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等保2.0测评:Redis 数据库配置

由于本人也不是做运维的,这个Redis数据库是一个缓存数据库,具体怎么用,在项目中怎么部署我不太清楚,这里仅针对于等保的测评要求,对其进行分析如何配置相应的策略。如有不对的地方,欢迎指正哈。...前期调研 针对于等保前期系统情况方面,这里我们要了解的是数据库的版本。 查看数据库版本:运维人员一般都会配置redis命令的环境变量,如果下面命令不行就用 find 找吧,一些基础知识这里就不说了。...身份鉴别信息具有复杂度并定期更改 没办法满足这个要求,无口令复杂度、最长使用期限设置功能。 这里核查用户当前口令复杂度是否满足要求。...b)审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的信息 默认符合,日志时间跟随系统时间。比如我刚重启了数据库,就会产生对应日志。 ?...b)应提供异地实时备份功能,利用通信网络将重要数据实时备份至备份场地 询问管理员 c)应提供重要数据处理系统的热冗余,保证系统的高可用性 这个根据实际情况来看,是否有热冗余的必要性。

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一文读懂 Redis 缓存系统

为了解决这个问题,我们往往需要在应用层(即处理业务逻辑的后端代码)和存储层(即 SQL 数据库)之间增加一个缓存层。...缓存与数据库串联,写入总是通过缓存到主数据库。 直写模式的算法是: 1.1、对于不可变操作(读取): 此策略不处理不可变操作。它应该与通读模式相结合。...缓存层将更改保存到消息队列中并向客户端返回成功。更改会异步复制到 MySQL,并且可能在 Redis 向客户端发送成功响应后发生。 后写模式与直写不同,因为它异步地将更改复制到 MySQL。...当缓存未命中时,它会从数据库中加载丢失的数据,填充缓存并将其返回给应用程序。 通读模式的算法是: 1、对于不可变操作(读取): 客户端将始终简单地从缓存中读取。...例如,Redis 将无法自动从 MySQL 获取(除非为 Redis 编写插件)。 Cache-Aside 和 Read-Through 策略都是延迟加载数据,即仅在第一次读取时加载。

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    【微服务架构】一文读懂单片到微服务架构的模式和最佳实践

    所以我们将迭代和演化架构单体到事件驱动的微服务架构。 架构演进 我们将根据问题发展这些架构 我们如何扩展应用程序? 我们的应用程序需要处理多少个请求? 我们的拱门可以接受多少秒的延迟?...即使没有宕机,也可能是一些服务繁忙,无法及时响应,导致不可接受的高延迟。 那么这种需求的解决方案是什么?...我们可以应用 2 种方法来解决这个问题, 1- 将微服务通信更改为与消息代理系统的异步方式,我们将在下一节中看到这一点。 2- 使用服务聚合器模式在 1 个 api gw 中聚合一些查询操作。...当然,这个物化视图读取数据库消耗来自写入数据库的事件并将它们转换为非规范化视图。 随着事件溯源模式的应用,它正在改变为将数据保存到数据库中的操作。...事件溯源模式不是将数据的最新状态保存到数据库中,而是提供将所有事件按顺序排列的数据事件保存到数据库中。这个事件数据库称为事件存储。 它不会更新数据记录的状态,而是将每个更改附加到事件的顺序列表中。

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    规则引擎-BRMS在企业开发中的应用

    规则正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。 ? 2. 规则产生的背景 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作.它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。...,输入投保年龄及危险保额来获取是否需要体检的结果。...规则更改不重启,即改即用 数据库访问可随意更改,即改即用 业务服务层可以随意更改,即改即用 开发人员不需要关心底层API,他只需要懂JSON(加快开发) 因此我们进一步引入了“规则引擎管理系统-BRMS...”的概念 规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。...除非无法确认,我们都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知,我们会立即删除并表示歉意。谢谢。

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    融云技术分享:融云安卓端IM产品的网络链路保活技术实践

    4、链路保活的必要性 基于 TCP 的 Socket 连接建立之后,如果不做任何处理,这个连接会长时间存在并且可用吗?答案是否定的。...原因有两点: 1)默认Socket 连接无法及时探测到链路的异常情况,即使将 Socket 的属性参数 KeepAlive 设置为 True 仍然无法及时获取到链路存活状态。...最后,安卓从 6.0 版本引入了 Doze 模式,并提供了新的闹钟设置方法 setExactAndAllowWhileIdle() ,通过该方法设置的闹钟时间,系统会智能调度,将各个应用设置的事务统一在一次唤醒中处理..., 则继续尝试连接下一个直到成功连接,将成功连接的地址保存到本地,作为最优地址,后面连接时优先使用此地址。...那在国内安卓系统上如何保障推送到达呢?

