如图所示，我想将维度A的变量gm1与周期201802到201803和201804进行比较，然后将周期201803与周期201802和201804进行比较。
浏览 2提问于2018-10-16得票数 0
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我尝试对文件中的Unicode字符进行编码，并将其传递到pandas数据帧中。但是，我在Jupyter notebook中使用df.column.value_counts()获得的唯一行数与同一文件的excel行数不匹配(在删除重复值之后)。
我如何解决这个问题？我加载了一个文本文件(以制表符分隔)，并使用encoding = 'ISO-8859-1‘将其转换为pandas数据帧<
浏览 13提问于2019-01-21得票数 0
我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：
func = lambda x: x.size() / x.sum
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
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我想要从我的数据框中获取每天的销售额 我试着只调用df.groupby(['sale_date']).count()，但它不计算数字。源数据帧如下所示： sale_date, borough, building_class, ...2003-01-01, ...2003-01-01,
浏览 23提问于2019-05-29得票数 0
我已经创建了具有实际值和预测值的数据帧df，现在用于分析诸如准确性等统计数据。我正在使用以下命令导入ConfusionMatrix - import pandas as pd
from pandas_ml import ConfusionMatrix 但是我得到了一个错误- AttributeError: module 'pandas_ml' has no attribute 'imbaccessors' 现在，在使用pip in
浏览 31提问于2019-12-09得票数 1
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我试图创建一个小提琴图，并用第二年的数据覆盖第一年的数据。然而，由于第一年和第二年的样本大小相同，我预计小提琴的面积是相等的。如果你看一下所包含的屏幕截图，情况似乎并非如此。关于matplotlib中的计数，有没有一种方法来缩放面积？我看过使用split选项和scale='count‘的seaborn小提琴图，但如果matplotlib中有一种方法可以缩放，我更喜欢overlay。编辑:我
浏览 25提问于2021-10-04得票数 0
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我有一个数据集，我正在使用Python3.7和Pandas，并且我正在计算行数。根据下面的简化版本，我有一个包含多列的数据帧，我需要迭代以获得计数。A B TargetBestBuy
Target "Yes" 我想要做的事情如下： A BTarget "
浏览 18提问于2019-10-18得票数 1
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我需要对Pandas dataframe中的每一列应用一个函数，该函数包括每列中的NaN计数。假设我有这个数据帧： import pandas as pd
Soccer 0
Rugb
浏览 31提问于2019-10-11得票数 2
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假设我有一个像这样的熊猫数据帧： label counts group5 5 7 11 1 3 23 3 1 2 我想用altair做一个条形图，其中条形的高度是计数的如果我想要每个子图表的前3个计数，我如何限制要显示的
浏览 12提问于2021-01-20得票数 1
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我想在pandas df专栏中获得列表长度的统计数据，如平均长度、最低长度、最高长度、标准差等。subject1 [3, 4, 6, 7] [2, 2, 7]因此，对于此数据帧，我希望获得trial_num和subject列的统计数据。所以就像这样Average: 4
Hig
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
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我在pandas数据帧中有两列:label(基本事实)和pred (模型预测)。我在标签中有4个类别:狗，猫，大象和蛇。我想要的是每类预测的准确性或精确度。例如，如果我有下面的数据帧：dog catdog snakesnake snakedog dog
我所做的是为每个类使用value_counts，然后手动插入比
浏览 26提问于2020-05-26得票数 1
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我得到了下面这样的数据帧， import pandas as pd 'VALID' : [1,1,1,1,1,0],
'COUNT' : [1,1,1,1,1,1
浏览 12提问于2020-12-15得票数 0
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在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.使用导入对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.from_pandas(pandas.DataFrame({我已经尝试过用pyprof2calltree查看统计数据，但无法理
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
我有一个变量存储字符串时间戳(以Unix时间表示)，我希望将其作为列附加到现有的Python Pandas数据帧中。也就是说，我希望该列包含143个重复的单个时间戳，因为这是数据帧的观测计数。谢谢。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 3
我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
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我有一个DataFrame，里面有从1985年开始的每个三月疯狂游戏的信息。现在我正试着一轮一轮地计算高种子选手的胜率。主DataFrame如下所示： ? 我认为最好的方法是创建单独的函数。下一个根据需要，做高于种子的种子1，返回团队，然后种子高于种子，返回团队1，然后追加和最后一个函数，当它们相等时，做一个函数 def func1(x):
if tourney.loc[tourney
浏览 30提问于2019-04-22得票数 0
2回答
我希望从以下NCAA统计页面中获取3级大学篮球的统计数据：
单击该链接后，左上角表格上方有一个下拉列表对于每个统计数据都有一个表，你可以得到一个excel文件，但我想更有效率。我在想，可能有一种方法可以使用BeautifulSoup (或者甚至pd.read_html)遍历下拉栏，以获得列出的每个统计数据的数据<
浏览 0提问于2020-04-12得票数 1
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