通过启用SCL，您将可以访问核心存储库中不提供的较新版本的编程语言和服务。...https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/10/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos10-10-2.noarch.rpm 已加载插件...该wkhtmltox软件包提供了一组开源命令行工具，可以将HTML渲染为PDF和各种图像格式。...Odoo的推荐版本0.12.1在官方CentOS 7存储库中不可用。...已连接。
那么在odoo中如何区分用户类型以及如何做权限控制的呢？...(4, ID) 为id=ID的数据添加主从链接关系 (5) 去除所有的链接关系,也就是循环所有的从数据且调用(3,ID) (6, 0, [IDs]) 用IDs中的记录替换原来链接的记录（相当于先执行...模型访问权限(Access Rights，表级别) 当模型中没有定义任何访问权限时，odoo会认为没有任何用户可以访问数据，并在日志中打印: 2022-12-14 09:01:38,994 32508...默认允许的记录规则：如果授予模型访问权限(Access Rights)，并且没有规则适用于用户的操作和模型，则授予访问权限 记录规则保存在ir.rule模型表里，我们通过管理ir_rule表中的记录，即可控制记录的访问权限...注意： 取消勾选已授予的角色，并保存，不会自动取消勾选角色关联的权限组，即取消授予角色操作，不会取消通过授予角色授予给用户的权限组 已授予角色给用户的情况下，取消勾选某个权限组并保存，如果该权限组和授予给用户的角色关联
它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。 2.安装virtualenvwrapper virtualenvwrapper是用来管理virtualenv的扩展包，用着很方便。...surface> 建立完成后自动进入虚拟环境 1）退出当前虚拟环境 (myodoo) C:\Users\surface> deactivate C:\Users\surface> 2）查看当前已建立的虚拟环境...本项目中，ODOO12所需要的依赖库在requirements.txt中，进行批量安装。...主要原因： PYcharm专业版是功能最丰富的，与社区版相比，PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能，这些事社区版中没有的...，可以到git上搜索下载ODOO12源码，下面主要介绍从github.com上下载 C004-1024x343.png 点开上面的链接，选择ODOO12分支下载 C005-1024x602.png
view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新的数据库，我们首先在appsettings.json文件夹中，使用json对来给出mysql数据库连接语句，其次在...从现有的MySql数据库中使用DB First来创建数据表模型 在这种方案下，我们只需要引入第三方的mysql数据库驱动就可以。...pwd=123456;database=eftests" "Pomelo.EntityFrameworkCore.Mysql" -o Models 项目少还好，如果项目数据库里的表多，建议用此种方式添加已有的数据库
在EasyDSS开发过程中，有此种场景：Go模块通过http请求获取C模块的信息，然后将信息保存到数据库中。...即以上模型可以优化为： 1.第一步：发送第一次 http 请求 A ，获取 A 的结果 2.第二步：并发执行以下两个步骤： 1）将 A 的结果写入到数据库中 2）发出第二次的 http 请求 B 因为第二步是并发执行...，就节省了一段时间，属于异步处理，比最开始的同步执行速度更快，以下介绍如何实现该功能。...，只要有数据则写入到数据库中。...在通道中异步处理数据 for _, group := range res.Groups { gProcessSpaceChan <- group }
