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切片的内部实现

,len记录切片访问元素的个数(可访问长度) cap允许元素增长的个数(切片容量) 创建切片 Go语言中提供make来创建切片,slice的make源码实现如下: func makeslice(et *...(这里的长度只是和cap作比较后放入切片结构中)         return slice{p, len, cap} } 第一个参数是数据的类型,第二个参数长度,第三个参数是容量,如果只指定长度那么切片的容量和长度相等...(容量小于长度的切片会在编译时报错) 空切片 1、Go中切片的零值是nil 创建一个为nil 的字符串切片 var s []string 为nil切片的表示 2、创建一个不为nil的空切片 var s...= []string{} // 或 var s = make([]string, 0) 不为nil的空切片没有分配任何存储空间,它的内存模型如下: 这里需要说明一点,为nil的切片和不为nil的空切片调用...(第二个参数值)中的元素复制到目标切片(第一个参数值)中,并返回被复制的元素个数,copy 的两个类型必须一致,并且实际复制的数量等于实际较短切片长度。

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- 列表的索引与切片

,所以报错⭐️ 什么是切片?...索引用来对单个成员(元素)进行访问,切片则是对一定范围内的成员(元素)进行访问切片通过冒号的方式在中括号内把相隔的两个索引位置范围内的成员(元素)找出来,如 [0:10]切片的规则:左含,右不含; 左边包含...,右边不包含通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了,即使获取的是原来列表的完整的内容示例如下:num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(...]# >>> names 列表完整的内容是: ['Neo', 'Jack', 'Adem']通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了,即使获取的是原来列表的完整的内容,示例如下:names =...- 索引错误:列表的索引分配超出列范围)# >>> IndexError: list assignment index out of range 索引在元组中的特殊性可以和列表 一样获取索引与切片索引元组函数

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    如何有效地处理 Python 列表切片

    Python列表切片是一种高效的操作,它可以让我们从原始列表中提取一部分元素,形成一个新的列表。下面就是我遇到得问题得一些解决方法,现在完整得记录下来,共大家一起查看。...1、问题背景在 Python 中,列表切片是一个非常重要的操作。它允许我们从列表中提取一个连续的子列表。然而,列表切片有一个潜在的效率问题:每次进行列表切片时,都会创建一个新的列表。...这可能会导致性能问题,尤其是当列表很大时。2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用迭代器来避免创建新的列表。迭代器是一种对象,它可以被用来遍历一个集合中的元素。...如果我们需要对列表进行随机访问,那么我们就不能使用迭代器。在这种情况下,我们可以使用列表切片。但是,我们需要意识到列表切片会创建一个新的列表,从而可能导致性能问题。...以下代码展示了如何使用 slice() 函数来实现一个列表切片的视图:alist = [1, 2, 3, 4, 5]slice_view = alist[1:3] # Create a slice view

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    EasyCVR出现切片索引越界停止问题,该如何解决?

    EasyCVR视频融合云平台基于云边端一体化架构,兼容性高、拓展性强,可支持多类型设备、多协议方式接入,包括国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,以及厂家的私有协议,如:海康Ehome...为了便于用户集成与调用,我们也提供了丰富的API接口供用户使用,有需要的用户可以查看我们的官方API接口文档。...我们在测试平台新功能时,EasyCVR系统出现停止的情况(切片索引越界停止),并抛出如下错误日志:从错误日志看,是因为sink_rtmp_windows.go文件中的425行,出现数组获取超出本身的长度的问题...找到项目文件,发现对应的行有操作数组代码,如下所示:在sink_rtmp_windows.go中,加入如下代码进行判断,防止操作数组长度以外的数据。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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    如何学Python 第十三课 列表进阶-切片,列表推导式

    第十三课 列表进阶-切片,列表推导式 欢迎回来。在上一节课,我们学习了逻辑运算符和成员运算符。按照惯例,这节课我们讲点其他的东西,换换脑筋。 本节课我们来介绍一些列表的高级功能。...这节课我们来讨论列表的切片和列表推导式。在介绍之前,我们先介绍一下背景知识。 什么是列表切片? 切片。字面意思,就是把一个大的东西切成小的。...当我们切割列表的时候,我们需要提供的几件事是从哪儿开始切,在哪儿停下,以及切片增量。列表切片在某些情况下很有用,但是在实际使用中不怎么常见。虽然如此,我们还是了解一下,毕竟它是个挺高端的技能。...提示 列表可以被反向索引。在进行反向索引的时候,-1指向了倒数第一个元素,-2指向倒数第二个元素,以此类推。这会是个非常有用的特性。 列表切片 如果我们想要切列表,你首先需要一个列表。...当对列表进行切片的时候,我们必须把被切的列表喊出来,在例子里,这个被切的列表是test;然后我们在后面的方括号里放上我们需要提供的参数,他们是: 开始切割的位置,这是第一个参数 结束切割的位置,这是第二个参数

