我使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()删除所有列值相同的行的重复项,但是对于数据质量分析,我需要生成一个带有删除的重复行的DataFrame。如何识别要删除的行?我想到了比较原始的DF和没有重复的新的DF,并识别缺少的唯一索引,但是有更好的方法来做到这一点吗?示例
data =[[1,'A'],[2,'B'],[3,&
我有一个PandasDataFrame,我想要按某个列进行分组。然后,我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而,如果我这样做了,我会得到一个错误,因为我分组的列是无法识别的。# Data loading, processing and for moreimport numpy as np
importseaborn as sns
我有一个在几个列(名称、年龄、性别)上有重复行的dataframe。我想识别所有这样的行,并从每一行中提取一个唯一的列值(Account_no)。这些列值将被安装到一个新的dataframe中(包含源列和目标列)。import pandas as pd
data={'name':['a','b','c','b