我正在为我的project.But运行yolo v3自定义对象检测，当我尝试运行自定义对象检测时，它给出错误。我正在使用windows 10 chrome浏览器。我需要帮助来解决这个错误。这是我正在尝试运行的命令：
!.
浏览 13提问于2019-07-18得票数 0
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在Google Collab中，您可以选择在cpu或gpu环境下运行笔记本电脑。现在我有一台笔记本电脑，兼容NVDIA Cuda图形处理器1050和最新的anaconda。如何让我的python在GPU上运行，这与collab的特性类似？
浏览 13提问于2018-06-23得票数 47
但是当我在训练时使用SSD512(imagenet预训练模型)时，我得到了以下错误： /usr/local/lib/python3.6/dist- cupy/cuda/memory.pyx in cupy.cuda.memory.MemoryPool.malloc()
cupy/cuda/memory.pyx in cupy.cu
浏览 14提问于2019-03-18得票数 0
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我试图使用tensorflow与我的个人电脑的GPU (Nvidia RTX 3070 to )在python环境中。我在解决卡格尔的一个小图像分类问题。我已经在google-collab中解决了这个问题，但是现在我在我的本地机器上解决了这个问题。但是TF在当地不能正常工作，我不知道为什么。我读过大量的解决方案，但这并没有帮助。我遵循本指南，并始终安装适当版本的TF和CUD
浏览 10提问于2022-10-22得票数 0
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因为我需要更多的计算资源，所以我开始在google collab上运行R代码。我可以安装我需要的大多数包，但在运行以下代码时安装Topicmodels包： install.packages('topicmodels', repos='http://cran.rstudio.com/') 我在Google Collab上收到以下错误消息： Installing package into ‘/u
浏览 20提问于2021-01-23得票数 2
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我正在训练一个yolox模型，并使用wandb (重量和偏差库)来跟踪训练的演变。我的问题是，当我加载wandb库(版本为0.13.5)时，我会收到一条错误消息，即: wandb: error失败，示例度量: Not支持
令人惊讶的是，当我在google上运行完全相同的代码(它有库版本)时，它运行得非常完美(问题是:无法在collab上拥有无限的GPU访问权限)。所以我必须找出如何避免这个错误。
浏览 12提问于2022-11-21得票数 3
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加载内存过大的.npy文件
、、、、
我正在尝试将一个大的.npy文件(~800MB)加载到Google Collab中，但每次我尝试这样做时，Collab实例都会因为内存过多而崩溃。import numpy as np我使用的是具有12 GB RAM的基本Collab实例。我尝试过使用mmap，但它返回了这个错误: Python : Array can but be mem
浏览 164提问于2021-05-24得票数 0
我是数据自动化系统的新手，我想使用cudaHostAlloc。我能够将我的问题与以下代码隔离开来。使用malloc进行主机分配工作，使用cudaHostAlloc会导致分段错误，可能是因为分配的区域无效吗？当我在这两种情况下转储指针时，它都不是null，所以cudaHostAlloc返回一些.作品 for (int i = 0;i<length;i
浏览 4提问于2012-11-27得票数 1
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TL；博士最近Google肯定更新了collab上的一些驱动程序，因为已经安装了CUDA 10.1，而且我的项目要求tensorflow 1.14 (1.15在导出模型方面有一些问题)不再检测GPU当我现在尝试在Collab上运行TD 1.14时，我会得到以下错误：
Nov 19, 2
浏览 2提问于2019-11-19得票数 1
我试图用预先训练好的VGG模型在我的设备上运行Coursera课程中的代码。运行模型时出现此错误。这是一个关于使用VGG模型的预训练模型的神经风格转移的问题。raises a ValueError, not a
浏览 238提问于2020-09-24得票数 3
我正在将现有的C++项目转换为CUDA增强程序。我是CUDA的新手。所以我在工作中学习。我必须将内存分配给一个动态结构成员变量，而结构变量被分配为设备变量。= (hashtb_entry *)malloc(c); // c is size to allocate.我还尝试了这个：但结果是一样的。我该怎么处理呢？;
void _GpuSearch(_cuda_
浏览 2提问于2019-10-24得票数 0
OSX:塞拉
错误: /Users/so041e/ml/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:2534:1:链接规则'/(其余
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
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'gcc' failed with exit status 1错误，这是我从未听说过的。当我搜索它时，它似乎与错误的CUDA_ARCH设置有关，但是我的本地机器中没有GPU。-D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC $CUDA_ARCHpython build.py
我一直在寻找如何在没有GPU的情况下合成
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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我是CUDA的新手，我正在做第一个练习，那就是矢量加法。#include<stdio.h>#include<math.h>
//CUDA kernel.(sizeof(size));h_C = (float*)malloc(sizeof(size));
&
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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下面是一个重现错误的最小示例：import numpy as np
cupy/cuda/memory.pyx in cupy.cuda.memory.SingleDeviceMemoryPool.malloc
浏览 0提问于2019-09-01得票数 1
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我最近正在使用谷歌collab juypter notebook.After上传文本文件，无法使用Python3中的打开函数打开该文件。from google.colab import files print'fra.txt'].decode('utf-8')) lines =
浏览 3提问于2018-04-30得票数 1
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我想在我的一个头文件中实现mkl_lapack的三对角特征值算法dstevr。在编译时，NVCC编译器成功运行，但NVCC链接器失败，出现以下错误消息：
构建目标: cuMatlab调用: NVCC Linker /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc -cudart静态-L/usr/local/cuda/bin 64 -ccbin /opt/intel&#x
浏览 10提问于2016-07-22得票数 0
我的问题是，它在我第一次运行它的时候就可以工作了，但是第二次运行的时候，它就给了我一个内存错误。这是循环中的一个步骤，所以这是一个问题，我不能每次都重新启动运行时。start = datetime.now()stop = datetime.now()下面是我在同一运行时第二次运行它时得到的错误()
cupy/cuda/memory.pyx in cu
浏览 0提问于2020-08-01得票数 1
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