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    Python入门-列表的索引和切片

    列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样,都是有序的数据结构,存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片,我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中,索引可正可负。正索引表示从左边的0开始,负索引表示从右边的-1开始。 在列表中,元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...) # 查看数据类型为列表 结果为list列表类型 list 查看内存地址,使用id函数; id(number) # 查看列表的内存地址 4600162736 查看列表的长度: len(number...number.index(7,8,16) # 查找7的第一个位置;从索引8开始到16 13 number.index(9,13,16) 15 切片 切片规则 list[start:stop:step]...,其中: start表示开始的索引位置(包含);如果不写,表示从头开始切 stop表示结束的位置(不包含);如果不写,表示切片操作执行到末尾 step表示步长,可正可负;如果不写,默认为1 正索引 number

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    【Python】序列 - 数据容器 ( 序列简介 | 序列切片 | 省略 起始坐标 结束坐标 步长 切片 | 列表切片 | 字符串切片 | 元组切片 | 步长 -1 的切片 )

    一、序列简介 序列 指的是 内容 连续 , 有序 , 可以使用 下标索引 访问 的 数据容器 ; 之前介绍的 列表 list , 元组 tuple , 字符串 str , 都是序列 ; 序列 可以 使用...正向 索引下标 访问 , 也可以使用 反向 索引下标 访问 ; 二、序列切片 序列 的 切片操作 指的是 从 一个序列中 , 获取一个 子序列 ; 列表 list , 元组 tuple , 字符串...序列切片操作 , 不会影响原来的序列 , 而是得到一个新的序列 ; 序列切片语法 : 序列变量后 , 使用 中括号 [] 进行切片操作 , 在 中括号中 分别给出 起始下标索引 , 结束下标索引 , 步长...1、代码示例 - 省略 起始坐标 / 结束坐标 / 步长 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I....、代码示例 - 完整版 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I.

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    PowerBI相对日期切片器——解决时区偏差问题

    上次说过PowerBI中的相对日期切片器中有个小问题: PowerBI中短小而强悍的相对日期切片器 比如我选择的是对比过去的三个星期,今天早晨8点钟之前,日期范围是三周以前的4月20日到5月10号,而过了...不过,如果你们公司非常敬业(bian tai),8点之前就需要看数据盯业绩的话,那么这个问题还是需要适当修正的。 这个问题其实有一定的现实意义,不过,在中国以西到欧洲这一范围的国家其实影响很小。...今天我们就来解决这个问题。 假如我们设定一个相对日期切片器查看当日的销售额。 正常情况下,2020年5月18日早晨0点之后我查看数据,根据PowerBI报表设定,理论上我看到的是5月17日的数据。...这个功能的实现,可以借鉴以下的这篇文章: 【PowerBI技巧】如何显示数据更新时间 我们直接写一个度量值: date offset = var utcplus8=FORMAT(UTCNOW(),"...如果该页报告不需要用户手动选择这个切片器的话,比如我每天都要查看过去10天(不包含今天)的数据,那么就可以将相对日期切片器给隐藏起来,这样是不是就完美了。

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    Python的Sequence切片下标问题

    前言 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂...它们是为程序员所准备的 第四列表示指令的参数 第五列是计算后的实际参数 前面就不赘述了, 就是读常量存变量的过程, 最主要的区别就是: test.py 切片是使用了字节码 SLICE+3实现的, 而test2..., 所以我们只分析其中一个就可以了, 下面是对列表的切片函数分析: /* 取自ListObject.c */ static PyObject * list_slice(PyListObject *a,...(PyObject *)np; } 结论 从上面的sq_slice函数对应的切片函数可以看到, 如果在使用切片时, 左右下标都大于sequence的长度时, 都将会被重新赋值成sequence的长度,...通过这次的分析, 以后在遇到下标大于对象长度的切片, 应该不会再懵逼了~ 欢迎各位大神指点交流

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    java内部类的作用(一)----解决函数参数返回的问题

    我们知道一个函数只有一个返回值,如果当返回很多数据的时候,这个返回值是需要处理的,也就是返回值的类型(数组或者自定义类来解决) 当我们要处理做一个处理的时候,需要返回两个以上的参数的时候...,就可以用内部类解决这个问题 而如果此时这个作为返回值的内部类不需要引用外围类对象的话,就可以加上STATIC  静态内部类  取消产生内部类的作用 因为内部类对象总有一个隐式引用,它指向了创建它的外部对象...也就是有这样一个特性: 静态内部类的对象除了没有对生成它的外围类对象的引用特权外,与其他所有内部类完全一样 接下来我们看看java技术核心提供的代码: 内部类: package org.innerclass.operate...,因为外部类对象是在静态方法中构造这个内部类的对象的。...如果没有static,表示这个内部类是静态内部类,那么编译器将会给出错误报告: 没有可用的隐式ArrayAlg类型对象初始化内部类对象