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    SQLServer 延迟事务持久性

    应用场景 完全持久事务在将控制权归还给客户端之前把事务日志强制写入磁盘。 只要存在以下情况,就应使用完全持久事务: 1.系统无法承受任何数据丢失。...跨数据库和 DTC 如果事务跨数据库或是分布式事务,则无论数据库或事务提交设置如何,它都是完全持久事务。...如果无法容忍任何数据丢失,则不要对表使用延迟持续性。 灾难性事件 发生灾难性事件(如服务器崩溃)时,将丢失已提交但未保存到磁盘的所有事务的数据。...根据数据库中的任何表(持久内存优化或基于磁盘)执行完全持久的事务时,或调用 sp_flush_log 时,延迟的持久事务保存到磁盘。...与灾难性事件类似,应制定针对数据丢失的计划。 在进行计划的关闭/重新启动时,一些尚未写入磁盘的事务可能会首先保存到磁盘,但不应对其进行计划。

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    产业安全专家谈丨重大事件及时刻,企业如何做好网络安全重保?

    企业重保战役如何百战不殆 听李老师分享实战经验 Q:什么是重保,企业为什么要做重保? 李光辉:重保顾名思义,是指企业在重大事件及重要时间阶段的安全保障。...Q:企业重保安全防护的效果如何判定,怎样控制效果与成本? 李光辉:目前全球网络安全防御体系的思维正在从被动响应防御转变为主动对抗性防御能力建设,故重保防护效果要达到0安全事件发生。...由于企业的业务交付压力与成本限制,需要采用全面整体的安全重保解决方案,建议从全面的安全咨询开始,根据企业不同的安全需求,进行定制化安全服务与安全产品搭配组合,以达到最佳性价比。...李光辉:首先,当安全服务中的漏扫、基线检查和核心业务渗透测试进行后,企业需要切实推进安全修复与回归测试; 其次,要根据安全咨询给到的安全事件应急处理进行必须的演练与熟悉,以避免实际发生安全事件后不能有效协同驻守专家进行损害管控...腾讯安全目前推出了针对重保的安全全栈解决方案,从企业自身所处的行业以及业务特殊性出发进行整体安全咨询,进一步量身定制所需的安全专家服务,并结合安全防护产品体系发挥最佳效果。

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    Ask Apple 2022 中与 Core Data 有关的问答

    如何保存枚举类型Q:在 Core Data 中存储 Swift 枚举( 有或没有关联值 )的推荐方法是什么?A:一种可能的解决方案是将枚举存储为 Transformable 以处理关联值的情况。...您可以根据需要将通知侦听器绑定到事件以更新和显示状态。无法主动触发同步。...在我的设置中,存储被保存到一个应用程序组目录中,以允许从应用程序和扩展程序访问,所以我认为每个进程都将利用各自的容器来访问它。...是否有一个很好的解决方案如何解决这些崩溃?我们不确定 CoreData 是否正确处理了这件事,或者我们是否需要检测迁移并解决这些崩溃问题。A:不应赋予 Widget 执行轻量级/推断迁移的能力。...目前我无法做到这一点,哪种解决方法能获得类似的结果?A:@FetchRequest 的谓词属性是一个 Binding,它会在更改时重绘视图。