1.2.2、CMMI 1.2.2.1、阶段模型 初始的：过程不可预测且缺乏控制 已管理的：过程为项目服务。 已定义的：过程为组织服务。 定量管理的：过程已度量和控制。 优化的：集中于过程改进。...数据耦合 一组模块借助参数表传递简单数据 标记耦合 一组模块通过参数表传递记录信息(数据结构) 控制耦合 模块之间传递的信息中包含用于控制模块内部逻辑的信息 外部耦合 一组模块之间传递的信息中包含用于控制模块内部逻辑的信息...，并指导如何将各个构件有效地组织成一个完整的系统 架构风格定义了用于描述系统的术语表和一组指导构建系统的规则 数据流风格：批处理序列、管道-过滤器 调用/返回风格：主程序/子程序、面向对象、层次结构...同时满足判定覆盖和条件覆盖 条件组合覆盖 每个判定中的各种可能值的组合都至少出现一次。 同时满足判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖。 路径覆盖 覆盖被测试程序中所有可能的路径。...对已有的软件系统增加一些在系统分析和设计阶段中没有规定的功能与性能特征。
在 Ian Goodfellow 等人的这项研究中，他们使用传统软件工程已有的技术，即由覆盖性引导的模糊方法（coverage-guided fuzzing，CGF），并修正这种技术以用来测试神经网络。...使用 TensorFuzz 可在已训练神经网络搜索数值问题、在神经网络和对应经量化处理的网络间生成不一致性度量、在字符级语言模型中表现的不良行为。...Mutator 输出的修改数据随后可以输入到神经网络中，TensorFuzz 需要从神经网络抽取出两种信息，即抽取一组元数据数组以计算目标函数，抽取一组覆盖性数组以计算实际覆盖性。...我们描述了快速近似最近邻算法如何为神经网络提供这种覆盖性度量方法，并讨论了 CGF 在以下目标中的应用：在已训练神经网络中搜索数值误差、在神经网络和对应经量化处理的网络间生成不一致性度量、在字符级语言模型中表现不良行为...4.1 CGF 可以高效地找到已训练神经网络的数值错误 由于神经网络使用浮点数运算，它们对于训练期间及评估过程中的数值错误很敏感。
华中科技大学的研究团队针对多模态大模型（LMM）在视觉任务中的应用挑战，推出了针对性的解决方案：PSALM 模型。...这一模型的设计理念是：通过一个统一的框架处理绝大多数类型的图像分割任务，从而实现分割任务的全面覆盖。...同时，得益于多模态大模型广泛的预训练，PSALM 不仅在已见分割任务上表现出色，更在诸多未曾训练过的开放场景分割任务中，展现出强大的零样本泛化能力。...目前，模型和训练代码已全部开源。...为了使得模型可以处理各种分割任务，模型将 LLM 的输入分为四个部分：图片特征、任务指令提示、任务条件提示以及一组可学习的 mask tokens。 任务指令提示包含当前分割任务的一个简单任务描述。
1.什么是用户画像 用户画像简单地说是刻画用户的一组标签的集合，包括用户的基本属性标签，例如年龄、性别、职业、收入等；兴趣偏好标签，例如喜欢游戏，美食、社交等，用户已安装的APP列表，例如微信...3.如何通过数据挖掘的方法做出比较准确的用户画像 既然用户画像是一组标签的集合，那么数据挖掘的重点就是要提取有效标签用于准确描绘用户，可以挖掘的具体标签维度大致可以分为用户的基本属性标签、用户兴趣标签...还可以使用机器学习的方法对标签进行预测，常用的模型算法包括LR、SVM、GBDT、XGBoost等。...具体就是通过已有的部分真实标签，例如性别，对缺失标签的样本进行模型训练和预测，得到预测标签后再进行标签验证。当然也可以使用无监督学习的方法对标签进行预测，具体做法就不再展开。...4.标签评价指标 标签的评价指标主要包括标签的准确性与覆盖率，标签的准确率越高，标签质量越好，一般我们认为标签的准确率在80%以上为可用。另外标签的覆盖率越高，标签的可用性也越高。
后来，随着 DevOps 概念的普及以及在越来越多企业中的应用，我渐渐明白： DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，它用于促进开发、测试和运维之间的沟通、协作与整合。...其实有的时候觉得难，只是因为不知道如何做。DevOps 标准叫做研发运营一体化能力成熟度模型，它让企业很容易的清楚自己在哪个层级，从而很清楚如何晋级到更高级的 DevOps 的能力。...研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型，共分为5个级别，每个级别中按照不同程度说明，呈现递进的方式，高级别内容宜包含低级别内容，无需重复引用。...研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型覆盖端到端软件交付生命周期全流程，是一套体系化的方法论、实践和标准的集合。...在4月13日的全球运维大会·深圳站上，DevOps 标准已发布其中4个标准。 ?总体架构，敏捷开发管理，持续交付，组织结构。
