作者：腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点，比如保留7天的日志数据，但P90查询都集中在近12小时，并且在查询日志时一般使用索引前缀查询，比如filebeat-*，这种查询比指定索引名查询...而日志场景一般具有近热远冷的特性，例如刚上报的日志数据，往往读写频率较高，而随着时间推移，频率则慢慢降低，因此，通配查询的必要性并不强，如果能根据该特性进行查询剪枝，将能够极大的提升查询效率。...为了降低查询延迟，结合日志场景中查询行为冷热明显的特点，我们在自治索引上做了查询裁剪优化，在查询时，协调节点可根据查询条件中指定的时间范围，结合后备索引元数据中记录的时间范围信息，提前进行数据预过滤，降低分片发送请求的数量...查询裁剪示意图 注：理论上，所需查询的时间范围与数据总的实际时间范围差距越大，查询裁剪优势越明显。 ...ES的search流程进行了简单的分析，并介绍了查询裁剪的基本原理与使用方式。
在默认的情况下，Druid 是不开启查询日志的。 换句话说，在 Druid 进行查询的数据是不会显示在 Druid 的日志中的，这里可能会带来一个麻烦就是没有办法在后台查询到 druid 获得查询。...这篇文章主要是说明如何在日志中显示查询日志。...在这里最主要修改的是日志级别，很多时候你可能配置的日志级别是 ERROR，查询日志的输出是在日志级别的 INFO 中的。...在完成上面的配置后，重启你部署的 druid 服务，然后应该就能够看到查询的请求是什么了。...在日志的后面就应该能看到具体的查询 SQL 是什么，在 Druid 中，你也是可以使用 JSON 格式进行查询的。 https://www.ossez.com/t/druid/13619
先看图，上图是我们需要裁减的PDF页面，可以看到我们的有效部分只是左侧的文字部分，现在需要将文字有效部分裁减下来，去掉多余的空白部分。废话不多说，看操作。...我这里是将右侧边线往左边移动、底部边线往上方移动，移动过的那条边线会变成红色，最终达到了下图的效果，最终结果是下方图片所示的左上角有文字的部分会被裁减出来。
摘要： 前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。...打开慢查询日志文件。...若要检查慢查询，需要我们手动设置这个参数。一般情况下，若非调优需要，不建议启动该参数，因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
通过分析 GC 日志，我们可以了解垃圾回收器的行为和性能，并根据日志数据进行调优。 2. 为什么需要查询垃圾回收日志?...查询垃圾回收日志的使用示例 下面是一个简单的示例，展示了如何使用 GC 日志输出到指定文件： java -Xloggc:/path/to/gc_log.log -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails...查询垃圾回收日志的优点 查询垃圾回收日志有以下优点： 提供了实时的垃圾回收信息，方便分析 JVM 的工作状态和性能瓶颈。...通过合理配置 GC 日志的输出方式和详细程度，可以灵活地根据需求收集和分析 GC 数据。 6....查询垃圾回收日志的缺点 查询垃圾回收日志的缺点如下： GC 日志的输出信息可能较为庞大，处理和分析日志可能会产生较大的性能开销。
系统日志信息在windows系统软件运行过程中会不断地被记录，依据记录的种类能够分成系统日志、IIS系统日志、ftp客户端系统日志、数据库系统日志、邮件服务系统日志等。...在每一个记录事件的数据结构中包含9个要素(这能够理解为数据库中的字段)：日期/时间、事件种类、用户、计算机、事件ID、源、类别、说明、数据等等。...操作员能够通过系统日志调查取证，了解到计算机中发生的具体行为。 ? 启动-运行，键入bindvwr.msc点开事件查看器来查询系统日志。...溯源日志排查总结：首先确认下网站被入侵后篡改文件的修改时间，然后查看下网站日志文件中对应时间点有无POST的日志URL，然后筛选出来查下此IP所有的日志就能确定是否是攻击者，如果服务器被入侵的话可以查询系统日志看下最近时间的登录日志...，以及有无增加默认管理员用户之类的，如果想要更详细的查询是如何被入侵的话可以寻求网站安全公司的帮助，推荐SINESAFE,鹰盾安全，绿盟，启明星辰，大树安全等等这些都是很不错的网站安全公司。
今天在测试4000000条记录的mysql慢查询，数据库安装在windows上，百度了很多，都没有个测试可行的的解决方案或者经验之谈，可能是因为mysql版本不一样吧！...mysql中的my.ini文件，关键代码如下： datadir=”D:/MySQL5.6/MySQL Server 5.6/data\” log-output=FILE(这个一定要改成FILE，否则慢查询日志不会输出到日志文件...) slow-query-log=on(on表示启用，0表示关闭) slow_query_log_file=”mysql-slow.log”(慢查询日志文件，在上面的datadir目录之下) long_query_time...=1(定义超过1秒的查询就是慢查询，测试时候用，生产环境应该根据实际需要调整在1到10之间的数) 然后，最后重新启动mysql服务 重启mysql服务可以通过命令方式重启： 打开cmd窗口 net stop...不过开启慢查询日志记录，将消耗资源，因此，生产环境下，应当按需开启，不应一直开启！！！
