如何解析显示为csv文件的表格格式的文本？

CSV（Comma Separated Values）是一种常见的表格数据存储格式，以纯文本形式存储，不包含任何格式化的元数据。解析显示为CSV文件的表格格式的文本可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的编程语言库或模块，如Python中的csv模块。
2. 打开CSV文件，可以使用文件读取函数，如Python中的open()函数。
3. 创建一个CSV文件读取器对象，如Python中的csv.reader()函数，将打开的文件对象作为参数传递进去。
4. 使用循环遍历读取器对象，逐行读取CSV文件中的数据。
5. 对于每一行数据，使用适当的分隔符进行分割，如逗号分隔符。
6. 可以将分割后的数据存储在列表或其他数据结构中，以供进一步处理或展示。
7. 关闭CSV文件。

以下是一个Python示例代码，演示如何解析显示为CSV文件的表格格式的文本：

import csv

def parse_csv_file(csv_file_path):
    with open(csv_file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)  # 可根据需求对每一行数据进行处理，这里仅示例打印输出

# 示例调用
parse_csv_file('example.csv')

在上述示例代码中，使用csv.reader()函数创建了一个CSV文件读取器对象reader，然后通过循环遍历reader对象，将每一行数据以列表的形式打印输出。

请注意，以上代码只是演示了基本的CSV文件解析过程，具体的处理方式和需求可以根据实际情况进行修改和扩展。

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