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    兄弟!kafka的重试机制,你可能用错了~

    现在最大的问题仍然存在:我们该如何处理这种情况? 我们不能一直重试那条消息吗? 默认情况下,如果消费者没有成功消费一条消息(也就是说消费者无法提交当前偏移量),它将重试同一条消息。...一个简单的示例是将数据保存到数据库的消费者。如果数据库暂时不可用,那么当下一条消息通过时,消费者将失败。一旦数据库再次变得可用,消费者就能够再次处理该消息。...我们的 User 有界上下文提供了一个允许用户更改其名称的应用程序。一位用户将他的名字从 Zoey 更改为 Zoë,然后立即又更改为 Zoiee。...它们让我们的消费者容易打乱处理事件的顺序。如果一个消费者在处理 Zoë更改时受到某个临时的数据库中断的影响,它会把这个消息分流到一个重试主题,稍后再尝试。...如果在 Zoiee 更改到达时数据库中断已得到纠正,则这条消息将先被成功处理,然后再由 Zoë更改覆盖。 为了说明问题,这里用了 Zoiee/Zoë这样一个简单的示例。

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    Win 运维 | Windows Server 系统事件日志浅析与日志审计实践

    Windows 事件日志是 Windows 系统安全事件以及错误信息记录的地方,可以帮助你识别和解决各种问题,例如,安全认证审核、应用程序崩溃、系统错误等,此外由于等保审计需求,需要配置 Windows...-使用Grafana检索采集的Windows系统事件日志图 温馨提示:作者最近开通的知识星球,全栈系列从门到实践教程将会逐步同步到星球内(实时更新),加入星球将获得作者在安全、运维、开发(Sec、Ops...,其它应用程序及服务日志默认最大为 1024KB,超过最大限制也优先覆盖过期的日志记录,当然我们可以根据实际需求进行更改,具体修改可继续参考后续章节。...Application:即应用程序日志,包含由应用程序或程序记录的事件。例如,数据库程序可在应用程序日志中记录文件错误,程序开发人员决定记录哪些事件。...Setup:即安装程序日志,包含 Windows 组件及补丁更新安装相关的事件。例如,Windows 安装程序在安装过程中记录事件。 Forwarded:即转发日志,包含从其他设备转发过来的事件日志。

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    DPDK 报文调度保序 终极解决方案 Event Dev 简介

    RSS虽然解决了包文分发到多个cpu core的问题, 但是RSS并不了解哪个flow应该到哪个cpu core, 也无法通过配置解决, 同时RSS只能分发没有其它选择, 为了解决这个问题 Intel...02、CPU软件包调度 通过网卡来分发调度只能在接收端进行一次, 在更加复杂的PIPELINE模型中无法进一步进行调度, 所以非常直接的解决方案就是通过CPU 来对报文进行调度/保序, 一个高效的实现方案并不是显而易见的..., 主要的困难在于两个方面: 如何高效的分发 如何高效的保序 DPDK的 组件 Packet Distributor 在这方面进行了有益的探索。...取出event 进行相关处理, 业务逻辑代码根据配置信息将event 转发到queue1, 填写好queue id后, 从port0 入队 调度器硬件根据queue id 这次将event分配到queue...event 类型为TX 调度器这次将根据事件类型将event分发至TX出队port, 从而发送 影响调度器行为的参数有: flow id: event 所属的flow queue id: event 入队时指定的队列

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    【数据库架构】Apache Couchdb 最终一致性

    当我们看到了当您的应用程序的各个部分无法相互依赖时会出现的问题之后,我们将看到CouchDB提供了一种直观且有用的方式来围绕高可用性对应用程序进行建模。...当系统增长到足以使单个数据库节点无法处理施加在其上的负载时,明智的解决方案是添加更多服务器。添加节点时,我们必须开始考虑如何在它们之间分区数据。我们有几个共享完全相同数据的数据库吗?...如果您将某些信息写入一个节点,那么如何确保对另一台数据库服务器的读取请求反映了此最新信息?这些事件可能相隔毫秒。即使只有少量的数据库服务器,此问题也会变得非常复杂。...让我们检查Songbird备份应用程序的工作流程,首先是作为用户从单台计算机备份,然后使用Songbird在多台计算机之间同步播放列表。我们将看到文档修订如何将本来很棘手的问题变成可以解决的问题。...从应用程序的角度来看,从此错误中恢复很容易完成。只需下载CouchDB的播放列表版本,即可提供合并更改或将本地修改保存到新播放列表中的机会。