为了进行hive与spark的开发，所以想以某个大规模数据集进行测试，找到了搜狗引擎的日志数据，网上公开的应该有一个月的数据，差不多为5000多万条，做测试应该是满足要求的。...搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。...做数据入库到mysql，由于一直在ubuntu环境上做实验，于是采用eclipse + java来开发，虽然效率比较低，但是将就用吧。下附主要代码。...其中由于日志采用文本行的方式来处理，对文本的切割有些地方会报错，因此采取一些简单的策略直接滤掉一些不满足要求的。并迁移到hive做下实验，效率还是挺高的。
在配置文件my.ini中加上下面两句话 1 log-slow-queries = C:\xampp\mysql_slow_query.log 2 long_query_time=3 第一句使用来定义慢查询日志的路径...（若是linux系统，会涉及权限问题） 第二句使用来定义用时超过过多少秒的查询是慢查询，单位：秒。...查看配置验证是否配置成功： //查看慢查询时间，单位：s show variables like "long_query_time"; //查看慢查询配置情况 show status like "%slow_queries...%"; //查看慢查询日志路径 show variables like "%slow%"; 执行慢查询操作，验证是否记录日志： 自己搭建的环境数据量小，模拟执行慢查询比较困难，可以下面语句模拟代替：...SELECT SLEEP(10)，name from user where userid=1; 查看慢查询的数量： show global status like '%slow%';
但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志： a、错误日志：记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。...b、通用日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。 c、更新日志：记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。 d、二进制日志：记录所有更改数据的语句。还用于复制。...e、慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。...f、Innodb日志：innodb redo log 缺省情况下，所有日志创建于mysqld数据目录中。...对于存在MySQL复制的情形下，从复制服务器将维护更多日志文件，被称为接替日志。 这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志？
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...在本教程的第二部分中，我们将从第一部分开始构建设置，并学习更高级的查询技术和模式。在本教程之后，您将了解如何应用基于值的过滤，设置操作，直方图等。...准备 本教程基于如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus中概述的设置。至少，您需要按照该教程中的步骤1和步骤2来设置Prometheus服务器和三个受监控的演示服务实例。...但是，我们还将在第一部分中解释的查询语言技术的基础上进行构建，从而建议完全使用它。 第1步 - 按值过滤和使用阈值 在本节中，我们将学习如何根据其值过滤返回的时间序列。...您现在知道如何查询实例健康状况了。 结论 在本教程中，我们构建了如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus的进度，并介绍了更高级的查询技术和模式。
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。...此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。 在本教程中，我们将学习如何查询Prometheus 1.3.1。...使用示例指标，我们将学习如何查询Prometheus，从简单查询开始，然后转到更高级的查询。...HTTP API服务器（由路径，方法和响应状态代码键控） 定期批处理作业，公开其上次成功运行的时间戳和已处理的字节数 有关CPU数量及其使用情况的综合指标 有关磁盘总大小及其用法的综合指标 各个指标在后面部分的查询示例中介绍...然后，我们学习了如何对收集的数据应用各种查询技术来回答我们关心的问题。您现在知道如何选择和过滤系列，如何聚合尺寸，以及如何计算速率或衍生物或做算术。
SELECT * FROM deal_tab where pay_time >="2021-01-01" and pay_time < "2021-03-01" LIMIT 1，20 以上的sql 在查询过程中...总数可能与实际出现的数据内容可能会对不上 并且第二个sql语句没有使用排序。实际是用的pay_time来进行排序的，也是不可取的。切记一定要在sql上加下指定的排序。...分析：在系统中，在新增数据比较多的表中，有可能会出现很多相同的时间。...如果使用时间排序，Mysql无法判断时间先后，也无法明确两页分隔的界限，那么在分页的过程中可能会导致某一笔或者好几笔数据没被分页出来的现象 解决办法：在对可能存在重复数据的字段进行排序的时候，请增加一个辅助字段来保证每次查出来的数据顺序是一致的...来保证数据的完整性 SELECT id, orderNo, addTime FROM deal_tab ORDER BY addTime DESC, id LIMIT 1，20 SELECT *