1、主题是什么 主题由一组元素组成：外观、级联样式表 (CSS)、图像和其他资源。主题将至少包含外观。主题是在网站或 Web 服务器上的特殊目录中定义的。...可以为每个控件在单独的文件中定义外观，也可以在一个文件中定义所有主题的外观。有两种类型的控件外观 -“默认外观”和“已命名外观”： · 当向页应用主题时，默认外观自动应用于同一类型的所有控件。...通过创建已命名外观，可以为应用程序中同一控件的不同实例设置不同的外观。...· 一个.skin文件包含所有的控件的外观定义 · 每个控件一个.skin文件 · 相同SkinID的控件放在一个.skin文件中 5、有没有办法定义好的Theme文件在多个程序中共享 服务器上的任何网站以及任何网站中的任何页面都可以引用全局主题...，例如你在应用程序中也定义了Theme1的主题，那么在应用程序级的Theme1主题将覆盖全局的主题Theme1 6、StyleSheetTheme是什么 主题还可以包含级联样式表（.css 文件）。
主动学习不是一次为所有的数据收集所有的标签，而是对模型理解最困难的数据进行优先级排序，并仅对那些数据要求标注标签。然后模型对少量已标记的数据进行训练，训练完成后再次要求对最不确定数据进行更多的标记。...1.1 active learning的基本思想 主动学习的模型如下: A=(C,Q,S,L,U)， 其中 C 为一组或者一个分类器，L是用于训练已标注的样本。...有很多中不同的采样策略，例如不确定性抽样，多样性采样等，在本节中，我们将仅关注最常用策略的不确定性度量。 不确定性抽样是一组技术，可以用于识别当前机器学习模型中的决策边界附近的未标记样本。...网络结构 VAE和对抗网络之间的最大最小博弈是这样进行的：VAE试图欺骗对抗网络去预测，所有的数据点都来自已标注池；对抗网络则学习如何区分潜在空间中的不相似性。...其结构如下： VAE和对抗网络之间的最大最小博弈是这样进行的：VAE试图欺骗对抗网络去预测，所有的数据点都来自已标注池；对抗网络则学习如何区分潜在空间中的不相似性。
我们的MCFS框架从CFS（连通费马螺旋线）在3D打印中的最初应用中得到灵感（Gibson等人，2021年），创新地将CFS应用于解决MCPP问题，通过将一组等距等高线转化为CFS，生成连续平滑的覆盖路径...02 相关工作我们将现有的单机器人覆盖路径规划（CPP）和多机器人覆盖路径规划（MCPP）方法分类为基于网格的方法、区域分解法和全局方法。...在DFS遍历中， 或 中较早到达的顶点，其由 选择的拼接元组将在 之前访问（第3行）。假设 首先被访问，并且已选择了拼接元组 ， 然后检查 中的 ，其中 。...4.4 案例研究：MMRTC解决方案的优化我们给出一个具体的例子，以更好地说明前面提到的等值图增强（Aug）和解决方案改进（Ref）如何改善从原始MIP模型获得的MMRTC解决方案。...实例：由于现有的MCPP基准如（Tang and Ma 2023）专门针对二维网格地图上的基于网格的方法，我们使用了一组更多样化的工作空间来设计图6中显示的MCPP实例，从完全非矩形（2-环）到大部分矩形
最近，越来越多学术界与产业界的资深人员也已认识到 NLG 是一种核心能力。INLG也称，会议现已从小众的专业学术组织发展成了一个产学研相结合的国际性学术交流平台。...3 研究内容 6种语言生成模型的对比 以上几种NLG模型对比揭示了baseline的几个问题： 1）概念覆盖率与概念集大小密切相关，概念集越大，概念的覆盖率越低，即遗漏概念的概率越高 2）许多短语不完整...3）反应迟钝 Baseline和人工的对比 如何解决BL模型的固有问题？...最后，通过综合评估，他们展示了SAPPHIRE是如何通过各种指标提高模型性能，以及解决baseline在常识、特异性和流畅性方面的问题。...也就是说，从原有的低端模型中输出“不那么流畅的句子”，然后提取新句子中的关键词，再根据新的关键词“扩增概念”。多次迭代，就能从相似逼近到精确。
