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我使用R构建了一个决策树模型，当预测值大于50%时，我想向树中添加一个新列，并在该列中打印yes 注:数据集中的目标coulmun为布尔值1=心脏病，0=正常 library(rpart)
tree<
浏览 15提问于2020-11-19得票数 0
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我在一家企业对企业的公司工作，该公司拥有一个大型的现有客户(小型企业)数据库，其中包含描述每个客户的各种数据列(例如，行业、信誉、财务数据等)。我知道有几家营销数据供应商维护着小型企业数据库，它们的数据列与我的公司类似。
问:使用我的公司已经拥有的数据，我如何才能确定哪些客户在供应商的数据库中有最大的潜力成为一个客户，如果营销的话？
浏览 0提问于2017-02-11得票数 0
我用R中的"ada“软件包建立了一个包含50棵决策树的增强模型，如何打印在"ada”迭代中生成的决策树？我可以使用" print“函数来显示"rpart”对象的细节，是否有类似的函数来打印构建在"ada“对象中的决策树？ library(ada)
data(&quo
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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我正在研究排序算法，并且我坚持这个定理，证明了在n个向量上的排序算法至少在最坏的情况下具有时间复杂性。N*log2 2(N)+(1/2)*log2 2(N)- log2(e)*n + O(1)我的问题是我搞不懂这是怎么回事！叶二叉树建成
浏览 4提问于2018-06-20得票数 0
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我正在尝试构建一个决策树，其中我在r.which决策树中混合了自变量和连续因变量，我可以应用吗？我不想使用购物车，因为我想要2个以上的分割。
浏览 7提问于2015-08-20得票数 0
在randomForest()中实现的算法生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下，这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除，还是从候选变量池中提取然后删除？与之相关的是，我们可以想象这样一种情况，即所有自举变量都显示为零变化。在这样的边缘情况下，包做了什么？
浏览 26提问于2021-04-23得票数 0
为什么不使用C5.0树呢？既然C5.0树通常比CART有更好的性能，为什么人们仍然使用CART来构建随机森林(或者人们已经在这样做了)？
浏览 0提问于2020-02-15得票数 1
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我正在尝试使用sci-kit学习来开发一个机器学习程序，它可以从5个输入中预测9个输出，但遇到了问题。对应的输出变量y: 1000、400、1000、2000、2500、1000、80、1000、2000
在导入所有相关的库并将输入分配给predi
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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，我想要构建一个决策树算法，该算法可以为函数F找到最小化x的b。我想自动化这个决策树构建器，以便容纳F的更改(通过p_1, p_2...)。自动化过程非常重要，因为在实践中，a_x可以是任何东西(整数、连续数、离散参数)，而F是高度非线性的。
我本能的想法之一是建立假样本，并在数据集上学习决策树，这将给我所需的决策树。但是，这似乎过于复杂，因为我已经访问了生成此问题的</e
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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我理解如何使用诸如熵、基尼指数和方差减少等准则构造决策树(在ID3算法中)。但是这些标准的公式并不关心诸如准确性、召回、AUC、kappa、f1分数等优化指标。R和Python包允许我在构建决策树时对这些度量进行优化。他们对这些指标中的每一个都有什么不同？变化在哪里发生？
对于不同的分类/回归算法，这些变化是否有一个模式？
浏览 0提问于2020-03-13得票数 1
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在安装了Weka3.8之后，在资源管理器中加载了一个.csv文件，我想要构建一个决策树，它的参数是“使用培训集”。所有安装都正常(64位Windows的自解压缩可执行文件，包括Oracle的64位JavaVM1.8)。启动后，出现一个特定
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
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有什么好的教程可以解释如何在为样本训练集构建决策树的连续迭代过程中对样本进行加权？我想明确地说，在构建第一个决策树之后，如何分配权重。决策树是使用信息增益作为锚来设计的，我想知道这是如何由于先前迭代中的错误分类而受到影响的。
任何好的教程/例子都是非常感谢的。
浏览 2提问于2014-09-21得票数 3
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我遇到了问题，它询问Azure是否能够计算行数据预测的可信度(或概率)。然而，考虑到这个问题的答案是No，并建议使用R，我试图弄清楚如何使用R来精确地对回归模型这样做。我的场景是，我使用Azure构建了一个增强的决策树回归模型，该模型输出了一个Scored Label列。但是，我不太了解回归分析，不足以编写R代码来使用<
浏览 4提问于2016-09-25得票数 7
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我正在构建一个决策树，试图建立一个疾病表型模型。我在R方面没有太大的经验，所以我不知道该怎么做，因为我最后一直在努力。我的测试数据如下所示：问题是每个级别都不同，所以当我键入以下内容时，会得到一个错误：Error in checkData(oldData, RET) :
Levels in factors
浏览 3提问于2022-03-20得票数 -2
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在使用默认参数进行decisiontree回归时，我得到了R2值"-1.3“。什么意思，我的模特还好吗？均方误差也不合理。我可以通过改变分类器的参数来使它成为正数吗？from sklearn.metrics import r2_score, mean_squared_error
浏览 1提问于2015-11-13得票数 0
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我使用part在一个包含数百个级别的分类变量的数据集上构建了一个决策树。树根据变量的选择值拆分这些变量。我想检查一下进行拆分的标签。如果我只是运行决策树结果，控制台中列出拆分的显示将被截断，无论哪种方式，它都不是易于解释的格式(用逗号分隔)。有没有办法把它作为一个R对象来访问？我对使用其他包来构建树持开放态度。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
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我正在寻找一个Java库，它不仅可以使用ID3或C4.5算法构建决策树，还可以以某种合适的格式存储新构建的树。问题是，我计划使用决策树引擎作为某种用户需求推断系统，即在使用训练数据生成决策树后，我想给它输入(来自用户的数据)，并使用输出作为对用户的推荐。简单地说，我只是不希望能够遍历生成的树并根据输入数据集获得结果。我还希望不仅
浏览 1提问于2012-04-13得票数 0
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这个问题在很大程度上是从的解决方案中引出的。考虑到我可以使用R生成一个mojo模型对象：h2o.init()dot
浏览 0提问于2018-11-19得票数 3
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我使用R中的rpart包从训练数据构建了一个决策树。现在我有了更多的数据，我想根据树检查它以检查模型。tree classifies the data point我如何在R中做到这一点呢？
浏览 1提问于2013-10-28得票数 3
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