把“圆”融入“平均”，但我不知道该怎么做？我很感谢你的帮助。
Mean<-tapply(NKurdish$VOT, NKurdish$Stop, mean)
SD<-tapply(NKurdish$VOT, NKurdish$Stop, sd)
round(Mean, digits = 0)
round(SD, digits = 0)
rbind(Mean,SD)
这就是我得到的
平均值-116.80000 -130.11667 -116.
浏览 7提问于2022-06-14得票数 0
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我在自学一些R，并从头开始。目前正在研究如何构建tibble，因为我读到它们是数据帧的“现代化”版本。我正在尝试构建一个tibble，它将对向量进行操作，但对结果感到困惑。这是我使用的代码： ? 根据我的理解，对于第一个参数c(1,2,3)中的向量，将计算平均值、中位数和sd。例如，向量的平均值应该是2，但这不是我得到的结果。我得到的平均值是1，中位数是2，sd是3。我几乎可以肯定我输入的代码是正确的，但我误解了代码应该如何运行。tibble()是否计算1的平均值、2的中位数和3的sd？这对我来说也没有意义。我正在寻找一些关于如何阅读这段非常基本的代码的澄清。谢谢!
浏览 20提问于2020-06-28得票数 1
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我正在研究一个MonteCarlo仿真模型，它的一部分是计算以下公式：
X= Sqr(1-p)Y + Sqr(p)Z，
其中：
Y和Z是在标准法(inv.)的基础上随机得到的数值(分别是特殊因素和系统因素)。分配情况，计算如下：
Application.WorksheetFunction.NormInv (Rnd()，平均值，sd)
P代表相关因子。
我的目标是将一个被召回的公式平方根化，但是当我尝试以下方法(插入第一个Sqr)时，它不起作用，并给出了一个错误：
Matrix (n, sims) = (R * Sqr(Application.WorksheetF
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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如何计算循环数据的标准差
、、、
我遵循了这里列出的计算循环数据平均值的建议： https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities 但我也想计算标准差。 #A vector of directional data (separated by 20 degrees each)
Dir2<-c(350,20,40)
#Degrees to Radians
D2R<-0.0174532925
#Radians to Degrees
Rad2<-Dir2 * D2R
Sin2<-sin(Rad2)
SinAvg<-mean(Sin2
浏览 16提问于2019-04-10得票数 4
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我有一个包含变量x，y，z，w data.frame : time x_mean x_sd y_mean y_sd z_mean y_sd w_mean w_sd .
现在，我想编写一个函数，用ggplot2绘制它周围的+/-1SD的平均值和置信区间。目前，我的代码如下所示：
plotfunc <- function(ds1,val) {
val_mean <- paste(val,"_mean",sep="")
val_p_sd <- paste(val,"_mean + ",val,"_sd",sep
浏览 1提问于2015-10-22得票数 3
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我如何按列分组，然后计算R中其他列的平均偏差和标准差？
例如，考虑著名的Iris数据集。我想做一些类似于按物种分组的事情，然后计算花瓣/萼片长度/宽度的平均值和sd值。我知道这与拆分-申请-合并有关，但我不知道如何从那里着手。
我能想到的是：
require(plyr)
x <- ddply(iris, .(Species), summarise,
Sepal.Length.Mean = mean(Sepal.Length),
Sepal.Length.Sd = sd(Sepal.Length),
Sepal.Width.Mean = mean(Sepal.Wi
浏览 1提问于2016-05-26得票数 3
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我想使用rnorm()创建随机变量，在tibble中的单独列中指定平均值和sd n <- 2
ti <- tibble(Name = letters[1:10], mean = 1:10, sd = 1:10) 如何使用mutate将n列添加到tibble，并且每行都有来自rnorm(n, mean, sd)的输出？ (我知道我可以在base R中做到这一点，但我很好奇如何使用dplyr来了解它的工作原理)
浏览 8提问于2020-06-18得票数 2
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我有两套散点图。我想使用smoothScatter()，但是看起来add函数不起作用，我想对这两个发行版使用分隔的颜色。例如：
X1<-r范数(1000，平均= -2，sd = 1) Y1<-r范数(1000，平均= -2，sd = 1)
X2<-r范数(1000，平均= 2，sd = 1) y2<-r范数(1000，平均= 2，sd = 1)
smoothScatter(X1，Y1，col=“绿色”，colramp=colorRampPalette(c(“白色”，“绿色”))，smoothScatter(X2，Y2，col=“绿色”)，colramp=colorRa
浏览 2提问于2013-07-12得票数 2
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我有这个密码
data_2012 %>%
group_by(job2) %>%
filter(!is.na(job2)) %>%
summarise(mean = mean(persinc2, na.rm = T),
sd = sd(persinc2, na.rm = T))
它为这个特定的变量提供了一个小表，它是完美的，但是我有多个变量，我想要平均值和SD，但是它都在一个表中，我怎么做呢？
我对R很陌生。
浏览 3提问于2022-01-11得票数 0
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当使用rnorm (或runif等)在R中生成随机数时，它们很少有确切的平均值和SD作为采样的分布。有没有简单的一两行代码可以帮我做到这一点呢？作为一个初步的解决方案，我已经创建了这个函数，但它看起来应该是R或某个包的本机函数。
# Draw sample from normal distribution with guaranteed fixed mean and sd
rnorm_fixed = function(n, mu=0, sigma=1) {
x = rnorm(n) # from standard normal distribution
x = sigma * x /
浏览 0提问于2013-09-20得票数 25
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我试图做的一般版本是进行一项模拟研究，其中我操作了几个变量，看看它是如何影响结果的。我对R有一些速度问题，最近的模拟只进行了几次迭代(每次实验10次)。然而，当我移动到一个大规模的版本(每个实验10K)时，模拟已经运行了14个小时(并且仍然在运行)。
下面是我正在运行的代码(带注释)。作为一个新手与R，并正在努力优化的模拟是有效的。我希望从这里提供的评论和建议中学习优化代码，并将这些注释用于未来的仿真研究。
让我就这段代码应该做什么说几句话。我正在操作两个变量:效果大小和样本大小。每个组合运行10k次(即每个条件下的10k实验)。我初始化一个数据框架来存储我的结果(称为结果)。I循环三个变量:
浏览 6提问于2017-09-26得票数 0
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