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    SQLServer 延迟事务持久性

    应用场景 完全持久事务在将控制权归还给客户端之前把事务日志强制写入磁盘。 只要存在以下情况,就应使用完全持久事务: 1.系统无法承受任何数据丢失。 2.造成瓶颈的原因不是事务日志写入延迟。...如果无法容忍任何数据丢失,则不要使用延迟事务持续性。 2.在事务日志写入时遭遇瓶颈。     如果性能问题是由于事务日志写入延迟造成的,则应用程序可能适合使用延迟事务持续性。...跨数据库和 DTC 如果事务跨数据库或是分布式事务,则无论数据库或事务提交设置如何,它都是完全持久事务。...如果无法容忍任何数据丢失,则不要对表使用延迟持续性。 灾难性事件 发生灾难性事件(如服务器崩溃)时,将丢失已提交但未保存到磁盘的所有事务的数据。...与灾难性事件类似,应制定针对数据丢失的计划。 在进行计划的关闭/重新启动时,一些尚未写入磁盘的事务可能会首先保存到磁盘,但不应对其进行计划。

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    【愚公系列】2023年04月 Java教学课程 125-Redis的持久化

    1.2 持久化过程保存什么 持久化过程保存的内容取决于具体应用程序或系统的需求,但通常包括以下内容: 数据库中的数据:持久化技术常用于将应用程序中的数据保存到数据库中,以便在应用程序重新启动或崩溃后恢复数据...应用程序的配置信息:应用程序可能需要将其设置和配置信息保存到文件或数据库中,以便在下次启动时恢复这些设置。...缓存中的数据:持久化技术可以用于将缓存中的数据保存到磁盘中,以便在应用程序重新启动或崩溃后恢复数据。 状态信息:应用程序可能需要保存其状态信息,以便在应用程序重新启动或崩溃后恢复状态。...例如在服务器上运行的应用程序会记录下各种操作和事件到日志文件中,以便于管理员进行监控和分析。 总结一下: 第一种:将当前数据状态进行保存,快照形式,存储数据结果,存储格式简单,关注点在数据。...2.2 bgsave指令 之前我们讲到了当save指令的数据量过大时,单线程执行方式造成效率过低,那应该如何处理?

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    事件驱动的微服务数据管理

    更糟糕的是,不同的微服务经常使用不同类型的数据库。现代应用程序使用关系数据库来存储和处理各种数据并不总是最佳选择。...通常,您必须实施补偿交易以从应用程序级别的故障中恢复;例如,如果信用检查失败,您必须取消订单。此外,应用程序必须处理不一致的数据。那是因为飞行交易所做的更改是可见的。...应用程序可以从流中读取这些更改,例如将其作为事件发布。 事务日志挖掘有各种好处和缺点。一个好处是它保证每个更新发布一个事件,而不使用2PC。...事务日志挖掘还可以通过将事件发布与应用程序的业务逻辑分开来简化应用程序。一个主要的缺点是事务日志的格式对每个数据库是专有的,甚至可以在数据库版本之间进行更改。...第二个挑战是如何实现从多个服务中检索数据的查询。 对于许多应用,解决方案是使用事件驱动架构。实现事件驱动架构的一个挑战是如何以原子方式更新状态以及如何发布事件。

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    Netflix是如何实现视频安全下载离线播放的?(下)

    众所周知,面向文档的NoSQL数据库,能够提供这种灵活的改变,我们采用这种方法来提供灵活和可扩展的解决方案。 文档模型为我们提供了数据模型所需的灵活性,但是无法让我们追溯导致数据突变的原因。...命令表示客户端请求更改聚合的状态。 命令处理机使用命令来确定如何创建满足该命令所需的事件列表。 事件是指聚合状态改变后的“不变”表示。例如,某行为改变了状态。所以, 事件总是用过去式来表示。...存储服务通过将新创建的事件应用于聚合来管理状态。然后将这些事件保存到事件存储中,从而使聚合的新状态在我们的系统中可用。 事件存储是事件读/写功能与后台数据库的抽象交互。...在许可命令处理机生成适当的事件之后,许可事件处理机将许可更新事件(License Renewed Event)应用到许可聚合,如下图所示。 请注意,新的许可聚合的到期日期是从当前日期开始计算30天。...如果想改变这个限制,我们得对事件处理机进行一个简单的配置更改。

