如何裁剪具有未知值和大小的张量的常量填充(填充高度和宽度相同)？

import tensorflow as tf

# 定义一个未知大小的张量
input_tensor = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, None])

# 定义填充的常量值
padding_value = 0

# 定义填充的高度和宽度
padding_height = tf.shape(input_tensor)[0]
padding_width = tf.shape(input_tensor)[1]

# 使用 tf.pad() 函数进行填充
padded_tensor = tf.pad(input_tensor, [[0, padding_height], [0, padding_width]], constant_values=padding_value)

# 执行计算图
with tf.Session() as sess:
    # 输入张量
    input_data = [[1, 2], [3, 4]]
    
    # 执行填充操作
    padded_data = sess.run(padded_tensor, feed_dict={input_tensor: input_data})
    
    print("原始张量：")
    print(input_data)
    
    print("填充后的张量：")
    print(padded_data)