系统日志信息在windows系统软件运行过程中会不断地被记录，依据记录的种类能够分成系统日志、IIS系统日志、ftp客户端系统日志、数据库系统日志、邮件服务系统日志等。...在每一个记录事件的数据结构中包含9个要素(这能够理解为数据库中的字段)：日期/时间、事件种类、用户、计算机、事件ID、源、类别、说明、数据等等。...操作员能够通过系统日志调查取证，了解到计算机中发生的具体行为。 启动-运行，键入bindvwr.msc点开事件查看器来查询系统日志。...溯源日志排查总结：首先确认下网站被入侵后篡改文件的修改时间，然后查看下网站日志文件中对应时间点有无POST的日志URL，然后筛选出来查下此IP所有的日志就能确定是否是攻击者，如果服务器被入侵的话可以查询系统日志看下最近时间的登录日志...，以及有无增加默认管理员用户之类的，如果想要更详细的查询是如何被入侵的话可以寻求网站安全公司的帮助，推荐SINESAFE,鹰盾安全，绿盟，启明星辰，大树安全等等这些都是很不错的网站安全公司。
但是，当涉及到在过滤海量日志时，我们就像面临在大海捞针一样复杂。LogQL是Loki特有的语句，在本文中，我们将提供LogQL的快速过滤器查询技巧，这些查询可以在几秒钟内过滤掉数TB的数据。...当然，这意味着你需要在的日志采集端上有良好的标签定义规范。基本上，标签应该定义的类型包括，工作负载、集群、命名空间和容器等，这样你就可以在多个不同的维度上对数据进行切分。...否则，你将不得不提取整个索引数据。 但有一个例外。...= "memcached" 现在，如果你意识到你的大部分错误来自memcached，那么就把它移到第一个位置 != "memcached" |= "err" != "timeout" !...比如下面这个也一个很好的查询方式 {namespace="prod"} |= "traceID=2e2er8923100" 如果你想让这个traceID的所有日志都符合某个regex，可以在ID过滤器后面加上
asql 是一个开源的工具，它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志，从而通过更加友好的格式展现相同的信息。...从上面代码中的依赖中你就可以看出来，asql 转换未结构化的明文 Apache 日志为结构化的 SQLite 数据库信息。生成的 SQLite 数据库可以接受正常的 SQL 查询语句。...，我们就可以开始数据库查询了。...我们会在后面介绍如何这么做（参考 example 3 和 4）。 生成的数据库有一个名为 logs 的表。...小结： 我们体验了 asql 如何帮助我们分析 Apache 日志文件，并将结果通过友好的格式输出。
◆ 通过查询实施解放 基于查询的数据解放涉及查询数据存储并将所选择的结果发布到相关的事件流中。一个使用合适的 API、SQL 或类 SQL 语言的客户端会被用于向数据存储请求特定的数据集。...必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录，然后定期更新，以确保数据的更改被发布到输出事件流中。 此模式有几种查询类型。 ◆ 批量加载 执行批量查询并加载数据集中的所有数据。...考虑请求之间的间隔是否足以完成所有数据的加载也很重要。当旧的查询仍在加载时开始新的查询可能会导致竞争状态，即旧数据会覆盖输出事件流中较新的数据。...这次批量加载必须在进一步增量更新之前查询并生成数据集中的所有存量数据。 ◆ 基于查询更新的优点 基于查询的更新具有以下优点。 ◆ 可定制性 可以查询任何数据存储，并且所有客户端类型都能用于查询数据。...◆ 数据变更导致的查询性能变化 查询和返回的数据量取决于对底层数据所做的变更。在最坏的情况下，每次都会更改整个数据集。如果某次查询在下一次查询开始时仍未结束，则会出现竞争状态。
制作视频，有时候我们只需要视频的一部分，多余的部分就需要给裁剪掉，那么Premiere（pr）怎样剪裁视频画面大小呢。...然后在“效果”面板的搜索框里面输入“裁剪”，然后按下回车。 如图，这就是裁剪特效，我们用鼠标把裁剪特效拖动到视频上，然后松开鼠标就可以了。...接着在上边找到“特效控制台(效果控件）”面板，准备开始裁剪了哦。 如图，调整裁剪特效的左侧，顶部，右侧，底部的百分比参数就可以裁剪视频了。这里我就随便设置百分比参数。...如图，设置好之后，视频的上下左右部分画面会被裁剪掉，空出黑边。
而且，由于它是具有水平可扩展的分布式文档存储，因此它可以处理数十亿行数据，而不会费劲。...如何让他们对 Elasticsearch 的数据进行查询是一个问题。借助 Elasticsearch SQL，您可以使用熟悉的查询语法访问全文搜索，超快的速度和轻松的可伸缩性。...在今天的文章里，我们将简单介绍一下如何使用 Elasticsearch SQL来对我们的数据进行查询。...准备数据 我们首先打开 Kibana: 点击上面的“Load a data set and a Kibana dashboard”： 点击上面的 Add data，这样我们就可以完成实验数据的导入了...我们需要把这个字段改为 float 类型的数据。
题目部分 如何查询SCHEDULER JOB的运行日志？...答案部分 可以通过查询视图DBA_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS来获取SCHEDULER JOB的运行日志、产生的错误等信息。...N.LOG_ID = JRD.LOG_ID AND N.JOB_NAME = 'JOB_INSERT_SQL_LHR' --JOB的名称 ORDER BY JRD.LOG_ID DESC; 从查询结果中可以看到
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