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    一文读懂Kafka Connect核心概念

    它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。 Kafka Connect 可以摄取整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到 Kafka 主题中,使数据可用于低延迟的流处理。...当接收器连接器无法处理无效记录时,将根据连接器配置属性 errors.tolerance 处理错误。 死信队列仅适用于接收器连接器。 此配置属性有两个有效值:none(默认)或 all。...这可能是一系列要写入文档存储的日志事件,也可能是要持久保存到关系数据库的数据。 通过将数据写入 Kafka 并使用 Kafka Connect 负责将数据写入目标,您可以简化占用空间。...CDC 对源数据库的影响非常小,这意味着现有应用程序可以继续运行(并且不需要对其进行任何更改),同时可以构建新应用程序,由从数据库捕获的事件流驱动。...当原始应用程序在数据库中记录某些内容时(例如,订单被接受),任何订阅 Kafka 事件流的应用程序都将能够根据事件采取行动,例如新的订单履行服务。

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    详解数据库连接池 Druid

    1 为什么需要连接池 假如没有连接池,我们操作数据库的流程如下: 应用程序使用数据库驱动建立和数据库的 TCP 连接 ; 用户进行身份验证 ; 身份验证通过,应用进行读写数据库操作 ; 操作结束后,关闭...当我们有了连接池,应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象,然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时,从池中取出一个连接对象为客户服务。...当请求完成时,客户程序调用关闭方法,将连接对象放回池中。...之后,需要保存到 Connections 数组里,并唤醒到其他的线程,这样就可以从池子里获取连接。...接下来进入获取连接的重点:getConnectionInternal 方法如何从池子里获取连接。

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    Kafka很强大,但是一步出错就可能导致系统数据损坏!

    现在最大的问题仍然存在:我们该如何处理这种情况? 我们不能一直重试那条消息吗? 默认情况下,如果消费者没有成功消费一条消息(也就是说消费者无法提交当前偏移量),它将重试同一条消息。...一个简单的示例是将数据保存到数据库的消费者。如果数据库暂时不可用,那么当下一条消息通过时,消费者将失败。一旦数据库再次变得可用,消费者就能够再次处理该消息。...我们的 User 有界上下文提供了一个允许用户更改其名称的应用程序。一位用户将他的名字从 Zoey 更改为 Zoë,然后立即又更改为 Zoiee。...它们让我们的消费者容易打乱处理事件的顺序。如果一个消费者在处理 Zoë更改时受到某个临时的数据库中断的影响,它会把这个消息分流到一个重试主题,稍后再尝试。...如果在 Zoiee 更改到达时数据库中断已得到纠正,则这条消息将先被成功处理,然后再由 Zoë更改覆盖。 为了说明问题,这里用了 Zoiee/Zoë这样一个简单的示例。

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    你可能用错了 kafka 的重试机制

    现在最大的问题仍然存在:我们该如何处理这种情况? 我们不能一直重试那条消息吗? 默认情况下,如果消费者没有成功消费一条消息(也就是说消费者无法提交当前偏移量),它将重试同一条消息。...一个简单的示例是将数据保存到数据库的消费者。如果数据库暂时不可用,那么当下一条消息通过时,消费者将失败。一旦数据库再次变得可用,消费者就能够再次处理该消息。...我们的 User 有界上下文提供了一个允许用户更改其名称的应用程序。一位用户将他的名字从 Zoey 更改为 Zoë,然后立即又更改为 Zoiee。...它们让我们的消费者容易打乱处理事件的顺序。如果一个消费者在处理 Zoë更改时受到某个临时的数据库中断的影响,它会把这个消息分流到一个重试主题,稍后再尝试。...如果在 Zoiee 更改到达时数据库中断已得到纠正,则这条消息将先被成功处理,然后再由 Zoë更改覆盖。 为了说明问题,这里用了 Zoiee/Zoë这样一个简单的示例。

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