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    你知道列表切片的这些反直觉操作吗

    ---- 切片热身 列表的切片操作是指对其中单个或者多个索引对应元素进行的操作,具有如下几个特点: 切片区间是左闭右开区间 切片的下标可以是负数,当为负数时,意味着从后到前的位置,且-1位倒数第一个...2, 3] lyst[1:4:2] #[1, 3] lyst[-5:-1] #[5, 6, 7, 8] lyst[-1:-5:-1] #[9, 8, 7, 6] 这里重点补充对于缺省下标的理解,即列表内部是以什么原则处理缺省下标值...切片访问 对列表某索引对应值进行访问,当对单个索引访问时,要注意索引的合格范围;但对列表切片时则不会显式报错。...a[-8:] = b #执行后,a为[5, 6],因为a的赋值区间未限定长度,而赋值起始索引在a起始之前,所以整体都给覆盖了 实际上,由于对超出列表长度的索引位置进行切片赋值会直接拼接,所以这个操作相当于列表的...当然,这里不打算介绍这个库和相应方法,而只是想就此引出列表中如何通过切片实现拷贝。

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    【切片】基础不扎实引发的问题

    本次文章主要是来聊聊关于切片传值需要注意的问题,如果不小心,则很容易引发线上问题,如果不够理解,可能会出现奇奇怪怪的现象 问题情况: 小 A 负责一个模块功能的实现,在调试代码的时候可能不仔细,部署到线上环境时发现在现有策略列表上追加新的策略时...追查代码后发现问题出在关于切片的使用上出了认知偏差,小 A 认为 golang 中,传切片就是传引用,因此写出了这样的代码片段 func xxxFunc(sli []int ,newSli []int)...通过传切片的地址,也就是传指针的方式 在函数中,去索引切片的底层数组地址,进行修改数据 案例 1 遍历的时候修改 通过 value 修改切片值 - 不靠谱 我们给出一个切片 var mySlice...,在函数内部通过 for...range 的方式去修改切片内元素的值,然而代码中的 value 仍然是一个拷贝,他并不会真的对外部的 mySlice 有任何影响,结果自然是这样的 可以通过修改切片索引上的值...return } 可以看到使用指针的方式,处理起来还是妥妥的,在 appendDemo2 中实际修改了 mySlice 的值,且也是我们所期望的 至此,对于文章开头问题的解决方式,xdm 心中都有数了吧

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    网页切片算法的若干问题

    这是我研究网页切片算法的一个汇总想法。    ...之前我写过:一种面向搜索引擎的网页分块、切片的原理,实现和演示 ,随着工作的深入,逐渐碰到以下问题: 网页切片的粒度问题:            网页切片算法的目的不是精确找到所需要的内容,而是识别划分网页的各种功能区域...客户端的对象用脚本动态生成插入。 弄死他。看他怎么分析。 这样的算法太依赖于具体实现了,很难有好的解决办法。...这段时间对算法的一个体会就是,算法就是解决特定问题的方法。教科书上的算法大都是最一般性,常用性的方法的说明。     套句俗话,能解决实际问题的方法就是好方法。...但能把我们解决的问题用数学模型表达出来仍是一个不断提高算法水平的基本要求。

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    【Linux技巧1】nsenter命令解决容器内部命令不足的问题

    1.1 nsenter介绍 1.1.1 命令介绍 在docker中,为了尽可能缩减镜像大小,常常不会包含一些常用的工具,类似ping,curl,tcpdump等,虽然精简了镜像,但如果我们需要在容器内部测试网络联通性时...其实容器内部和主机之间的网络环境是互相隔离的,处于独立的命名空间下,那如果能在主机上切换命名空间,就可以在主机上以容器的网络环境进行操作,就可以利用主机上的工具,利用这个思想,我们就能够实现不用进入容器内部也可以实现容器内部一样的环境...很多时候我们需要知道容器内部解析的域名ip信息,如果没有这些工具,本来很简单的事就变得很麻烦,通过以下步骤就可以通过nsenter解决以上问题 1.1.2 使用方法 第一步获取容器的PID // 方法一...State.Pid}}' 23069 第二步使用命令nsenter 进入空间 // 根据id进入空间 [root@VM-4 ~]# nsenter -n -t23069 // 这个时候我们就已经有了容器内部的环境...,这里的pid=23069的容器的ip是10.0.0.2,可以看到已经打印出来了。

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