在智能工厂场景中，判断操作员是否操作安全正确也需要监控端的模型有理解主体之间关系的能力。大多数现有的方法都是手动设置一些硬编码的规则。这使得模型缺乏泛化性，难以适应其他特定情况。...标注，几乎覆盖了整个图像，所以涉及到背景的关系无法准确标注，这也使得场景图无法完全覆盖图像，无法达到全面的场景理解。...框架已集成复现了传统场景图生成的经典方法 IMP，VCTree，Motifs，和 GPSNet。 PSGTR 是基于 DETR 的单阶段方法。...模型首先在 a)中通过卷积神经网络 backbone 提取图片特征并加以位置编码信息作为编码器的输入，同时初始化一组用以表示三元组的 queries。...若基于现有单阶段模型进一步改进升级，如何在单阶段模型中更有效的完成物体 id 的确认，生成更好的全景分割图，仍是一个值得探索的话题。
主动学习不是一次为所有的数据收集所有的标签，而是对模型理解最困难的数据进行优先级排序，并仅对那些数据要求标注标签。然后模型对少量已标记的数据进行训练，训练完成后再次要求对最不确定数据进行更多的标记。...1.1 active learning的基本思想主动学习的模型如下:A=(C,Q,S,L,U)，其中 C 为一组或者一个分类器，L是用于训练已标注的样本。...有很多中不同的采样策略，例如不确定性抽样，多样性采样等，在本节中，我们将仅关注最常用策略的不确定性度量。不确定性抽样是一组技术，可以用于识别当前机器学习模型中的决策边界附近的未标记样本。...网络结构VAE和对抗网络之间的最大最小博弈是这样进行的：VAE试图欺骗对抗网络去预测，所有的数据点都来自已标注池；对抗网络则学习如何区分潜在空间中的不相似性。...其结构如下：VAE和对抗网络之间的最大最小博弈是这样进行的：VAE试图欺骗对抗网络去预测，所有的数据点都来自已标注池；对抗网络则学习如何区分潜在空间中的不相似性。
而在智能工厂场景中，判断操作员是否操作安全正确也需要监控端的模型有理解主体之间关系的能力。 大多数现有的方法都是手动设置一些硬编码的规则。这使得模型缺乏泛化性，难以适应其他特定情况。...几乎覆盖了整个图像，所以涉及到背景的关系无法准确标注，这也使得场景图无法完全覆盖图像，无法达到全面的场景理解。...框架已集成复现了传统场景图生成的经典方法IMP，VCTree，Motifs，和GPSNet。 PSGFormer是基于双decoder DETR的单阶段方法。...模型首先在a)中通过卷积神经网络backbone提取图片特征并加以位置编码信息作为编码器的输入，同时初始化一组用以表示三元组的queries。...若基于现有单阶段模型进一步改进升级，如何在单阶段模型中更有效的完成物体id的确认，生成更好的全景分割图，仍是一个值得探索的话题。
，避免引入新的错误 测试用例的定义和组成部分 测试用例是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果。...、确认加了确认测试、验收加了系统测试 H模型：无实际意义，仅说明可以独立测试 软件测试的原则 所有的测试都应追溯到用户的需求 尽早地和不断地进行软件测试（缺陷具有放大的特点，测试成本随阶段深入而上升）...有效等价类：要尽可能多的覆盖有效等价类 无效等价类：每找到一组数据要至少覆盖一组无效等价类 如果功能模块的输入是多个，多个自变量放在一起如何找有效等价类、无效等价类、测试数据，4钟方法： 以一个具有自变量...选取的测试用例覆盖所有的有效等价类 对于X1（横轴）：[a, b)、[b, c)、[c, d]都需要覆盖到；对于X2（纵轴）：[e, f)、[f, g]都需要覆盖到。...规则的化简：有的规则相互包含，可以化简 因果图 找出所有的原因，找出结果，可能还有中间结果的产生，在画因果图时注意。
上期答案 [356] 代码覆盖率与功能覆盖率的区别是什么？ 代码覆盖率：代码覆盖率是一种度量，用于度量给定测试case对设计代码（HDL模型）进行测试的程度。启用后，模仿真器会自动提取代码覆盖率。...功能覆盖率：功能覆盖率是用户定义的度量标准，用于度量已执行了多少spec（如测试计划中的功能所列举的）。它可以用来衡量对于spec的测试充分性。它是用户定义的，不会自动生成。...Result = A + B; //Line 4 end end Block coverage：在begin-end或if else或case语句之间或while循环或for循环之间的一组语句称为块...块覆盖率衡量的是在仿真过程中是否覆盖了这些类型的块码。块覆盖范围看起来类似于语句覆盖范围，不同之处在于块覆盖率包含了一组语句。...[364] 如何用一个coverpoint来覆盖一个翻转行为？ [365] 下面的语句覆盖了什么样的翻转行为？
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